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  • 百度快速布局自动驾驶汽车产业 打造全方位产业生态
    研究人工智能技术、成功路测、建立自动驾驶事业部、打造开放生态系统……随着智慧出行时代渐行渐近,百度正快速布局自动驾驶汽车产业,以期在这个新兴技术领域实现“弯道超车”,抢占世界自动驾驶领域的制高点。 自动驾驶汽车,是一种无需司机手动操作就能自行驾驶的交通工具。通过综合使用摄像机、雷达系统、传感器和GPS系统来检测周围环境,使用人工智能来决定前往目的地最快最安全的路线。在百度高级副总裁王劲眼中,“未来的汽车就像是装有四个车轮的智能计算机,能像专业司机一样安全自主地驾驭车辆。” 如今,自动驾驶汽车已经成为互联网科技企业和传统汽车企业研制下一代新型智能汽车的革命性产品。百度清醒地认识到,自动驾驶将成为改变汽车市场格局的重要新兴技术,并于2014年投入自动驾驶车研发。 2015年5月,智能网联汽车纳入我国《中国制造2025》战略规划。百度凭借在LBS、大数据和人工智能领域多年的技术积累,已形成了一套完整的自动驾驶技术方案,并在交通场景物体识别、高精度地图与定位、智能决策等关键技术上达到国际领先水平。 2015年12月10日,一辆经过改装、车顶上安装雷达的宝马轿车,从北京百度大厦出发,上五环,在车流中左右穿梭,到奥体公园兜了一圈。坐在驾驶座上的司机,全程双手抱肩。这是百度和宝马公司联合做出的第一代无人驾驶汽车。 “我们跑了三趟,全程没有人为干预,最高时速是100公里。”王劲宣布百度正式成立自动驾驶汽车事业部,并亲自担任总经理。“以前大家在车上最多听听音乐、看看地图,以后大家想上网、看路况、看视频都不是问题。” 过去,车的价值主要在发动机、变速箱等机械设备上。自动驾驶汽车的出现,使得电脑成为交通工具中最有价值的部件。“我们过去把它当成一个科研项目,今天我们把它当成一项事业。” 实验显示,突发紧急情况时,驾驶员从发现到踩刹车产生制动效果,平均需要1.2秒,而无人车反应时间可以缩短到0.2秒。电脑不会疲惫,不会酒驾,会大幅度降低交通事故的概率。“汽车交通事故93%是人为因素造成的。”百度自动驾驶事业部副总经理林元庆说,“目前,我们最重要的任务就是要研发世界领先技术,核心是我们要得到非常海量的数据,结合先进的算法,研发出强大的汽车大脑。” 百度无人车的核心技术是百度“汽车大脑”,包括高精度地图、感知、定位、智能决策与控制4大模块。目前这个“大脑”已经能为汽车提供高精度地图、高精定位、智能感知、智能控制的自动驾驶整体解决方案,精度达到厘米级,位居世界前列。林元庆表示,全自动的驾驶系统,用摄像头、激光雷达或者更多的传感器感知周边环境,基于这个感知,再通过智能的算法把这个感知变成控制信号,驾驶汽车。 百度自动驾驶汽车项目的目标:3年商用,5年量产,10年改变出行方式!自动驾驶所蕴含的爆发力,让人们有理由期待这个行业带来更多的惊喜。 为了实现这个目标,百度将选择在10个中国城市划定特定区域实现全自动驾驶。此外,百度还将通过携手零部件厂商、整车制造商、出行服务商,以及相关政府部门、协会等产业链上的企业、组织,构建“智慧出行”生态,打造与智慧出行相关的全方位产业生态。

    2016/03/09

  • 驾道云检测大数据支撑政府全过程RFID防控
    用真实数据说清机动车污染状况 近年来,空气污染已成为与民众生活、健康息息相关的热点问题,机动车排污作为空气污染的重要来源之一,使得各级政府都在狠抓落实机动车污染的防治。 2014年政府工作报告提出“要像对贫困宣战一样坚决向污染宣战”,2015年政府工作报告又提出“环境污染是民生之患、民心之痛,要铁腕治理”的行动纲领;随后,国务院连续颁发〔2015〕40号《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和〔2015〕50号《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》。 驾道科技有限公司(以下简称驾道公司)在我国相关政策的推动和支持下,抓住机会不断创新技术和服务模式。2015年,由环保部批复在山东省试点的《区域性机动车云检测运营管理服务工程建设》项目成功运营。 机动车污染防控的创新与升级 驾道公司目前拥有车辆排放云检测等相关专利39项、软件著作权19项,是国家级高新技术和双软企业、也是环境保护部“机动车排放监测”领域的技术依托单位。公司独家推出的“机动车尾气云检测综合技术”,实现了从检测装备制造商向互联网+检测智能装备运营服务(工业4.0版)的成功转型和产业升级。 