据工信部网站消息，工信部4日发布《关于下架侵害用户权益APP名单的通报》，下架37款侵害用户权益APP。通报称，1月22日，工信部向社会通报了157家存在侵害用户权益行为APP企业的名单。截至目前，经第三方检测机构核查复检，尚有37款APP未按照工信部要求完成整改。依据《网络安全法》和《移动智能终端应用软件预置和分发管理暂行规定》(工信部信管〔2016〕407号)等法律和规范性文件要求，工信部组织对上述37款APP进行下架。相关应用商店应在通报发布后，立即组织对名单中应用软件进行下架处理。

作为新一轮产业升级的核心引擎，人工智能正成为我国科技发展的新驱动力，催生新技术、新产品、新产业、新模式，搭载着人工智能技术的产品正逐渐走进大众的日常生活。一直以来，深圳市旺龙智能科技有限公司（以下简称旺龙）不断提高研发能力，通过布局5G、AI、大数据等前沿技术，在软硬件、落地应用上不断取得突破，将科技概念转换成场景落地，通过技术创新和产品创新持续引领行业发展。旺龙全系列建筑智能物联网产品、技术以及人脸识别、机器人乘梯通行等落地应用解决方案，能够满足客户全方位需求。 电梯上云  物联网时代的跨越传统的电梯邂逅先进的人工智能技术带来的颠覆性创新：作为IC卡电梯发明企业，旺龙在梯控领域深耕细作，不断推陈出新，研发推出跨时代物联网新品——旺龙云电梯。旺龙云电梯融合最新人脸识别算法和AI技术，是旺龙自主开发的一种基于云端的电梯控制系统的电梯控制方案，让电梯上云，不仅实现了移动端查看电梯所在楼层和运行状态，还可以实现室内可视化召梯、微信乘梯、人脸识别乘梯、机器人自主乘梯、绑定物业、第三方对接等众多强大功能。旺龙云电梯已荣获国家发明专利，实现产业赋能，引领行业迭代发展。 机器人乘梯  项目落地能力最强围绕云电梯，旺龙继续深化和完善产品布局，随着对建筑智能化应用场景的进一步探索，市场需求越发清晰，旺龙基于云电梯强大的核心功能，又取得了重大突破，成功落地旺龙云电梯机器人乘梯通行和云电梯无感通行方案。用户刷脸（人脸识别授权）进入小区，通过道闸、门禁、联动电梯，将电梯呼到用户所在楼层，用户进入电梯后，系统自动为用户点亮目的地楼层。旺龙云电梯无感通行解决方案，实现了用户全程解放双手、一脸通行的智能通行体验。旺龙机器人自主乘梯通行解决方案，具备社会通用性，适合所有品牌、所有型号的电梯使用。目前，旺龙机器人自主乘梯解决方案广泛应用于医院、酒店、大厦，是目前国内机器人乘梯通行项目落地能力最强的企业。 最全应用  旺龙物联设备平台科技日新月异，人脸识别技术已经普及，机器人即将全面使用，这要求产品必须处于Online的状态，才能持续满足未来不断变化的需求。此外，旺龙建筑智能物联网设备集成管理平台，集成人脸识别、机器人等所有主流产品技术，赋能传统电梯、门禁、通道闸、停车场、访客机、视频监控、巡更、家居进行多场景联动，全场景集成，为客户带来品牌价值增长与领先行业的优势。人脸识别技术正实现快速迭代，这项技术逐渐成为主流，但应该冷静想到，将人脸识别的算法通过设备完整应用落地绝非易事。物联网的核心是“物”，没有好的硬件设备，再好的算法也无法系统落地。旺龙和国内人脸算法排名前五的人脸识别算法公司商汤、旷视、依图、云从、百度进行技术对接和项目落地，并和海康威视、蜂盒等主流的人脸识别企业进行技术合作对接，帮助所有人脸识别技术和设备完成应用系统落地。目前，旺龙在全国已有众多人脸识别落地项目，例如上海商汤总部大厦、深圳前海嘉里中心、武汉中建光谷之星等所采用的人脸识别技术均通过旺龙完整应用系统（云电梯授权）落地。未来，旺龙将不断聚焦前沿技术，秉持为客户创造价值的理念，帮助解决行业难题，以最新的产品及落地应用方案，引领行业不断发展壮大。 （供稿单位：深圳市旺龙智能科技有限公司）《中国自动识别技术》2020年第1期总第82期

