【环球时报报道记者杨沙沙】中国工信部部长金壮龙近日表示，中国要前瞻布局下一代互联网等前沿领域，全面推进6G技术研发，抢占未来发展新优势。在今年两会上，金壮龙第一位走上“部长通道”，透露中国已经组建IMT-2030（6G）推进组，加强国际合作，加快6G研发。中国移动研究院院长黄宇红是该小组专家，1996年从大学毕业后就进入中国移动工作的她，较为完整地见证了中国在国际上“2G跟随、3G突破、4G同步、5G引领”的发展历程。针对美西方一些国家近日频繁鼓吹绕开中国发展6G，黄宇红在接受《环球时报》记者专访时表示“移动通信高速发展的这几十年得益于全球合作”。她打比方说，全球移动通信发展就像盖大楼，只有多国一起添砖加瓦，一起贡献智慧，充分共享全球的规模优势，才能以最好的性价比，把一幢幢大楼盖起来，“少了中国，6G成本降不下来，应用场景也会少很多，光靠少数公司甚至少数国家是不可能做出最成功的6G”。“为什么你的5G用起来和4G差不多”黄宇红是中国移动通信技术领域的知名女性专家，经历过使用传呼机、诺基亚按键机的年代，在3G末期、4G来临时，她换了智能手机，并感觉“生活被大大改变”。现在她用的是一款5G双屏手机。在中国移动研究院接受采访时，黄宇红一坐下来就跟记者科普了一个让中国用户普遍感到迷惑的问题为什么你的5G用起来和4G差不多。“4G非常成功，网速快了10倍以上，当时苹果iPhone问世不久，极大改变4G终端应用场景，”黄宇红告诉记者，全球4G于2010年开始商业推广，跟3G初期只能用手机打电话、发短信等简单功能相比，用户真实感受到了4G带来的便利，也对5G产生更高期待。黄宇红表示，如果用一条公路形容网络，5G公路比4G更宽、支持的流量更大，而且有更多新车道。“假设没有5G，4G用户现在上网会觉得很慢很卡顿，因为4G容量有限，原有的公路已满足不了现在的需求。”黄宇红说。之所以5G没有像4G一样让用户感到惊艳，黄宇红认为，一个重要原因是新型终端应用没有兴起。4G成就了苹果iPhone手机，而iPhone将手机电脑化，给用户带来革命性体验，用黄宇红的话说，就是“终端应用与网络发展双向奔赴”。“我们一直期待5G时代终端有新变革，”黄宇红认为，XR（扩展现实）产品可能会创造新“iPhone时刻”，但眼下，这类产品要想达到类似iPhone的火爆程度，还需要一段时间。标准之争据美国有线电视新闻网报道，拜登政府近日表态，提前规划6G开发，希望在6G竞争中“击败中国”，避免5G落后中国的错误，能先于北京制定下一代电信标准、发展相应技术。另据美国CNBC网站报道，电信网络需要全球标准。这些标准需要几年时间才能确定，涉及诸多参与者。谁能在6G技术的研究、发展、标准制定方面取得领先优势，谁就将在未来竞争中占据有利地位。欧洲动态网报道称，芬兰和美国日前签署了一份关于6G合作的声明，芬兰“北欧西方办公室”首席执行官彭蒂莱称，“这是中美全球大博弈的一部分”。黄宇红曾率领中国移动研究院标准化团队，经历了全球4G/5G标准制定全过程。“我记得，中国在考虑4G标准怎么做的时候，内部讨论过不同的技术路线。”黄宇红回忆称，最终大家觉得应该全球一起合作，只有集众智才能研发出最优秀的技术，同时也因为有了中国的市场，全球市场也享受到规模红利。黄宇红认为，全球移动通信之所以获得快速的发展，中国做出了很大贡献。以中国主导的4G的TD-LTE技术标准为例，包括美国、韩国、印度、欧洲多国运营商都采用该标准。其次，中国的市场规模效应，也使得4G在商用推广中，无论是基站还是终端价格，都大幅降低。黄宇红说：“买东西量大才便宜，以基站为例，中国移动4G建了300多万个基站，一下子就把全球基站整体价格降下来。”为了推动TD-LTE技术、产业和市场全球发展，2011年，中国移动、软银等运营商发起成立国际产业合作平台GTI。黄宇红在运营GTI的过程中，接触大量国际客户。