智能化的云检测环检点实现了快速、公开、透明的检测环境,自动对检测数据误差高于10%的检测设备禁止入网,通过实时远程数据质量(克/秒)监管和溯源,按车辆排污量进行分级管理,科学防控机动车污染总量。 驾道云检测可以全面解决机动车尾气检测作弊作假、检测数据不准确、机动车尾气污染监管难和执法难等一系列问题。 与传统机动车环保检测相比,驾道云检测对机动车污染防控有三大创新: 污染控制方式创新 可让政府从效果不佳的“黄绿标志管理”改变成“通过大数据对每辆车的排放数据管理”,实现排放量分级管理和区域污染总量控制。 驾道云检测大数据平台在统一检测方法、统一标准限值、统一技术标准和统一考评方式的基础上,目前在山东省的云平台可容纳对2万辆车的各项数据,和对1500条检测线同时开检的实时过程监管和统一评判,还可以对检测过程数据来源进行追溯和数据来源痕迹管理,以确保检测数据的准确和数据质量控制;具备自动统计车辆检测排放数据和对车辆排污量分级管理等功能。 监管模式创新 可让政府对检测数据收集从繁重的“人工监管环保检测机构”改变为“通过省级云平台实时监管检测过程” ,实现检测数据质量的全过程智能化控制。 驾道云检测平台远程对各地市的环检线上传的检测过程数据和检验结果数据进行实时监管,实现数据和图像双监控,发现检测异样数据和车辆不对应等现象,云平台能自动报警和远程锁止检测,检测线排除问题后又可自动恢复检测。此外,云检测平台要求对每条环检测每天自检监管,对不能通过自检的环检线可远程自动锁止运行,以保障检测设备正常和检测数据质量控制。 车辆物联网系统智能化创新 让政府从抽查式对“超标车上路执法”改变成“通过车辆物联网系统智能化执法”,实现对各路段24小时不间断智能化执法。 驾道云检测车联网智能执行系统,采用RFID和射频识别系统及信息网络系统,通过部署在交通路口的探测传感设备,接收和发送来自在路上行驶的机动车污染数据状态,实现对超标污染排放车辆进行24小时实时信息监管执法。 采用的电子标志载有无线射频识别(RFID)电子芯片,存储了车辆原始排放数据,用于识别车辆身份。可以让车主随时查阅自己车辆的排污量,实现车主主动控制自家车辆的污染量,而不是仅停留在以往的车辆是否合格层面。 为快速削减机动车污染总量 提供支撑 驾道云检测实现了便捷、公正、透明的高智能检测环境,检测过程采用环数据、图像和电子标签同步与云平台大数据中心互动,让公众可监督检测过程,还可形成了区域内机动车排放检测数据的互联互通和数据共享;设在居民小区附近或维修站内的云检测环检点,可以让车主开车回家或维修车辆时方便检测,同时减少道路拥堵和车辆二次污染。 2014年,驾道公司在山东省开展的机动车云检测试运行,精确检测出每公里排污量在10克以上约16%的高污染车,排污总量达到69%;政策如能对车辆分级管理,通过车联网对超标车和高污染车实时跟踪;限行或淘汰高污染车,将直接削减机动车污染总量约69%,能有效防控机动车污染总量,可快速提升空气质量;为此,在政策的有力支持下,驾道云检测可为我国快速削减机动车污染总量提供准确可信的数据和技术支撑。 助力汽车行业健康发展 驾道云检测大数据平台,除了对在用车的排放污染量进行检测和分析汇总外,还可对汽车的发动机、额定功率、额定转速、三元催化器、进气方式、冲程、变速箱、驱动轮胎压力等有关车辆的技术状态进行分析判断,并将数据汇总储存,提供给汽车工业企业作为技术改进的基础数据。 云检测智能化分析系统还可将各汽车企业生产的同时期同排放量车型进行技术对比分析,政府可根据车辆污染状况鼓励车主购买排污量低的车辆;云检测大数据平台还可对车辆各种技术缺陷进行分析和统计,为政府科学和准确召回技术缺陷车辆提供支撑,同时保护优质车辆不被恶意“维权”等。

    2016/03/09

  • 大数据、云计算、物联网列入十三五规划
    3月5日,第十二届全国人民代表大会第四次会议开幕,国务院总理李克强向大会报告了政府工作。编辑从总理的政府工作报告中摘取了有关信息通信产业的相关内容。 2015年政府工作成绩 聚焦提质增效,推动产业创新升级。制定实施创新驱动发展战略纲要和意见,出台推动大众创业、万众创新政策措施,落实“互联网+”行动计划,增强经济发展新动力。一大批创客走上创业创新之路。完善农业支持政策,促进农业发展方式加快转变。针对工业增速下降、企业效益下滑,我们一手抓新兴产业培育,一手抓传统产业改造提升。启动实施《中国制造2025》,设立国家新兴产业创业投资引导基金、中小企业发展基金,扩大国家自主创新示范区。 着眼开拓发展空间,促进区域协调发展和新型城镇化。