国家市场监督管理总局副局长蒲淳在发布会上表示，要加强公平公正监管上持续发力，营造竞争有序市场环境。发挥信用监管基础性作用，丰富信用监管工具箱，参与事前信用培育、规范事中监管行为、强化事后失信惩戒。全面归集涉企信用信息，加强信息公示，用市场力量约束企业行为。大力推进“双随机、一公开”监管和企业信用风险分类管理，强化重点领域信用监管，提高监管覆盖面和有效性。着力强化竞争政策基础地位，加强和改进反垄断执法，防止资本无序扩张。严厉打击侵权假冒、虚假违法广告，防止假冒伪劣盛行。

近年来，我国在智慧农业发展方面开展了系列部署，实施了一批重大应用示范工程，农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。　　然而相比发达国家，因起步晚、基础薄弱，我国智慧农业研发应用水平整体呈落后态势；　　农业传感器、农业模型与核心算法等关键技术和产品受制于人，仍处于“跟跑模仿”阶段，落后先进国家 10~15 年；　　由于行业顶层设计缺失，各地区的智慧农业建设水平参差不齐。提高农业质量效益和竞争力，建设智慧农业，是国家发展的必然要求；　　进入新发展阶段后，智慧农业的高质量发展，亟需从战略层面进行系统谋划与科学布局。　　现阶段关于智慧农业的研究较多关注概念解析、技术方法创新、技术产出效率测算、技术进展梳理、技术方案论证等方面，而从宏观角度入手，面向 2035 年我国智慧农业发展路线进行的前瞻性分析较为少见，尤其缺乏针对不同规模主体、不同产业类型的路径选择问题研究。　　01.智慧农业发展需求分析　　（一）提高农业生产效率与效益的需要　　技术论证和应用实践都表明，实施智慧农业工程可实现农业大产业的精准布局、技术管控、提质增效，是解决农业生产效率低下问题的有效路径。例如，北京市小汤山国家精准农业研究示范基地的蔬菜无人农场，通过蔬菜规模化生产全生长周期的无人化管理，平均减少人工投入成本约 55%，分别减少水、肥、药施用量 25%、31%、70%。我国要跻身世界农业现代化国家第一梯队，唯有加快部署智慧农业，推动智能装备替代劳力，根本性地提高生产效率。　　（二）提升农业资源利用效率的需要　　人多、地少、各地资源禀赋不均衡、极端气候灾害频发，这是我国的基本农情 ，同时面临面源污染、疫病防控等压力。根据《2019 年中国土壤环境质量报告》，我国 1~3 等的优质耕地占比仅为 27%，基础地力贡献率约为 50%，均比农业发达国家低 20~30 个百分点。从资源利用率看，尽管近年来农业部门积极推进农业节肥节药行动，至 2020 年年底我国三大粮食作物的化肥、农药利用率已提高至 40% 以上，但相比农业发达国家仍有 20 个百分点的差距。此外，畜禽粪污综合利用率与农业发达国家也相差 20 个百分点以上。　　（三）确保农产品质量安全的需要　　随着生活方式、消费观念的转变，城乡居民对优质、绿色、安全、健康农产品的需求量进一步加大。因食品制造涉及生产、加工、流通、销售等多个环节 / 主体，受到投入品、环境、技术、经营主体机会主义行为等多种因素的制约，生产者、消费者、监管部门之间的信息不对称，导致农产品质量监管难度大、食品安全事件屡禁不止，公众对农产品缺乏信心。　　根据《中国城市公共安全感调查报告（2019）》， 2019 年城市居民食品安全感指数仅为 0.497 2，约 66% 的受访者在过去 1 年中至少经历过 1 起食品安全事件，而反映食品事故违法信息的公开程度较低。确保国家食品安全，更好满足城乡居民多层次、个性化的食物需求，必须尽快构筑安全可控的农产品透明供应链，实施农产品质量安全的全程可追溯管控，确保“舌尖上”的安全。　　（四）提升农产品市场竞争力的需要　　在构建国内国际双循环的新发展格局背景下，发展智慧农业有利于提升我国农产品的市场竞争力，这是我国农业高质量发展的重要方面。亟需通过智慧农业技术来提升农业产业价值链，促进我国农业产业核心竞争力尽快接近农业发达国家水平。　　另一方面是国内市场。在全面推进乡村振兴的过程中，促进小农户与现代农业衔接成为“三农” 工作的重点。小农户在我国农业经营中的占比依然较高，应充分发挥信息服务联农带农的作用，构建面向小农户的大数据智能服务体系，让亿万小农户与大市场有效对接；在巩固拓展脱贫攻坚成果的同时，有效衔接乡村振兴，畅通城乡经济循环，让小农户增收更有底气。　　