“合作非常重要，但合作中也存在竞争，因为竞争是选择出更优秀技术的一种方式。移动通信的标准制定就是一个竞合的过程。”黄宇红告诉记者，企业都想把有自己知识产权的技术写入标准，标准竞争也有利益竞争，谁掌握标准的核心技术，谁就获得了更多的市场竞争力，也会降低知识产权风险和成本。但标准也不允许技术垄断，总体要达成一个利益相对均衡的状态。“已经到了关键突破期”目前全球6G技术还处于研发和探索阶段，中国2018年开始布局6G研发，研究进展总体与全球发达国家保持同步。业界大部分公司提的目标是，6G将在2030年具备商用能力，预计国际标准化组织3GPP将于2025年底前后启动6G标准化。6G研发已经到了关键突破期。为此，中国要抢哪些先机？黄宇红再次用盖大楼比喻，6G里面有很多标志性技术，就像大楼的四梁八柱和关键结构，“我们要争取在盖大楼的过程中掌握更多核心技术，而且这些技术是最先进的、最合适的，让大家愿意支持我们的技术”。虽然时间紧、困难多，但黄宇红并没有焦虑，反而感到很兴奋，用她的话说“有难题才会让技术人员的价值体现出来”。在运营GTI国际组织的过程中，她发现，过去中国跟国外运营商学习，但现在，中国通信技术的研发，还有网络的建设和应用方面的经验，很多可以帮助国外运营商。现在国外运营商经常询问黄宇红及其团队。6G到来会是什么样？黄宇红向记者描绘了很多场景：6G时代“网络天地一体”，“驴友”无论身处何方，都不会失联；网络将能使AI（人工智能）技术发挥更大价值，用户可以拥有自己的AI私人助理，结合通信、感知、计算、大数据等能力，做到“比你自己还了解你”。她跟记者开玩笑说：“那时，我们可能不需要像今天这样面对面采访，就像电影拍的那样，使用全息影像技术，虽身处两地，却像人在眼前一样。”

结合温度、水和运动传感器，为家庭维护和居家安全保驾护航的智能家居进入消费市场已有二十年之久。但智能庭院又是什么？尽管这是新兴事物，一家名为ePlant的初创公司认为他们知道这个趋势的发展方向。根据ePlant首席执行官格雷厄姆海恩（Graham Hine）的说法，“人们不仅喜爱树木，庭院对房地产价值也有着令人震惊的影响。”事实上，美国全国房地产经纪人协会报告称，景观设计对房屋售价的影响可达30%。改善景观树木的健康状况有情感与经济双方面的影响。之前，合适的树木养护方案操作复杂、效果却差强人意。房主可以学着了解树木的不良表现，但这需要耗费大量时间、又容易出错。因为树木疾病显状有限，将树木照片输入计算机化系统又可能产生各种虚假指标。详细的测量需要通过一系列拼凑的传感器、电池、太阳能面板、无线电和天线线路来实现对于胆小者可不适合。新方案得益于人工智能的快速进步，ePlant自信已找到了一种更加优雅的解决方案。海恩描述的系统设置如下：“安装一个简单的3.2毫米（八分之一英寸）螺钉到树上，并把它与传感器相连。传感器可以检测树干直径的微米级变化。作为其主要的新陈代谢过程，当树木蒸腾水分时，树干的直径会在一天中在约等于人类头发宽度的范围内改变。就像人类的脉搏一样，这告诉我们很多信息。尤其是结合天气或灌溉数据时，我们可以排查树木如何对这些事件做出反应。”数据通过远程无线网络传输到连接互联网的网关，然后ePlant的人工智能系统可以将树木的读数与大气数据、其他树木的反应等进行关联，创建一个有关刺激与反应的复杂模型。通过机器学习来完善模型，人工智能的算法就是这么工作，来预测健康和受损的树木如何行为。亦是生成式AI不仅如此，ePlant还将这种算法人工智能的输出与生成式人工智能对话引擎结合，以有趣的文本形式呈现结果，使"树木"能够与树主就自身状况和需求进行对话。当被问询时，"树木"可以就其对水分的反应、受到虫害的风险等等进行讨论。为什么要这样做？海恩说：“人们往往用过一次应用程序就忘了。我们认为，为了让他成为一个成功的消费品，将这个过程转化为有趣的游戏化体验是必需的。”