据国外媒体报道，由于芯片短缺，电脑游戏公司任天堂已确认，将把Switch游戏机的产量削减20%。据外媒报道，任天堂现在计划在截至明年3月底的财年生产约2400万台Switch游戏机，比最初计划的3000万台少了20%。任天堂此前的目标是创下3000万台Switch游戏机的产量纪录，原因是新冠肺炎疫情期间，人们在家中寻找娱乐活动，并更频繁地玩电脑游戏，造成了高需求。但芯片和其他部件的短缺造成了生产问题。任天堂发言人承认，Switch的生产受到了芯片和其他部件短缺的影响，但拒绝提供更多细节。在最近的财务报告中，任天堂再次承认供应限制的挑战，以及与新冠疫情相关的持续问题。外媒称，零部件短缺影响着所有产品，从PlayStation 5和Xbox Series X/S等新一代游戏机到PC硬件和iPhone。如今，芯片短缺已经造成了生产瓶颈，不仅是任天堂，所有游戏机制造商都是如此。

Facebook 周二宣布将会关闭面部识别系统，因为来自用户和监管者的担忧越渐增强。Facebook 母公司现在的名字叫 Meta。受到新政策的影响，Facebook 将会删除超过 10 亿用户的个人面部识别范本。按照 Facebook 的说法，超过三分之一的日活跃用户（超 6 亿账户）选择使用面部识别技术。在照片和视频中 Facebook 不再自动识别人脸。新政策还会影响 Facebook 使用的自动切换文本技术，这项技术是为盲人和者视力受损者准备的。Facebook 还有一些服务依赖面部识别系统，这些服务会在未来几周剔除。Facebook 在博文中表示：“关于面部识别技术在社会上的使用，大家担忧越来越多，监管者也在努力，想为面部识别技术的使用提供一套清晰的规则。因为形势不确定，我们相信限制面部识别技术使用场景、只在少数场合使用是最恰当的。”有些场合 Meta 仍然会使用面部识别技术，比如某些用该技术验证身份、阻止欺诈的场合。未来 Meta 如果使用面部识别技术会告诉公众预期用途，告诉用户如何控制系统和个人数据。

    由于全球晶圆代工产能供给吃紧，业界陆续出现将原本用8英寸晶圆生产的芯片，通过更改制程设计，升级到12英寸晶圆厂生产，以缓解产能吃紧压力。　　本周，8英寸晶圆代工大厂世界先进董事长暨总经理方略表示，目前8英寸晶圆设备愈来愈难取得，若想持续扩充产能，就要考虑向12英寸晶圆厂转换。　　8英寸晶圆代工产能自2018年开始吃紧，至今仍未看到缓解迹象，甚至越来越严峻，世界先进、联电已相继证实涨价消息，并表示订单将满到2022年。过去，8英寸晶圆代工被视为落后、老旧的产线，现在却能让客户不惜捧着现金加价，也要抢到8 英寸产能。　　今年早些时候，业界传出，有一批0.13微米的8英寸晶圆产能竞标，最终以每片1000美元中标，远超乎市场行情。台积电8英寸晶圆产能报价大约600~800美元，世界先进约为400~600美元。这波缺货主要是以车用半导体、MCU、电源管理IC、面板驱动IC为主。　　为何8英寸市场如此紧俏？　　全球8英寸晶圆厂数量在2007年达到高峰，之后许多厂房陆续关闭或转型成12英寸厂。据集邦科技（TrendForce）统计，以目前全球前十大晶圆代工厂来看，8英寸晶圆厂共有40座，有33座在亚洲，其中，中国台湾15座，中国大陆7座，就厂商来看，联电数量最多，在两岸布局了8座8英寸晶圆厂。　　2018年的8英寸晶圆涨价潮，有一大部分原因在于IDM厂扩大分立器件订单，以及应对硅片涨价。而2020年以来的这波涨价，主要是由“宅经济”、5G，以及贸易战下厂商积极备料引发的。　　例如，5G手机所需要的半导体含量较4G高出许多，部分芯片用量更是倍增，例如电源管理IC在4G时代只需要1-2颗，而5G用量增至3~4颗；此外，多镜头潮流、指纹辨识传感器被大量导入手机，激发出更多需求，而这些芯片主要采用8英寸晶圆生产。　　另外，大部分模拟、分立器件市场由IDM大厂把持，如英飞凌、德州仪器（TI）等，但因产能有限，这些IDM通常会将订单外包给晶圆代工厂代工，同时，在从6英寸转向8英寸过程中，部分IDM的主要产能专注于12英寸线，没有额外增添8英寸线，这样就不得不将8英寸产品外包。因此，大部分IDM扩产幅度比需求增长幅度低，外包的比例会越来越高，这样就加剧了晶圆代工厂订单供不应求的局面。　　尽管许多芯片仍需要采用8英寸晶圆生产，以达到最适的成本效益，但是，12英寸仍是现今主流的晶圆尺寸，目前，不少设备商皆已停止生产8英寸晶圆加工设备，这也是8英寸厂难以扩充产能的原因之一。　　