（五）实现农业科技自立自强的需要　　近年来，我国实施了一批与智慧农业相关的科技项目和工程，推动北斗农机自动导航驾驶、植物工厂、无人机农业应用等技术方向达到或接近国际先进水平。但系统层面之外的一些关键核心技术仍受制于人，如高端农业环境传感、生命信息感知设备被美国、日本、德国等企业垄断，大马力高端智能装备较多依赖于进口，动植物生长模型与核心数据主要来自美国、以色列、荷兰、日本等。　　随着农业进入数字化时代，智慧农业成为传统农业强国抢占农业科技制高点的重要方向。我国应掌握发展主动权，注重并保持科技自立自强，围绕智慧农业高质量发展涉及的“短板”核心关键技术，开展集中攻关与示范应用，推动自主可控，提高国产核心产品的市场竞争力，为农业农村现代化提供有力保障。　　02.我国智慧农业发展总体战略构想　　（一）发展思路　　按照国家部署，从当前到 2035 年是我国基本实现现代化的关键时期。加快智慧农业发展必须立足新的发展阶段，贯彻新发展理念，实现农业高质高效发展；聚焦“保障国家粮食安全、食品安全、生态安全，促进农民持续增收”的目标，针对农业 “新基建”、智慧种养、智慧供应链、农业智能信息服务、智慧农业相关技术产业化等方向，按照“抓重点、补短板、强弱项”的总体思路，开展重点建设。　　突出农业科技自立自强，加强智慧农业的战略性、前沿性、基础性研究与关键共性技术研发，论证实施智慧农业重大科技专项与应用示范工程。攻关农业传感器与高端芯片、农业大数据智能与知识模型、农业人工智能（AI）算法与云服务等关键技术，研制高端智能农机装备、农业智能感知产品、农业自主作业（机器人）智能服务产品等重点产品。推动高端产品在智慧农（牧、渔）场、植物工厂、农产品加工智能车间、农产品智慧供应链等的集成应用示范，培育农业软件开发与智能信息服务、农业传感器与测控终端、农业智能装备制造等配套产业。融合生物技术（品种选育）、信息技术（数字赋能）、智能装备（机器替代），建立以“AI + 大数据 + 新一代通信技术 + 物联网 + 北斗卫星导航”为技术支撑、与农业强国发展目标相适应、达到世界先进水平的智慧农业产业技术体系。推动农业“机器替代人力”“电脑替代人脑”“自主技术竞争力增强”三大转变，提升农业生产智能化和经营网络化水平，强化农业质量效益和竞争力，拓展农民增收空间，助力乡村全面振兴。　　（二）2025 年发展路线与目标　　实施农业大数据融汇治理、大数据认知分析、大数据深度学习等农业大数据共性关键技术突破，制定农业大数据标准规范，建设数字农业农村大数据中心，为数据发现知识提供支撑。研制高端植保无人机、病死畜禽无害化处理自动化装备，推动农机装备自主创新。加强农业 AI、农业虚拟现实（VR）等技术基础研发，发展人机协同与农业智能系统、农业人机混合智能交互与虚拟技术；研究基于农业增强现实（AR）/VR 的表型信息解析技术，利用 VR 技术设计动植物理想表型结构，为突破农业知识模型提供基础（见图 1）。　　图 1 我国智慧农业技术发展路线图（2020—2035 年）　　注：以 2035 年为目标节点，根据两轮共计 150 人次的专家德尔菲调查结果（设计了 16 个客观题、3 个主观题，中高级以上职称专家占比大于 70%），筛选出了 13 项关键核心技术；4G 表示第四代移动通信；5G 表示第五代移动通信。　　到 2025 年，我国农业数字化转型取得重要进展。数字技术与农业产业体系、生产体系、经营体系融合，大田规模化种植基地、设施园艺标准园、规模化生猪 / 蛋鸡 / 肉鸡 / 奶牛养殖场、水产健康养殖示范场率先实现数字化转型。智慧农业科技创新体系更为健全，智慧农业产业体系基本完善，智慧农业引领农业农村现代化取得阶段性进展。　　表 1 我国智慧农业发展的主要指标预测值　　　注：除特别标注外，基期值均为 2019 年年底数据。　　（三）2035 年发展路线与目标　　在高品质、高精度、高可靠、低功耗农业环境信息感知，农产品品质信息感知，高端动植物生命信息感知，农机装备专用传感器等技术方向实施攻关，基本实现农业传感器与高端芯片的自主可控，缓解智慧农业高通量信息获取难题。