继续推动东、中、西、东北地区“四大板块”协调发展,重点推进“一带一路”建设、京津冀协同发展、长江经济带发展“三大战略”,在基础设施、产业布局、生态环保等方面实施一批重大工程。制定实施促进西藏和四省藏区、新疆发展的政策措施。 党的十八大以来,在以习近平同志为总书记的党中央坚强领导下,面对错综复杂的国际环境和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务,我们继续坚持稳中求进工作总基调,深化改革开放,实施一系列利当前、惠长远的重大举措,“十二五”规划确定的主要目标任务全面完成。 经济持续较快发展。国内生产总值年均增长7.8%,经济总量稳居世界第二位,成为全球第一货物贸易大国和主要对外投资大国。 结构调整取得标志性进展。服务业成为第一大产业,工业化与信息化融合加深,农业综合生产能力明显增强。 科技创新实现重大突破。量子通信、中微子振荡、高温铁基超导等基础研究取得一批原创性成果,载人航天、探月工程、深海探测等项目达到世界先进水平。 “十三五”时期的目标任务和重大举措 强化创新引领作用,为发展注入强大动力。创新是引领发展的第一动力,必须摆在国家发展全局的核心位置,深入实施创新驱动发展战略。启动一批新的国家重大科技项目,建设一批高水平的国家科学中心和技术创新中心,培育壮大一批有国际竞争力的创新型领军企业。持续推动大众创业、万众创新。促进大数据、云计算、物联网广泛应用。加快建设质量强国、制造强国。到2020年,力争在基础研究、应用研究和战略前沿领域取得重大突破,全社会研发经费投入强度达到2.5%,科技进步对经济增长的贡献率达到60%,迈进创新型国家和人才强国行列。 做好“十三五”时期经济社会发展工作,实现全面建成小康社会目标。 大力推进结构性改革。当前发展中总量问题与结构性问题并存,结构性问题更加突出,要用改革的办法推进结构调整。在适度扩大总需求的同时,突出抓好供给侧结构性改革,既做减法,又做加法,减少无效和低端供给,扩大有效和中高端供给,增加公共产品和公共服务供给,使供给和需求协同促进经济发展,提高全要素生产率,不断解放和发展社会生产力。 加快新旧发展动能接续转换。经济发展必然会有新旧动能迭代更替的过程,当传统动能由强变弱时,需要新动能异军突起和传统动能转型,形成新的“双引擎”,才能推动经济持续增长、跃上新台阶。当前我国发展正处于这样一个关键时期,必须培育壮大新动能,加快发展新经济。要推动新技术、新产业、新业态加快成长,以体制机制创新促进分享经济发展,建设共享平台,做大高技术产业、现代服务业等新兴产业集群,打造动力强劲的新引擎。运用信息网络等现代技术,推动生产、管理和营销模式变革,重塑产业链、供应链、价值链,改造提升传统动能,使之焕发新的生机与活力。 2016年重点工作 (一)加强供给侧结构性改革,增强持续增长动力。围绕解决重点领域的突出矛盾和问题,加快破除体制机制障碍,以供给侧结构性改革提高供给体系的质量和效率,进一步激发市场活力和社会创造力。 充分释放全社会创业创新潜能。着力实施创新驱动发展战略,促进科技与经济深度融合,提高实体经济的整体素质和竞争力。 一是强化企业创新主体地位。落实企业研发费用加计扣除,完善高新技术企业、科技企业孵化器等税收优惠政策。支持行业领军企业建设高水平研发机构。加快将国家自主创新示范区试点政策推广到全国,再建设一批国家自主创新示范区、高新区,建设全面创新改革试验区。 二是发挥大众创业、万众创新和“互联网+”集众智汇众力的乘数效应。打造众创、众包、众扶、众筹平台,构建大中小企业、高校、科研机构、创客多方协同的新型创业创新机制。建设一批“双创”示范基地,培育创业服务业,发展天使、创业、产业等投资。支持分享经济发展,提高资源利用效率,让更多人参与进来、富裕起来。实施更积极、更开放、更有效的人才引进政策。加强知识产权保护和运用,依法严厉打击侵犯知识产权和制假售假行为。 三是深化科技管理体制改革。扩大高校和科研院所自主权,砍掉科研管理中的繁文缛节。实施支持科技成果转移转化的政策措施,完善股权期权税收优惠政策和分红奖励办法,鼓励科研人员创业创新。大力弘扬创新文化,厚植创新沃土,营造敢为人先、宽容失败的良好氛围,充分激发企业家精神,调动全社会创业创新积极性,汇聚成推动发展的磅礴力量。 努力改善产品和服务供给。突出抓好三个方面。一是提升消费品品质。加快质量安全标准与国际标准接轨,建立商品质量惩罚性赔偿制度。鼓励企业开展个性化定制、柔性化生产,培育精益求精的工匠精神,增品种、提品质、创品牌。二是促进制造业升级。深入推进“中国制造+互联网”,建设若干国家级制造业创新平台,实施一批智能制造示范项目,启动工业强基、绿色制造、高端装备等重大工程。