新闻资讯

  • 德国日默瓦公司推出带电子标签的飞机行李箱
    当前电子登机牌已经被广泛使用了,但行李箱上的标签仍需要打印粘贴在行李箱上,现在德国日默瓦公司就推出了一款带电子标签的行李箱。 使用这种行李箱,旅客可自行用汉莎专用App进行行李登记。通过蓝牙将来自电子登机牌的数据从手机传送至行李箱上,电子标签的大小及形状与当今的纸质行李标签相同。信息在潮湿、高温、低温、撞击和震荡下不受影响,且不会被撕掉。 该电子标签将会被首先应用在该公司的Topas(铝镁合金材质)、Salsa和Limbo系列(PC材质)上,当前只支持德国汉莎航空的系统,并将会延伸到其它航空公司。售价未定,但以日默瓦的调性而言,不会太便宜。

    2016/02/23

  • 麻省理工研制出可防入侵的射频识别标签芯片
    射频识别(RFID)技术已广泛应用于生活的各个方面,其安全保障已成为重大挑战。美国麻省理工学院(MIT)联合德州仪器(TI)公司的研究人员采取三大设计技术,解决了RFID标签芯片最常面临的“旁路攻击”问题,大幅提高RFID的安全性。 旁路攻击是通过获取密钥设备在加解密操作时泄露的旁路信息(如功耗、电磁辐射、时长),用统计处理方法分析出关键的密钥。旁路攻击立足于加密设备进行计算时所释放的物理信息与所进行的操作和所操作的数据间的相关性,与具体的硬件设备和加密算法无关,具有攻击效率高、实施简便的特点。 一次加解密过程只能泄露少量信息,要获取完整的密钥,需要对同样的密钥执行多次加解密过程以获取足够多的泄露信息。为此,研究人员在RFID标签芯片上加入一个随机序列产生器,每次交易后都将更改密钥,同时在中央服务器上运行同样的序列产生器,并在读取RFID芯片信息前首先进行合法性验证。 由于RFID标签主要通过读写器进行供电,因此增加随机序列产生器的方法仍无法应对“功率脉冲(powerglitch)攻击”,即攻击者在新的密钥生成前适时切断供电,这样芯片在恢复供电之后仍会沿用旧密钥。攻击者通过重复操作,可强制芯片在同一密钥下工作,直至积累到可用于旁路攻击的足够信息。为此,研究人员采取两个举措,一是加入“在片电源”,以保证持续供电,二是采用非易失性存储单元,以存储断电前芯片正在处理的数据。 在“在片电源”方面,研究人员使用了一组3.3V电容存储电量。在供电被切断后(读写器被移走),芯片仍能够持续完成多项预定操作,然后将数据发送到571个不同的1.5V存储位上。恢复供电之后,首先给3.3V电容充电,然后检索此前发到1.5V存储位上的数据,继续此前被中断的工作,以此使“功率脉冲攻击”失效。 在非易失性存储单元方面,研究人员采用了铁磁晶体。其中心原子可在外加电场时顺着电场方向在晶体里移动,并在通过能量壁垒时引起电荷击穿,该击穿可被内部电路感应并记录,当移去电场后中心原子保持不动,实现数据的非易失性存储。TI是全球铁电随机存储器(FRAM)的主要生产商之一。 尽管每次在恢复供电时,首先得对3.3V电容充电,并完成此前未完成的计算,但经测试,该芯片仍能达到30次/秒的读出速度,快于现阶段大多数的RFID芯片。 TI公司已生产出该芯片原型,通过测试其防入侵性能达到预期。研究成果已在2016年国际固态电路会议(ISSCC)上进行了展示。该研究由TI和日本的电装公司提供资金支持。