新应用领域该行业中的其他公司致力于智能庭院的其他方面，如照明和喷灌系统，但海恩则关注如农业用途的其他应用领域。举个例子，他说：“葡萄园不希望给葡萄浇水过多导致它们死亡，但你又希望得到适当的甜度。你也不希望浇水不足，因为这样会减少果实产量。因此正确平衡是精准农业的一部分。”除此之外，ePlant正在考虑使用传感器来评估碳封存、森林健康和疾病传播等方面。卫星数据是目前追踪这些因素的一种方式，但传感器级别的信息提供了一大组与之不同的变量以供评估。包括服务订阅费用，该公司的TreeTag售价为149美元。时间将会告诉我们房主是否将这个设备与相应的价值联系起来。然而，随着人们对户外环境日益重视，更大的赌注是消费者是否愿意为了保障他们所在的环境一隅健康繁荣而投资于此类设备。

品玩6月14日讯，据经济日报报道，营造良好的人工智能大模型产业生态，应着力解决目前我国人工智能大模型发展面临的高端算力技术不可控、大规模高质量数据集少、算法可靠性和可解释性弱等核心问题。首先，推进新型算力生态基础设施建设。实施高端算力芯片研发重大专项扶持计划，鼓励头部企业联合高水平大学“揭榜挂帅”。其次，构建规模大、质量高的数据生态。再次，打造稳定可靠的算法开源生态。最后，加强人工智能大模型的战略规划和深度治理。制定人工智能大模型产业发展规划，对大模型技术研发和产业应用给予相应的政策、资金和人才等支持。

划重点：1许多专家认为，人工智能取得的巨大进步正帮助硅谷迎来奇点时刻，我们即将迎来剧烈的、指数级的、不可逆转的巨变。2奇点理论的最大拥护者库兹韦尔预计，到2030年时，计算机系统将通过图灵测试，与人类无法区分。之后再过15年，真正的奇点将会到来，届时“计算将成为我们自身的一部分，我们的智力将提高100万倍”。3反对派的批评人士认为，即使大语言模型取得了惊人的进步，也与奇点理论所承诺的不朽的、世界智慧的漫长历程相去甚远。多年来，硅谷始终期待着一种全新的技术出现，并改变一切。它将把人类和机器结合起来，变成更高级的智能，并为历史划开界限。这个里程碑的时刻被称为“奇点”。它可能会以多种方式发生。一个风险是，人们可能会将个人电脑的处理能力添加到他们自己与生俱来的智能中，变成他们自己的超强变种。或者，计算机系统可能会发展得异常复杂，以至于它们实际上可能会假设，创造一个世界性的思维。在这两种情况下，随之而来的改变可能是剧烈的、指数级的、不可逆转的。一台具有自我意识的超人机器可能会比任何一组科学家更快地设计出自己的增强功能，从而引发智能大爆炸。几个世纪的进步可能在几年甚至几个月内完成。人工智能在科技、企业和政治领域正掀起前所未有的波澜。留心硅谷发出的夸张声明和疯狂预言，看来承诺已久的数字天堂终于触手可及。向来低调的谷歌首席执行官桑达尔皮查伊(Sundar Pichai)称，人工智能的影响“比火、电或我们之前所做的任何事情都要深刻得多”。亿万富翁投资者里德霍夫曼(Reid Hoffman)表示：“在这个星球上作出建设性改变的能力即将得到前所未有的重要提升。”微软联合创始人比尔盖茨(Invoice Gates)宣称，人工智能“将改变人们工作、学习、旅行体验，并获得健康护理和相互交流的最佳方式。”然而，这里有一个黑暗的转折。就好像科技公司发布自动驾驶汽车时警告说，它们可能在你前往沃尔玛购物途中发生爆炸。推特和特斯拉掌舵人埃隆马斯克(Elon Musk)上月在接受采访时表示：“通用人工智能的出现被称为奇点，因为很难预测之后会发生什么。”但他表示，他认为“一个富足的时代”将会到来，但通用人工智能也“有可能毁灭人类”。在科技界，人工智能最大的支持者是OpenAI首席执行官萨姆奥特曼(Sam Altman)，这家初创公司的聊天机器人ChatGPT引发了当前热潮。奥特曼说，人工智能很可能是“我们所见过的最好的金融赋权和许多人致富的力量。”不过，他也表示，马斯克的观点可能是对的。