落实加速折旧政策,组织实施重大技术改造升级工程。三是加快现代服务业发展。启动新一轮国家服务业综合改革试点,实施高技术服务业创新工程,大力发展数字创意产业。放宽市场准入,提高生产性服务业专业化、生活性服务业精细化水平。建设一批光网城市,推进5万个行政村通光纤,让更多城乡居民享受数字化生活。 大力推进国有企业改革。今明两年,要以改革促发展,坚决打好国有企业提质增效攻坚战。推动国有企业特别是中央企业结构调整,创新发展一批,重组整合一批,清理退出一批。推进股权多元化改革,开展落实企业董事会职权、市场化选聘经营者、职业经理人制度、混合所有制、员工持股等试点。深化企业用人制度改革,探索建立与市场化选任方式相适应的高层次人才和企业经营管理者薪酬制度。加快改组组建国有资本投资、运营公司。以管资本为主推进国有资产监管机构职能转变,防止国有资产流失,实现国有资产保值增值。赋予地方更多国有企业改革自主权。加快剥离国有企业办社会职能,解决历史遗留问题,让国有企业瘦身健体,增强核心竞争力。 更好激发非公有制经济活力。大幅放宽电力、电信、交通、石油、天然气、市政公用等领域市场准入,消除各种隐性壁垒,鼓励民营企业扩大投资、参与国有企业改革。在项目核准、融资服务、财税政策、土地使用等方面一视同仁。依法平等保护各种所有制经济产权,严肃查处侵犯非公有制企业及非公有制经济人士合法权益的行为,营造公平、公正、透明、稳定的法治环境,促进各类企业各展其长、共同发展。 (二)深挖国内需求潜力,开拓发展更大空间。适度扩大需求总量,积极调整改革需求结构,促进供给需求有效对接、投资消费有机结合、城乡区域协调发展,形成对经济发展稳定而持久的内需支撑。 增强消费拉动经济增长的基础作用。适应消费升级趋势,破除政策障碍,优化消费环境,维护消费者权益。支持发展养老、健康、家政、教育培训、文化体育等服务消费。壮大网络信息、智能家居、个性时尚等新兴消费。鼓励线上线下互动,推动实体商业创新转型。

    2016/03/08

  • 大数据、云计算、物联网列入十三五规划
    3月5日,第十二届全国人民代表大会第四次会议开幕,国务院总理李克强向大会报告了政府工作。编辑从总理的政府工作报告中摘取了有关信息通信产业的相关内容。 2015年政府工作成绩 聚焦提质增效,推动产业创新升级。制定实施创新驱动发展战略纲要和意见,出台推动大众创业、万众创新政策措施,落实“互联网+”行动计划,增强经济发展新动力。一大批创客走上创业创新之路。完善农业支持政策,促进农业发展方式加快转变。针对工业增速下降、企业效益下滑,我们一手抓新兴产业培育,一手抓传统产业改造提升。启动实施《中国制造2025》,设立国家新兴产业创业投资引导基金、中小企业发展基金,扩大国家自主创新示范区。 着眼开拓发展空间,促进区域协调发展和新型城镇化。继续推动东、中、西、东北地区“四大板块”协调发展,重点推进“一带一路”建设、京津冀协同发展、长江经济带发展“三大战略”,在基础设施、产业布局、生态环保等方面实施一批重大工程。制定实施促进西藏和四省藏区、新疆发展的政策措施。 党的十八大以来,在以习近平同志为总书记的党中央坚强领导下,面对错综复杂的国际环境和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务,我们继续坚持稳中求进工作总基调,深化改革开放,实施一系列利当前、惠长远的重大举措,“十二五”规划确定的主要目标任务全面完成。 经济持续较快发展。国内生产总值年均增长7.8%,经济总量稳居世界第二位,成为全球第一货物贸易大国和主要对外投资大国。 结构调整取得标志性进展。服务业成为第一大产业,工业化与信息化融合加深,农业综合生产能力明显增强。 科技创新实现重大突破。量子通信、中微子振荡、高温铁基超导等基础研究取得一批原创性成果,载人航天、探月工程、深海探测等项目达到世界先进水平。 “十三五”时期的目标任务和重大举措 强化创新引领作用,为发展注入强大动力。创新是引领发展的第一动力,必须摆在国家发展全局的核心位置,深入实施创新驱动发展战略。启动一批新的国家重大科技项目,建设一批高水平的国家科学中心和技术创新中心,培育壮大一批有国际竞争力的创新型领军企业。持续推动大众创业、万众创新。促进大数据、云计算、物联网广泛应用。加快建设质量强国、制造强国。到2020年,力争在基础研究、应用研究和战略前沿领域取得重大突破,全社会研发经费投入强度达到2.5%,科技进步对经济增长的贡献率达到60%,迈进创新型国家和人才强国行列。 做好“十三五”时期经济社会发展工作,实现全面建成小康社会目标。 大力推进结构性改革。当前发展中总量问题与结构性问题并存,结构性问题更加突出,要用改革的办法推进结构调整。