实施农业机器人科技创新，发展承担高劳动强度、适应性强、性价比高、可智能决策的新一代农业机器人，提升嫁接机器人、除草机器人、授粉机器人、打药机器人、设施温室电动作业机器人的技术水平，示范和推广智慧（无人化或少人化作业）农场集成技术。瞄准应用亟需开展农业动植物知识模型、核心算法与支持决策系统等共性关键技术研究，推动农业大数据智能水平提升。运用软件即服务理念，发展可适性农业云服务技术，显著降低智慧农业运维成本，为广大用户提供便捷的定制化服务。　　到 2035 年，农业全产业链数字化、网络化基本实现，智慧农业取得标志性进展，我国进入世界农业强国前列。智慧农业的“新基建”、新理论、新技术、新装备、新产品、新业态取得突破，自主创新能力和水平全面提升，智慧农业学科与创新团队达到国际一流水平。农业主要环节的数字化全面转向农业全产业链、全环节的数字化和网络化，批量建成少人化或无人化的智慧农（牧、渔）场，基本建成“软件定义、数据驱动、装备支撑、产业融合”的智慧农业产业体系。农业传感器与测控终端、农业智能装备制造、农业软件等产业规模不断壮大，智慧农业产业核心竞争力达到国际先进水平。具体而言，预计大田、设施、畜禽、水产生产数字化水平分别达到 50%、70%、75%、75%，农业数字经济占第一产业 GDP 的比重超过 70%。　　03.我国智慧农业重点发展任务　　（一）部署农业领域“新基建”，打牢智慧农业基础　　推进农业农村领域“新基建”工作，建设泛在、先进、开放、共享的农业新型信息基础设施体系。加快 5G 网络、数据中心、仓储保鲜冷链物流等新型基础设施建设，升级国家农业农村大数据中心，形成农业大数据标准化技术和数据交换机制。开展农业大数据的深度应用，建立农业大数据智能关键技术体系；构建全新的农业知识图谱，促进数据信息转化为实际价值，实现农业信息服务精准化、智能化。　　（二）推进生产数字化转型，批量建设智慧农场　　发展“天、空、地”多尺度农业资源环境信息获取网络、农业资源环境信息感知技术系统，构建多时相、多维度、高精度的农业资源环境信息获取系统与智能服务平台，支持农业资源环境监测与信息服务能力提升。攻克大田、园艺作物传感器瓶颈技术，加快“数字农情”建设，形成智能温室设施建设运行集成技术体系。针对规模化农田、温室大棚推广种植环境监测控制、“水肥药”精准施用、土壤作物智慧管理等技术装备，批量建设“无人化（或少人化）农场”“植物工厂”。　　（三）建设透明供应链，构筑质量安全防线　　构建农产品供应链智能化生态，研发农产品采后处理加工与冷链智能设备，革新农产品供应链运行模式以显著提升效率。发展清洁能源驱动的智能设备关键技术、冷库智慧控制技术，推动农产品冷链行业转型升级。在农产品供应链管理中应用区块链、大数据、AI 技术，对农资、生产、加工、储藏、运输等农产品全产业链的诸多环节信息进行全面监管，构建农产品供应链的数字孪生能力，提升农产品质量安全追根溯源水平 。探索利用数据联盟链方式来构建新型供应链协作网络，降低供应链的信任成本，支持农产品供应链朝着绿色、智能、高效、开放方向发展。　　（四）加快技术产业化进程，壮大智慧农业产业　　紧跟世界智慧农业科技发展趋势，以推动重大产业项目培育为依托，平衡潜在技术需求、产业增长潜力、产品竞争力、技术带动引领性 [17]。聚焦农业智能装备制造、农业传感器与测控终端设计及制造、农业软件与新兴信息服务业 3 类重点创新领域，实施智慧农业相关技术产业培育工程，促进智慧农业创新链、产业链精准对接，使得“三农”发展更好获益于智慧农业科技及其产品。提高 AI、 5G、边缘计算、新型人机交互等信息技术在智慧农机、农业传感器、农业软件开发中的应用成熟度，提升智慧农业软硬件产品的支撑能力。发展农业智能生产作业装备、农业智能作业机器人等重点智能农机装备，实现适应性好、性价比高、可智能决策的新一代农业传感器的标准化、产业化，构建农业软件产业生态、产业集群。　　（五）突出绿色生态理念，助力碳达峰与碳中和　　应对碳达峰、碳中和的目标要求，以绿色生态为主线，应用数字技术赋能绿色农业，实现高标准的化肥、畜禽养殖碳排放；建设绿色智慧农业示范区，引领绿色农业高能效、高质量发展。