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  • 芯片巨头转换“赛道” 物联网成下一个征战沙场?
    近日,有消息称,在未来5年里,联发科将会向7大新领域投入61.8亿美元(2000亿新台币,约408亿人民币)芯片研发资金。七大领域包括:物联网、5G通讯、AR /VR、人工智慧、工业4.0、车联网、软体和网路服务等先进技术领域。 之前,人们将联发科视为低价智能手机的推动者。这次大举进入七大领域,联发科会重点发展哪个领域? 联发科——识时务者为俊杰 联发科大举进入新领域,重要目的就是结束对手机芯片的严重依赖。市场研究机构国际数据公司在其最新报告中预测,2016年智能手机出货量将增长3.1%至14.8亿部,较2015年的10.5%和2014年的27.8%大幅下滑。 按地区来划分,曾经满载智能手机期望的中国市场手机出货量也在下滑,并已达到饱和点,预计未来五年时间里仍将保持这种状态。美国、欧洲和日本等成熟市场上,智能手机占有率也已达到饱和,新买家所剩无几。甚至于公认的“唐僧人”印度地区,智能手机2016年出货量已连续第二个季度下跌。 按手机厂商来讲,苹果大中华区销量“雪崩式”下滑已为众厂商敲响警钟,甚至于势头正猛的华为也在近日下调了手机出货量。韩国的LG手机出货量也在同样下滑,并寻求改革…… 据统计,目前在联发科全部收入中,面向智能手机和平板电脑的芯片等元器件,占到了六成。无疑,联发科是明智而正确的,继续“忠心耿耿”于手机芯片领域也许就是自我毁灭。那么进入新领域,这七大领域哪个胜算更大,能助力联发科弯道超车晋级为新领域的领头羊? 物联网将是征战主沙场 相关权威机构认为,今年将是物联网生态元年,行业正处于爆发前夜。多家券商研报显示,物联网正经历从硬件、传感等基础设备向软件平台和垂直行业应用升级,万物互联生态刚刚起步,五年内市场空间有望超过两万亿元。 IDC预测, 美国2019年的物联网支出将达到3570亿美元(3136.1亿欧元),较今年的2320亿美元大幅增加。 券商研报同时表示,去年我国物联网整体市场规模达到7500 亿元,预计未来几年,我国物联网行业年均增速将达到30%左右,2018 年物联网行业市场规模有望超过1.5 万亿元。芯片作为物联网的核心设备,在物联网应用中处于重要地位。 因此,物联网将会是联发科征战主沙场,巨大的行业发展空间,又占得一定先机,笔者认为这会是联发科再续手机芯片辉煌的又一个良好开端。 事实证明确实如此, 在5月30 日的台北国际电脑展上,联发科新兴事业部副总徐敬全表示,中国市场联发科布局是物联网产业中最重要的市场。 徐敬全强调,物联网年复合成长率可达 20% ,优于其他部门表现,也是毛利率最好的事业体,希望能保持在 5 成的毛利率,目前团队已达上百人。 车联网也将齐头并进 车用芯片也成了移动芯片商逐鹿的新战场,除了英特尔、高通、 NVIDIA 积极抢市,联发科曾在 MWC 2015就表示要在下半年进军车联网市场,推出车用 4G 芯片。 而今年5月,联发科就结盟中国数码地图服务龙头四维图新,四维图新以 6 亿美元收购联发科旗下车用电子子公司杰发,双方再以不超过 1 亿美元的策略合作,共同发展车用电子和车联网市场。 值得了解的是,四维图新是中国第一、全球第三大的地图大数据提供商,大股东为腾讯。 因此,联发科在车联网上的“战鼓声”也同样正式响起。 转战阵地,联发科不是第一个,也不会是最后一个,当各路巨头都云集于此,又将掀起多大的巨浪?拭目以待。

    2016/06/27

  • 轮胎用RFID电子标签4项行业标准将正式实施
    近日,工信部批准的轮胎用射频识别(RFID)电子标签4项行业标准将正式实施,标准对RFID电子标签功能性能、植入方法和编码方法等进行了规范,确保植入标签后轮胎的安全。标准的统一将加速技术在行业内推广,促进国内智能轮胎行业快速发展。从全球发展情况看,米其林、大陆集团、锦湖等轮胎制造商已率先抢占市场,米其林计划在今年底前在所有轮胎上使用RFID标签。   轮胎是汽车最重要部件之一,其性能和状态直接决定汽车运行安全。智能轮胎通过植入RFID电子标签,可将压力、温度和磨损程度等信息传至车辆控制系统,并传输至云服务器,车主可实时获取信息,保证车辆运行安全。