新京报快讯（记者 陈琳）“数字化”成为今年全国两会上代表、委员关注的热点词汇。政府工作报告中提出，“十四五”时期，要加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。多位人大代表和政协委员提交了与“数字化”有关的议案和提案，建议加快数据立法，明确数据所有权；建立国家数据共享平台，同时清晰界定数据共享属性和权限。完善数据产权制度，明晰数据财产收益权及利用规则全国政协委员、北京天达共和律师事务所主任李大进表示，当前，信息化技术高速发展，数据与社会经济的融合程度不断加深。数据产权规则的明晰既是数字经济发展过程的核心问题——数据流通和数据保护问题的基础，又是解决二者平衡关系的重要切入点。全国政协委员、北京天达共和律师事务所主任李大进。受访者供图 数据产权规则应当包括数据收益权的内容，数据收益权的不确定难以对产业发展和数据流通产生积极的推进作用。数据产权规则的缺失，包括数据利用规则的不确定性，导致监管工作的依据和标准不明，不但影响监管工作的有效实施，而且导致数据经济产业发展的不确定性，影响产业营商环境。现有的《民法典》《个人信息保护法（草案）》等相关法律法规中，对于个人信息以及非个人信息的数据权利的保护内容、范围、责任等仍然存在诸多需要明确的问题。他建议有关部门继续参考各个主要国家、区域的研究成果和立法实践，并加强政府、企业、学者和法官、律师等法律工作者之间的交流和研讨，逐步建立并不断完善符合我国国情和经济产业发展需要，以及与国际接轨并切实可行的数据产权制度。在数据产权制度难以一蹴而就的现状下，建议在《个人信息保护法》及相关法律法规的立法中推进个人信息等数据的财产收益权及利用规则等制度的导入和明晰。其中包括个人等数据原始主体对于初始数据的收益权；与肖像权等其他人格权利用相类似的数据使用收益权；数据处理者对于加工、聚合后数据利用的占有权和收益权；政府收集个人信息的归属权和管理权等。逐步推进公共数据无偿共享，并清晰界定权限全国人大代表、苏宁集团董事长张近东建议逐步推进公共数据无偿共享，但在实施过程中要有明确的标准和措施，建立安全开放的共享机制，清晰界定权限，使数据能在更大范围、更广领域被高效利用。张近东表示，对于横跨大数据、云计算、互联网、人工智能等诸多领域的数据要素市场来说，数据所有权分散、数据标准不统一、数据闭环尚未形成等难题依然横亘在市场主体面前，对以更高效率、更佳的组织方式、更安全的治理来实现数据的无偿共享提出了更高的要求。全国人大代表、苏宁集团董事长张近东。受访者供图他建议加强顶层设计，建立数据治理委员会，作为数据资源共享管理工作的领导机构，并建立国家级数据共享平台。具体而言，加速推动宏观、中观、微观各层面的统一及协调，构建数据共享解决方案，从而建立大数据资源共享体系。“以零售领域的数据共享为例，通过数据共享，将行业上下游产业资源集聚整合，实现供求关系的动态匹配，加速零售业的产能资源优化配置，向上赋能供应商，向下赋能零售商，进一步促进零售产业生态链的数字化转型。”张近东说，行业领先企业要秉承自身的社会责任与义务，向专业协同、共拓市场的经营理念转变，持续加大数据开放力度，为产业生态创造更大的价值。在做好数据开放共享的同时，也要加强数据资源整合共享和流通安全。张近东建议界定清晰的数据共享属性和权益，将属性分为普遍共享、限制共享、不共享等类型，数据平台的主管部门根据法律、法规及行业规范等，向需求方提供相应的数据共享权限，从而实现数据的确权流通。加快数据立法，加强网络安全与隐私保护全国人大代表、建行湖南分行行长文爱华针对提升金融科技水平、增强金融普惠性提出建议。他表示，金融科技水平有待进一步提升，表现在三个方面，一是我国金融科技在应用层面的创新能力较强，但在原创性技术、核心技术方面还有一定的差距。二是部分银行创新思维、创新能力不够，创新机制不完善，金融科技人才缺乏，金融科技能力尚有差距。三是数据开放和共享还不够，还存在“数据孤岛”的现象，部分商业银行数据处理能力还比较弱。他建议加快数据立法工作。一是明确数据的所有权，大数据是国家基础性战略资源，必须进一步对数据权属问题予以明确，包括数据使用权、数据收益权、数据共享权、数据知情权、数据更正权。二是加强网络安全与隐私保护，对如何处理好个人隐私与国家社会安全的关系、个人隐私与公民知情权的关系、个人隐私与数字经济发展的关系等予以明确。三是明确大数据生态中各不同主体的法律责任。他表示，金融科技事关国家金融竞争力，必须从国家层面加强大数据、云计算、人工智能、区块链和移动互联等新技术的研究，并对商业银行尤其是中小银行进行技术输出；其次，应建设国家数据统一共享开放平台，在统一的规则下有序开放共享数据资源，加快政府和公共部门的数据开放，推动互联网企业数据资源的交易与共享，避免形成“数据孤岛”。