标签资料编码标准RAIN RFID标准与协定是由GS1 及国际标准组织(ISO) 共同合作开发、核准及实施。执行准则最重要的就是确保标签的正确性及编码的独一性。目前有两个标签资料编码标准「系列」：1.GS1 EPC标签资料标准(TDS)GS1  EPC 标签资料标准(TDS) 规定了电子产品代码(EPC) 的资料格式，并为EPC 内的编号方案提供编码。TDS架构编码广泛应用于零售业内，且应被应用于零售业电子商务。以下将深入介绍GS1 编码。2.各种基于ISO的标准这些准则适用于编码相对复杂的资料，以及某些资料不便在贸易伙伴之间共享的「封闭式」应用。尽管多数产业与应用都仰赖这些准则进行编码，但零售产业并未广泛采用这些标准。将GS1编码应用于零售业电子商务Auburn University的RFID实验室及许多包含Walmart 在内的大型零售商，都纷纷借助GS1特定编码结构于单品项贴标之应用。此编码结构称为SGTIN-96二进位编码并在TDS 中有详细介绍。在概念上，SGTIN-96编码早已被运用于零售业中普遍使用的UPC/EAN条码，以及GS1编码系统。每一UPC/EAN条码都代表一家企业和一种产品类型，这些数字的代表意义在整个供应链中可完全互通。不过这些条码及其数字，并无法独一无二地识别产品的单品品项。使用RFID，特别是SGTIN-96编码，能让使用者序列化各产品类型的每一单品，有利于详细的库存计数与产品存放位置的定位。RFID的优点使用正确的编码标准可确保供应链之间的互通性，并防止出现如标签混乱等麻烦。源自于GS1与ISO的标准架构编码系统，可确保各标签依照指定资料结构编码与其独一性。有了指定资料结构和独一性的保证，读取系统即可快速筛选「目标标签」、并忽略其他应用项目的标签。RFID标签具备商业应用中各种附加优势，例如确保所有贸易伙伴都能撷取及解读资料。标签标准化完成后，全球供应链上的每个节点，都能存取相同的资讯。您可下载并阅读完整RFID电子指南—「用全球RFID编码标准的重要性与日俱增」，获取更多资讯。适用于电子商务的RFID之相关部落格系列尽管电子商务在推行使用RFID的过程面临了一些挑战，但RFID做为关键性的运用，仍可大幅改良作业流程，并为零售商与供应商提供各种利多。我们将在电子商务RFID的相关部落格系列中，持续分享零售商和供应商将面临的挑战、优势与诀窍。关于TSC:TSC Printronix Auto ID是领先的条码打印机制造商，全球已销售超过650万台打印机。我们提供条码打印机以及相关耗材周边产品为主，并拥有客制化解决方案的能力，同时满足所有客户（从小型企业到财富500强企业）的独特打印需求。

近年来，由于国家对市场经济的持续规范和宏观调控，人民生活水平不断提高，消费能力不断提升，市场经济的发展出现了前所未有的好势头。但是，由于市场初放型经济的发展以及私营经济的加盟，市场上出现了不尽人意的假冒伪劣现象。不法分子罔顾国家法律法规，贪图利益，肆意参与制假售假违法行为，对市场经济造成严重影响。为打击假冒伪劣等行为，不论国家还是企业都采取了各种防伪措施来实现防伪，保障自身利益。但目前防伪技术仍存在着许多问题，整个防伪行业存在诸多痛点。就在今年 618 期间，耐克携手蚂蚁链推出的 NFC+区块链全新溯源方案展开试点应用，通过动态加密NFC芯片与区块链技术相结合，用于产品防伪溯源。只要拿起手机贴一下商品上的NFC芯片，手机上就会显示商品的款式、发货仓库和时间等经过区块链认证后的信息，提升消费体验的同时也可以保障消费者权益。据悉，目前该溯源技术已应用于耐克17款热门鞋款的近13万双鞋中。区块链+NFC，优势在哪儿？该方案利用区块链技术提供技术支持，保证了商品从生产、运输到销售的各环节信息的可追溯和不可篡改，确保了商品的安全性。对于商品的防伪，利用了NFC防伪技术，同时创新性地进行改进开发，提出了NFC标签“一件一码”安全理论。对于传统的防伪溯源方案，目前市面上主要存在两大痛点。痛点一：数据中心化存储，存在为自身利益考虑而篡改数据的风险。痛点二：供应链上各个企业各自记账，形成了信息孤岛，数据无法追溯。这样看来，整个溯源行业存在很大的问题，根本无法确保商品真伪信息的可靠，无法打击假冒伪劣商品，难以维护消费者和企业的合法权益。