进入无人驾驶时代,智能轮胎更是成为“标配”,市场发展潜力巨大。   RFID在日常生活中已经无所不在了,被广泛用于物流、制造、身份识别、资产管理、智能交通等领域。而在我国轮胎行业的应用还未能有效推广。作为轮胎条形码的“无线”版本,RFID技术具有条形码所不具备的防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密、存储数据容量更大、存储信息更改自如等优点。RFID技术与轮胎生产信息、销售信息、使用信息、翻新信息、报废信息等进行绑定或记录,就像每个人都有唯一的身份证,轮胎有了自己的“身份证”,随时可以通过采集终端读取相应数据,结合相应的管理软件,从而实现对轮胎全生命周期数据的记录及追溯。

    2016/06/23

  • 全球首个集成“大脑”和“眼睛”芯片诞生
    在2008年北京奥运会开幕式上,10万观众“刷脸”入场,在100个关口接受了人脸识别系统的验证。这是奥运史上第一次使用人脸识别技术,成为中国将该技术应用于安防的标志性事件。但当时,人脸识别仍然基于模式识别,准确率的天花板是88%,识别所需时间也较长。 深度学习是源于对生物人脑机理的仿生学研究,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。它的出现打破了这层天花板,将人脸识别技术的准确率提升了10个百分点。 近日,中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室宣布,已研发成功了中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片,成为全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片,并取名“星光智能一号”。这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上,最高能达到98%的准确率,超过人眼的识别率。该芯片于今年3月6日实现量产,目前出货量为十几万件。   星光智能一号 该实验室执行主任、中星微首席技术官张韵东在接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)采访时表示,装备了神经网络处理器的芯片应用在监控摄像头上,摄影头由“眼睛”升级为“带有大脑的眼睛”,这是全球首次。 “数字多媒体芯片技术”国家重点实验室成立于2010年,依托于北京中星微电子有限公司,由科技部批准建立。据资料显示,中星微电子有限公司于1999年由原国家信息产业部直接投资创立,是专攻芯片技术的公司中的“国家队”,其研发的“星光系列芯片”曾打破国际市场上无“中国芯”的局面。 人工智能的落地 “星光智能一号”是一款嵌入式NPU。神经网络处理器NPU(Neural Processing Unit)还未被熟知,却是芯片领域热门的技术。它与冯诺依曼架构中的CPU处理器相对,采用的是“数据驱动并行计算”这种颠覆性的新型架构。如果将冯诺依曼架构处理数据的方式类比成单车道,那么“数据驱动并行计算”是128条多车道并行,可以同时处理128个数据,利于处理视频、图像类的海量多媒体数据。   中星微NPU架构图 在业内,单位功耗的计算性能,也就是性能功耗比,被用来衡量处理器架构的优劣。据该实验室执行主任、中星微首席技术官张韵东对澎湃新闻(www.thepaper.cn)介绍,“星光智能一号”的性能功耗比在传统的冯诺依曼架构上“至少提高了两三个数量级”,也就是几百倍。 高功耗是很多顶尖人工智能技术被诟病的。IBM20世纪的“深蓝”和谷歌2016的AlphaGo因其需要由巨大的数据计算支撑,前者使用超级计算机,后者使用服务器集群,无法脱离恒定温度和湿度的机房。AlphaGo下一盘棋光电费就需要3000美元。张韵东将它们称之为“一场科学实验”,离技术落地、投入应用还有较远的距离。 这凸显了嵌入式NPU的小型化、低功耗和低成本优势,加快人工智能技术落地应用。例如无人机对摄像头的重量和功耗有很高的要求,否则会影响起飞和续航能力。而“星光智能一号”只有普通邮票大小,重量仅几十克,它的诞生让诸多监控摄像头等小型设备有了人工智能化的可能,迈出了人工智能从神秘的机房,跨向生活应用的一步。   “星光智能一号”芯片和主板 大脑与眼睛兼得 “我们这个芯片,是全球第一个集成了大脑和眼睛的芯片。” 张韵东分别将芯片中的神经网络处理器和视频采集、压缩编码系统,类比成大脑和眼睛。装备了神经网络处理器的芯片应用在监控摄像头上,摄影头由“眼睛”升级为“带有大脑的眼睛”。 除了神经网络处理器,国家重点实验学术委员会主任杨晓东介绍,“星光智能一号”集成了国家标准(SVAC)的音视频编解码器。这个国家标准在2010年,由中星微和公安部合作制定,是全球第一个专门针对安防监控的视频编写标准。张韵东解释说,由于视频文件太大,只有通过编码才能在网络上传输,而原先的标准借用国外,是针对广播电视节目,在安全性方面不佳。SVAC则解决了该问题。经过6年的时间,该标准已经在国内大规模使用,有望走向国际。 SVAC标准和人工智能分析技术的联姻在安防、侦查上有不错的成效。2013年11月,山西省省委附近发生连环爆炸,根据省委附近的摄像头,公安锁定了犯罪嫌疑人的车辆,通过人工智能比对、分析,在48小时内破案。 除了安防,今后,大脑与眼睛兼得的“星光智能一号”将应用于汽车无人驾驶或智能辅助,无人机自动拍摄、跟踪、避障,智能机器人理解合成语言、娱乐和陪护等方面。“深度学习的芯片有一个学习的过程,就像一个正在成长的小孩,它的训练、学习有一个过程,使用了很多样本作为它学习的数据。”张韵东说,随着样本不断的积累,芯片的“智商”会越来越高。 下一代NPU会带来什么惊喜?芯片也许会更逼近人脑的运算机理,在低功耗和强计算能力上取得变革性的跨越,从而使得在可穿戴硬件上实现人工智能。

    2016/06/23

  • “中国芯”登顶世界超算之巅
    新一期全球超级计算机500强榜单昨日公布,使用中国自主芯片制造的“神威·太湖之光”取代“天河二号”登上榜首,中国超算上榜总数量也有史以来首次超过美国名列第一。 据国际TOP500组织当天发布的榜单,“神威·太湖之光”的浮点运算速度为每秒9.3亿亿次,不仅速度比第二名“天河二号”快出近两倍,其效率也提高3倍。更重要的是,与“天河二号”使用英特尔芯片不一样,“神威太湖之光”使用的是中国自主知识产权的芯片。 逆袭 中国入围超算超过美国 国际TOP500在一份声明中写道:“中国在国际TOP500组织第47期榜单上保持第一名的位置,凭借的是一个完全基于中国设计、制造处理器而打造的新系统。” “神威·太湖之光”由国家并行计算机工程技术研究中心研制,安装在国家超级计算无锡中心。此前,由中国国防科技大学研制的“天河二号”超级计算机已在TOP500榜单上连续六度称雄。 此次榜单还有一个重大变动是,美国入围的超级计算机总数量首次跌下第一位置。上述声明说,由于过去一些年中国工业和研究部门注册提交的系统数量剧增,中国现在入榜的超级计算机数量达到167台,超过美国的165台。此外,由于中国占据TOP榜单头两名,中国在计算性能类别上也居于领先位置。 突围 美国禁令加速中国制造 2015年年初,美国政府禁止其企业向中国出口与超级计算机相关的技术,更是让中国人意识到核心技术不能受制于人。但从积极方面看,禁令促使中国猛醒。正如榜单主要编撰人、美国田纳西大学计算机学教授杰克·唐加拉当时所言:“美国政府试图遏制高性能计算机在中国的发展,但禁令很有可能会加速‘中国设计’芯片的研制。” 一年之后,“神威·太湖之光”夺得全球超算冠军,向世界正式宣告中国“芯”的到来。 美国加利福尼亚大学河边分校超级计算实验室负责人陈子忠对新华社记者说,虽然中国已经多次使用美国芯片组建的超级计算机登上500强榜单榜首,但“神威太湖之光”凭借的是中国自主芯片获此殊荣。这个系统不仅性能卓越,而且能效优异,“充分展现了中国计算机专家的设计智慧”。 突破 超算应用入围国际最高奖 基于全球最快超级计算机“神威·太湖之光”系统的三项全机应用入围国际高性能计算应用领域最高奖——戈登贝尔奖。 据了解,被称作超算应用领域诺贝尔奖的“戈登贝尔”奖,从1987年建立以来,中国团队从未入围。今年,基于“神威·太湖之光”系统的三项全机应用已经入围,占全部入围数量一半。三项应用分别为中科院软件所与清华大学、北师大合作的“全球大气非静力云分辨模拟”;国家海洋局海洋一所与清华大学合作的“高分辨率海浪数值模拟”;中科院网络中心的“钛合金微结构演化相场模拟”。 “超算”致用 算天: 风中哪朵雨做的云 气象台的天气预报准度一直在提升,这背后其实都是超级计算机的功劳。 “下不下雨关键看云层运动,在没有超算之前,观测云层的精度是按照经纬度。有了超算之后,就可对云层运动进行精确模拟与观测。”北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院教授王兰宁说。 为了提高观测精度,他十几年来追逐着超算发展的脚步。2011年,他在天津的“天河一号”上实现了观测精度10万公里的目标;随后,他又在“神威·蓝光”实现了1万公里精度;今年,他在“神威·太湖之光”上实现了9公里精度。如今,他又在向着3公里精度努力。“如果能够盯着每一朵云,天气预报就将万无一失。”王兰宁说,当然,这还需要更强的超算能力支撑。 算地: 既能找飞机,也能测污染 寻找MH370,是世界科技角力的战场。大量的卫星雷达集中对准南印度洋,当这些高科技眼睛采集到信息后,一个必经的环节是数据处理,担当这一环节的角色即是超级计算机。“只要有足够精确的相关数据,超算就能找到失事飞机。”清华大学地球系统科学研究中心副教授黄小猛说。 除了找飞机,还有更多接地气的事情倚仗超级计算机来解决。 建一栋楼对周边的环境到底有什么影响?如何建设风道便于污染物扩散?中科院深圳先进技术研究院正在国家超算无锡中心进行的一项课题,就是深圳市污染物扩散的模拟。通过超算模拟,可以根据目前污染物的情况,计算出未来一段时间的大气污染物浓度和分布,进行空气质量预报。从预报结果还可以计算出哪些污染源“贡献”最大,了解污染的来龙去脉,为污染防控提供决策指导。 算人: 医疗应用前景广 模拟血流、模拟心脏、模拟人体任何一个部分,有了超级计算机,这些都不再是梦想。 近期,美国科学家利用世界前十的超级计算机,选取一名真人扫描其血管系统,通过3D建模技术建立动脉系统模型,成功地再现了整个人体的动脉系统。任何直径或宽度在1毫米以上的动脉血管都会出现在模型中,而且模型的分辨率达到了9微米。 只要运算核够多、速度够快,医疗工作者的诊断和治疗水平将大大提升,而科学的治疗手段更容易让患者接受。 中国科学家近日也在利用“神威·太湖之光”对人体血流进行模拟与分析,例如可以及时有效地判定一个病人是否会发生脑梗塞的风险。 科学解决医患关系,从超级计算机开始。

    2016/06/21

  • 国家林业局印发《关于推进中国林业物联网发展的指导意见》
    近日,国家林业局印发《关于推进中国林业物联网发展的指导意见》,要求坚持统筹规划、协同共享、政府主导、保障安全,加快推进林业物联网建设与应用,为实现林业现代化做出积极贡献。全文内容如下: 各省、自治区、直辖市林业厅(局),内蒙古、吉林、龙江、大兴安岭、长白山森工(林业)集团公司,新疆生产建设兵团林业局,各计划单列市林业局,国家林业局各司局、各直属单位: 物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定协议把物品与互联网相连接,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络,具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点。对提升社会管理和公共服务水平,带动相关学科发展和增强技术创新能力,推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。我国已将物联网作为战略性新兴产业的重要内容,并做出了明确部署。2011年,国家林业局被列为首批国家物联网应用示范部委之一,有力地促进了林业物联网的建设与应用。为推动林业物联网健康有序发展,根据《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》(国发〔2013〕7号)、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)等有关文件精神,现提出以下指导意见。 一、总体要求 (一)指导思想。贯彻落实党中央、国务院关于信息化的系列决策部署,围绕林业改革发展主要任务,以促进转变林业发展方式、提升林业质量效益为宗旨,以林业核心业务物联网应用为重点,以提升林业现代化水平为目标,坚持统筹规划、协同共享、政府主导、保障安全,加快推进林业物联网建设与应用,为实现林业现代化做出积极贡献。 (二)基本原则 统筹规划,需求驱动。紧密结合林业核心业务,以需求为导向,加强科学规划,统筹推进林业物联网应用推广、技术研发、标准建设的协调发展。面向服务对象,以用户和受益人为中心,加强林业物联网顶层设计,注重建设和应用实效,力避相互攀比、贪大求新、盲目跟进。坚持示范先行,不断积累成功经验,总结成熟模式,然后以点带面,逐步实现林业物联网的多领域、跨层级、规模化应用。 融合创新,协同共享。根据林业、林区、林农发展实际,加快提升物联网技术集成创新和引进消化吸收再创新能力。加强低成本、低功耗、高精度、高可靠、智能化传感设备研发及集成应用,逐步突破林业物联网发展技术瓶颈。深化林业物联网应用创新、技术创新、管理创新,支持跨区域、跨部门、跨层级的业务协同和信息资源共享,力避自成体系、重复投资、重复建设。 政府主导,群策群力。坚持林业主管部门在林业物联网发展中的主导地位,充分发挥其政策引导、业务指导、工作协调、项目监督、成果应用等方面的重要作用。对生态公益型建设项目,要以财政投入为主;对产业发展型建设项目,要充分发挥市场机制,鼓励社会力量广泛参与。要创新投融资机制、成果共享机制、商业运营模式和服务驱动模式,群策群力推动林业物联网有序健康发展。 提高效益,确保安全。以提高生态、经济、社会效益为出发点和落脚点,科学规划林业物联网建设任务,有重点、有步骤地推进物联网持续发展。加强林业物联网信息安全基础设施建设,注重信息系统安全管理和数据保护,注重开展安全测评、风险评估和安全防护工作,确保林业物联网基础设施、重要业务系统和重点领域应用安全可控。 (三)发展目标。实现物联网技术与林业业务高度融合,有力支撑林业资源监管、营造林管理、林业灾害监测、林业生态监测、林业产业、林产品质量安全监管等各类业务。林业信息化基础设施条件显著改善,信息采集和传输能力明显增强,实现跨区域、集成化、规模化的物联网应用,推动林业智能化持续快速发展。构建起较为完善的林业物联网科技创新、标准规范、安全管理体系,林业智能化水平显著提高,林业建设的实时性、高效性、稳定性和可靠性显著增强,林业现代化水平全面提升。 二、主要任务 (一)林业资源监管物联网应用。林业资源主要包括森林资源、湿地资源、荒漠资源和野生动植物资源。在林业资源监管中引入以物联网为代表的新一代信息技术,有利于改进监管手段,创新监管模式,提高监管效能,提升林业资源的数量和质量。 林业资源调查与监测。充分应用3S、红外感应、无人机、卫星通信、激光雷达、RFID、条码、多功能智能终端等技术,结合地面抽样调查,建立基于云计算架构的林业资源数据仓库,提高地面监测样地、样线、样木等的复位率,增进监测数据的实时性、准确性、可靠性和快速更新能力,弥补传统地面监测手段的不足。 林业资源管理。应用二维码、RFID、移动互联等技术,提高林权证、采伐证、运输证等林业资源相关权证的防伪性和快速识别能力,建设全国统一的权证信息管理及共享交换平台,加强对各类权证信息的智能化管理;建立人机交互的智能信息管理平台,加强对珍贵树种、古树名木、珍稀花卉等的个体识别、谱系管理及安全监控;对接云计算平台,加强林木采伐、贮存、检疫、运输、销售的全流程管理,加强执法监管、依法保护林业资源。 珍稀濒危野生动物管理。应用卫星通信、3S、电子围栏、视频监控、移动互联等技术,根据动物的生态习性和形态结构,研制具有身份识别、卫星定位、体征传感、信息传输等功能的专用设备,对接智能信息管理平台,构建全天候立体化传感监控网络,加强动物行为及体征分析,提高实时监控与应急响应能力,促进珍稀濒危野生动物野外管理和种群复壮。 (二)营造林管理物联网应用。营造林管理主要涉及种质、种苗资源的保护、保存、培育以及造林、森林抚育等的管理。在营造林管理业务中应用物联网技术,有利于加强营造林管理,提高营造林质量。 林木种质资源保护。应用RFID、红外感应、传感器、视频监控、无线通信、移动互联等技术,构建原地和异地保护母树林传感网,加强对林木采种基地种质资源,特别是珍贵、稀有、濒危母树的保护。构建林木种质资源设施保存库立体传感监控网络,加强设施保存环境的实时监测与调控,有效保存林木种质资源。 林木种苗培育及调配。