缺陷产品是指产品的原材料、零部件、配件及产品自身在设计、制造装配或使用过程中对消费者及环境产生危害的产品。缺陷产品往往是在最终消费环节被发现，此时缺陷产品已在流通渠道存在一段时间，且流通分布较广。手机、笔记本电脑等产品普及应用，缺陷零部件的出现概率也会逐渐增强。设备的材料中含有铜、金、银、钯等多种价值较高的金属，但也富含铅、汞、镉等有毒物质。因此，出现缺陷零部件问题后，对零部件的科学回收处理，对保护环境、实现资源循环利用、完成建设节约型社会的目标都具有重要意义。 笔记本电脑缺陷召回平台的构建针对笔记本电脑供应链的特征，对缺陷产品的召回流程进行细化，缺陷产品召回的理论基础，如图1所示。 在缺陷召回流程中，先由缺陷问题发现者（经销商、生产者、消费者）通过缺陷回收平台对缺陷笔记本信息进行上报，采集相关信息，然后质检部门根据采集到的信息进行缺陷评估、确认是否有召回的必要性，接着就需要召回的缺陷产品与召回部门和生产者进行沟通确认，进而制定召回计划，并实施召回。平台的功能分析缺陷笔记本电脑系统主要由生产回收、仓储回收、运输回收、经销回收、废弃处理五大功能块构成，如图2所示。图 2  缺陷笔记本电脑召回追溯平台功能生产阶段产品召回方案生产阶段，生产厂商将收到的零部件原材料初始化信息录入信息管理系统的中心数据库，通过制造生产，将零部件的信息通过GS1编码体系以GS1-128码为载体并在每个零部件上采用烙印方法将条码烙上去，并传输至信息系统数据库（在录入原材料生产制造信息时需要根据品名、型号、规格、产品批次录入相应信息）生产完成后将零部件整箱包装，在箱体上采用GS1体系中的SSCC编码方式。在录入生产制造信息时需要根据品名、型号、规格、一级包装数量、二级包装数量、托盘数量、集装箱数量、商品编码、包装箱数量、托盘编码、集装箱箱号、产品批次录入相应信息。传输至信息管理系统中心数据库，如图3所示。图3  生产阶段缺陷零配件的召回 当信息系统平台接收到某产品发生缺陷需要召回的信息时，分为以下三种情况：零部件状态信息平台接收到缺陷信息，通过录入至平台的信息进行分析，分析出问题原材料的信息，进行信息匹配后发送至召回平台，将缺陷信息反馈至原材料储存库，将这部分零部件原材料交给质检部进行回收。制造阶段平台接收到信息后，平台进行分析并把会出现问题的条码发送给生产部门，生产部门接到信息后停止生产，并将已生产完未入库部分交至有关部门进行回收。入库阶段平台接收到召回信息后，平台进行分析并把出现问题的条码发送至包装入库部门，将包装完成还没有入库的交给检验部门，将已入库的信息发送至信息平台，记录信息后不再出库，并交检验部门进行处理。 仓储阶段缺陷产品的召回方案成品零配件进入仓库入库，编码以GS1-128条码为载体并将入库信息录入信息管理系统。成品零配件有缺陷的，将缺陷零配件的条码录入信息管理系统中心数据库，平台接收到信息后，进行分析并把出问题的条码发送给检验部门，检验部门接到信息后检验完毕再发布召回通知。成品整箱货外包装箱体条码以系列货运包装箱代码(SSCC)进行编码，当整箱货在此阶段出现问题时，将缺陷成品整箱货的条码录入信息管理系统中心数据库，平台接收到信息后，进行分析并把出问题的缺陷成品条码发送给检验部门，检验部门接到信息后质检完毕并将此部分信息发送给平台，即发布整箱货召回信息通知，如图4所示。图4   仓储阶段缺陷零部件召回 运输阶段的缺陷产品召回方案当物品属于运输阶段出库时，将出库的信息录入信息管理系统中心，装车时将信息通过相同的编码方式传输到信息管理中心，运输是通过北斗全球定位信息实时将信息传输至信息管理平台。经销商与用户使用阶段的产品召回方案产品运输至经销商，通过系列货运包装箱代码（SSCC）进行信息传递，经销商将带有条码的产品发送给客户。遇到缺陷产品时，经销商发送信息给回收平台中心，将缺陷产品信息召回通知发送到信息管理系统中心数据库，再回到回收平台中心。