实施耕地保护的智慧化转型，推广应用高效节水灌溉技术，提高农业水土资源利用效率。探索基于大数据驱动与多组学融合的动植物生长发育精准调控、环境变化智能应激，建立适应气候变化的现代智慧生态农业生产体系，实现精准种植养殖，减少农业系统碳排放。推动智慧型生态保护建设，建立智慧生态保护与修复示范区，实现生态环境动态监测预警与智能监管。　　04.中国特色智慧农业分类推进路径　　（一）面向不同生产经营主体的推进路径　　1. 小农户　　以促进小农户与现代农业有效衔接为目标，以 “信息进村入户工程”“全国农业科教云平台”为基础，建立功能完善的区域性农业大数据智能服务平台，为小农户提供便捷、高效、精准的农业知识服务，促进农业生产性服务的精准化、个性化。鼓励各类社会化服务组织、信息化企业探索农业智能语音交互服务新模式，为小农户提供专业化、个性化的农业科技信息、生产托管、装备共享等服务，降低智慧农业技术产品与服务的应用成本。继续开展 “互联网 +”农产品出村进城工程，支持电商企业与科研机构共同探索电商兴农新模式，为小农户提供产销对接平台，支持优质特色农产品的产销衔接、优质优价。　　2. 家庭农场　　以提升家庭农场经营管理能力、实现最佳规模效益为目标，研制智慧农业示范农场适度规模标准，支持粮食主产区、大宗农产品优势区、现代农业示范区的家庭农场创建智慧农业示范农场。以“中国农业社会化服务平台”等为基础，引导支持各类社会化服务组织为家庭农场提供菜单式、全程生产托管的智慧农业社会化服务。鼓励市场主体开发适用的数据产品，为家庭农场提供定制性技术套餐和应用方案，支持开展针对性的排产计划。　　3. 合作社、龙头企业等规模化经营主体　　组织力量制定不同区域、不同行业无人生态农场技术应用模式的适用性标准。以国家现代农业产业园为主要载体，优先支持规模以上的粮食、蔬菜、生猪、奶牛、蛋禽等类别农场或入驻企业（合作社）批量建设国家无人农（牧）场示范基地，分阶段、分层次、分领域、分梯次推进无人自主作业的集成应用，尽快形成与我国农业大国地位相适应的生态化、无人化生产技术体系。鼓励社会资本围绕“新基建”农业场景应用落地目标，参与农场 5G 网络、数据中心、基础数据资源体系、农产品数字供应链等新型基础设施建设，批量建设智慧田园、智慧植物工厂、智慧牧场、智慧渔场、智慧果园、农产品智能加工车间等并凸显示范效应。　　（二）面向不同产业主体的推进路径　　1. 智慧种植业　　围绕粮食和蔬菜的稳产保供、提质增效需求，在规模化粮食和蔬菜生产基地，重点开展“天、空、地”一体化智能监测与精准服务应用示范。推动粮食主产区气候智慧型农业模式、西北地区草地气候智慧型管理模式等气候智慧型农业应用示范项目，增强作物生产对气候变化的适应能力。开展农机、农艺与智能化融合应用示范工程，补齐精准作业覆盖环节不全、智能装备协作效率不高等短板。批量建设“无人化（或少人化）农场”“植物工厂”，配套应用嫁接机器人、除草机器人、打药机器人、采摘机器人、设施温室电动作业机器人等，实现无人化或少人化种植场景落地。　　05.对策与建议　　（一）编制智慧农业中长期规划纲要　　按照国家乡村振兴战略、《数字乡村发展战略纲要》要求，注重规划衔接，论证和编制“国家智慧农业发展战略纲要（2021—2035）”。在农产品优势产区、国家农业科技园区和国家现代农业产业园的所在县（市），围绕农业生产数字化转型、农产品透明供应链、农业大数据智能服务等方向，推动智慧农业工程建设，显现智慧农业发展成效。　　（二）实施智慧农业关键核心技术攻关　　立足科技自立自强，瞄准农业产业升级与高质量发展，重点围绕农业传感器与信息采集系统、高端智能农机装备、农业机器人、农业大数据与计算智能、农业模型与算法等短板技术及薄弱环节，布局并实施关键核心技术攻关项目。建设国家智慧农业创新中心、重点实验室等产业助推平台，论证推进“智慧农业科技创新 2035”重大项目，切实提升自主研发能力，为行业用户提供更多用得上、用得起、用得好的软硬件产品。可率先在环渤海经济区、长江三角洲地区、粤港澳大湾区、成渝经济圈等重点区域以及一些现代农业基础较好的城市，创建国家级智慧农业创新发展试验区，开展新技术验证，加速成果转化应用。　　（三）建立差异化的智慧农业补贴机制　　建议将农业物联网成套设备、智能拖拉机配套测控终端纳入农机购置补贴范畴，适度提高智能化高端农机购置补贴标准。