应用传感器、视频监控和自动控制等技术,加强对规模化林木种苗培育基地温度、湿度、光照强度、土壤肥力等的实施监测,结合自动喷灌、自动卷帘等操作,提高种苗培育的信息化、机械化、自动化水平,实现智能化管理。结合各类电子票据,加强林木种苗特别是珍贵苗木的调配管理。 营造林管理与服务。通过应用大气环境、土壤环境、水环境等相关传感器,强化对造林地环境与林分生长状态的智能监测与分析,结合GIS系统和云计算技术,实现对适地适树、测土配方、抚育管理等的决策支持,以及对林场、林农、林企等提供相关服务。应用3S技术、航空摄影、多功能智能终端等技术,加强对营造林、退耕还林等工程项目的核查和绩效评估,提高核查与评估的效率和质量。 (三)林业灾害监测物联网应用。林业灾害主要包括森林火灾、林业有害生物灾害、沙尘暴、陆生野生动物疫源疫病四大类,其他的还有低温雨雪冰冻灾害、风灾、雹灾、地震、滑坡、泥石流等。加强物联网等新一代信息技术在林业灾害监测、预警预报和应急防控中的应用,能够有效预防和降低灾害损失。 森林火灾监测预警与应急防控。应用由对地观测、通信广播、导航定位等卫星系统和地面系统构成的空间基础设施,以及航空护林飞机、无人机、飞艇等航空设备,构建森林火灾监测预警与应急防控的天网系统;应用地面林火视频监控、红外感应、电子围栏、气象监测、地表可燃物温湿度监测等感知设施以及各种有线、无线通信设施,构建地网系统;应用车载智能终端、手持智能终端以及多功能野外单兵装备等,构建人网系统;应用条码、RFID等技术,构建林网系统;对接基于3S、云计算、大数据、移动互联等技术应用的智能信息平台,提高森林火灾的监测、预警预报以及指挥调度、灾后评估等应急响应能力。 林业有害生物监测预警与防控。综合应用3S、视频监控、传感器等技术,加强森林和大气环境监测,结合地面巡查数据,对接专家远程诊断系统、森林病虫害预测预报系统、外来物种信息管理系统,加强数据挖掘、共享和业务协同,提高森林病虫害及外来物种危害的监测、预警预报与综合防控能力。对通过检疫的物品进行标识,建立林业有害生物检疫责任追溯制度。 沙尘暴监测和预报预警。在新疆、甘肃、内蒙古等重点风沙源区和固沙治沙地区部署地面气象传感和土壤温湿度传感监测网络,结合气象卫星和遥感卫星监测,加强沙尘暴灾情监测和预报预警能力,有效降低灾情损失。 陆生野生动物疫源疫病监测预警。运用集卫星定位、信息发送、生命体征传感等功能于一体的动物专用设备,建立基于卫星追踪、传感器感知、GIS应用和地面巡查相结合的陆生野生动物疫源疫病监测系统,加强对迁徙候鸟兽活动路线及生命体征的监测分析,有效提高陆生野生动物疫源疫病监测预警能力。 (四)林业生态监测物联网应用。林业生态监测主要对森林、湿地、荒漠生态系统的有关指标进行连续观测,评估生态系统的健康状况、生态服务功能和价值。通过引入物联网相关技术,将有助于提高监测数据采集的实时性、多样性和可靠性,为智慧决策提供依据。 陆地生态系统监测与评估。综合应用各种数字化智能传感及新一代移动通信技术等,建设或改造森林、湿地、荒漠生态系统定位研究站,构建完备的陆地生态系统定位监测网络。对生态系统健康状况、生态服务功能和价值、重大生态工程和生态系统管理成效等进行科学评估,对区域生态安全及潜在生态风险进行科学评价和预测,为我国生态建设决策提供支撑。 森林碳汇监测与评估。利用各种智能传感终端和通信手段,构建多维碳排放与碳汇监测传感网络,在水平和垂直空间对温湿度、风向风速、光照强度、二氧化碳浓度等因子进行实时监测。结合林木蓄积量、生长量等碳储量监测数据,建立多站点联合、多系统组合、多尺度拟合、多目标融合的碳汇监测与评估技术体系,为碳交易、检验节能减排效果、评估碳汇能力等提供准确的数据支撑。 (五)林业产业物联网应用。林业是一项重要的公益事业,也是一项重要的基础产业。物联网技术在森林旅游、林下经济、花木培育等方面都具有广阔的用途。 森林旅游安全监管与服务。应用由对地观测、通信广播、导航定位等卫星系统和地面系统构成的空间基础设施,以及航空护林飞机、无人机、飞艇等航空设备,构建森林旅游安全监管与服务的天网系统;应用地面旅游视频监控、旅游视频观景、林火视频监控、气象监测、红外感应、电子围栏、地表可燃物温湿度监测等感知设施,以及各种有线、无线通信设施,构建地网系统;发挥移动互联技术的巨大优势,应用车载智能终端、手持智能终端、游客便携式智能终端等,构建人网系统;应用条码、RFID、地面无线定位等技术,构建林网系统;基于三维仿真、虚拟现实、云计算等技术,构建智慧旅游信息平台,大力发展人与物随时、随地、随需的交互型业务,提高旅游综合服务、旅游资源监管、旅游综合执法以及旅游应急响应能力。 