用户得到缺陷产品的条码，通过 APP应用软件与自己的产品进行对比，如核实成功后，将缺陷产品退回经销商；另一方面，在得到缺陷产品信息后，经销商得到同一批次系列货运包装箱代码，停止销售该批次产品并且回收产品，同时将情况发送给质检部进行质量检测，如图5所示。图 5  经销商与用户使用阶段的产品召回方案 笔记本电脑以及零部件内部编码笔记本电脑及零部件内部条码采用EPC的编码原则。将笔记本电脑内部零部件从其原材料来源、零部件出库，运输至智能生产商的所有过程编制96位二维条码植入到笔记本电脑内部应用。成品笔记本电脑根据零部件的来源以及一系列的安装数据通过EPC进行编码，同样植入笔记本电脑内部应用。数据载体GS1-128条码外包装箱体条码(SSCC)和内包装产品条码(GNIT)均以GS1-128条码作为载体采用起始符号、数据字符、校验符、终止符、左右侧空白区及供人识读的字符组成，用以表示中心数据库应用标识符字符串，只用于标识物流单元。具体编码方式参照GB/T 15425-2014 《商品条码 128条码》及GB/T 16986-2009 《商品条码 应用标识符》等国家标准。射频标签RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。EPC标签是射频识别技术中应用于GS1系统EPC编码的电子标签，是按照GS1系统的EPC规则进行编码，并遵循EPC global制定的EPC标签与读写器的无接触空中通信规则设计的标签。EPC标签是产品电子代码的载体，当EPC标签贴在物品上或内嵌在物品中时，该物品与EPC标签中的编号是一一对应的。通过EPC标签，可以识读智能识别以及其零部件的所有信息，对其参数进行比对。GS1的数据交换技术在本项目回收体系中采用基于Internet的电子数据交换技术——MXL技术。通过MXL技术将笔记本电脑的信息传输至信息管理中心数据库，缺陷产品的信息通过MXL进行交互，快速查询出有效信息发送至各个环节，并发出应急处理指令。北斗定位系统通过RFID技术与北斗定位系统应用相结合，将产品的位置信息实时与北斗接轨，并通过MXL技术实时传输至信息管理中心，并将具体位置实时共享至回收追溯平台中心。北斗卫星导航定位系统的基本工作原理是“双星定位”:以2颗在轨卫星的已知坐标为圆心，各以测定的卫星至用户终端的距离为半径，形成2个球面，用户终端将位于这2个球面交线的圆弧上。地面中心站配有电子地图，提供一个以地心为球心、以球心至地球表面高度半径的非均匀球面。钱露 许阳 鲍锦伟 陈楚赟 /文（作者单位：浙江万里学院）（指导教师：陈莎莎）《中国自动识别技术》2020年第1期总第82期

随着互联网技术的发展，中国作为互联网大国，一直非常重视数字经济的发展，党的十八届五中全会明确提出十三五时期要“拓展网络经济空间，实施‘互联网+’行动计划，发展物联网技术和应用，促进互联网和经济社会融合发展。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”国务院《促进大数据发展行动纲要》（国发（2015）50号）明确要求：“建立标准规范体系，推进大数据产业标准体系建设，加快建立数据标准体系。” 零售业作为传统经济的重要组成部分，很多传统零售企业伴随着数字经济发展的脚步进化为对线上服务、线下体验以及现代物流深度融合的新零售模式，他们依托互联网，通过运用大数据、人工智能等先进技术，对商品的生产、流通与销售全过程进行升级改造。新零售的实现关键点必是要走数据赋能之道。这其中商品的数据采集的重要性、准确性成为重中之重。目前，商品条码作为商品全球流通的唯一身份证，每天扫描商品条码的次数达500亿次。在我国已超过40多万家企业成为中国商品条码系统成员，零售业中95%以上的快速消费品采用商品条码，涉及20多个行业领域。商品条码作为最简单实用的自动识别技术虽然使商品能够在全球范围流通，但每个用户及商业零售POS店都是独立的系统，商品的信息是封闭的；在我国通过GS1全球数据同步网络（GDSN）发布的商品信息达1.5亿条，但这些以商品条码为关键字的商品信息由产品生产企业自行备案通报，信息量大却存在商品属性信息描述不规范等问题。