针对区域和产业差异性，建立支持各类规模农户应用数字技术的差异化补贴机制：为小规模农户提供智能移动终端补贴与网络接入费用减免；按照生产规模给予适度规模经营主体以定额补贴或比例补贴，按照服务面积给予智能作业服务主体以托管服务补贴；针对生猪、奶牛、家禽养殖大县实施智慧畜禽养殖试点补贴方案；以东北地区、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区等地为重点，针对大田粮食、露地蔬菜等智能动力设备和专用作业装备，给予购置补贴与作业服务补贴；以设施蔬菜标准园、水产健康养殖示范场为重点，探索农业物联网成套设备与解决方案补贴办法。　　（四）统筹智慧农业与数字乡村发展　　建议以县（市）为单位，以“农业高质高效、农民富裕富足、农村宜居宜业”为目标，就智慧农业和数字乡村开展一体化设计和建设。将农业农村 “新基建”纳入国家乡村建设行动，推进县域农业农村大数据中心、农业农村“天、空、地”一体化观测体系建设，实施农业生产基地、农村物流设施的数字化改造，试点开展 5G、互联网协议第 6 版（IPv6）、窄带物联网等网络协同应用。支持有条件的县（市）打造“乡村大脑”，统筹开展农业农村数字经济、环境数字化治理、乡村数字政务、乡村数字治理等建设，实现农业农村数字化、智能化的普惠应用。　　（五）培养应用型人才队伍　　突出“产业为主、专项服务”的技术推广理念，依托现有农民教育培训体系，开展农村科技特派员、农技员服务能力提升计划。重点围绕农业生产基地数字化标准化改造、智慧农业信息技术操作规程与工艺、农机智能装备操控与管护、应用系统与平台使用及后期维护等方向，开展智慧农业应用型人才专门培训，快速形成人才规模优势，集聚智慧农业建设的内生原动力，为智慧农业工程的应用推广、成效发挥提供智力保障。

传感器传统上用于相机成像，以及传达有关湿度、温度、运动、速度、接近度和环境其他方面的信息。这些设备已成为许多对商业和日常生活至关重要的新技术的关键推动者，从打开电灯开关到管理个人健康。　　有几个因素正在推动传感器的发展，包括小型化、增加的功能以及更高水平的电子电路集成。产品和系统中也有更高水平的自动化，例如物联网和工业物联网应用。　　传感器的主要用户包括国防、能源、医疗保健和运输行业。全球传感器市场庞大且增长迅速。根据一项估计，预计到 2028 年，其销售额将达到 3460 亿美元，高于 2019 年的 1670 亿美元。　　安全可靠的应用　　随着传感器行业竞相利用市场机会，确保设备安全可靠运行的需求日益受到关注。　　例如，在能源行业，用于石油和天然气勘探的钻机现在配备了传感器，可以以尽可能低的成本实现最佳、安全的性能。传感器必须在恶劣的环境条件下工作。他们的故障可能导致钻机停止服务，从而导致重大且代价高昂的停机时间。　　在工业应用中，如果气体传感器无法检测到有毒烟雾的存在，工人的安全就会受到影响。如果半自动车辆中的光探测和测距遥感系统激光雷达出现故障，它们将无法正常工作。激光雷达是高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的基础。　　由于现在市场上有数千种传感器产品，因此遵守可以提高其性能或加速新应用开发的标准变得越来越重要，对独立一致性和认证协议的需求也变得越来越重要。　　鉴于尝试集成来自多个供应商的系统时可能出现的互操作性问题，在复杂的物联网和 IIoT 应用程序中有效部署传感器变得具有挑战性。硬件兼容性、有线和无线连接、安全、软件开发和云计算是关键的互操作性考虑因素以及它们本身的主要问题。　　物联网传感器标准　　多年来，IEEE 标准协会 (IEEE SA)为用户、学术界人士和传感器制造商的技术专家提供了一个开放平台，共同制定标准。以下是来自合作的 IEEE 标准和项目的一些示例。　　IEEE 2700-2017：传感器性能参数定义的 IEEE 标准。八种常见传感器类型的性能规范术语、单位、条件和限制的通用框架。　　IEEE P1451.99：IEEE 物联网设备和系统协调标准。物联网设备和系统的当前实现不提供共享数据的方法，也不让此类设备的所有者授权谁有权控制它们或访问设备的数据。