林下经济和花木培育。应用传感器、视频监控、移动互联和自动控制等技术,对接智能信息管理平台,加强对规模化花木培育基地温度、湿度、光照强度、土壤肥力等的实施监测,结合自动喷灌、自动卷帘等操作,提高花木培育的信息化、机械化和自动化水平,更好地满足市场需求。基于温度、湿度、光照、土壤肥力等传感器和视频监控、红外感应、电子围栏等设施,搭建林下传感网络,为发展林下特色种(养)殖业提供科学技术支撑,并提高防火、防盗等安全监管能力。 林业资源开发利用相关权证的管理。应用二维码、RFID、移动互联、云计算等技术,构建全国统一的信息管理及共享交换平台,加强对林木种苗生产经营、野生动物驯养繁殖、野生动物经营利用等林业资源经营开发利用环节相关权证的信息化、网络化、智能化管理,提高权证的防伪性和快速识别能力,方便政府部门和公民、法人、其他组织查询、共享各类信息,依法维护生产者、经营者和消费者的合法权益。 (六)林产品质量安全监管物联网应用。应用物联网等新一代信息技术,建立林产品信息集中发布平台和预测预警系统,加强林产品质量检测、监测和监督管理。 林产品认证和溯源。采用激光扫描、定位跟踪、移动互联等技术,对经过绿色无公害认证、原产地认证、来源合法认证等的林产品进行标识,实现林产品物流与信息流的有机统一。完善林产品认证、森林认证和林产品溯源体系,建立健全责任追溯制度,为发展林业电子商务、提高林业监管与服务效能、履行有关国际公约等提供有力支撑。 林产品质量安全检测认证。采用条码、RFID、定位跟踪等技术,给质量检测合格的林产品赋予专用标识,建立专用标识认证制度。结合信息管理和查询平台,加强流通和销售环节管理以及消费指导,建立健全质量安全责任追溯制度,依法保护生产者、经营者、消费者的合法权益。 三、保障措施 (一)加强宏观引导。认真学习贯彻《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》等政策文件,加强对本地区林业物联网应用的引导和指导。明确不同区域、不同领域的总体功能定位和重点发展方向,避免盲目发展和重复建设。加强对国内外物联网发展形势研究,结合林业实际,做好政策预研工作,针对发展中出现的热点、难点问题,及时制定出台指导意见,在全国林业信息化工作领导小组的指导下,引导林业物联网科学发展。 (二)加大资金投入。积极争取各级政府物联网发展专项资金、科技重大专项资金、产业化专项资金等的支持,努力做好行业资金配套工作。创新投融资机制和项目运营模式,鼓励企业等参与林业物联网技术研发、工程建设、运行维护和商业运营。落实国家支持高新技术产业和战略性新兴产业发展的各项政策,激发和调动各类市场主体支持林业物联网发展。 (三)鼓励科技创新。建立健全激励和约束机制,鼓励和引导国内相关企业、高等院校、科研机构以及其他社会组织,围绕林业物联网产业技术创新链,按照市场经济规则,开展林业物联网产业技术创新,不断提升林业物联网产业技术创新能力和新产品开发能力,有效促进林业物联网建设与应用。 (四)建立标准体系。结合林业物联网关键技术、设备研发和工程建设,按照急用先立、共性先立的原则,制定一批林业物联网发展所急需的基础共性标准、关键技术标准和重点应用标准。初步形成以国家标准和行业标准为主体、地方标准和企业标准为补充的林业物联网标准规范体系,满足林业物联网规模应用和产业化需求。 (五)强化信息安全。根据林业物联网工程建设和应用中的安全性、可靠性要求,加强安全管理体系建设。高度重视林业物联网的信息安全工作,使信息安全建设与工程建设同步设计、同步实施、同步验收。强化工程建设与安全保密措施的有机结合,做到安全保密措施先行。严格依据国家关于涉密信息系统分级保护和非涉密信息系统信息安全等级保护的有关规定,制定实施技术上自主可控的信息安全和保密解决方案,促进林业物联网安全、健康、有序发展。 (六)深化交流合作。进一步加强与国内外相关企业、高校、科研单位等的交流与合作,及时引进先进物联网技术和理念。不断创新合作机制,拓宽合作渠道,多层次、多方位、多形式地推进国际国内交流与合作。加强林业物联网创新型、应用型和复合型人才培养,为林业物联网建设提供强有力的人才保障。