数据跨境流动中实施多样化出境规则全国政协委员、德勤亚太高级副总裁蒋颖在两会提案中指出，应重点关注全球数字产业及相关国际规则发展态势，以维护个人隐私权利，保障企业发展创新，捍卫国家数据主权安全、增强数字国际竞争力三个价值维度为基本考量，建立管控精准、可操作性强、国际信赖度高的数据跨境流动管理体系。蒋颖建议，将分级分类管理作为数据出境管理制度设计的核心思路，对不同类型的数据实施多样化出境规则，根据数据出境后风险大小及所保护法益不同，确定每一类型每一层级受控数据范畴，并最终确立精准、差异化跨境流动管理政策。另外，对于个人数据或其他非重要数据，建议突破本地化存储及安全审查的限制，采取较为灵活的出境政策。为满足这一需求，可借鉴欧美等国做法，丰富数据出境管理方式，如发布指引性跨境流动协议范本、将部分国家和地区纳入可自由流动范围等。新京报记者 陈琳编辑 刘梦婕 校对 吴兴发

[ 据IDC（国际数据公司）报告，到2025年全球将有416亿台已连接物联网设备，并且整个行业都将进行数字创新。 ]在人工智能、5G等新技术发展的支撑下，各大科技公司都在推出不同版本的智能家居解决方案，通过将软件集成家用电器等日常设备，让人们的生活变得更加智能。全球市场上，包括施耐德、西门子、霍尼韦尔、罗格朗、ABB、江森自控等企业都推出了不同的智能家居解决方案。在国内，小米、华为等互联网企业也在部署智能家居生态。要推动智能家居的普及，设备必须共享标准化的物联网语言。物联网标准为实现操作的便捷性和通信安全性提供了必要的机制，标准化的设备和解决方案必须经过可靠的实际测试程序，以确保它们可以一起工作并符合预定的安全性基准。为此，智能家居行业企业已经着手讨论如何联合起来，创建新的连接标准，从而使得任何参与者都能构建起互相兼容的硬件设备。智能生活已经驶来理想的 “智能生活”场景应该是这样的：设备之间能够互相实时传递信息和智能操作，比如连接了网络的房屋能允许主人通过智能手机应用程序更改房屋温度；而智能房屋具有安全系统，可以识别车驶入车道，与恒温器进行通信以调整房屋温度，在主人回到家前就能打开室内照明灯并预先加热烤箱等。近年来国内新建住宅都不同程度地安装智能化系统，但是专家表示，智能家居系统整体仍然存在智能化水平不高、标准不统一、兼容性较差不稳定、缺少检测技术依据，市场质量监督体系尚不规范等问题。如何更好地推动和促进智能家居行业国家标准的落地与应用，让智能家居从业者更好地“学标准、懂标准、用标准”，成为行业正在努力的方向。施耐德电气高级副总裁、智能家居业务中国负责人宋炯对第一财经记者表示：通过互联网通信技术、智能家居已经能够以多种现代化手段实现消费者对于家庭设备的个性化、人性化控制。但是智能家居要“破茧”，从一个独立的单元延展到更庞大的智能家居体系，必须要建立起相应的物联网标准。“这将会使得智能家居获得更强的兼容性，比如消费者可以通过本地场景开关、智能手机、智能音箱等设备，来实现屋内所有智能设备的远程无线操控和实时云端通信。”宋炯对第一财经记者表示。智能家居的行业标准将意味着，物联网的集成化能够使得智能家居从单元逐渐转向社区，向真正意义上的智慧楼宇迈进。因为业主不必猜测他们的居民想要哪种操作系统，他们可以建立基础架构，让住户自己决定使用何种智能家居解决方案，而无论哪种方案又都能够被集成到整个楼宇管理系统中，获得兼容。宋炯谈道，相比智能家居的单元而言，社区的构建更加重要，能够提升人们的生活体验，例如可视对讲等远程访问控制方案、安防预警方案、停车管理方案等等，能够帮助社区更好地进行连接。“未来单元内的智能设备将能够远程运行，并且凭借云端的存储能力，很多情况下智能设备可以通过离线进行访问，而且未来这些功能将变得司空见惯。”宋炯对第一财经记者说道，“尤其是低成本、便捷安装的无线解决方案的推出，更加速了智能家居的发展与普及，使得更多智能家居产品飞入寻常百姓家。”5000亿规模市场尚处起步阶段据IDC（国际数据公司）报告，到2025年全球将有416亿台已连接物联网设备，并且整个行业都将进行数字创新。智能家居在中国更是以领先全球的速度发展。艾瑞咨询数据显示，2015年中国智能家居的市场规模是400亿元，今年规模有望达到2000亿元，前瞻产业研究院预计，2023年可能会进一步增至5000亿元。