    2016/02/23

  • 我国确定推动八大产业技术创新 智慧城市等酝酿突破
    记者日前获悉,我国确定了包括现代能源技术、新一代网络技术、智慧城市和数字社会技术等八大技术作为未来一段时间内发展的主要方向。“十三五”期间,我国要进入创新型国家行列,创新型经济格局要初步形成。 具体而言,要发展的八项技术包括:现代化农业技术、新一代信息网络技术、资源高效利用和生态环保技术、智能绿色制造技术、现代能源技术、健康技术、智慧城市和数字社会技术、海洋和空间先进实用技术。专家普遍认为,未来五年恰逢全球科技与产业变革的关键期,很可能将出现新一轮技术革命,如能抢搭这趟“快车”,将极大提高我国科技和经济的综合竞争力。 作为未来经济社会发展最重要依赖因素,能源技术发展目前面临着结构不合理、环境承载能力基本达到极限等诸多瓶颈制约。专家预测,未来30年全球能源消费总量将增加56%,化石能源仍然是2050年能源构成的基础。在我国,煤炭的消费比重超过60%,占全球的总产量接近一半,但由于能源利用粗放,综合能源效率还不足40%,技术创新力不足,燃气轮机、电力电子等核心技术和关键装备与国外差距较大。 根据此前召开的全国“十三五”能源规划工作座谈会,我国已明确从创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展等五个方面谋划,努力建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系。 大力推动能源发展模式和商业模式创新,实施合同能源管理、需求侧管理等市场化机制。优化产业布局,合理调控煤炭、火电、炼油产能建设,提高资源配置效率。着力推进能源系统优化,实施电力和天然气调峰能力提升、分布式能源和智能电网发展、互联网+智慧能源等行动计划。 根据国家制造强国建设战略咨询委员会的规划,新一代信息技术产业将是未来我国中长期发展的重点产业之一,为此国家制造强国建设战略咨询委员会还制定了专门的产业发展路线图。根据产业趋势,集成电路及专用设备、信息通信设备、操作系统与工业软件、智能制造核心信息、新一代网络、高性能计算机与服务器等17个细分领域,成为未来我国中长期产业发展的重点领域,并有望在“十三五”期间迎来黄金发展期。 除了确定行业发展重点外,路线图还对上述细分市场的市场需求做出了预测,到“十三五”末,我国集成电路产业本地产值将达851亿元,比“十二五”末预计增长76.20%,并满足国内49%的市场需求,到2030年预计达到1837亿美元,比“十三五”末预计增长115.86%,并满足国内75%的市场需求;高性能计算机与服务器,以及工业软件方面,预计“十三五”末将实现金融、电信行业国产服务器市场占有率达75%,国产软件市场占有率达到50%,到2025年上述指标将预计分别达到90%和75%。 根据多位行业专家和市场机构的预测,2025年我国新一代信息技术和产业全行业市场规模有望在2015年基础上实现翻番。根据《2015-2020年中国新一代信息技术行业发展研究分析与市场前景预测报告》,“十二五”期间我国新一代信息技术产业市场规模年均增长超过20%,到2015年末有望突破5万亿元。如果能如期实现市场规模翻番,到2025年新一代信息技术产业市场规模将有望突破十万亿元大关。 而智慧城市和数字社会技术方面,工信部、中国工程院等权威机构表示,“十三五”期间,随着政策落地、5G技术的发展,我国智慧城市发展将进一步加速,配合国家新型城镇化战略,有望撬动规模逾5万亿元的市场,成为经济发展的新引擎。 实际上,早在2014年发布的《国家新型城镇化规划(2014—2020年)》已将智慧城市列为我国城市发展的三大目标之一,提出到2020年,建成一批特色鲜明的智慧城市。住建部正在制定中的“十三五”规划则预计,“十三五”期间对智慧城市的投资总规模将超过5000亿元,其拉动效应则在万亿之巨。 从各地地方政府以及三大运营商处获悉,截至2015年年底,我国95%的副省级以上城市、76%的地级以上城市,总计约500多个城市提出或在建智慧城市,投资总规模已超1000亿元。 对此,国务院参事仇保兴表示,智慧城市是贯彻落实党中央、国务院城镇化战略部署的具体任务,也是扩大内需、启动投资、促进产业升级和转型的新要求。中国工程院院士陈鲸表示,建设智慧城市涉及城市网络覆盖、数据平台搭建、信息处理中心建设、各类信息服务整合等多个环节,对5G、云计算、大数据、下一代互联网等产业,不但有着直接的促进作用,还将提供直接的市场需求。此外,智慧城市建设还将进一步促进信息消费,对未来的信息化产业和新型城镇化的发展都大有裨益。