马斯克对人工智能持批评态度，还创建了致力于开发脑机接口的组织。上个月，奥特曼签署了一封由非营利性组织人工智能安全中心发起的公开信，信中表示，“减轻人工智能灭绝人类的风险应该是全球优先事项”，它应该与“流行病和核战争”并列。其他签名者包括奥特曼的OpenAI同事，以及来自微软和谷歌的科学家。“世界末日”的话题在硅谷已经变得耳熟能详，甚至是许多人所热衷探讨的领域。几年前，似乎每个科技大咖都在遥远但仍可到达的地方建有物资储备充足的末日地堡。2016年，奥特曼表示，他正在收集“武器、黄金、碘化钾、抗生素、电池、水、防毒面罩，以及可以乘坐飞机到达的大苏尔(Huge Sur)地区。”在一段时间内，新冠疫情让这些人觉得自己的做法是正确的。现在，他们正在为奇点的到来做准备。

IT之家 6 月 13 日消息，根据市场调查机构 Counterpoint Research 公布的最新报告，2022 年全球具备蜂窝网络连接的物联网设备达到 27 亿台，同比增长 29%。报告中指出 2022 年，中国在蜂窝物联网设备中的占比超过三分之二，其次是欧洲和北美市场。蜂窝物联网连接在提高生产力、简化操作、最大限度地减少停机时间、自动化流程和为行业节省成本方面发挥了重要作用。2022 年年底前安装的蜂窝物联网设备中，将近 90% 都采用 4G 和 NB-IoT。4G 物联网设备在 2016 年超过 2G 和 3G 之后，目前已经成为蜂窝物联网连接的首选技术。在中国主要推广使用 NB-IoT，而在日本、澳大利亚和北美则更喜欢 LTE-M 技术用于低端应用；欧洲市场则组合使用了 NB-IoT 和 LTE-M。

北京针对算力、数据、算法、应用、监管等产业发展核心要素及关键环节的难点、堵点，提出了具体举措，五个维度协同发力。从某种程度上讲，北京在发展人工智能方面如何制定和推行政策，具有全国示范效应。“中国正加快通过强化国家支持来培育本土的人工智能先驱”，而“首都率先制定新兴产业政策的情况并不少见”。最近，北京、上海、深圳、成都等地陆续出台一系列鼓励人工智能发展的政策文件，其中，政策密度最大、最引人关注的北京，在12天内连续公布了3个相关文件：5月19日，发布《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划》（下称《伙伴计划》）；5月30日，印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》（下称《若干措施》）；5月30日，印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》（下称《实施方案》）。仔细梳理这些文件可以发现，北京针对算力、数据、算法、应用、监管等产业发展核心要素及关键环节的难点、堵点，提出了具体举措，五个维度协同发力。“《实施方案》是一个战略层面的文件，《伙伴计划》是关于创新伙伴和价值联盟方面的专门文件，属于策略层面，《若干措施》是提出若干有操作性的运作措施。这几个文件，有战略，有策略，有运作实施，相辅相成，抓住了时代的趋势和重点。”法国里昂商学院人工智能管理学院（AIM）院长、全球商业智能中心（BIC）主任龚业明对澎湃科技（www.thepaper.cn）分析道。根据IDC《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，北京位居2022年中国人工智能城市排行榜首位。截至2022年11月，北京在17个人工智能相关领域领跑全国。根据中国科学技术信息研究所今年5月28日发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》，目前中国10亿参数规模以上的大模型至少已发布79个，北京占38个，位居第一。