针对传统溯源领域所存在的问题，提出利用区块链技术来解决。首先，基于区块链的哈希算法、共识算法以及分布式技术，共同保证了数据的公开透明以及难以篡改，去除了数据中心化存储的弊端。同时，在商品流通过程中的所有数据都以链式进行存储，通过时间戳技术可以追溯到每笔数据，从而实现可靠方便的商品溯源。区块链+NFC应用场景有待开发！随着区块链与NFC等无线识别技术的相关发展，更多的应用场景还有待开发。目前区块链已经与供应链、艺术品交易、医学数据管理等多个行业结合。通过借助区块链的开放性等特征，消费者和相关监管机构能够轻松实现产品的完全溯源。比如，餐饮食材从生产商到供应商，再到商品货架的完整渠道都可以得到记录和保存。利用区块链的安全性保证数据的不可篡改，防止了不法分子试图修改数据造假的行为，使得消费者的食品安全得到保证。全球最大连锁超市品牌沃尔玛之前就联手IBM区块链团队建立起了食品追溯的科研项目。在传统食品追溯体系下，想达到预期结果，就需要大量的人力物力进行记录追踪，并存在调用慢、可能遭受篡改的问题。据沃尔玛报告描述，引入区块链技术的食品追溯体系极大程度地提高了追踪调用速度，半分钟内可以调出单个商品相关文件，简化了溯源流程，产品可以追踪具体生产农产，而日期、批次、运输信息也一目了然。例如，艺术品溯源及防伪。许多艺术作品依赖其出处和真实性，即便一些卖家声称拥有防伪证书，但即便是大型交易所和拍卖行也难以保证防伪证书是百分百安全可靠的。此外，一些艺术品由于交易转手次数太多，导致交易历史已经难以辨别，因此版权归属、防伪认证、交易记录溯源都是艺术品交易常见的问题。尽管区块链技术不能直接保证一幅作品是否为原作，但通过链上的数据，可以用以证明该作品此前拥有者的身份，并且追踪交易记录。如纽约的科技公司Blockchain Art Collective就推出了自己的区块链系统，通过利用NFC芯片为艺术品建立防止篡改的数字身份并记录到链上，交易者就可以随时查看到该艺术品是否为正品，并查看到过往的交易记录。此外，2021年爆火的NFT（Non-fungible Tokens，非同质化代币）也是艺术创作和区块链技术结合的很好例子，每一幅作品都会有对应的独立数据被记录，保证了每一幅作品的独立性。而复制品则会由于无法被验证而失去其价值，原作的价值能够得到保护。未来展望区块链搭配NFC，两者皆为新兴技术的代表，其资本运作和技术迭代更新都在以极为迅速的速度展开，后续，两者的实际应用和发展仍有非常大的想象空间，未来会与哪些行业碰出火花，值得我们翘首以待。

在现代社会，随着物流和零售业的发展，商务运作中越来越常见的技术是RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）和条形码，它们都是用于物品的追踪和管理。这两种技术各有特点，本文将探讨RFID的电子标签和条形码技术的特点，以及它们在不同业务场景中的应用。一、 RFID的电子标签技术RFID技术是一种无线识别技术，可以实现对物品的自动识别和跟踪，具有以下特点：1、非接触式识别：RFID可以通过无线电波读取标签内的信息，无需接触标签，无需视线接触，这使其具有读取速度和准确度的优势。2、高可靠性：RFID技术的识别标签内部存储信息的方式，可以防止信息的意外更改或删除，具有高度的信息安全性和可靠性。3、多标签识别：RFID技术同时可以识别多个标签，可以在很短时间内完成大量物品信息的识别。4、远距离识别：RFID技术可以在10米左右的距离内识别标签，大大提高了物品的追踪范围。5、完整性：RFID标签可以设计成塑料带或其他耐久材料，可适用于复杂的物品环境。6、实时性：RFID技术可以实时跟踪物品的位置，可对货物的运输和存储进行精确的全程跟踪。RFID的电子标签应用场景：RFID技术可以广泛应用于各个领域，包括：物流、零售、制造和医疗等。其中，物流和零售业是其主要应用场景。在物流方面，RFID技术可以提高运输效率，降低人工操作成本，能够追踪货物的流向和存储。在零售方面，RFID技术可以提高库存管理的效率，及时更新销售数据，加速条码扫描速度，使物品的上架和扫描过程变得更快捷、高效。