近些年，越来越多的厂商表态不会自建新的8英寸厂，主要原因在于投资一座8英寸厂约需要10亿美金，而其他竞争对手的8英寸厂多已折旧完毕，现在盖新厂并不具成本优势，多通过并购、购买二手设备、提高生产效率等方式扩产。　　二手设备也是一大难题，近几年，全球二手8英寸晶圆设备需求旺盛，开价也很高，不过，因为8英寸设备多已老旧，符合采购条件的数量较少。对晶圆代工厂来说，合适的二手设备可遇不可求，因此更常见的作法是在现有设备上增添新应用技术，以优化制程，或通过生产管理来提升效率与产能。　　并购方面，除台积电已明确指出不会买8英寸厂外，联电、世界皆表态会努力寻厂、伺机并购。以世界先进为例，近些年，该公司陆续买下两座8英寸晶圆厂，分别是2014年入手南亚科在桃园的8英寸晶圆厂，2020年初又以2.36亿美元并购格芯位于新加坡的3E 8英寸厂。　　向12英寸晶圆过渡　　2008到2016年期间，总共有15座晶圆厂从8英寸转型为12英寸的。与8英寸晶圆相比，12英寸的体现出了明显优势。　　两种尺寸的晶圆表面积的大小不同，以相同的良率标准做假设，一片12英寸晶圆可以生产约200多颗IC，是8英寸的两倍，在生产成本不需大幅提高的情况下，比较符合成本效益。但也因为一片12英寸晶圆产出的IC数量比较多，对应到终端需求，要有足够的量支撑，这也是很多厂商会停留在8英寸的原因，特别是中小规模IC设计厂商，需要的芯片数量有限，12英寸晶圆不经济。　　按芯片类型划分，电源管理IC、驱动IC、指纹辨识IC、CMOS图像传感器（CIS）、MOSFET、功率器件等主要采用8英寸晶圆，而12英寸生产的多为90nm制程以下，需要高效能、高速运算的芯片，如CPU、GPU、手机AP及网通芯片。　　早些年，大部分6英寸硅晶圆生产线都已经转向了8英寸的，然而，受制于成本和性能等因素，8英寸线转向12英寸产线较为困难，主要体现在：12英寸晶圆厂进入门槛高，参与厂家数量较少，根据中芯国际新建上海12英寸晶圆厂投资金额数量可知，12英寸厂对代工企业厂房洁净室清洁度及设备的精密度要求很高，初期投资及后续研发投入巨大，要达到百亿美元级别才能具备市场竞争力。因此，尽管12英寸晶圆市场高速增长，但直接参与竞争的企业数量依然是少数。　　另外，代表先进制程的12英寸晶圆厂生产的产品主要是精密制程的芯片，留给65nm及以上制程的空间并不多，12英寸厂的投资金额巨大也导致代工费用高昂，而这是对价格敏感的成熟制程产品所不希望看到的。同时，制程尺寸的微缩，会导致漏电的增加，因此，电池供电类应用通常会选择8英寸产线，另外，MEMS传感器、LED等产品，采用8英寸晶圆更具优势。　　也正是因为如此，8英寸晶圆厂具有相当长的生命周期。特别是由于市场对PMIC、显示驱动IC，CIS，MCU，MEMS和其它特征尺寸>90nm制程工艺技术的器件的强劲需求，晶圆代工厂从中受益颇多。这些器件是许多物联网应用的关键组件，物联网为8英寸晶圆厂注入了新的活力。　　不过，近些年，随着市场对存储和逻辑芯片需求的增加，特别是14nm及更先进制程的普及，市场对12英寸晶圆的需求日益迫切，这方面的成本效率越发突出。因此，8英寸向12英寸晶圆转型的速度开始加快。　　来自IC Insights的统计和预测显示，2018-2021年间，全球范围内可量产的12英寸晶圆厂每年都会增加，到2021年，将达到123家，而这一数字在2016年为98家，基本上所有新建设的晶圆厂都将用来生产目前急缺的DRAM、闪存，或者增强现有的代工能力。截至2016年底，12英寸晶圆贡献了全球IC晶圆厂产能的63.6%，预计到2021年底这一数字将达到71.2%。　　不只是在存储和逻辑芯片方面，模拟和模数混合芯片厂商也越来越多地向12英寸产线转移，典型代表就是德州仪器（TI）和ADI。　　近些年，TI一直在稳步提升其12英寸晶圆模拟芯片的产量，以削减成本并提高生产效率。TI表示，12英寸晶圆厂的产量比竞争对手使用的8英寸工艺生产的芯片便宜40％。此外，对于模拟用途，12英寸晶圆厂的投资回报率可能更高，因为它可以使用20到30年。　　不过，鉴于当下8英寸晶圆产能的短缺，8英寸向12英寸转移的脚步可能再次放缓。　　结语　　总体来看，8英寸晶圆代工供需不平衡的状况短期内难以缓解，产能吃紧的状况将延续到2022年。不过，仍有一些变数需要关注，包括终端需求、重复下单(overbooking)与国际政经局势变化等。因此，虽然8英寸晶圆向12英寸转换的大方向逐渐明朗，但前进的脚步和节奏将受到多种因素的制约和影响，恐怕会缓慢前行。