从某种程度上讲，北京在发展人工智能方面如何制定和推行政策，具有全国示范效应。美国科技媒体TechCrunch近日评价北京的措施称，“中国正加快通过强化国家支持来培育本土的人工智能先驱”，而“首都率先制定新兴产业政策的情况并不少见”。算力资源统筹供给，加强国产芯片算力是训练大语言模型（LLM）的基础要素，大语言模型的发展也给算力带来巨大挑战。近期AI芯片“领导者”英伟达公司的市值飙升，可反映进入ChatGPT时代后市场对算力重要性的预期。“目前，算力是通用人工智能创新比较紧迫需要处理和提高的一个要素。”龚业明表示。在算力方面，《若干措施》第一条即提出“提升算力资源统筹供给能力”。一方面组织商业算力满足紧迫需求：实施算力伙伴计划，与云厂商加强合作，提供多元化优质普惠算力；另一方面，推动新增算力基础设施建设：加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心等项目建设，形成规模化先进算力供给能力；此外，建设统一的多云算力调度平台，实现异构算力环境统一管理、统一运营，提高环京地区算力一体化调度能力。其中，“规模化先进算力供给”值得注意，IDC中国研究总监卢言霞对澎湃科技表示，下一代AI的发展需要规模化先进算力的支撑，尤其是大模型的预训练、生成式AI的研发。目前，全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。据浙商证券预测，“十四五”期间，对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍，未来几年中国智能算力规模年复合增长率将超过50％，智能算力取代基础算力成为算力结构最主要构成，智能算力成为增长驱动力。不过卢言霞提醒道，需要注意的是，建设了这些算力，要考虑将来利用率到底如何，不要沦为沉没成本。此外，在未来几年，最值得重视的是如何提高计算能效，数据中心发展到如今的规模和体量，能耗将成为未来制约发展的重要因素。在算力的硬件承载芯片方面，龚业明指出，高端人工智能芯片及相关设备成本较高，获取有一定困难，这是发展通用人工智能的一大短板。对于芯片，《实施方案》着重强调了“国产”二字。该文件提出的工作目标是：“国产人工智能芯片和深度学习框架等基础软硬件产品市场占比显著提升，算力芯片等基本实现自主可控。国产硬件比例显著提高，全面兼容国产深度学习框架。”在主要任务方面，该文件提出：积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率；加强国产芯片部署应用，推动自主可控软硬件算力生态建设；组建全栈国产化人工智能创新联合体，研发全栈国产化的生成式大模型，逐步形成自主可控的人工智能技术体系和产业生态。对于芯片的具体研发方向，《实施方案》指出：面向人工智能云端分布式训练需求，开展通用高算力训练芯片研发；面向边缘端应用场景的低功耗需求，研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片；面向创新型芯片架构，探索可重构、存算一体、类脑计算、Chiplet等创新架构路线。浙商证券解读称，预计未来北京的算力中心建设有望提速，国产芯片将得到优先支持，中科系、华为系算力硬件供应商有望深度获益。建设高质量预训练中文语料库“算力成本确实是当前推广大模型、生成式AI的主要挑战之一。但算力不是唯一挑战，数据资源、高端人才都是挑战，需要开放数据、培育产业人才等一系列配套措施。”卢言霞说。在数据方面，北京系列文件的核心思路在于构建安全合规的开放基础训练数据集，建设高质量的预训练中文语料库。数据是中文大型语言模型发展过程中的一项重要瓶颈。