而这些问题在新零售时代迫切需要解决，以适应大数据时代的发展需要。 标准化的商品源数据2016年，中国物品编码中心（以下简称编码中心）相继与京东集团、阿里巴巴签署战略合作协议，共同促进GS1全球化标准，推动我国商品信息标准化、数字化和国际化发展；就商品基础属性标准、推进“可信数据源”标识应用、加强产品安全追溯等方面开展积极深入的合作，正式启动商品源数据项目。什么是商品源数据商品源数据（Trusted Source of Data，简称TSD），通过标准化采集处理将商品实物的相关信息数字化，主要是通过对产品标签文字提取、图片拍摄、尺寸重量测量等方式获取商品信息形成以商品条码为关键字的商品属性信息。商品源数据的数据模型商品源数据采用GS1全球数据模型（Global Data Model， GDM）,GDM是在GS1全球主数据（Global Master Data, GMD）标准中的元数据结构和内容不变的基础上，对GMD标准中的4000多个商品属性及关联属性进行重新梳理和分类，形成针对不同品类的应用模型，缩小属性选择范围，降低应用难度，提高应用效率，是实用型应用模型（商品属性模板），方便商业应用和统一主数据交换。采用“洋葱模型”概念，其中的数据属性分为四个层级： 核心层  适用于所有品类的全球通用属性，均为必填属性，如GTIN（条码）、产品分类（GPC）、品牌名称、产品描述（产品名称）、目标市场（销售国/地区）等属性；全球品类层  按品类划分的全球通用属性，分为必填属性和条件必填属性，如食品成分、过敏原、营养素、食用/使用说明等属性； 区域品类层  按品类划分的区域通用属性，分为必填属性和条件必填属性，如包装材料、规范化品名、产地声明等属性； 地方层  适用于单个国家/地区的按品类划分的属性，如各国/地区税收税率、包装标志、葡萄酒年份、葡萄酒等级等属性。 商品源数据的构成经文字信息录入、图片拍摄、尺寸重量测量，形成以商品条码为关键字的商品属性信息。包括单品核心层属性、生产信息、配料/成分、其它说明、规格型号、监管信息、税务信息、装卸储运信息。核心层属性包括有商品标识、商品分类、商品描述、商品图片、贮藏说明、业务信息、测量信息、包装信息、中包信息、外包信息。生产信息生产信息：品牌商名称、原产国（地区）、生产厂家信息等。配料/成分原料信息、配料信息、成分信息、营养成分信息。其它说明主宣传语、注意事项/警示语、食用方法/使用方法。规格型号净含量规格、尺寸规格、型号。监管认证信息执行标准、生产许可证编号、批准文号、认证标志/合格标识、认证标志/合格标识说明。 税务信息 税务编码、进项税率。装卸储运信息堆叠层数、装卸储运说明。 商品源数据的质量标准商品属性信息的质量要求主要包含文字信息、商品图片、包装测量三个方面，应符合以下要求：规范性：符合数据构成和内容要求；完整性：按照数据规则要求，数据字段数值完整；准确性：准确表示其所描述的商品真实值；精准度：尺寸重量的数值精确。标准化的商品源数据具有来源可靠、准确及时、发布权威、全球通用的特点。商品源数据是利用标准化的方式将商品属性信息数字化，而在这一过程中，商品信息数据的规范性和一致性对于整个供应链的贸易各方实现增产提质、降本增效、线上线下融合以及各环节信息的互联互通等方面都至关重要。具体来说，通过商品信息数据的规范化、标准化，一是净化商品品质，消费者更放心、更明白、更安全，帮助消费者做出正确的购物决策；二是促进企业发展和品牌建立，提高生产者和商品展示信息的可信度；三是品控、仓储、物流等环节降本增效，商超、电商结合准确、精准的商品源数据进行采购、品控、仓储管理，承运商运用精准的商品尺寸重量等包装信息进行智能算法，优化配送、提高效率、降低成本；四是强化消费维权和政府监管，为政府监管部门提供强有力的监管渠道，也为国家监管机构提供可信、全面的数据闭环反馈。因此，以标准化手段作为技术支撑，是维护我国数字经济发展秩序的有利手段。截止2020年7月底，编码中心已在全国成立了38个源数据采集服务工作室，已采集商品源数据近35万条数据。随着商品源数据工作推广和标准化程度的提高，商品源数据在物联网、电子商务、现代物流、大数据等中的应用成为强有力基点，促进应用领域实现无缝连接，提高企业经济效益与政府的管理效能，助力数字经济发展。（作者单位：浙江省标准化研究院（之江标准化智库））《中国自动识别技术》2020年第5期总第86期