二、条形码技术条形码是一种用于将数字和字母信息编码成一种可读的形式，以实现物品的自动识别和跟踪的技术，主要特点是：1、条形码是有固定格式的：它们的字符表达格式是由条码标准指定的，即它们在编码和解码方面有明确的格式规范。2、条码存储信息有限：条码的存储信息有限，限制了其可追踪和管理的物品种类和范围。3、必须与扫描设备配合使用：条形码的识别方式是需要扫描设备的跟踪的，这避免了由人工操作所导致的误读。4、读取距离有限：条形码需要在极近距离下扫描，与RFID技术的远距离标签读取相比，其扫描范围明显受到限制。RFID的电子标签应用场景：条形码技术的应用范围包括电子商务、库存管理、物流和零售等多个领域。在物流方面，条形码可以精确追踪货运物品的状态，提高货物追踪的效率以及减少缺货的情况。在零售方面，条形码可以帮助顾客快速、准确地找到需要的商品，提高了购物的便利性和速度。综上所述，RFID的电子标签技术和条形码技术各有其优势和应用场景，在不同的业务场景中均能发挥巨大作用，提高工作效率和数据准确性

疏浚管道管理是指系统有效地处理疏浚作业中使用的管道。它涉及管道的规划、安装、维护和监控，这些管道将沉积物和碎屑等疏浚物从一个位置输送到另一个位置。 有效的疏浚管道管理可确保疏浚作业期间材料的顺畅和安全流动，最大限度地降低管道故障或堵塞的风险，并优化疏浚过程的整体效率。它需要仔细考虑技术复杂性、遵守质量标准以及实施强大的跟踪和维护系统，由RFID电子标签组成的管理系统已成为加强疏浚管道管理的有价值的解决方案。荷兰领先的疏浚和海洋专家Boskalis公司，专门从事海洋和水利工程领域的全球领先企业，主要业务包括土地开发、港口建设、海岸防护、河流和港口维护、水道疏浚以及海底管道和电缆安装等。疏浚管道部署中很最重要的一个环节就是管道排列，将要连接的管道排列在预定的位置上，根据设计规划和图纸的要求进行定位。通过人工管理排列，一旦发生管道排列错误，需要启用大型起重设备吊装重新排列，耗费大量的时间和成本。为此，Boskalis公司决定将RFID电子标签纳入管道管理系统。技术复杂性：疏浚管道的特点是长度和部署期间需要专用设备，为保证管道的完整性，其设计必须能够承受疏浚作业的苛刻力量和恶劣的海洋环境。精确的安装程序对于确保长期性能至关重要。RFID电子标签强大的跟踪和管理功能解决了这种复杂性。经过测试验证，Boskalis最终选定Xerafy和其位于中国的管道生产供应商合作，将可嵌入金属使用的RFID电子标签Xerafy Pico In在管道生产的源头，嵌入疏浚管道，用于后期的管道追踪管理。考虑到疏浚管道的尺寸和金属特性，为了确保在每个角度读取到标签，管道制造商在每根疏浚管道的两端，分别植入两个带有相同EPC号码的Xerafy Pico In电子标签，这样无论管道如何摆放，始终确保每一端的RFID电子标签能够被识别，从而降低管道部署风险，提高作业效率RFID用于疏浚管道库存管理：高效的库存管理对于疏浚行业至关重要，可以防止延误、最大限度地降低成本并降低部件放错或丢失的风险。RFID电子标签可以准确、实时地跟踪管道组件，例如接头、弯头和连接器。通过利用RFID技术，疏浚公司简化了库存流程、减少人工错误并优化组件的可用性，最终提高运营效率。RFID用于质量控制：保持高质量标准对于疏浚管道管理至关重要。每个组件的制造日期、材料和维护历史在确保可靠性和使用寿命方面起着至关重要的作用。RFID标签提供了一种在整个管道生命周期内记录和跟踪这些基本信息的可靠方法。疏浚公司可以利用RFID技术来验证组件的质量，验证是否符合标准，并做出有关维护和更换的明智决策。RFID用于疏浚管道的跟踪维护：定期维护对于防止故障和优化疏浚管道的性能至关重要。RFID电子标签可以有效跟踪和记录每个管道组件的维护活动。通过捕获检查日期、维修和更换，疏浚公司可以建立全面的维护记录。这种数据驱动的方法使公司能够及时干预、降低风险并主动管理管道完整性。RFID传感器标签用于监控管道性能：监测疏浚管道的性能对于在潜在问题升级为重大问题之前识别它们至关重要。 配备传感器的RFID电子标签可以持续监控压力和温度等关键参数。通过收集实时数据，疏浚公司可以监控管道健康状况、检测异常并立即启动纠正措施。