粤港澳大湾区数字经济研究院认知计算与自然语言中心文本生成算法团队负责人王昊曾对澎湃科技表示，“相较于英文数据，中文数据的开源程度较低，导致中文数据集的规模相对较校此外，英文作为科研主流语言，在学术界和工业界中得到广泛应用，积累了大量高质量的语料数据，这为英文自然语言处理的研究提供了极大的优势。”在构建高质量数据集方面，《若干措施》提出三个具体施行方向。一是组织有关机构整合、清洗中文预训练数据，形成安全合规的开放基础训练数据集。探索推进公共数据专区授权运营，推动公共数据与市场化数据平台对接；二是谋划建设数据训练基地，提升数据标注库规模和质量，探索基于数据贡献、模型应用的商业化场景合作；三是建设数据集精细化标注众包服务平台，鼓励专业人员参与标注，研究平台激励机制。《实施方案》则强调，要加强公共数据开放共享。“聚焦城市大脑、智慧政务、智慧民生服务等领域，动态更新公共数据开放计划，完善金融、交通、空间等各类公共数据专区建设。”上海赛博网络安全产业创新研究高级研究员周雪静对澎湃科技表示，当前大模型的训练数据来源可以分为两类，一是网络数据，二是合成数据（Synthetic Data）。网络数据的来源包括：采集物理世界的个人信息形成网络数据、直接采集互联网上的数据以及数据交易。通常来说，网络数据的收集、清洗、处理时间和金钱成本较高。合成数据的处理则更加高效、廉价，可重复利用。以人脸数据为例，如果将一个自然人所能提供的人脸数据设为1，那么通过合成、编辑等功能，将基础的人脸数据进行调整（五官或表情），可以实现10或者100个人脸数据，大大降低训练数据的成本和获取难度。合成数据也需进行个人信息保护，根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，在使用生物识别信息编辑功能前，应依法告知被编辑的个人，并取得其单独同意。发展面向通用人工智能的基础理论体系得益于模型泛化能力强、长尾数据依赖性低和下游模型使用效率的提升，大模型被认为具备了“通用智能”的雏形。《实施方案》显示，北京计划发展面向新一代人工智能的基础理论框架体系，围绕人工智能数学机理、大数据智能、多模态智能、决策智能、类脑智能、科学智能、具身智能等方向开展研究布局。《若干措施》明确提出，探索通用智能体、具身智能和类脑智能等通用人工智能新路径。支持价值与因果驱动的通用智能体研究，打造统一理论框架体系、评级标准及测试平台，研发操作系统和编程语言，推动通用智能体底层技术架构应用。推动具身智能系统研究及应用，突破机器人在开放环境、泛化场景、连续任务等复杂条件下的感知、认知、决策技术。支持探索类脑智能，研究大脑神经元的连接模式、编码机制、信息处理等核心技术，启发新型人工神经网络模型建模和训练方法。其中，文件提及的“具身智能”，是指有身体并支持物理交互的智能体，如家用服务机器人、无人车等。最近，这个概念被英伟达创始人兼CEO黄仁勋带火，5月中旬，他在2023年ITF世界大会演讲中表示，“下一波人工智能浪潮，将是一种被称为具身人工智能的新型人工智能，即能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。”值得注意的是，《若干措施》还提出，鼓励第三方非盈利机构构建多模态多维度的基础模型评测基准及评测方法；研究人工智能辅助的模型评测算法，开发包括通用性、高效性、智能性、鲁棒性在内的多维度基础模型评测工具集；建设大模型评测开放服务平台，建立公平高效的自适应评测体系，根据不同目标和任务，实现大模型自动适配评测。自ChatGPT爆火之后，国内大模型经历了一个“狂飙”的春天。中国科学技术信息研究所所长赵志耘5月28日表示，据不完全统计，到目前为止中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，14个省市/地区都在开展大模型研发。面对“百花齐放”的局面，如何评测大模型已被政策提上日程。澎湃科技从多位知情人士处获知，目前北京、上海多个重点人工智能实验室都在集中完成测评工作。