    2016/02/22

  • 英国试用RFID技术帮助管理残疾人识别停车位
    英国Westminster正试用一个RFID系统识别残疾司机驾驶的车辆,并确认有无分配空间给他们停车。该方案是由澳大利亚停车技术公司Smart Parking提供的停车管理系统的一部分。 该试点项目是去年正式启动的并将于下月结束。该项目在Westminster的64个残疾人停车场安装了带RFID功能的SmartEye传感器,在授权在这些停车场停车的汽车安装了EPermit RFID读取器。这些传感器可以检测到车辆并将数据传输到服务器上,服务器上的软件可以识别根据标签确定有权限的车辆。 Westminster是伦敦最繁忙的地区之一。该地区位于泰晤士河畔,包含白金汉宫,威斯敏斯特教堂和国会大厦。该城市管理和社区负责人及智能停车项目负责人Simon Morgan称:“该地区对有限面积的停车区域需求很高。” Morgan称,通常该地区80%的停车区域都停着车。他还说:“驾驶员到处寻找车位也加剧了拥堵及空气质量问题。”对于残疾司机来说,如果健全司机将车停在残疾人停放区域时这个问题会变得更加严重。 为更好管理停车问题,Westminster在2013年安装了Smart Parking的 SmartPark方案,起初在144个停车位安装了187个红外传感器。Smart Parking项目经理及方案架构师Martin Hooker称,该停车传感器系统试点项目中,停车位路面上安装了SmartEye红外传感器,可检测是否有人停车。安装在附近的接收器接收到传感数据后会将其发送到Smart Parking的内容管理系统SmartRep中。该电池供电的传感器通过433 MHz的信号,使用专有协议将停车状态数据传输到接收器上。 此外,公司还开发了一个可从Google Play和iTunes下载的ParkRight应用,这样用户便可通过智能手机查看Westminster的可用停车位。该应用可引导司机选择车位并进行付款。 该试点项目结束后,Westminster市议会于2014年安装了3000个红外传感器,以改善停车体验,方便支付并平衡停车位分配。 同时,市议会还研究该技术的其他使用方法以确保残疾司机正常停车。2008年至今,该地区发现了28000个违法行为,去年的违规行为数量为1500个。 在Westminster市,市议会共为残疾居民分配了193个特定停车位。为管理这些停车位,市议会设立了一个交通员的职位,定时检查以确保这些停车位没有被非法占用。不过,Morgan还说,停车服务部门还是经常收到非法占用的抱怨。 该试点方案主要关注非法占用残疾停车位的问题。该方案在车辆挡风玻璃上附着了433MHz电池供电RFID标签EPermit,该标签每隔几秒通过一个专有的空中接口协议发送一个唯一的ID号码。当有权限的车辆停在停车位时,内置RFID读取器的SmartEye传感器会读取到标签ID并传输到服务器,服务器上的软件会根据ID号码做出判断。如果车辆没有合适的EPermit号码,软件会发送短信到交通员手机上进行提醒。 目前,试点项目还在进行。Morgan称:“目前作出评价还为时尚早。但作为一个概念,该技术已经成功了。”该系统可以成功判断停车人权限并可发出警告。 Westminster市议会还打算进行客户调查,以判断该技术的效果。 试点项目结束后,市议会考虑在剩下的129个残疾停车位上使用EPermit技术。此外,市议会还计划评估另一个版本的系统,查看其是否可以用于停车场计费。 目前,Smart Parking已在遍布世界的数十个国家安装了这一方案。而Westminster则是第一个使用RFID技术的。迄今为止,共有37500个传感器在15个国家的42个城市进行了安装。Smart Parking自行设计并制造了包括标签,读取器,徽章,传感器在内的所有硬件。

