Northrop Grumman正为美国国防部高级研究计划局(DARPA)负责一个为期4年的项目，该公司正开发一款微型RFID芯片用于防止航空电子设备或其他设备上电路板的电子零件的假冒。Northrop Grumman咨询工程师Scott Suko解释说，该项目的目的是开发一款近场HF RFID产品。该芯片尺寸为100微米*100微米，包含一个板载天线及温度传感器，可嵌入到集成电路或电路板中。整个系统—包括芯片，RFID读取器及专用软件则是为了DARPA公司的电子防御(SHIELD)计划的供应链硬件完整性而开发的，并打击出售给美国政府或商业公司的电子零件假冒伪造现象。 该芯片的大小和1美分林肯纪念币反面的林肯头像大小相似。事实上，一个直径300毫米的晶片可以切割成350万个芯片。 2019年该项目完成后，DARPA预计该芯片将用于验证小型电子器件的真伪，包括国防和工业领域使用的集成电路。 Suko称：“这是一个很大的问题。”旧电子零件可能会冒充新零件，这会威胁到设备的有效性。美国国防部(DOD)已采取措施开发新技术来在美国供应链内防止假冒部件。DOD将此当作一个优先事项来看待。 在RFID Global解决方案公司的帮助下，Northrop Grumman正开发一款解决方案来识别判断电子零部件的真伪。该微小裸片拥有一个加密的ID号码及一个可以确认产品真伪的传感器。RFID Global还将基于Visi-Trac软件平台开发电子零件认证的应用程序。 Sandia实验室还开发一个可检测220摄氏度以上温度的薄膜温度传感器，该温度是电子零件制造或再制造过程的阈值。RFID读取器读取该RFID芯片时，这样高的温度将引起传感器电阻变化。读取器检测到该变化时，这可能表明该温度达到了制造等级生多次)，这样便发出了电子零件可能被伪造或使用旧部件的警告。 该芯片将放置在需要跟踪的零件标记位置处。然后，企业还将使用一个廉价的近场RFID读取器为该芯片进行供电，并交换芯片ID，认证证明以及被动环境传感器读数的更新。 华盛顿州西雅图市技术公司NoiseFigure正开发一款探针外形的近场HF读取器来读取SHIELD芯片的ID号码及传感数据。Kilopass公司将提供低功耗，一次性可编程存储器。佐治亚理工学院封装研究中心将开发该微型芯片的切割和处理方法。 供应链内的任一位置都可通过读取该RFID标签来确认零件真伪。子系统和系统制造商预计将读取这些标签，在制造或交付产品制造商前确认零件真伪。 若该芯片从零件中移除将不再可用。 Suko称：“该产品最初的目标是用于军工产品和民用行业。最终的愿景是将SHIELD技术广泛用在全球集成电子行业中。” 国防部强制要求所有国防承包商提供供应链的可追溯性，这些要求将让国防承包商成为首批采用SHIELD系统的客户。Suko称，商业产品也将使用SHIELD技术。SHIELD芯片将不仅可用于IC中，也可用于其他电路板及部件中。DARPA的目标定价是一个芯片1美分。 该开发项目分为三个阶段。在第一个为期18月的阶段，SHIELD技术将在基础层面上进行开发并展出。Northrop Grumman将开发测试芯片及近场读取器的关键功能并推出SHIELD软件。 第二阶段中，Northrop Grumman将完成芯片的全部功能，并提供1000件SHIELD芯片产品。 第三及最后阶段，SHIELD芯片将用于不同的原始设备制造商(OEM)的IC等产品中。Suko解释说：“该阶段将评估SHIELD系统对电子零件真伪鉴定的有效性。”大规模生产及部署将于2019年启动。

　　日前，安徽省发布“关于加快推进重要产品追溯体系建设的实施意见”，目标到2020年，全省追溯体系建设的规划标准体系得到完善，追溯数据统一共享交换机制基本形成，并提出以食品、药品为重点的五大追溯体系完善建设任务。 　　[农产品] 龙头企业5年内实现可追溯 　　意见将生猪等“菜篮子”产品为首要重点，要求开展农产品质量安全追溯管理试点，推行农兽药使用、生产记录、检验检测、休药期管理等制度，推广“二维码”、“耳标”以及包装标识，力争5年内市级以上农业产业化龙头企业、农民专业合作示范社和示范家庭农场全部实现可追溯。 　　[食品] 建设进口乳粉、红酒追溯体系 　　加快省级食品安全追溯平台建设，围绕婴幼儿配方食品、肉制品、乳制品、食用植物油、白酒等食品，督促和指导生产企业依法建立质量安全追溯体系。