    2016/06/20

  • 物联网标准NB-IOT获准冻结 国内产业链迎爆发增长
    6 月16 日,物联网标准NB-IoT 在韩国釜山3GPP RAN 全会第72 次会议上正式获得批并冻结。意义体现在两方面:1)在标准制定上,意味着NB-IoT 标准核心协议历经2 年多研究全部完成,全球运营商有了统一的标准化的物联网专有协议;2)在商业市场,则意味着设备厂商可以提供标准产品和解决方案,NB-IoT 即将进入规模商用阶段。我们认为,NB-IoT 的标准确定,是物联网行业的重要里程碑事件,对产业链的影响可类比过往3G、4G 标准的制定,利好NB-IoT 产业链的设备商、芯片商、模块商、平台商的发展,并在基础网络完善和终端普及后带来物联网行业应用的爆发。 1、NB-IoT 构建于运营商蜂窝网 根据梅特卡夫定律,网络的价值与联网的用户数的平方成正比,万物互联之后产生的数据将是几何量级的增长,而运营商的移动蜂窝网络将是天然的广域覆盖的载体。NB-IOT 构建于蜂窝网络,只消耗大约180KHz 的频段,可直接部署于GSM、3G 或LTE 网络,未来可部署到5G 网络,做到降低部署成本,实现平滑升级,并且还将提供与物联网相关的设备管理平台和云解决方案,完善不同垂直行业的物联网场景。此外,NB-IOT 具备低功耗、广覆盖、低成本、大容量等优势,使其可以广泛应用于多种垂直行业。 2、物联网孕育市场规模巨大 据思科、华为数据,2020 年物联网连接数将达500 亿-1000 亿,是现今手机连接数的7-14 倍。中国物联网研究发展中心预计,到2020 年我国物联网产业规模将达到2 万亿,是电信业务收入的2 倍以上,未来5 年复合增速22%。 NB-IoT 标准确立将使行业具备产业化的条件,带来运营商网络升级需求。当前,运营商网络承载的物联网仅占6%,根据爱立信和中国移动的预测,未来60%的连接将通过广域低功耗蜂窝技术来实现,NB-IoT 将重点瞄准这60%的市场。 3、NB-IoT 产业链已获全面支持 NB-IoT 标准得到全球主流运营商、设备商、芯片商的支持。其中,国际运营商方面,沃达丰、德电、AT&T 等国际运营商巨头已发布了各自的发展计划并展开试点;国内运营商方面,联通于5 月表示几年启动5 个城市外场规模组网时延及业务示范,2016 年底2017 年初推进重点城市的NB-IoT 正式商用,2018 年全面部署,中国移动在年初计划工作会议上,表示在2017 年初实现NB-IoT 的正式商用。网络集成商方面,根据华为、爱立信、中兴的技术路标,2016 年下半年将会支持NB-IOT。核心的芯片厂家和模组厂家计划在2016 年支持NB-IOT。应用场景方面,智能抄表、智能停车、智能跟踪等应用已经完成验证,预计2016 年下半年会有商用网络出现,2017 年部分网络会进入规模部署阶段。并且,近期有媒体报道,在广域低功耗技术上于NB-IoT 最具竞争关系的LoRa 联盟的核心企业转向支持NB-IoT,对NB-IoT 产业链形成利好。 4、华为、中兴引领标准,国产产业链迎大机会华为、中兴在NB-IoT 标准中起主导作用,将带动国内产业链发展。MWC2016 上,华为推动成立了NB-IOT 全球联盟,中兴于2 月加入联盟。根据媒体报道,在3GPP 各联盟企业的提案中,目前获得通过有447 项,华为贡献占41%,排第一,中兴在物联网专利榜位居第一,于6 月3 日与中国移动率先完成严格遵循NB-IoT 标准协议的技术验证演示。网络设备的主要参与者是华为、爱立信、中兴。芯片领域,除高通、英特尔之外,目前华为海思、中兴微电子也是主要参与者,都在加快研发自主的NB-IoT 芯片,华为NB-IoT 芯片及模块研发进度较快,已迭代推出第二代测试模块。需求侧,假设未来500亿连接,NB-IoT 连接占比60%,芯片成本2 美金,模块成本5 美金,初步估算将带来600 亿、1500 亿市场规模。 5、投资建议:行业迎大发展,看好平台,及芯片模组企业强烈看好物联网,尤其是NB-IoT 产业链及平台企业。从投资角度,平台商业价值最大,在基础设施和终端普及之后,行业应用会正式受益,通信设备商也会受益,但边际效应方面,芯片和模块商业绩弹性更大。

    2016/06/20