麻省理工学院（MIT）研究人员称，他们发明了一款新人工智能模型，可以通过倾听健康人和新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别，发现新冠肺炎无症状病例。目前他们正对这一AI工具开展临床测试，也已向美国食品和药物监督管理局（FDA）提出申请，希望能获批作为新冠病毒筛查工具。这一AI算法基于他们先前开发的用于检测肺炎、哮喘甚至阿尔茨海默症等疾病的模型，这些疾病会导致机体功能退化，如声带减弱和呼吸功能下降等。该研究负责人、MIT自动识别实验室研究科学家布莱恩·苏比拉纳解释说：“人们的说话和咳嗽声会受到声带和周围器官的影响，因此，人工智能可从咳嗽声中获得很多信息，包括人的性别、母语甚至情绪状态等。”研究人员首先创建了一个网站，健康志愿者和新冠肺炎患者可以使用手机或计算机记录自己的咳嗽声音。他们通过该网站收集了70000多份咳嗽声音样本，其中2660份来自新冠肺炎患者——不管有无症状。然后，他们使用其中4256份样本训练AI模型，并使用1064份样本测试该模型，以查看它能否识别出新冠肺炎患者与健康人之间的咳嗽差异。他们发现，这款AI能识别与新冠肺炎特有的4个特征相关的咳嗽差异：肌肉退化、声带强度、情绪（例如怀疑和沮丧）、呼吸和肺功能。结果表明，该AI模型识别出新冠肺炎病患的准确率为98.5%；识别出无症状感染者的准确率为100%。研究人员称，该AI可以帮助发现无症状感染者，从而遏制新冠肺炎疫情的蔓延，其还能发现流感等其他疾病患者与新冠肺炎患者之间的区别，只是它在区分新冠肺炎患者和健康人方面要好得多。该团队目前正在多家医院对这款AI工具开展临床试验，也在向监管机构申请，希望将其囊括在将于下个月发布的一款应用程序内。据悉，剑桥大学、卡内基梅隆大学等也在进行类似项目。不过，纽约大学医院呼吸保健医学主任安东尼·鲁宾斯基表示：“这一AI工具能否作为筛查工具还需进一步研究和论证，以确保其能准确评估所有年龄和种族的人的咳嗽。”

近年来，科技发展实实在在地改变了人们的生活，互联网、大数据、二维码应用越来越普及，数字医疗设备的出现也使医疗技术进入了一个全新的时代。 在二维码技术领域，福建新大陆自动识别技术有限公司（以下简称新大陆自动识别公司）深耕细作，不仅攻关拿下二维码领域的核心技术，更是积累了大量丰富的二维码应用实践经验。  “众人拾柴火焰高”，在抗击疫情的特殊时期，全社会有不少企业都利用自身技术各显身手，投入到“战疫”中。“科技创新，实业报国”一直是新大陆自动识别公司的初心，高效助力社会服务更是公司应有的责任与担当。在疫情期间，新大陆自动识别公司向湖北省多家疫情防控定点医院捐赠了手持式条码扫描器、固定式条码扫描器等自主研发设备，用于患者手续办理、样本采集等环节——患者出入院手续办理、收费结算、样本采集等环节，助力提高诊疗效率，缓解就医人数激增给医院带来的压力。  面对此次新型冠状病毒肺炎疫情，数字医疗技术能为疫情防控提供多大帮助？ 自动识别技术助力疫情防控在举国齐心协力共同迎战新型冠状病毒疫情之际，新大陆自动识别公司作为一家科技企业，也在总结医疗应用有效做法的基础上，思考如何发挥在疫情防控方面的支撑作用。为了防控新型冠状病毒肺炎疫情，各地纷纷排查辖区人员健康信息，各式各样的健康状况表单需要由工作人员采集、填写。而表格样式不统一，传统的填写、汇总方式工作量巨大，表单传递存在多个交叉感染风险环节等诸多因素，都或多或少地影响着疫情防控工作的运行效率。