在适度扩大总需求的同时,突出抓好供给侧结构性改革,既做减法,又做加法,减少无效和低端供给,扩大有效和中高端供给,增加公共产品和公共服务供给,使供给和需求协同促进经济发展,提高全要素生产率,不断解放和发展社会生产力。 加快新旧发展动能接续转换。经济发展必然会有新旧动能迭代更替的过程,当传统动能由强变弱时,需要新动能异军突起和传统动能转型,形成新的“双引擎”,才能推动经济持续增长、跃上新台阶。当前我国发展正处于这样一个关键时期,必须培育壮大新动能,加快发展新经济。要推动新技术、新产业、新业态加快成长,以体制机制创新促进分享经济发展,建设共享平台,做大高技术产业、现代服务业等新兴产业集群,打造动力强劲的新引擎。运用信息网络等现代技术,推动生产、管理和营销模式变革,重塑产业链、供应链、价值链,改造提升传统动能,使之焕发新的生机与活力。 2016年重点工作 (一)加强供给侧结构性改革,增强持续增长动力。围绕解决重点领域的突出矛盾和问题,加快破除体制机制障碍,以供给侧结构性改革提高供给体系的质量和效率,进一步激发市场活力和社会创造力。 充分释放全社会创业创新潜能。着力实施创新驱动发展战略,促进科技与经济深度融合,提高实体经济的整体素质和竞争力。 一是强化企业创新主体地位。落实企业研发费用加计扣除,完善高新技术企业、科技企业孵化器等税收优惠政策。支持行业领军企业建设高水平研发机构。加快将国家自主创新示范区试点政策推广到全国,再建设一批国家自主创新示范区、高新区,建设全面创新改革试验区。 二是发挥大众创业、万众创新和“互联网+”集众智汇众力的乘数效应。打造众创、众包、众扶、众筹平台,构建大中小企业、高校、科研机构、创客多方协同的新型创业创新机制。建设一批“双创”示范基地,培育创业服务业,发展天使、创业、产业等投资。支持分享经济发展,提高资源利用效率,让更多人参与进来、富裕起来。实施更积极、更开放、更有效的人才引进政策。加强知识产权保护和运用,依法严厉打击侵犯知识产权和制假售假行为。 三是深化科技管理体制改革。扩大高校和科研院所自主权,砍掉科研管理中的繁文缛节。实施支持科技成果转移转化的政策措施,完善股权期权税收优惠政策和分红奖励办法,鼓励科研人员创业创新。大力弘扬创新文化,厚植创新沃土,营造敢为人先、宽容失败的良好氛围,充分激发企业家精神,调动全社会创业创新积极性,汇聚成推动发展的磅礴力量。 努力改善产品和服务供给。突出抓好三个方面。一是提升消费品品质。加快质量安全标准与国际标准接轨,建立商品质量惩罚性赔偿制度。鼓励企业开展个性化定制、柔性化生产,培育精益求精的工匠精神,增品种、提品质、创品牌。二是促进制造业升级。深入推进“中国制造+互联网”,建设若干国家级制造业创新平台,实施一批智能制造示范项目,启动工业强基、绿色制造、高端装备等重大工程。落实加速折旧政策,组织实施重大技术改造升级工程。三是加快现代服务业发展。启动新一轮国家服务业综合改革试点,实施高技术服务业创新工程,大力发展数字创意产业。放宽市场准入,提高生产性服务业专业化、生活性服务业精细化水平。建设一批光网城市,推进5万个行政村通光纤,让更多城乡居民享受数字化生活。 大力推进国有企业改革。今明两年,要以改革促发展,坚决打好国有企业提质增效攻坚战。推动国有企业特别是中央企业结构调整,创新发展一批,重组整合一批,清理退出一批。推进股权多元化改革,开展落实企业董事会职权、市场化选聘经营者、职业经理人制度、混合所有制、员工持股等试点。深化企业用人制度改革,探索建立与市场化选任方式相适应的高层次人才和企业经营管理者薪酬制度。加快改组组建国有资本投资、运营公司。以管资本为主推进国有资产监管机构职能转变,防止国有资产流失,实现国有资产保值增值。赋予地方更多国有企业改革自主权。加快剥离国有企业办社会职能,解决历史遗留问题,让国有企业瘦身健体,增强核心竞争力。 更好激发非公有制经济活力。大幅放宽电力、电信、交通、石油、天然气、市政公用等领域市场准入,消除各种隐性壁垒,鼓励民营企业扩大投资、参与国有企业改革。在项目核准、融资服务、财税政策、土地使用等方面一视同仁。依法平等保护各种所有制经济产权,严肃查处侵犯非公有制企业及非公有制经济人士合法权益的行为,营造公平、公正、透明、稳定的法治环境,促进各类企业各展其长、共同发展。 (二)深挖国内需求潜力,开拓发展更大空间。适度扩大需求总量,积极调整改革需求结构,促进供给需求有效对接、投资消费有机结合、城乡区域协调发展,形成对经济发展稳定而持久的内需支撑。 增强消费拉动经济增长的基础作用。适应消费升级趋势,破除政策障碍,优化消费环境,维护消费者权益。支持发展养老、健康、家政、教育培训、文化体育等服务消费。壮大网络信息、智能家居、个性时尚等新兴消费。鼓励线上线下互动,推动实体商业创新转型。