此外，施耐德的一项消费者调研报告显示，疫情后长时间的居家隔离与未来居家远程办公的常态化使得76%的消费者对居住空间的态度有所转变，希望家居生活更加舒适便捷，会考虑购入智能家居产品，这为智能家居行业增长提供了又一契机。为顺应居民消费升级趋势，今年国家发改委等23个部门联合印发了《关于促进消费扩容提质实施意见》，其中也提出刺激家电消费的相关意见，将智能化家电作为未来政府刺激居民家电消费潜力的主要方向。宋炯表示，智能家居发展的趋势是乐观的，这很大程度上受益于5G+AIoT融合带来的新的技术应用；而5G将通过官方牵头指定国际标准，为全屋智能家居系统提供更加全面的网络通信保障和安全防护保障。“疫情影响下国内外居民对无接触智能家居产品需求都有显著提高，智能家居的便捷性和无接触的交互方式在后疫情时代优势凸显。”他说道，“中国内需市场庞大，天然具有构建规模经济优势的条件。”目前行业普遍达成共识，未来智能家居行业发展空间将由现在的各个智能家居企业的智能家居系统和智能家电一起组成。智能家居系统企业越多、智能家电品类越丰富未来，就能越好地服务消费者。同时，与产品相关的设计、家装、联网、云存储、售后等服务性因素因为影响消费者的便利性和安全性，所以也会构成影响消费者决策的因素。标准建立迫在眉睫标准化工作是人工智能、物联网产业可持续发展的基石。宋炯认为，一方面大部分企业希望自建平台和生态，所以不可避免造成了平台割裂；另一方面，各个企业之间确实存在技术架构各不相同的问题，行业中缺乏一套通用的技术标准，而企业在自己的生态闭环中又有一套技术架构。谈及物联网时代标准化的重要性，金沙江创投董事总经理丁健对第一财经记者表示：“标准化是整个互联网设计的基本原则，即便是到了丰富多彩的人工智能时代，也仍然要建立在非常基础的标准化的前提下，没有标准，机器就无法运作。”上个月，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（下称《指南》），从基础技术、产品、服务、行业应用以及安全伦理方面进行规范和指导，旨在加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展。在《指南》中还确定了智能家居为人工智能标准化的九大重点行业应用领域之一，对技术的应用程序接口标准、设备标准、场景标准等应用层面进行规范，确保各领域技术及其应用的准确性、一致性、高效性和可用性，对于产业应用推广具有重要意义。根据《指南》，智能家居领域的人工智能标准体系将在2023年初步建立。通过利用行业标准，照明控制和建筑物管理系统可以融合为一个无缝、安全的配置；建筑物管理员就可以对应用系统进行简化控制，对共享公用网络进行实时监控，简化配置，并可以通过云将其扩展到多个建筑物，释放物联网的全部潜力。宋炯告诉第一财经记者，施耐德电气的Wiser智能家居系统就是基于标准的ZigBee3.0通信协议技术，兼容性强，通过本地场景开关、智能手机、智能音箱等设备都可实现屋内所有智能设备的远程无线操控和实时云端通信。西门子方面则对第一财经记者表示，其SieNeuro智能家居系统同样基于国际通用的标准Zigbee3.0通信协议，还能支持远程OTA软件升级，通过边缘算法解决了离网安装的工程需求；同时严格遵守私有特征与标准协议相隔离的设计，适用于与不同的智慧社区、智能楼宇和智能家居平台实现互联互通。与蓝牙的点对点传输方式相比，ZigBee 协议的优势在于自组网能力，最多支持 65000 个设备组网；对于智能家居来说，ZigBee 协议还有高安全性的宝贵优点。IoT研究机构ON World数据显示，2030年全球连接设备总体出货量预计能达到1250亿台，而ZigBee协议设备的总体出货量届时会超过38亿台。同样采用ZigBee 协议3.0的施耐德、西门子能否互联？有专家告诉记者，理论上是可以的，但是要做稳定性测试。物联网标准的采用使制造商可以跨操作系统、平台传输，使供应商快速创建和实施可靠、安全的设备发现和连接。这样就无需开发每个物理传输或操作系统，从而最大限度地提高了互操作性和市场可扩展性。小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋告诉第一财经记者：“总体而言，国内的智能家居技术公司的发展更快速。由于智能家居及其应用方面的多元化、多样化，目前全球以及国内在智能家居领域的标准制定方面，碎片化较为严重，智能家居的领域较难达成统一的标准。但国内国际的主流厂商正在努力合作，在比如互联互通领域的标准方面争取尽早达成一致，从而进一步推进智能家居的标准。”