该标准将定义一个元数据桥，以促进传感器、执行器和其他设备的物联网协议传输。它将解决安全性、可扩展性和互操作性问题，以节省成本并降低复杂性。该标准将提供一种利用当前工业中使用的仪器和设备的数据共享方法。　　IEEE P2020：汽车系统图像质量标准。大多数汽车摄像头系统都是独立开发的，没有用于校准或测量图像质量的标准化参考点。该标准将解决有助于 ADAS 应用图像质量的基本属性；识别与属性相关的现有指标和其他有用信息；定义一套标准化的客观和主观测试方法；并指定工具和测试方法，以促进系统集成商和组件供应商之间基于标准的沟通和比较。　　IEEE P2520：测试机器嗅觉设备和系统的标准。该标准旨在为电子鼻设备建立一系列性能测量方法和合格评定流程，以更高的准确性和精度模拟人类化学感应反应。　　IEEE P2846：安全相关自动车辆行为模型的假设。该标准将描述用于开发作为汽车 ADAS 一部分的安全相关模型的最低限度的合理假设。P2846 将考虑道路规则及其区域和时间依赖性，其中涉及先前行为的影响。

1月19日，在国家发展改革委召开的专题新闻发布会。会上，有媒体提问：近年来邮政快递业作为现代化、先导性产业，在服务生产、促进消费、畅通循环方面发挥了重要作用。国家邮政局提出高质量发展和高效能治理的工作思路，能不能介绍下“十四五”邮政快递业在实现高质量发展上有哪些考虑？对此，国家邮政局政策法规司司长、新闻发言人曾军山表示，“十四五”时期，在推动邮政快递业高质量发展方面，国家邮政局的总体考虑是：按照“服务全领域、激活全要素，打造双高地、畅通双循环”的思路，抓好三大工程：即快递“进村进厂出海”工程；建设两大体系：即健全畅通高效、普惠便捷的国内寄递物流服务体系，打造开放共享、安全可靠的国际寄递物流服务体系；实现两个发展：即实现邮政事业和邮政产业协同发展。最终实现发展质量、结构、规模、速度、效益、安全相统一。具体来说，着力做好8个方面工作：一是坚持以人民为中心，明确邮政快递业高质量发展价值追求。坚持“人民邮政为人民”的初心使命，巩固发展邮政事业，提升邮政普遍服务均等化水平，推动快递服务更为便捷更广覆盖更加优质。城市地区智能收投箱等设施更好满足多元化需求，农村地区基本实现建制村直接收投邮件快件，实现抵边自然村邮政普遍覆盖。二是坚持稳中求进，引导邮政快递业高质量发展预期。要稳字当头，确保发展增速在合理区间。壮大邮政产业，提升快递服务质效。预计到2025年，邮政快递业年业务收入超过1.8万亿元，快递业务量超过1500亿件，增速均保持在10-11%左右，大约相当于GDP增速的两倍。三是壮大有竞争力的市场主体，培固邮政快递业高质量发展根基。推动形成大中小企业融合互补、多元主体竞合发展的产业格局。推进与电商、现代农业、先进制造业深度融合，加快与交通等产业的协同发展。到2025年，形成多个年业务量超过200亿件或者年业务收入超过2000亿元的邮政快递品牌，打造综合型寄递物流供应链集团。四是完善寄递网络体系，夯实邮政快递业高质量发展底盘。强化与综合交通运输体系衔接，加强枢纽布局建设，提升干线运输能效，建强寄递末端网络。五是推进科技创新，打造邮政快递业高质量发展新引擎。健全科技研发体系，完善技术标准体系，打造技术产品体系，建立科技测评体系。发掘邮政快递业数据价值，形成数据驱动发展新格局。六是发展国际寄递物流，补齐邮政快递业高质量发展短板。拓展海外服务布局。提升跨境干线运力和供应链一体化服务能力。七是实现绿色安全发展，擦亮邮政快递业高质量发展底色。健全绿色制度体系，推进包装绿色转型，促进邮政快递业节能减排。强化邮政快递业安全管理，加强网络数据安全，健全应急体系。八是提升治理能力，提供邮政快递业高质量发展保障。完善邮政快递业法规制度，明规则、划底线、强监管，形成协同治理合力，提升数字治理水平。做好快递员群体合法权益保障工作。曾军山表示，邮政快递业是综合交通运输体系的重要组成部分，国家邮政局将认真落实习近平总书记在第二届联合国全球可持续交通大会上的重要讲话精神，按照《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》和《“十四五”邮政业发展规划》的部署，在加快建设交通强国、努力当好中国现代化的开路先锋新征程中勇挑畅通重担。