    2016/03/08

  • 2016年AIM Global峰会奖项评比开始报名
    中国自动识别技术协会作为国际自动识别技术协会(AIM Global)的国家级会员,一直承担着我国同国际自动识别技术行业领域内的交流沟通等工作。2016年国际自动识别技术协会峰会将于5月1日于美国佛罗里达州奥兰多市如期召开,协会领导将于4月30日赴美参会。 中国自动识别技术协会鼓励各会员单位踊跃报名,参加2016年国际自动识别技术协会峰会奖项评比,请会员单位根据自身情况认真研读后面评奖材料中的要求及申报流程,自愿申报,并请将评奖材料备份发到秘书处邮箱office@aimchina.org.cn  届时,协会将择优予以推荐。                               中国自动识别技术协会秘书处                                   2016年3月8日 附件: Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable{mso-style-name:普通表格;mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-parent:"";mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;mso-para-margin:0cm;mso-para-margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:10.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";} 2016 年国际自动识别技术协会(AIM Global)峰会将于5月1日开始,峰会详细网址请关注http://www.aimglobal.org/?page=16_Summit国际自动识别技术协会的网址是http://www.aimglobal.org/    Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable{mso-style-name:普通表格;mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-parent:"";mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;mso-para-margin:0cm;mso-para-margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:10.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";} 每一年国际自动识别技术协会都会评选出全球范围内在这一行业领域内有杰出贡献和成绩的公司和个人,分别授予与之对应的年度奖项,奖项的英文介绍请关注http://www.aimglobal.org/?page=AIM_awards2016 年度的奖项评比报名已经开始,可以通过http://www.aimglobal.org/page/2016_AIM_Award_Nom进行报名并提交材料,截止时间为美国东部时间2016年4月1日,星期五下午5点。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable{mso-style-name:普通表格;mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-parent:"";mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;mso-para-margin:0cm;mso-para-margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:10.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";}2016年的奖项同往年一样,有Dilling Award、 Percival Award、Williams Award、Gilligan Award、Moore Excellence inJournalism Award这几个奖项组成。