自2010年中国物联网发展被正式列入国家发展战略后，中国RFID及物联网产业迎来了难得的发展机遇。随着RFID及物联网行业的快速发展，RFID行业市场规模快速增长，2017年我国RFID行业市场规模增长至662亿元，而2018年我国RFID行业市场规模增长至840亿元，同比增长26.9%。RFID行业市场的迅猛增长归功于超高频无源RFID标签的迅猛增长，其在鞋服零售领域，以每年近30%的速度增长，国内也有越来越多的行业开始应用超高频RFID标签，如国家电网对于智能电表RFID的应用，每年用量近亿片，并且也在慢慢向诸如互感器及更多电力资产管理领域迈进。另外，公安部与工信部联合制定车辆RFID标签应用标准，为未来智能交通车辆管理做铺垫。为应对各行业需求，我国政府相关部门出台物联网“十三五”规划，强调未来我国将重点发展超高频RFID，超高频RFID有望迎来发展机遇。据不完全统计，我国标签生产厂家年生产能力达到年产量150亿片，而江苏省标签生产企业的年产量超过35亿片，占全国产量的三分之一以上。如果考虑到浙江以及上海区域，整个长三角标签生产能力将占全国产能的一半以上，应用项目数量更是全国之冠。对于超高频RFID标签而言，其生产企业、相关应用企业呈现区域性分布。大型厂家同样集中在长三角地区，小型厂家更是众多，主要的大型厂家如永道无线射频标签（扬州）有限公司（以下简称永道）、上扬无线射频科技扬州有限公司（以下简称上扬）、江苏中江物联网科技有限公司等皆设厂于江苏省，其中永道和上扬标签年产值都超过了10亿片，永道更是全国出货量最大的超高频RFID标签生产企业。江苏省的超高频RFID标签应用一直处于全国领先水平，如南京市是全国最早应用UHF RFID标签进行智能交通建设的城市之一，江苏洋河酒厂股份有限公司承担的商务部“酒类流通RFID追溯体系建设试点项目”，更是取得了良好的应用效果。 超高频RFID标签性能检测的必要性超高频RFID标签市场增长迅速，随之带来的是超高频RFID标签性能检测市场的兴起。由于RFID的市场还处于培育阶段，目前国内超高频RFID检测市场还未形成严格的市场规范，标签企业通常无法很好地评估自己生产的标签。由于超高频RFID标签在不同材质上介电常数改变导致标签性能发生变化，这就要求厂家需要根据不同的应用场合设计不同的天线，由此一个厂家提供的标签就有几十种之多，有很大的市场检测需求。由于缺少相应的检测手段，RFID系统集成商在应用标签时常常发现标签质量无法满足要求，客户最终会由于标签应用场景与原来设计不一致导致使用效果不理想，无法达到项目预期效果。2015年，GS1组织发布的TIPP测试标准正式面向企业，此标准中规定了35种常用零售商品的应用性能测试方法，也规定了在相应场景下，标签应达到的性能等级。这也标志着欧美相关组织在超高频RFID的认识及应用上已经走在了前面。现在已有美国奥本大学、重庆市标准化院等院所开展相关检验检测或进行相关能力建设。 UHF RFID标签性能检测相关标准目前超高频RFID标签性能检测主要相关标准，包括国际标准和我国的国家标准及协议，主要标准及协议，如表1所示。表1 目前，依据EPC标准进行标签性能检测的机构主要有：美国：University on Arkansas(UARK) apparel  RFID test Center韩国：RUC法国：GS1德国：Fraunhofer Institute芬兰：VTT中国：上海集成电路与产业促进中心 超高频 RFID标签性能检测相关标准中主要检测项目结合国际和我国国家标准对UHF RFID标签性能检测的要求，对标准内容进行详细梳理后，对超高频RFID标签性能检测的主要项目总结，如表2所示。表2建立和完善超高频RFID标签性能检测系统必不可缺，不仅能为相关超高频RFID应用类项目提供有力支撑，提高RFID应用类项目完成几率，还能为市场相关应用有序化提供保障。同时，可以为市场上标签产品的质量监督提供有力保障，保证超高频RFID标签产品质量过关。在检验检测过程中，可以依据我国国情和应用的主要场景，研制出适合我国的标签分类分级标准及检验检测方法，在研究验证的基础上，形成良性循环，从而促进超高频RFID产业应用持续健康发展。 （作者单位：江苏省质量和标准化研究院）《中国自动识别技术》2020年第5期总第86期