这种主动方法可提高操作安全性并减少停机时间，从而显着节省成本。RFID技术正在成为疏浚公司改进管道部署流程、提高效率和降低管道故障风险的并最终改善疏浚管道的整体管理的全面解决方案。当制造商看到将RFID技术整合到他们的产品中的价值时，他们开始创建原生智能资产（Connected Assets）。他们意识到RFID技术如何通过内置跟踪、自动化、传感和监控来帮助满足客户进一步数字化运营的需求。Xerafy 的原生智能资产(Connected Assets) RFID 平台为 OEM 提供了将其产品转化为互联资产所需的一切。关于Xerafy赛斐Xerafy赛斐是 RFID 创新和资深标签解决方案的全球领导者。我们的专利技术使客户能够在各种恶劣环境中追踪他们的资产。Xerafy 赛斐的产品被石油和天然气、采矿、建筑和运输等行业的客户广泛使用。

在ChatGPT热潮席卷科技领域后，云厂商如何在云上管理数据和应对市场变化受到外界关注。“AIGC应用的流行，以及相关应用技术不断普及和成熟，可以预见到未来对于数据的使用以及数据的价值会产生根本性改变。”IDC中国区副总裁钟振山告诉界面新闻，4月，市场调研机构IDC发布的《中国数据云市场研究报告》显示，未来五年全球数据规模预计增长一倍以上，预计到2026年，全球会有27%的数据从云端产生，60%的全球数据会存储在云端。其中，中国数据规模增长迅速。钟振山提到，中国本土数据量将仅次于北美地区，达到约56.16ZB（Zettabyte，约十万亿亿字节）规模，年复合增长率接近25%，增长率将达全球第一，“可以认为，未来几年中国会超越北美地区成为全球最大的数据市常”在此背景下，一种名为“数据云”的云服务模式正被云厂商积极应用。有云厂商称，将数据放在云端处理的方式，可以消除数据碎片并统一管理数据，作为“燃料”的数据更容易分析、连接和扩增存储容量。此外，基于数据进行智能分析，已经是企业和机构客户的主流需求。数据云整合了一系列工具，可帮助AI/机器学习和数据科学嵌入业务流程中。原有IT架构也难以应对数据应用大规模增长。浪潮云首席技术官孙思清称，在早期IT架构中，基础设施、数据和应用三者耦合，当进入以算力基础设施为核心的阶段时，均需要针对数据和算力进行IT设施重构。高速增长的数据规模，意味着用于AI的“燃料”得到充分供给，尤其是当前如火如荼的GPT热潮，如何充分应用数据规模优势，成为每个有志于建立AI大模型的共同难题。“如果企业想要利用自身数据和行业数据，去产生更大的价值，就必须依赖于云计算技术。”钟振山提及，ChatGPT训练成本高昂，除算力部分外，如何实现数据有效利用也存在瓶颈，将数据迁移至云端进行管理、训练将会是主流方向。他认为，未来云端数据存储和算力资源需求将会有爆发性增长。“数据云”作为一项综合性云服务，由主流云厂商相继布局。谷歌云是“数据云”落地较早者。通过数据云，零售品牌能够更好了解库存情况并帮助员工在实体店内找到商品；医疗保健组织可借助AI更快分析样本，并将非结构化临床记录转换为结构化格式，进一步提升患者治疗效果； 物流公司则可以借助更高效的路线减少燃料消耗，金融服务和银行则可以提高处理速度。在中国，数据云落地有其特殊性。浪潮云总经理颜亮分析称，此前大部分数据云应用于智慧政务、数字城市管理，以及产业智能化三大领域。随着数据云和配套技术逐渐成熟后，预计在供应链、工农业等传统行业中，数据云存在应用潜力和市场空间。而随着AI模型概念深入人心，模型即服务将是业务交付的主要方式，即AI模型与行业技术融合后，可以提供标准化数据服务产品。如浪潮云打造的数据云已帮助山东省一体化大数据中心实现盛市、区县、街四级和横向部门数据互联互通。此外，浪潮云与首自信公司构建了首钢集团智能制造大数据平台。针对浪潮云此前提出的数据云战略，颜亮称，将打造联合运营模式，通过浪潮云的和其搭建的数据云联盟来支持数据云的拓展，目前已经引入近500家生态伙伴，计划在十八个月内实现数据云多地落地覆盖，在投入上用“100亿落地100个城市，赋能行业数字化转型”。