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable{mso-style-name:普通表格;mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-parent:"";mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;mso-para-margin:0cm;mso-para-margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:10.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";}Dilling Award奖是AIDC行业最高荣誉奖项,于1984年设立,至今已经走过几十年的辉煌,用于表彰对于这个行业的技术创新、应用等做出突出贡献的高管、科学家和工程师。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable{mso-style-name:普通表格;mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-parent:"";mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;mso-para-margin:0cm;mso-para-margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:10.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";}Percival Award设立于1982年,是为了纪念扫码行业先驱Don Percival而命名的,这一奖项每年是为了颁发给在用户端对于AIDC做出科技推动、和应用创新而用贡献的个人以及企业。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable{mso-style-name:普通表格;mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-parent:"";mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;mso-para-margin:0cm;mso-para-margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:10.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";}Williams Award奖项,同样也是以人名命名,是为了纪念AIM TSC技术委员会的创新者 Ted Williams,这一奖项设立的目的在于,表彰在自动识别行业内有着突出贡献的教授、讲师以及学者,以突显他们对于行业的创新贡献。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable{mso-style-name:普通表格;mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-parent:"";mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;mso-para-margin:0cm;mso-para-margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:10.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";}Gilligan Award奖项,设立于2012年,是为了给涵盖多个领域内的供应链这一行业而设计的,用于表彰供应链中AIDC应用、材料创新、物流环节等有着突出贡献和成绩的企业和个人。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable{mso-style-name:普通表格;mso-tstyle-rowband-size:0;mso-tstyle-colband-size:0;mso-style-noshow:yes;mso-style-priority:99;mso-style-parent:"";mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;mso-para-margin:0cm;mso-para-margin-bottom:.0001pt;mso-pagination:widow-orphan;font-size:10.