物联网世界发展迅速，其组件规模已经从2006年的20亿发展到了2020年预计300亿数量。目前，物联网技术和应用在实现产品追踪、固定资产管理、提高生产管理效率、节约成本甚至保障人员安全等方面都做出了重大的贡献，已经被视为国家经济增长的稳定动力之一。传统的物联网设备通常采用工作在非授权频段的短程无线电技术，比如Wifi、Zigbee和蓝牙技术，这些设备往往受到局域、短程通信的限制。针对这种限制，适用于广域、远程通信的低功率广域网(LPWAN)应运而生，它具备低功耗、低速率、低成本、广覆盖等特征。LPWAN有两个技术分支，一个分支采用非授权频段，如SigFox和LoRa；另一个分支采用授权频段，如蜂窝物联网技术。3GPP工作组针对蜂窝物联网提出了两项基于LTE的物联网通信技术，分别为eMTC（enhanced Machine Type Communications）和NB-IoT。基于蜂窝窄带物联网NB-IoT作为LPWAN的一项典型技术，与传统物联网传输技术相比，改变了通过中继网关收集信息再反馈给基站的复杂网络部署，解决了多网络组网、高成本、大容量电池等诸多问题，构建于蜂窝网络上，只消耗180kHz的带宽，可直接部署于2G、3G及4G网络。NB-IoT技术的推广实施涉及到芯片、模组、终端、电信运营商、应用等全产业链的协作。在现阶段，芯片、模组等环节对NB-IoT产业化进程起着更加重要的作用。目前，全球已有101家运营商部署了NB-IoT，行业已发布50款NB-IoT模组，其应用方向主要分为消费性物联网（智能穿戴设备）、工业物联网、生产和消费混合性物联网（车联网与智能家居）、物联网综合集成应用平台（智慧城市）等。我国三大电信运营商均在加速推进物联网建设和发展，中国电信于2018年末成立了中国电信天翼物联技术有限公司，中国移动成立了移远通信股份有限公司，都旨在优先部署NB-IoT、扩大网络规模、抢占市场先机。NB-IoT在现阶段的发展同样面临几大问题：首先，虽然鼓励物联网行业发展的相关政策不断推出，但目前NB-IoT还没有进入大规模商用阶段，普及程度仍较低；NB-IoT行业上下游还未进入大规模量产阶段，芯片、模组的成本相对较高，有待大规模量产并进一步降低价格；对于NB-IoT顶层设计来说，更为重要的是NB-IoT领域的技术标准有待进一步完善，相关芯片、模组、终端产品的测试标准有待完善和推出，以便对产品和相关系统的稳定性、安全性进行测评。 NB-IoT标准化现状国际标准化现状NB-IoT标准主要包含核心标准、一致性测试标准和性能标准。核心标准规范了信令协议、网络接入等协议内容，一致性测试标准是射频、协议、RRM的测试标准，性能标准则规定了具体垂直应用领域的性能和测试规范。NB-IoT核心标准的标准化进程经历了业界多方漫长的合作和探讨。2013年，华为首先联合业内厂商发起了名为LTE-M(LTE for Machine to Machine)的窄带物联网研究。LTE-M提供了两种技术方案：分别为基于GSM演化的eMTC技术和基于FDMA、GMSK调制的全新NB-M2M技术。2014年，由华为、中国移动、沃达丰、诺基亚等主导的SI课题“Cellular System Support for UltraLow Complexity and Low Throughput Internet of Things”在3GPP GERAN组正式立项，SI课题将LTE-M正式命名为Cellular IoT，即CIoT。2015年，高通联合华为又进一步推出一种上行链路采用FDMA多址、下行链路采用OFDM多址的融合技术方案，即为NB-CIoT（Narrow Band Cellular IoT）。