开展进口乳粉、红酒等产品追溯体系建设。 　　[药品] 电子监管推广到原料药材 　　意见要求，在完成药品制剂类品种电子监管的基础上，逐步推广到原料药材、饮片等类别药品。抓好药品经营环节电子监管全覆盖工作，推进医疗信息系统与国家药品电子监管系统对接，形成全品种、全过程完整追溯与监管链条，实现药品来源可查、去向可追、责任可究。 　　[特种设备] 未来电梯安全追溯全覆盖 　　用3-4年时间建成全省特种设备安全大数据信息化监管平台，实现电梯安全追溯全覆盖。对在用气瓶完成普查登记和信息数据录入，实现动态监管。以民用爆炸物品、烟花爆竹、易制爆危险化学品、剧毒化学品等产品为重点，加快生产、经营、储存、运输、使用和销毁全过程信息化追溯体系建设。 　　[标准建设] 追溯信息“一站式”查询 　　意见要求，安徽省要全面对接国家标准，针对不同产品生产流通特性，制订相应建设规范。建立完善政府追溯数据统一共享交换机制，开通统一的公共服务窗口，面向社会公众提供追溯信息一站式查询服务。

　　最近，到第一人民医院松江南院就医的患者有了不少新的体验：大厅的取药窗口不再排起长龙;以往药房一排排的货架也不见了，取而代之的是数台大型电子设备;药房里穿梭的药剂师似乎也少了。而在闵行、徐汇等地的社区卫生服务中心，原先配不到的药，现在能配到了，还可由快递人员配送到家。 网络图 　　从今年上半年开始，申城的医药服务开始出现一些令患者欣喜的新变化。 　　取药时间缩至10秒内 　　取药时间缩短，是一套智能化供应链系统在发挥作用，最直观的体现就是门诊药房的改变。 　　传统货架没了，取而代之的是一排排智能货架。患者缴费之后，系统会自动分析处方、分配不同的调剂方式，发药机自动调配药品，传递到药剂师手边，患者刷卡后就可以取药。 　　记者注意到，智能存储货柜是旋转式的，每个大格被分成20个小格，每个小格里都是尺寸一样的各类药品。如果收到“指令”，货架里的药品会“乘坐”螺旋状“滑滑梯”，滑到药篮里。如果某种药物存贮量不足，系统会自动提醒添加。 　　这种智能货架可容纳1.5万个单品，储存3万到3.5万盒药品。过去，第一人民医院松江南院的药房前台设置了12个发药窗口，按照以前的配药模式，后台需要12个人进行一对一配送。现在，4个直发窗口的后台不再需要药剂师一对一调配，通过发药机直接传到前台。 　　“智慧门诊药房”最大的好处在于节省了取药时间，跟传统手工调配所需的时间相比，其速度提高了30%-40%，调配一张处方大概只需要10-15秒。大大减少了病人的候药时间，也腾出了门诊大厅的空间。 　　药品配送变“零库存” 　　记者了解到，门诊药房的药剂师人数少了，而且人员配置也有了变化，发药的药剂师是医院的，而机器背后的药剂师却是药企派的。这是为何? 　　业内人士李景分析，药品实行零差率(按药品进价销售)之后，门诊药房的运营成为医院的一块硬支出，卖得越多亏得越多。在大医院引入现代药品供应链模式，配送企业将药品的物流延伸到药品销售环节，可大幅降低管理成本，把“硬支出”变成“零库存”，医院可以把更多的精力放在治疗上，把更多的药师和护士还给临床。 　　发药机背后忙碌的药剂师，则来自上海医药分销控股有限公司。“我们是医院的供货商，过去我们把药品送到医院药库，我们的工作就结束了。各个药房再派人申领，一一发放到病区、手术室、患者手中。而现在我们的配送和服务可以直达患者。”副总经理任刚说。 　　从门诊药房来说，医院的药师可以从机械的药品调配工作中走出来，更加专注于患者用药指导，而调配发药则由机器和药企的药剂师完成。运用智能发药系统后，还避免了出错率。比如妇产科医院的保胎药和打胎药，外包装非常像，人工方式很难杜绝发药差错。但用机器读取信息后发药，就可以实现零差错。 　　“这套系统是为医院量身定做的。比如，患者在取药前必须要先刷卡。调研中我们发现，平均有5%的病人配了药而不拿药，积压在药房，浪费了人力物力。所以我们特别加了这道流程，拿药前必须在门诊药房前刷一下，机器才能迅速进入配药发药程序。” 　　病区节约了护士配置 　　改变不止在门诊病房。实际上，从供货商的物流配送车开进医院那一刻开始，整个供应链信息系统就开始发挥作用了。所有的医疗耗材都被开发成一套套“定数包”。比如，一次性使用无菌注射器的“定数包”，包装外有电子标签、商品名称、数量、规格、有效期等。 　　