    2016/02/22

  • 巴西咖啡合作社使用RFID技术管理库存
    坎普斯热拉斯和坎普咖啡种植合作社(Coopercam)正使用RFID技术自动管理咖啡豆库存。Coopercam位于巴西坎波斯拉斯(该城市每年生产600000袋咖啡豆),是由咖啡种植者,牛奶生产商等其他农畜产品生产企业共同参加。 该RFID项目系统集成商BrasilSync的合作伙伴Hendrix Brasiliense称,该技术提升了流程的灵活度,减少了员工花在咖啡存储上的时间,减少了成本并简化了咖啡豆相关信息的获取。 Brasiliense称:“管理人员需跟踪仓库内发生的一切事情。RFID技术也被证明是一种可行的方案,它可以改善流程并提升可靠性。” 叉车安装了RFID读取器,用于识别每个咖啡袋子并确保它们放置在正确的位置上。咖啡运达仓库后,咖啡豆及其存储位置信息会和袋子标签ID互相绑定并存储到系统中。Brasiliense称:“该信息是通过WiFi实时传输的并可以通过一个基于Web的平台轻松访问。” RFID标签用于存储每袋咖啡豆的存储位置信息。Brasiliense解释:“用于管理位置信息的标签生成了仓库的地图。每个袋子有着一个小包用于放置标签。” 仓库地板下还安装了无源超高频RFID标签供叉车读取器读取。如果袋子放错位置,叉车屏幕上会发出警告,提醒驾驶员将其放回正确的存储位置。 RFID系统可提供描绘每个袋子实时位置的仓库地图。系统还提供了筛选功能来搜索某一特定种类的咖啡。Brasiliense称:“该系统还解决了咖啡豆的认证问题。现在,我们可以直观的查看仓库内咖啡豆的位置,简化了审计工作。” 该项目的中间件是由BrasilSync开发的。Brasiliense说:“中间件负责过滤叉车读取器天线收集的原始数据,增加商业智能并更新系统状态。” Coopercam决定投资RFID系统是为了管理仓库内咖啡豆的接收及存储。Brasiliense表示:“另一个重要的方面是,我们希望获取准确的咖啡豆库存信息。” 寻找了市场上可用的方案后,公司并未找到一个能解决所有问题的方案,最后Coopercam认为RFID方案是可行的解决方案的基础。Brasiliense称:“该RFID系统安装后,我们可以自动跟踪咖啡豆的存储和移动。” Brasiliense称,对于Coopercam来说,该技术让仓库流程更简单敏捷。他说:“RFID帮助定位仓库内1200个存储位置存放的4500袋咖啡豆。使用纸笔记录系统很难管理如此大的数据且极易出错。” 每辆叉车都安装了一个RFID读取器并连接了一台带屏幕的车载电脑。该电脑可与数据服务器进行通信并为操作员显示过程信息。这些数据是根据预先设定的配置进行更新的。 该项目使用了两个型号的读取器:ThingMagic 提供的M6e以及Acura Global提供的Edge-50. Brasiliense说:“目前我们共安装了4个读取器并计划再安装20个。公司正使用Smartrac提供的RFID标签。目前共有16000个标签投入使用,随着系统的扩展,该数字将达到65000个。” RFID系统的安装是Coopercam公司IT部门经过业务分析后建议的。Brasiliense回忆说:“公司董事会给了团队寻找方案的绝对权利。” Brasiliense称:“仓库中木有共有三个人负责管理咖啡装卸。使用RFID技术,三个员工可在30分钟以内处理500个咖啡袋。” Brasiliense解释:“该RFID系统还可以显示咖啡位置及种类(分类,外观,颜色等)。另外一个优点是,当袋子从现有位置移动到新位置时,该变化会自动在系统中更新。”