NB-CIoT可以支持海量低速率终端接入、增强覆盖、降低终端成本和复杂度、实现低功耗（电池寿命达10年）和低时延、支持上下行传输，但NB-CIoT作为一种全新技术，与传统的LTE技术架构仍然需要考虑网络兼容问题。2015年8月，爱立信、中兴主导在GERAN SI阶段末次会议中提出了NB-LTE（Narrow Band LTE）技术。NB-LTE与NB-CIoT相似，但更倾向与传统LTE 兼容，更易于实现部署。NB-LTE采用了LTE实体层和绝大部分LTE上层网络，减少了设备的升级更新，并沿用LTE原有网络架构，能够实现快速部署。2015年9月，业界各方在3GPP RAN全会最终达成一致，将NB-LTE和NB-CIoT两种方案整合成为最终形式的NB-IoT方案，并将其确立为窄带蜂窝物联网的唯一标准。2016年6月，NB-IoT核心标准正式在3GPP R13冻结。NB-IoT采用180kHz窄带系统和3.75kHz子载波间隔，能够实现比现有GPRS网络提升20dB的深度覆盖、每个扇区具备支持5万个以上的海量连接能力、实现更灵活时延。NB-IoT一致性测试标准由3GPP RAN5工作组制定，NB-IoT性能标准由3Gpp RAN4工作组制定。RAN5的终端一致性测试子工作组（NB_IoT-UEConTest）根据运营商和终端厂商沟通情况，将相关测试优先级分为两个阶段。随着3GPP持续推进NB-IoT一致性标准和性能标准，GCF（Global Certification Forum）作为运营商和终端制造商共同成立的组织，目前正积极地参与NB-IoT仪表、终端的互操作，一致性测试标准化推进工作，并分别针对NB-IoT射频、协议、RRM等成立了WI-259、WI-257、WI-258工作组。国内标准化现状据中国信息通信研究院2018年调研数据显示，未来几年我国物联网行业年均增速可达30%左右，NB-IoT相关的物联网平台、传感器、芯片等产业链上下游将充分受益。但NB-IoT作为通信行业新兴应用，在国内也同时面临着打造规范化的行业标准、营造健康产业生态的严峻挑战。目前，中国电信终端产业协会（TAF）及中国通信标准化协会（CCSA）正全力主导推动我国的NB-IoT行业标准化工作。CCSA的TC5WG9从2016年开始专门负责我国NB-IoT的行业标准制定工作，其工作方向主要集中在3GPP的基础上，对面向物联网行业的NB-IoT接入技术和测试方法开展研究。目前，CCSA在工信部研究院和三大运营商的主导下，主要完成了如下行业标准的制定工作：《面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）无线网总体技术要求》《面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）核心网总体技术要求》《面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）核心网设备技术要求》《面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）终端设备技术要求》《面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）安全技术要求》《面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）基站设备技术要求》《面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）核心网设备测试方法》《面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）基站设备测试方法》《面向物联网的蜂窝窄带接入（NB-IoT）终端设备测试方法》。TAF专注于融合NB-IoT与具体的垂直行业应用，完善相关标准体系及内容。TAF针对物联网产业界在模组形态开发、指令集应用五花八门的现状，首先推出了物联网模块协会标准，主要包括：《面向窄带物联网（NB-IoT）的终端模组总体规范》《面向窄带物联网（NB-IoT）的终端模组规范 BAND3和BAND5和BAND8》《NB-IoT设备互联互通测试方法》《NB-IoT终端及模组功耗测试》。