尽管遭到了几乎所有可以想象到的监管机构的反对，但Clearview AI公司仍在继续收集和获取的世界各地公开的个人图像。一些国家的监管机构一直在争论当局如何使用这种特殊的生物识别技术。与此同时，Clearview AI似乎已经善于回避这个问题。澳大利亚监管机构要求面部识别公司Clearview AI停止收集澳大利亚公民的生物识别数据，并销毁之前收集的所有信息和图像。根据澳大利亚信息专员办公室（OAIC）的说法，Clearview AI的数据收集做法违反了澳大利亚1988年通过的《隐私法》。根据澳大利亚的法律，任何实体都不能在未经同意的情况下收集人们的“敏感信息”。由于Clearview AI在没有采取“合理步骤”通知相关人员的情况下收集图像和数据，隐私当局认为它在使用不公平的手段来收集人们的个人身份信息（PII）。“暗中收集这种敏感信息是不合理的侵扰和不公平的，”隐私专员Angelene Falk说。“数据库中的个人也可能有被误认的风险。这些做法远远没有达到澳大利亚人对保护其个人信息的期望。”OAIC于2020年7月启动了对Clearview的调查，当时它发现澳大利亚联邦警察（AFP）在2019年10月至2020年3月期间试用了该面部识别软件。对AFP的单独调查正在进行。Clearview AI公司辩称，由于它收集的信息来自公共来源，因此不能被视为私人数据。该公司还表示，由于它是一家总部设在美国的公司，它不属于澳大利亚的管辖范围。至于向该国的警察部队提供技术，该公司表示，在OAIC开始调查后，它就停止了在澳大利亚的试验。自成立以来，Clearview AI已经卷入了许多隐私争议。指控的范围包括非法和不道德的数据收集，以及在保持这些信息的安全性方面的松懈。然而，尽管有许多人试图关闭该公司，但该公司仍在继续运营。

流动的数据、流畅的体验，让百姓少跑腿、数据多跑路，正给人们带来实实在在的获得感。政务服务正从政府供给导向向群众需求导向转变，从“线下跑”向“网上办”、由“分头办”向“协同办”的趋势更加明显。坐在视频监控系统前，工作人员只需轻点鼠标就能实时查看辖区各个内涝点状况，及时做好应急调度工作；在长三角地区，沪苏浙皖的居民动动手指，就可以实现异地购房提取公积金、异地就医门诊费用直接结算、大中专学生毕业户口迁移等；通过社区“一网通”系统，工作人员接到群众上传的违规存放煤气罐的线索，一举端掉多个“黑煤气”窝点，及时消除安全隐患……各种数字政府应用场景，折射着这样的趋势：基层治理精准化，便民便企服务智慧化。近年来，随着大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术融入数字政府建设，“掌上办”“指尖办”成为政务服务标配。云平台再造政务流程，“最多跑一次”“不见面审批”等创新实践不断涌现；数据跨地域协同管理，“一网通办”“异地可办”“跨省通办”正在照进现实。根据《2020联合国电子政务调查报告》，我国电子政务发展指数国际排名从2018年的第六十五位上升到2020年的第四十五位。流动的数据、流畅的体验，让百姓少跑腿、数据多跑路，正给人们带来实实在在的获得感。在致2021年世界互联网大会乌镇峰会的贺信中，习近平主席强调要“增强数字政府效能”。“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，要“提高数字政府建设水平”，将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。如果说过去主要解决了政务服务“一网”的问题，那么今后更大的突破在“通办”。前者是基础条件、物理变化，后者则是实现流程再造、效率提升、治理优化的化学反应。只有群众可以在指尖划动中解决急难愁盼问题，市场主体可以通过网络实现“一站式审批”，才能把增强数字政府效能转化为直抵人心的民生温度，转化为经济活力的激发、治理能力的提升。以数字政府建设为引领，公共服务领域正发生深刻变革。一方面，政务服务正从政府供给导向向群众需求导向转变，从“线下跑”向“网上办”、由“分头办”向“协同办”的趋势更加明显。比如上海推出的“随申码”，当人们出入公共场合时，它是“健康码”；乘坐地铁时，是“地铁码”；到医院看病时，可以当医保卡用……部门联动的“一网通办”持续走向纵深，新的应用场景还在应需开发。另一方面，政府治理方式获得极大拓展和创新，数字应用促进民生服务、企业发展、灾害预测、应急管理等领域更加高效。比如优化营商环境，省级行政许可事项实现网上受理和“最多跑一次”的比例达到82.13%，全国一半以上行政许可事项平均承诺时限压缩超过40%。实践证明，利用数字技术加快政府职能转变，推动政府治理转型，能够更好满足公众对政务服务越来越高的需求。