2023年以来，中国相关主管部门多次提及要“全面推进6G技术研发”。2022年1月国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》也明确提出，“前瞻布局第六代移动通信（6G）网络技术储备，加大6G技术研发支持力度，积极参与推动6G国际标准化工作。积极稳妥推进空间信息基础设施演进升级，加快布局卫星通信网络等，推动卫星互联网建设。”6G已经成为国家战略竞争的高地。从6G开始美国就另搞一套，成立了一个下一代移动通信标准联盟，唯独不让中国公司参与。美国希望以此形成一个6G标准，然后再提到3GPP去，先入为主、既成事实，以便让中国失去参加6G国际标准讨论的机会，这种风险切实存在。关键是中国能不能在6G技术上保持领先，同时我们要坚持改革开放，争取同国际上的一些公司扩大合作，通过维持全球6G标准的统一，带动移动通信产业发展和移动通信服务的普惠。6G技术研究需要从基础理论做起，需要更大的创新。5G的基本技术LDPC码、Polar码，MIMO等在十几年前甚至更早在理论上就有了基矗全球酝酿5G的时候，曾希望形成颠覆性技术，但后来由于急于商用，并没有深入地进行基础理论研究，所以实际上现在6G技术研究的基础理论储备存在不足。基于大数据/AI的大范围干扰抵消技术，是否会导致非蜂窝结构？基于超材料科学的天线技术是否会有突破？基于信息论的挖潜是否还有空间？在核心网技术方面5G做了一些探索，6G是否需要更大的创新？以上这些，都是值得研究的内容。低频段挖潜应该是6G研究的着力点。现在提出的6G全频段接入，这既不现实也不合理。因为频率是有各种应用的，不能都给6G，而且有很多频段是6G不适合的，频段太多也将抬高成本。Sub 6GHz或者毫米波的低段应作为6G频谱的主攻方向，因为6G要支持广覆盖大连接高可靠的应用，还需要考虑低碳与低成本，Sub 6GHz或者毫米波的低段是合适的选择。另外，6G需要调整现有频谱分配格局。6G需要更宽的频谱，但现在难以找到6G可立足的频段，需改变频谱一次分配定终身的格局。频谱分配过去基本只使用频分模式占地为牢，现在还需考虑时分、空分、码分模式。认知无线电或智能频谱使用管理技术势在必行，但将增加系统与终端的复杂性。6G需要考虑与卫星通信频谱兼容。工业的应用是6G的重要方向，是时候为6G工业应用分配专用频率了。此外，AI在6G的应用的落脚点主要应兼顾信道处理而不仅是信源处理。5G AI主要用在运维管理，但只是在原有系统上外加的功能，6G希望是原生Al应用，应聚焦在如何利用AI分析信道特性实现干扰消除、优化能效和核心网对业务的智能化适应上。建议主攻重点L1～L3层及控制面。移动通信产业有一个规律：偶数代的很成功，奇数代的不那么成功。其原因可能是一代应用没有跟上节奏，到下一代才发展起来。这个问题对中国来说尤为重要。因为前面几代移动通信技术，中国都处于追赶状态，节约了大量的试错成本。5G开始同步商用，意味着要承担更多的试错风险，但同时也获得创新机会。对6G而言，不仅在于要像前几代技术那样追求峰值速率的提升，更在于效率的提升，以及应用场景的全域覆盖。对于大众的应用，也许6G相比5G和5G-A没有显著不同的体验，但使用6G网络是值得的。原因在于，每一代网络都会比上一代网络更节能、更高效。比如说5G的网络，能效是4G的10倍以上。如果不建5G网络，4G网络也要扩容，扩容的能效还比不上建设5G网络。十年以后，对6G仍然如此。6G会有各种各样的终端。每种终端的类型对6G网络能力的利用率不一样，比如面向消费的应用，有手机、可穿戴设备、头显、家电、网关等；面向行业应用有工业模组、工业网关/路由器、车载终端、边缘计算等。但智能手机依然是6G最主要的终端。打电话是最基本的，需要增加的可能是接入卫星互联网的能力，以及在高运动速度下的通话能力。6G的更大价值在于工业应用，未来6G需要从标准化入手推动工业模组发展。6G还有一个大应用是物联网。实际上，物联网大多数应用场景并不要求高带宽，而要求低功耗、低延时、低成本、大连接、高密度、高可靠、精定位、长寿命，所以6G的另一个维度是怎么能做得更轻量级、更便宜、更简单，而不是要求做得更复杂。中国重视6G的研究理所当然。但是也要清醒认识到，不能因为竞争就不深入对6G的需求进行研究，就不下决心做长期的颠覆性的原创技术研究。急于跟国外抢进度，脱离市场需要，战略上反而被动。我们需要有不受外界左右的定力，同时也需要坚持开放和合作。