就在6月3日，认知智能全国重点实验室、中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智能产业链联盟共同发布了《通用认知智能大模型评测体系》，旨在形成一套覆盖多任务的大模型能力客观评测体系，引导中国认知大模型技术和产业健康发展。聚焦六大场景在大模型的能力加持下，以文生图和虚拟数字人等AIGC（人工智能生成内容）类应用将快速进入到商业化阶段。《若干措施》提出推动通用人工智能技术创新场景应用，重点列举了政务服务、医疗、科学研究、金融、自动驾驶、城市治理六大场景。《实施方案》则强调，要依托北京优势场景资源，加快资本、技术、数据、算力、人才等要素汇聚，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景，促进人工智能创新链产业链资金链人才链深度融合。另外，支持人工智能赋能智慧城市建设，支持海淀区建设城市大脑2.0，推动北京市高级别自动驾驶示范区3.0等项目顺利实施。《伙伴计划》提到了一些更具体的场景。“围绕首都之窗智能问答、在线导办等场景，依托私有化部署的算力集群资源，逐步开展政务服务行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作，赋能‘12345接诉即办’辅助场景。”“聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等创新活跃的数据优势领域，加快推进大模型商业化落地应用，加速文字创造、人机交互、教育、影音等场景落地应用。”我认为目前应该还是发展专用人工智能的时间，即使是ChatGPT或GPT（生成式预训练Transformer模型），要真正产业化落地，还是需要面向场景去打磨。”卢言霞说。IDC认为，未来五年，随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术达到更为成熟的阶段，人工智能应用的发展趋势包括，以知识为主要生产工具的创作型工作（如文字、视频、图像和音频创作，软件开发，IP孵化等）将实现更大程度的智能化；行业企业将拓展数字孪生与人工智能技术的融合应用，推进能源电力、制造、建筑等行业发展，构建虚拟工厂、数字孪生电网、数字孪生城市，加强数字与现实世界的连接，优化流程，实现全域管理，决策智能。营造包容审慎的监管环境在监管方面，两份文件都提及“包容审慎”。周雪静对澎湃科技表示，监管层面的“包容审慎”分为“包容”和“审慎”两个维度。包容是对于现阶段国内通用人工智能的创新、发展予以鼓励，通过建立试点（示范区、试验区）的方式给予企业试错的机会，进而加快形成一批标杆示范案例，为整个产业的发展加速。而审慎则是从安全合规的角度出发，考虑的是对于发展过程中出现的网络安全、数据安全以及其他新型风险对国家、社会和个人带来的影响，因此需要对市场进行及时的监管干预。“本质上，包容审慎是一种灵活的、分类分级的监管策略，尤其在大模型、AIGC等新兴技术和新产业发展的前期阶段，能够更好地降低企业试错成本和合规成本，鼓励我国人工智能创新发展。”周雪静说。如何营造包容审慎的监管环境？《若干措施》主要包括四点：第一，持续推动监管政策和监管流程创新，鼓励创新主体采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源，开展人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作；第二，建立常态化服务和指导机制，对具有舆论属性或社会动员能力的人工智能相关互联网信息服务，开展常态化联系服务，指导创新主体引入技术工具进行安全检测、按规定申报安全评估、履行算法备案等程序；第三，加强网络服务安全防护和个人数据保护；第四，持续加强科技伦理治理。