库房人员手持终端一扫，这种注射器在医院的流传、使用情况都被记录到信息系统中。 　　“我们采用RFID射频识别技术，为医药耗材都配上‘身份证’，进货、库存、配送、消耗等所有的情况都能进行统筹规划，从而提高物流效率，降低管理成本。”任刚介绍说，每个病区的护士配备了智能货柜，里面的信息数据“直联”医院的中心库房。每个病房一天的用量是多少，哪个病区缺了，再也不需要人工打报告、层层申领，而是由中心库房自动配送。“我们测算过，采用信息系统后，每个病区平均节约了1.5个护士。” 　　除了药品配送与发药更有效率之外，智能化信息系统还加了一道用药安全锁。“一旦医用物资有召回，能第一时间知道东西存放在哪里，流到哪些地方去。”目前，上药控股正和一家妇产科医院合作建立药品全流程溯源体系，在药品和产妇之间建立一一对应的关系，每一种药物具体用在哪位患者身上，也能追踪到。 　　记者了解到，上海市第一人民医院、龙华医院、瑞金医院、华东医院、国妇婴等15家医院都在建设智能药房，药品管理引入第三方专业机构，今后，这一模式将陆续在全市铺开。

将来也许有一天，任何一个手机机主都能识别你的身份。比如某天你坐在一个咖啡馆里，眼角余光瞥见一个陌生人把手机对着你的方向，第二天你就收到了一封邮件，发信人说他在咖啡馆里偶然看到了你，希望和你约会。你想破脑袋也不明白他是怎么知道你的邮箱的，更不用说他是怎么知道你是谁的。 面部识别技术正在高速发展，一系列新的初创公司已经涌入了这个领域，它们常常把“识别大街上陌生人身份”当作一个广告噱头。但在俄罗斯，这已经成为了现实。 两个月前，俄罗斯初创公司FindFace推出的一个应用。你想知道某个路人是谁吗？只要有他的面部照片就行了。FindFace可以把照片和Vkontakte（类似于Facebook的俄罗斯社交网络，简称VK）的个人资料照片进行匹配，从而找到此人的资料。该公司的创始人吹嘘说，这个应用可以帮你“和陌生人建立友谊”。但是很明显，这里面存在巨大的隐私风险。 这个应用推出之后，很多新闻媒体都提出了这样一个问题：类似的应用是否会在美国出现吗？但真正的威胁并不是FindFace这样的应用利用Facebook等社交网络的数据。真正的问题在于，这种应用可能会利用其他数不清的照片库里的数据，比如学校档案、公司员工名单，客户列表等等。 FindFace的杀伤力 FindFace的工作原理如下：首先，你把某个陌生人的照片拍下来，将照片上传到这个应用，然后这个应用就会在VK里搜索图片，把它觉得看起来很相似的照片发回给你。 FindFace的面部识别算法水平是世界一流的，由一个名为NTech实验室的公司提供，它最近还在华盛顿大学参加了一个国际大赛，与谷歌(微博)的面部识别算法同台竞技——但这种技术本身并不新鲜。Facebook每天都在进行这样的搜索，尽管它使用的数据集有所不同。FindFace能对隐私构成如此巨大的威胁，真正的创新是在数据库方面。 当你在Facebook上传照片的时候，Facebook只会把照片中的一张张面孔和你朋友的脸进行对比。 但 FindFace就不一样了，它会搜索VK上所有的个人资料照片。VK是俄语世界中人气最高的社交网站，有数以亿计的用户，因此每次有人将照片上传到FindFace的时候，FindFace就会把这张照片和一个包含了VK所有成员的数据库进行匹配。一旦匹配成功，它就会找到对方的VK个人资料，从而找到名字和联系方式。 所有的VK个人资料图片都是公开的，所以，如果你想不让这个数据库找到你，唯一的办法就是删除你的个人资料。这也就是说，俄罗斯人只有两个选择，一是离开VK，改用一个比较冷门的社交网络，问题是这样你就看不到VK上朋友的各种更新、照片和消息了。另外一个选择就是认命，任由别人把你的脸编入索引，进行搜索。 FindFace的数据库极有可能是用爬虫从VK抓取的，或者通过该公司的应用编程接口API逐一下载的。对于Facebook、Twitter和谷歌这样的大型网站来说，这种抓取数据的行为着实令人恼火，所以这些网站会在服务条款中禁止“自动收集数据”，它们还加强了隐私设置，采取了有力的保护措施，如果你加载页面的速度太快，数量太多（这种行为很像是爬虫），这些网站就会自动限制或切断你的访问。 Facebook可以采取的对策 这并不意味着Facebook非常安全。