    2016/02/22

  • 德国零售商Adler使用RFID机器人进行库存盘点
    德国服装零售商Adler Modem?rkte正使用带有RFID功能的机器人Tory进行库存盘点并识别门店内货物的位置。该机器人及管理数据的软件使用德国科技公司MetraLabs提供的。 Adler正开展一项涉及两台Tory机器人的项目,一台在Erfurt门店使用,一台在Haibach总部门店使用。该公司计划在今年晚间将其使用范围拓展到其他城市的门店。公司IT部门负责人Roland Leitz称,目前,Adler已在大多数销售的商品上附着了无源EPC Gen2超高频RFID标签,并在所有177家门店安装了手持读取器。他还补充说,比起人工或基于二维码的库存管理系统,使用手持RFID读取器可以显著加快盘点速度。但是,Leitz还说道,由于该过程需要一名员工在门店及货架边上走动并挥舞读取器,这也会占有员工工作时间。 Tory机器人可以随意放置在门店上,使用传感器进行导航,边行走边读取标签。Leitz解释:“我们的目标是进一步减少管理任务,这样资源便可以分配到销售行为中。在机器人的帮助下,库存盘点可以更频繁,这样货物数据便更加可信。” Leitz称,2015年10月Adler开始启动机器人部署并计划今年在10家门店进行部署,他说:“永久部署机器人的门店数量尚未确定,这取决于试点阶段的结果。” MetraLabs共同创始人Johannes Trabert称,目前,共有200台的MetraLabs机器人在世界各地的门店,博物馆,工业场所投入使用。但目前极少数企业使用新推出的Tory机器人进行RFID库存盘点。 MetraLabs,成立于2001年,于2007年推出第一款机器人帮助客户定位店内物品位置。早期的版本在底部安装了124kHz低频读取器并在地板上安装了无源低频RFID标签将机器人引导至特定物品处。公司高级软件架构师Christian Reuther称,MetraLabs自行设计并制造了读取器。标签(每个标签ID在软件内对应一个特定位置),激光及图像传感器提供了导航功能,这样,机器人便可知晓每时每刻的特定位置。此外,每个产品名字还和特定位置进行绑定,机器人便可知晓预计读取的货物标签。 2009年,MetraLabs在Tübingen大学实验室测试一台内置超高频读取器的机器人。但当时,并没有多少企业在物品上附着RFID标签,因此该机器人并不实用。过去五年企业发生了很多变化,,大型零售商开始在物品上附着标签或接受到供应商处标签标记的物品。 Tory可以实现两项功能:使用内置的Impinj超高频RFID读取器盘点库存,使用激光及图像机器人为消费者寻找特定商品。Trabert称,该读取器配备一个定制的天线阵列,以实现高精度及传统零售业的使用场景。为判断特定产品的位置,消费者可以使用Tory的触摸屏输入物品名称。然后,机器人便会查询内存存储的相关位置信息,然后机器人便可使用传感器及里程表将其导航到货物的货架边上。这样,Tory便可在夜间进行库存盘点,并在白天为消费者提供服务。 要启动库存跟踪功能,用户首先需要建立机器人的路线或覆盖区域。该过程可通过设备触摸屏完成。屏幕会显示出“扫描区域”的设置指引。零售店需将机器人放置在选定的起始点,设置扫描区域或路线并按下“开始”按钮。 然后,Tory便可按照设定的扫描区域或导航路线行走,用户也可按下“停止”进行停止。该机器人尺寸为1.5米高,0.5米宽,可通过键盘,手柄,笔记本或手机进行远程操控,但手动按下机器则是最精确的方式。远程控制的方式往往无法精确的实现库存盘点的导航路线。他说:“我们通常建议客户使用预先设定路线的方式。这样,机器人便可自动自动完成盘点工作。” Tory可在内存中存储路线并在稍后随时按照设定路线进行盘点。Trabert称,若路线中有意料之外的障碍或货架改变,导航软件会重新计算最理想的路线。 Reuther称,每家门店存在着近乎无限的路线或区域,但库存盘点路线则通常是最常使用的路线。其他路线可能是一些特定类别或特定区域货物盘点的路线。 机器人速度可达1米每秒,但用户还可根据区域内标签密度调整机器人速度。通常,Tory可以读取8米内的标签,每秒最多读取250个标签。内置的存储器可以存储100万个标签读取数据。机器人可以通过WiFi或有线连接将数据传输到服务器上。 MetraLabs软件运行在零售商数据库上,存储每个货架的库存信息。如果机器人未能读取到特定位置上预期的标签ID,机器人可以通过WiFi连接传输可能丢失的标签ID。 Trabert称,机器人的读取速度是人工手持读取器的10倍。

    2016/02/22