增强数字政府效能，需要抓住数据共享这个“牛鼻子”。放眼现实，新冠肺炎疫情防控中的医疗卫生资源调配，基层治理中“上面千条线”与“下面一根针”的高效精准对接，长三角覆盖41个城市、实现100多个事项同城化的“一网通办”，哪一项都离不开数据的整合与共享；面向未来，便民服务同城化的不断拓展，申报审批进度的进一步压缩，应急风险的感知、预测和防范，也都需要打通信息壁垒、消除部门阻隔。只有以改革创新打通“数据底座”，以制度完善加固协同共享，才能让政令一键到达、执行一贯到底、服务一网通办、监督一屏掌控。增强数字政府效能，还需要广大党员干部不断提升数字素养和数字治理水平。互联网的快速普及，数据的爆发增长，对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大影响。习近平总书记强调：“善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。”这就要求党员干部在“学”上拓眼界，在“思”上下功夫，在“用”上见实效，增强利用数字技术推进各项工作的本领，不断推动政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。与此同时，多用“数字”之所能，也要多察“数字”之不能。社会上还存在跟不上数字时代步伐的群体，党员干部需要正视“数字鸿沟”，让数字政府建设惠及更多群众。唯有如此，才能把数字政府建设的成效转化为治理效能，不断推动经济社会高质量发展。在人类历史上，从农业社会到工业社会，从刀耕火种到声光化电，每一次科技革命都会带来制度体系和治理方式的变革。顺应数字文明的浪潮，不断增强数字政府效能，不断推进国家治理体系与治理能力现代化，人民群众的获得感、幸福感、安全感必将更加充实、更有保障、更可持续。

10月26日下午消息，在2021人工智能计算大会(AICC 2021)上，中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东表示，生态离散化已成为制约人工智能技术上水平、应用上规模、产业上台阶的瓶颈所在。他建议，一方面要重视智算系统的创新，另一方面要加快推动开放标准建设，让算力好用、易用。在王恩东看来，人工智能从5、6年前的 “黑科技”，变成今天的“热科技”，背后离不开算力支撑能力的巨大飞跃。2020年以GPU为代表的AI加速芯片所交付的计算力总和，已经超过了通用CPU，预计到2025年，加速芯片所提供的计算力可能超过80%。在他看来，人工智能的规模化发展，算力已经成为决定性的力量，智慧计算已成为智慧时代的核心生产力。“人工智能带来了指数级增长的算力需求，计算产业正面临多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面，多样化的智能场景需要多元化的算力，巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重；另一方面，从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟，多元算力价值并未得到充分释放。”如何快速完成多元芯片到计算系统的创新，已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。在王恩东看来，我们能造出性能强大的火箭发动机，但要想造出安全、高性能的运载火箭，还要在循环、控制、结构等很多领域做大量的工作。“芯片到计算系统同样如此，需要完成体系结构、信号完整性、散热、可靠性等大量系统性设计工作。”王恩东用生动形象的比喻，诠释了芯片到算力转化过程中计算系统创新的价值所在。未来，人工智能如何发展出像人类具备逻辑、意识和推理的认知能力，是人工智能研究一直在探索的方向。但目前，通过大规模数据训练超大参数量的巨量模型，则被认为是非常有希望实现通用人工智能的一个重要方向。王恩东认为，随着巨量模型的兴起，巨量化已成为未来人工智能发展非常重要的一个趋势。“人工智能的技术链条、产业链条是脱节的，生态离散化已成为制约人工智能技术上水平、应用上规模、产业上台阶的瓶颈所在。多元化、巨量化、生态化给整个计算产业带来的挑战是空前的。”王恩东表示。在他看来，要想释放多元算力价值、促进人工智能创新，首先要重视智算系统的创新，加大人工智能新型基础设施建设，把从技术到应用的链条设计好，从体系结构、芯片设计、系统设计、系统软件、开发环境等各个领域形成既分工明确又协同创新的局面；此外，还需要加快推动开放标准的建设。