12月30日消息，浙江大学物流与决策优化研究所联合菜鸟物流，发布了2022物流科技的十大趋势报告。报告认为，精准射频识别技术、低速无人驾驶、氢能源、供应链数字化、绿色包装、物流全链路在线协同、乡村网点自动化，以及XR技术、LPWAN技术、AI技术在物流场景的加速应用，将成为2022年的十大物流科技趋势。报告指出，一项技术能否真正在物流场景中落地，是学界、业界对于物流科技的重要评判标准之一。“在未来能够被广泛认同并投入应用，能解决物流行业中的实际问题，我们认为这是检验物流技术的重要指标。”该研究课题的负责人，浙江大学物流与决策优化研究所所长、数据分析与管理国际研究中心副主任、长聘正教授杨翼表示。报告重点提到了菜鸟物流科技在这些趋势下的提前布局与落地情况。在识别技术方面，菜鸟物流通过优化芯片与识别算法，将RFID精准识别技术的准确率提高至99.8%。这一关键技术的突破使RFID技术在物流领域的大规模商业应用成为可能。在快递末端的无人驾驶场景中，菜鸟部署了全国最大规模的无人车配送集群，今年双11全国200多所高校，有超过350台菜鸟无人车投入运营。在数字供应链领域，目前跨国消费品巨头宝洁、联合利华、雀巢，国内的上汽通用五菱、宝武集团、徐福记、五粮液等公司，正在与菜鸟物流科技合作改造其数字供应链，在范围更广的制造业产业带上，中国的中小企业也正在通过搭建互联互通的数字化供应链体系，实现资源优化配置。在绿色技术领域，报告引用了菜鸟和雀巢的绿色协同案例。双方从源头工厂便开始推行绿色包装、智能周转箱，并通过算法为商品订单匹配合适箱型，减少纸张浪费，甚至直接推广原包装发货；在末端，菜鸟驿站进行快递纸箱回收再利用，并通过菜鸟裹裹上门回收雀巢的咖啡胶囊包装物，实现全链路绿色减碳。杨翼教授认为，如今物流和技术都行至深水区，脱离了物流、供应链场景，那些长尾问题、藏在产业深处的复杂问题，就无法得到本质解决，也就会阻碍进一步的产业数字化进程，“整个行业都需要务实好用的物流科技，这一定会成为行业共识。”

在元宇宙的热潮中，各个地方政府也积极布局，试图抢占先机。2021年末，上海在年度经济工作会议上率先行动，随后将元宇宙写入上海经信委“十四五”规划。步入新年，全国已有多个城市紧随其后积极表态布局元宇宙新赛道，目前已呈现出长三角“抢跑”，多地陆续跟上的局面。另一方面，全国各地陆续召开的“两会”，正在成为“元宇宙”提案的集中地。业内人士向《区块链日报》记者分析称，地方政府对于元宇宙的积极表态是向外释放的利好，可以打消很多人的顾虑。官方政策的出台相当于给从业者吃了一颗定心丸。上海最先行动2021年12月21日召开的上海市委经济工作会议指出，要“引导企业加紧研究未来虚拟世界与现实社会相交互的重要平台，适时布局切入。”这在当时被视为“上海市推动元宇宙发展”的另一种表述，也是地方政府对元宇宙发展的第一次正面表态。三日后，“元宇宙”一词多次出现在上海市经济和信息化委员会（以下简称“上海市经信委”）印发的《上海市电子信息制造业发展“十四五”规划》中。该规划指出，前瞻部署量子计算、第三代半导体、6G通信和元宇宙等领域。该规划还鼓励元宇宙在公共服务、商务办公、社交娱乐、工业制造、安全生产、电子游戏等领域的应用。鲸平台智库专家、中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋向《区块链日报》记者表示，地方政府对元宇宙的正面政策表态是“非常具有代表性的”。他指出，从宏观层面来分析，元宇宙是技术发展的一个必然趋势，也是产业升级换代的必然趋势，同样也是我们人类社会发展的总趋势。去年3月，区块链首次被纳入国家五年规划之中。此外，“十四五规划”还提出要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。从“十四五规划”到地方的规划强调对前沿领域的探索，再到与此相关的国家重大科技项目陆续立项，可以看出官方对加强原创性引领性科技攻关的重视程度。赵国栋对记者指出，“当涉及到元宇宙的全球治理问题时，率先做出元宇宙公共服务品的国家就拥有在该问题上的发言权”。