纵观国内外NB-IoT标准化进展，在NB-IoT核心标准已经成熟冻结的前提下，运营商、制造商、行业组织均及时响应3GPP的基础架构，持续推动一致性和性能标准的完善。对于协议、射频、RRM等一致性测试标准研究，企业和行业基本可以采用依据3GPP提供的传统LTE通信的测试架构开展研究。然而，对于NB-IoT性能测试方法及标准的研究工作，在把握总体的性能测试思路的基础上，往往需要结合具体垂直行业细分应用展开研究，例如智能城市、智慧医疗、智慧家居等不同应用领域对于关键评定性能的优先级需求都不尽相同。 NB-IoT性能测试性能目标评价NB-IoT的基础性能指标通常包括覆盖范围、最小传输速率、服务时延、设备功耗（电池寿命）、系统容量、设备复杂度等。此外，考虑NB-IoT可以采用3种不同的频率部署方式，其中Standalone独立部署模式利用GERAN系统占用的资源替代当前一个或多个GSM载波，Guard-Band保护带部署模式目前LTE载波保护带上没有使用的资源块，带内部署In-Band利用LTE载波内的资源块，因此部署灵活性也是NB-IoT性能评价需要考量的指标。NB-IoT性能评估严格意义上应该基于3GPP R13规定的相较GSM/GPRS有20dB覆盖增强（即最大耦合损失164dB）的基础展开工作，在此基础上，进一步探索NB-IoT处于最优性能时的耦合损失、在其他不同耦合损失水平下的性能表现。NB-IoT的实际性能与设备、基站的实际实施方案紧密相关。目前，基于3GPP R13冻结协议的NB-IoT性能评估规范和标准并没有完全公开。虽然3GPP 45.820技术报告（Cellular System Support for Ultralow Complexity and Low Throughput Internet of Things）和3GPP发布的相关文献中提供了大量的测试案例和结果，但其中大部分并非完全根据3GPP R13协议而展开测试研究的。目前NB-IoT性能测试现状具体可以概括为：国际标准、行业标准在持续推进，但同时行业内的企业、科研院校等也开展大量的结合具体垂直应用的测试方法研究和测试案例分享。例如，荷兰Holst Center针对NB-IoT和eMTC在智慧城市中的应用，采用无线NS-3仿真测试模型开展了NB-IoT功耗、时延和可扩展性等性能评估研究；爱沙尼亚的Thomas Johann Seebeck Department of Electronics针对NB-IoT在健康医疗领域的应用，提出了融合单传感节点和多传感节点汇聚两种不同基站通信方式的系统架构模型、通信模型，并采用蒙特卡罗仿真实现对有效吞吐量、蜂窝容量、时延等性能的评估。性能评估方法为了便于NB-IoT系统部署之前或过程中能够精确评估系统性能参数，必须发展可靠、有效的专用工具。目前，行业内并没有发展专门面向NB-IoT的测试工具，测试评估工作往往借鉴传统测试领域中比较高效的评估方法，具体包含模拟工具法（如Matlab、NS-3、OMNet++）、仿真工具法、试验台法、试验区法等，每种评估方法都可以应用于具体场合。参考传统电信系统的性能评估方案，NB-IoT的性能评估可以采用分析模型或网络评估系统两种不同的方案。分析模型主要是对系统进行数学建模（如采用Markov链），使得研究者可以简便地通过改变数学模型的不同参数以评估系统整体或局部的变化，这种方案尤其适用于基于简单网络协议的系统，但不适用于处理实际物理世界中的复杂部署问题。网络评估系统方案则可以模拟实际的系统行为，并提供可观测的结果，该方案通常采用模拟工具、试验台或仿真工具等具体实现技术。采用模拟工具可以实现对高复杂度的应用场景进行建模，并观测应用系统随时间的演化情况，它是计算机对实际应用系统的复制化。试验台则一般用于对给定设备进行严格、透明测试，在NB-IoT应用中，试验台可以用于对投入量产前的系统关键部件进行测试。仿真工具主要是通过采用虚拟系统的方式评估实际的系统性能，具备可重复、可配置、易隔离和便于管理等特点，避免使用过度复杂的物理架构。网络评估系统方案的每种实现技术都有其优缺点，而且相互之间并不互斥，在特定的应用场合都能实现最佳效果。（作者单位：广州市标准化研究院）《中国自动识别技术》2020年第5期总第86期