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";}Moore Excellence in Journalism Award设立于2012年,是为了凸显对媒体这一块的重视,用于表彰一直对于AIDC这一行业一直进行客观事实报道的媒体。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif";} 请大家踊跃报名,经过评鉴委员会认真评选之后,将会于2016年5月2日在佛罗里达州奥兰多举办的2016年峰会上宣布获奖者,祝大家好运。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif";}

    2016/03/08

  • 打击驾校指纹膜造假 3D指纹识别做到了
    随着我国驾驶培训产业日益兴旺,驾校数量和学员数量不断攀升。为了保证学员的学时,目前全国多地驾校开始对学员进行指纹签到政策。在教练车上安装计时培训系统,学员上车学习时和学车结束时需指纹打卡,以两次打卡时间来计算学员练车时间。比起刷卡签到,指纹签到理论上能够避免代打卡、逃避练车的现象。 代打卡现象严重技术是关键 然而指纹签到保证学时只是一个美丽的设想,在指纹签到政策实施之后,开始有人设法钻空子,利用指纹膜进行代签到。据相关报道,目前有驾校甚至存在帮助逃课学员订做指纹膜打卡混学时的问题。学员只需订做一个指纹膜,寄放在教练或驾校处,就可由教练代为签到,无需亲自按时练车,接近考试时才临时充电,这种驾校与学员共同作弊的例子甚至不在少数,在代签到的背后,是对驾驶技能的疏忽和道路交通安全隐患,没有经过足够培训就获得驾驶执照,对学员来说或许是省时省力,但对道路安全和其他人的人身安全却是不负责任的行为。 在指纹打卡面临诸多挑战的时候,有人开始谋求相应的对策。指纹签到系统原本是为防止学员作假,如今却变成了学员作弊的工具。当以指纹作为个人身份的检验对象的时候,识别指纹的系统应当具备辨认真假指纹的能力,在面对指纹膜等工具时不被混淆。对于人造指纹问题有着自己的应对办法。代打卡,无非是利用一模一样的指纹图像,应对指纹识别仪器的扫描,如果指纹仪的扫描仅停留在表面时,指纹膜便能代替本人进行签到,如果指纹识别产品更加给力,能够辨别真人指纹和指纹膜,就能够杜绝代签到现象。 从指纹识别产品和技术上入手,或许是解决问题最直接的方式。指纹膜之所以盛行,是因为许多驾校所使用的指纹识别仪只能做到表面识别,将指纹膜误认为真人指纹。通过蜡烛等工具采集指纹图像制成模型,再用硅胶倒入模版里面成型,便制作成了一个指纹膜。在驾照作弊之前,便有一些人利用指纹膜、指纹套等工具在公司进行代打卡,逃避考勤,人造指纹已是十分猖獗。根据指纹膜的使用原理可以知道,指纹膜利用的是指纹识别仪器在识别上的缺陷。目前很多指纹识别产品,只能扫描手指表皮指纹,即2D光学识别,指纹膜临摹了人体指纹图像,因此被当成真人指纹。由3D活体指纹识别技术,则突破了指纹识别的表面局限,深入到真皮层,采集到三维立体指纹,能感应活体手指,对任何材质的人造指纹都不予识别,指纹膜对系统不会产生任何影响,等于做了无用功,只能由本人现场进行指纹验证。 安装在教练车上的指纹识别仪器,担当着计算学时的重任,在产品的选用时应小心谨慎,选择具备优良性能的产品,对打击学员作弊现象具有关键的意义。采用了3D活体识别技术的指纹识别产品,在应对人造指纹方面有着光学产品无法企及的优势。此前由指纹考勤门禁系列产品,赢得了销量和口碑的双重丰收,在杜绝企业代打卡问题上获得用户的一致认可。 深层皮下识别,不做表面功夫,一贯主张一样,许多生活中的问题,只需对症下药,有针对性地进行分析,将技术进行到底,不停留在表面,给出相应的解决之道,一个小小的改变,或许就能解决存在已久的问题。随着我国经济的发展和人民生活水平的提高,驾驶正成为越来越多人学习的一项基本技能。然而学车人数的增多带来了学车者技能水平参差不齐的问题,指纹签到试图通过技术手段来达到保证每一个学员练习时间的目的。学员的技能直接关乎道路交通安全,安全无小事,每一张驾驶执照的背后,都应该有坚实的驾驶技能作为支撑后盾。利用科技手段,打击指纹膜代签到现象,既是对驾驶学员的负责,也是社会责任感的体现。

    2016/03/08