在他看来，元宇宙是大国必争的一个“战场”。世界范围内，韩国政府在元宇宙政策方面走在了前沿。2021年11月，韩国首尔市政府发布了《元宇宙首尔五年计划》，计划耗资39亿韩元，分三个阶段、约五年时间打造完成公共服务“元宇宙”平台。不过，元宇宙也近乎在同一时间得到了我国地方政府官员的重视。去年11月17日，上海市经济信息化委副主任张英参与出席“元宇宙”发展专家研讨会。据上海市经信委官方网站，该研讨会对元宇宙发展现状、应用场景、生态建设、安全伦理、关键技术和未来前景等进行了形势分析和专业研讨。在“元宇宙”入选上海市经信委“十四五”规划之后，1月8日，上海市经济信息化工作党委、市经济信息化委开会议谋划2022年产业和信息化工作，会议再次强调了布局元宇宙新赛道，开发应用场景，培育重点企业。但是目前暂无相关具体措施和时间表出台。江苏、浙江、北京等地跟上步伐政府层面，无锡市滨湖区紧随上海。在1月1日举行的“2022太湖湾科创带滨湖创新大会”上，滨湖区发布了《太湖湾科创带引领区元宇宙生态产业发展规划》，旨在打造国际创新高地和国内元宇宙生态产业示范区。会议上，无锡市滨湖区工信局局长杨志清表示，滨湖区将先行先试重点打造一批元宇宙示范场景，推动元宇宙在数字影视、智能制造、特色旅游、社会治理等方面的创新应用。浙江也加快了元宇宙的推进步伐。日前，浙江省数字经济发展领导小组办公室印发《关于浙江省未来产业先导区建设的指导意见》，指出将构建以区块链、第三代半导体、量子信息、元宇宙等领域为重点的未来产业发展体系。实际上，长三角地区在元宇宙的布局上一直较为超前。去年11月，浙江省经信厅已组织召开了“元宇宙”产业发展座谈会，来自政府机构、学术界和省内“元宇宙”相关企业的代表均出席会议。新年伊始，首都北京也开始了展望元宇宙的布局。据北京晚报消息，1月7日北京市科委、中关村管委会党组书记、主任许强做客“市民对话一把手”访谈中指出，“未来，针对6G、脑机接口，包括最近大热的元宇宙等领域，北京都会陆续展开布局。”北京市经济和信息化局党组成员、副局长王磊也在当日举行的北京市十五届人大五次会议“推动新时代首都发展”新闻发布会上，表示北京将启动城市超级算力中心建设，探索建设元宇宙产业聚集区。地方两会出现多个“元宇宙”提案在日前顺利闭幕的北京两会，“元宇宙”也相继在多位人大代表、政协委员的提案中出现。值得注意的是，“元宇宙”相关提案多由关联的上市公司高管提出。北京市政协委员、拉卡拉支付股份有限公司董事长孙陶然带来了两份与“元宇宙”相关的提案，分别是《关于抢占“元宇宙”发展先机，打造首都经济增长新引擎的建议》和《关于将首钢园建设成为北京“元宇宙”发展试点产业园的建议》。拉卡拉董秘去年12月在投资者互动平台表示，元宇宙下数字支付必不可缺。公司正在加强这方面的研究和部署。市政协委员、元宇宙概念上市公司利亚德光电股份有限公司总经理李军也提出建议，成立由政府牵头、相关科研院所和产业单位共同组建“元宇宙”发展联盟。同时，在联盟下成立“元宇宙”技术研究中心。中文在线董事长兼总裁童之磊，也在人大会议上带来了与“元宇宙”相关的建议。此前，中文在线已宣布公司正在进行元宇宙的布局。他认为，应结合北京科技创新中心和文化中心的定位，将“元宇宙”产业列入新兴发展产业，加快开展“元宇宙”产业发展的顶层设计。“元宇宙”也在全国各地陆续进入的“两会”时间里成为了热词。1月11日，武汉召开第十五届人民代表大会第一次会议。武汉市市长程用文在政府工作报告中表示，推动元宇宙、区块链、量子科技等与实体经济融合。另一方面，部分人大代表、政协委员就本市的实际情况与元宇宙相结合提出了建议。例如，泉州市政协委员林文福建议相关企业要在泉州市政府的领导下，将世界申遗点、海上丝绸之路起点、泉州百家文化、智能制造有机结合，研发出富有泉州文化特色的元宇宙产品。“地方政府接连的积极表态体现了其对前沿领域的重视程度，元宇宙不是单一的技术，而是多项技术，代表着一场社会性的变革。”赵国栋说道，“这也是产业变革的机会，推动元宇宙发展的过程对地方经济结构升级有着巨大作用”。他进一步补充道，元宇宙的核心重点还是会落在地方经济的发展上。“元宇宙一定会对地方经济的发展起到一个正向、积极的促进作用，这应该是政府发展元宇宙的意义所在。”