针对这样的情况，新大陆自动识别公司在分析各地防控部门要求后，归纳整理出了基于“电子健康卡”的社区流动人员管理方案。通过新大陆PDA（便携式数据采集器），社区一线工作人员不仅可以快速建档、填报必要的人员健康信息，还能通过录音录像的“双录”方式对过程进行存证，有助于提高数据采集和分析应用的效率，实现精准管控。 居民电子健康卡 提供新型患者信息载体居民健康卡的标准定义是国家卫生信息化“3521工程”框架提出的基于电子健康档案、电子病历和三级信息平台，实现医疗卫生服务跨系统、跨机构、跨地域互联互通和信息共享所必须依赖的个人信息基础载体，是计算机可识别的CPU卡。居民健康卡是集社保卡、新农合一卡通、医疗机构就诊卡于一身的实体卡，记录一个人从生到死的所有医疗信息。2018年，国务院办公厅发布了关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见，鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建覆盖线上线下的一体化医疗服务模式。同年，国家卫生健康委员会制定《电子健康卡技术规范》，居民电子健康卡应运而生。居民电子健康卡不再是实体卡，而是以“二维码”的形式呈现，提供了一种新型的患者信息载体。基于全民健康信息平台，它可以实现各级卫生计生机构、各业务以及各部门信息到健康档案的归集，为连续、完善、细致的医疗卫生管理奠定了基础。使用医疗PDA设备助力精准摸排，既能满足防控需要，又便于一线人员操作，提高工作效率，同时为排查人员的健康加大了保障力度，为特殊时期监测、排查、预警等社区防控工作赋能。 新大陆医疗版PDA设备 建立信息化的记录通道面对疫情，新大陆自动识别公司提出的基于“电子健康卡”的社区流动人员管理解决方案，可在城市高速入口、社区、地铁口、写字楼等地，利用PDA设备识读个人身份证或者电子健康卡，同时关联高清摄像、拍照、录音及体温枪数据，建立起信息化的记录通道，如图1所示。图1  基于“电子健康卡”的社区流动人员管理方案图解 如此一来，不仅可随时掌握和更新人员健康数据，还可根据确诊、疑似、观察人员之间的关系，为后期监控级别的调整、社区医疗资源的投放等决策提供准确的信息支撑。公司医疗版PDA设备已经在多家医院得到了良好应用。它们不仅具备识读条码、局域网通讯（WIFI）、广域网通讯（4G全网通）、NFC、大电池长续航、高IP防护等强大功能，还采用医用抗菌外壳材料，降低人机交互时交叉感染的概率。 (供稿单位：福建新大陆自动识别技术有限公司) 《中国自动识别技术》2020年第2期总第83期

传输带上，包裹川流不息，经过机器快速扫码，按地址分送到不同“路口”，滑入收集袋里，再走向千家万户。这是记者日前在一家快递分拣中心看到的一幕。从“汗水物流”到“智慧物流”，从手工作业到智能订制，“无人”技术正在加快推动传统产业智能化，为经济增长注入新动能。条形码识别准确率提升1%，意味着什么？每天，将有上千万的包裹不再需要手动分拣。1秒钟扫描20件，1小时分拣7.2万件——我国科研团队自主研发的智能物流装备，目前已在国内几家主要快递企业得到广泛应用。“双十一”没有爆仓，除了快递小哥的努力，智能物流也要记上一功。图像高速识别技术是其中的关键。研发团队从最初的人工智能处理图像入手，迭代创新技术，有效应对条形码污损、变形、模糊等问题，将识别准确率提升到99%以上。“准确率提升0.5到1个百分点，就意味着每天有上千万的包裹不需要手动分拣。”中国科学院微电子研究所研究员、中科微至董事长李功燕告诉记者，“双十一”期间，中科微至在全国分拣和输送的包裹数量近20亿件，效率比人工分拣提高2至3倍。组装一台高端服务器整机，需要多久？只需2分钟。服务器的装配工作并不简单，全自动流水线往往用于同规格、同配置产品的大规模量产。然而，不同用户对高端服务器的配置需求迥异，提交到工厂的订单也五花八门。怎么提升效率？柔性制造可以解决这一难题。