事实上，生成式人工智能的迅猛发展已经引发全球多个国家和地区的监管动作。在OpenAI、谷歌等科技巨头的推动下，美国政府与国会已展开探讨。在监管方面走在前面的欧盟，其《人工智能法案》已接近走完立法程序。欧盟白皮书《面向卓越和信任的人工智能发展之道》提供了一个值得参照的思路，即开展“以风险等级为基础”的监管路径，强制性规定原则上只适用于高风险人工智能活动，确保监管干预具有适用性和针对性。此外，实施多方参与监管治理，由会员国指定的认证机构对人工智能系统进行独立审查和评估。在执行层面，周雪静分析，从目前人工智能的监管部门来看，我国呈现多头监管的现状，有关部门包括国家市场监督管理总局、国家互联网信息办公室、工业和信息化部、科技部等。在法律法规层面，一方面是通过专门性综合性立法对网络运营者在使用人工智能技术的义务和责任进行规范，另一方面则是切实聚焦到人工智能领域的算法、模型、技术，进行具体规范。人才高地与政府投资基金除了算力、数据、算法、应用、监管五个维度，北京系列文件还在人才、创新等方面提出了具体措施。《实施方案》明确目标：建设一批具有世界级影响力的人工智能科研机构，引进培育国际一流创新人才团队，国际引才取得新突破。高水平学者数量超万人，国内占比保持领先。主要任务则包括，推动建设人工智能领域人才高地。“探索实施海外人才来京落地即支持政策，着力引进、培养一批具有世界影响力的顶尖人才、青年人才。”“充分发挥高等学校、科研院所、新型研发机构和企业的作用，引进各层级科学家、产业和工程技术人才。”作为中国人工智能领域最重要的研究机构之一，北京智源人工智能研究院近来获得了前所未有的关注。微软总裁布拉德史密斯（Brad Smith）4月曾在谈及微软和ChatGPT的竞争对手时称，“我们看到3个处于绝对前沿的机构，一个是OpenAI和微软，第二个是谷歌，第三个是北京智源人工智能研究院。”北京智源人工智能研究院成立于2018年12月，定位“新型研发机构”，提出了一套“智源模式”，即建立自由探索与目标导向相结合的科研管理机制，以小同行视角遴选支持智源学者自由探索，以“集中力量办大事”的科研组织模式推动“悟道”大模型等重大科研任务的实施。2021年，智源研究院发布了当时全球规模最大、性能最强的智能模型“悟道2.0”，参数量达到1.75万亿（GPT-3.5的十倍）。今年5月28日，北京智源人工智能研究院在2023中关村论坛平行论坛上推出通用分割模型SegGPT（Segment Everything In Contex）。除了国际一流的研究机构，企业的创新环境也尤为重要。《实施方案》提出目标：人工智能领军企业科研投入持续增加，初创企业数量不断增长，企业总数保持国内领先，新培育独角兽企业5-10家。主要任务则包括，发挥政府投资基金引导作用，支持长期资本、耐心资本面向人工智能芯片、框架和核心算法开展早期硬科技投资。持续做好人工智能企业挂牌上市培育工作。《实施方案》指出，要加强人工智能企业梯度培育。“加大对创新型中小企业的培育力度，将有潜力成为独角兽的企业提前纳入培育体系。”“推动一批国际知名研究机构、跨国企业、国内领军企业在京建设创新业务实体。”“落实市区两级企业服务包、服务管家机制，对人工智能领域有潜力的创新企业，可适当放宽纳入服务包的标准，提高服务覆盖面。”与北京的政策类似，日前发布的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》提出，深圳将发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群。几乎在同一时间，《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》发布，将通过“基金招商”的模式，聚力招引“三大先导产业”，人工智能就是“三大先导产业”之一。