中科曙光副总裁张迎华介绍，将先进计算等技术融入智能制造方案中，可以先将销售订单信息转成生产订单信息，然后排序、智能调度原材料到流水线的各个工站，再调度不同的机械臂开展协同生产。11月23日，“世界互联网大会·互联网发展论坛”在浙江乌镇开幕，“乌镇之光”等一批数字经济重大项目也宣布在当地落户。在新一代智造工厂助力下，高端服务器的生产效率将大幅提升。工业无线网络标准制定，有什么用？不同生产厂家的设备，不需要线缆，也将互联互通。随处可见的Wi-Fi，通过统一数据标准，让手机、电脑轻松实现联网，但实现制造设备之间的实时互联，受工作环境及性能要求的限制，始终没有得到有效解决。一种名为WIA-FA的工业无线网络标准，将帮助互联网信息技术（IT）系统与工控系统操作技术（OT）系统深度融合，组成工业互联网，使智能工厂优化部署和控制，真正实现数据驱动。但IT网络与OT网络的技术体系有明显差异，发展应用协议和数据互认面临诸多挑战。为此，中科院沈阳自动化所历时10余年，牵头制定了工业无线网络WIA系列国家标准，其中，WIA-FA协议一致性测试规范将解决不同生产厂家的WIA-FA无线网络设备互联互通问题，将于2021年2月1日出版实施。沈阳自动化研究所所长于海斌说，具有自主知识产权的WIA技术体系和WIA系列国家标准，将为智能制造提供高端解决方案，助力我国制造业的转型升级。（原标题：从“汗水物流”到“智慧物流”，“无人”技术正在激活新动能）

在24日召开的国务院新闻办公室新闻发布会上，工业和信息化部副部长王志军表示，“十四五”时期工业和信息化工作将聚焦三大重点，包括推进产业基础高级化、产业链现代化，推进数字产业化和产业数字化，构建大中小企业融通创新的产业生态，实现制造强国、网络强国建设迈上新台阶。同时将编制好工业和信息化领域“十四五”规划，实施产业基础再造、制造业创新中心建设、工业互联网创新发展等一系列重大工程，增强产业链供应链自主可控能力。在强化创新驱动发展，推进产业基础高级化、产业链现代化方面，王志军表示，工业和信息化领域是技术创新的主战场，将进一步完善制造业创新体系，加强关键核心技术攻关，推进产业基础再造，打牢基础零部件、基础工艺、关键基础材料、关键工业软件等基础，补齐产业链供应链短板，加快解决重点领域“卡脖子”和产业基础薄弱问题。同时，分行业做好产业链供应链战略设计和精准施策，推动传统产业高端化、智能化、绿色化发展，打造新兴产业链，推动先进制造业集群发展，优化区域产业链布局，提升产业链供应链的稳定性和竞争力。在推动“两化”深度融合，推进数字产业化和产业数字化方面，王志军表示，将加快5G、工业互联网、大数据中心等新型基础设施建设，推动现有基础设施的数字化改造，构建新一代信息基础设施应用生态。推动新一代信息技术与制造业深度融合，推进智能制造、绿色制造，培育发展服务型制造新业态新模式，加快向产业价值链中高端迈进。在激发市场活力，构建大中小企业融通创新的产业生态方面，将健全以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系，推动产业链上中下游、大中小企业融通创新。同时，引导中小企业聚焦产业基础等细分领域，精耕细作，掌握独门绝技，培育一批“专精特新”中小企业和制造业单项冠军企业。此外，围绕加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。王志军表示，工业和信息化领域是供需矛盾的焦点所在，是供给侧结构性改革的主战场，要在加快构建新发展格局中发挥主力军的作用。下一步，工信部将重点做好落实扩大内需战略、加快推动制造业迈向价值链的中高端、扩大高水平对外开放三方面工作。具体包括，扩大信息消费和智能家电、智能终端等新型消费，发展适应消费升级的新型消费品，扩大制造业的设备更新和技术改造投资，加快谋划一批增强基础、增加功能、有利于长远的重大项目；培育壮大新兴产业，推动先进制造业集群发展，提升产业链供应链的现代化水平；布局建设一批制造业高水平对外合作平台，抓好一批重大外资项目的落地。