在Facebook上，你无法向陌生人隐藏自己个人资料，而这本来应该是抵挡FindFace抓取资料的一道基本防线。最起码，Facebook用户应该可以向朋友显示一张照片，向陌生人显示另外一张照片。如果有需要，Facebook用户还应该可以把这幅照片的分辨率降低到一定程度，给FindFace的面部识别算法制造障碍。此外，Facebook甚至应该提供降低照片灰度、进行模糊处理的功能，进一步阻断面部识别技术所需要的信息。 Facebook还有能力提供另外一个强大的隐私功能。它可以使用自己的面部识别功能，看看其他人的个人资料照片是否和你的很相似（你是否在Facebook上有一个“双胞胎”）。如果是这样，FindFace的算法就比较难以精确识别你了。如果你的长相确实独一无二，Facebook就需要把你的照片进行模糊处理，降低你照片的分辨率。 Facebook之所以有能力提供这样一些隐私保护措施，根源在于它不是一个开放的网站，而是一个有围墙的花园。它能够控制个人资料图片这样的内容，获得这些内容的唯一办法就是必须遵守Facebook的规则，接受它在速率等方面的限制。不幸的是，互联网上有大量的图片不在任何人的控制之下。谷歌还会按兵不动吗？ 在谷歌上搜一下自己的名字试试，说不定会看到熟悉的面孔。谷歌并没有悄悄地从Facebook抓取这些图片，它的爬虫大军在数以百万计的公共网站上收集图片，把它们链接到页面的关键字上，其中也包括你的名字在内。由于这些爬虫从很多不同的地方抓取信息，每个地方都只抓一点点，所以没有任何一个网站有必要像Facebook限制爬虫访问那样限制谷歌。事实上，大多数网站都对谷歌的爬虫青眼有加，因为这样一来，自己的内容才能在谷歌上被搜到。 目前，你搜索图片的主要方法是使用描述图片的关键字。在谷歌上，你确实可以用图片来搜索图片，但这个过程并不涉及面部识别技术——在谷歌上，你无法像在FindFace上那样搜索相似的面孔。事实上，谷歌执行董事长埃里克·施密特提到面部识别技术时说过，这是“唯一一个谷歌已经实现，但是在考虑了一阵之后，我们决定停止开发的技术。” 但是抓取网页、建立一个照片数据库，这并不是谷歌大型搜索引擎独享的领地。虽然从目前来看，要在全网级别上模仿FindFace仍然缺乏技术上的可行性，但很可能在不久的将来，这就会成为现实。NIST的专家说，面部识别技术正在突飞猛进，存储和处理的成本也在日益下降。如果一家创业公司的道德感没那么强，写一个网络爬虫，建立一个数据库，推出一个互联网级别的面部识别搜索引擎（谷歌至今不愿这么做）并不是难如登天的事情。如果这个功能成为了未来社交媒体的必备功能，那么像谷歌这样的公司还会继续按兵不动吗？ 无所遁形的世界 互联网不会在一夜之间变成一个巨大的面部识别数据库，但是这种技术已经有人在小范围内使用了。 2011年，卡内基·梅隆大学的教授亚历山德罗·艾奎斯提（Alessandro Acquisti）下载了该校在Facebook上的每个成员的个人资料照片，然后用志愿者的网络摄像头照片来进行匹配。他发现，采用这种方式，可以识别出几乎三分之一的志愿者的身份，找到他们的Facebook个人主页。那已经是五年之前的事了，如今这种技术的成功率肯定会比当时高得多。 （当然这几年来Facebook也加强了保护措施。） 在公司、大学或城市这样的级别上，FindFace之类的应用确实可以让你无可遁形。这些在线目录和数据库的条目数量在十万以内，可能不会触发反爬虫措施，眼下它们就是面部识别技术可以利用的宝库。 这听起来似乎有点遥远，但俄罗斯VK用户现在面对的两难困境有可能降临在每个人头上。直接删除网上的个人资料并不是小事一桩。而且网上有很多照片是别人在我们不知情的情况下上传的。比如你参加了社区的游泳赛，主办方没有知会你们就直接把比赛照片贴在了网上…… 也许有一天，匿名时代将会终结。你不再是人群中一张无法辨认的面孔，网络世界中永远不会再有你的藏身之所。

发改委、科技部等4部门23日联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。方案提出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。 方案明确，一是培育发展人工智能新兴产业。重点工程为核心技术研发与产业化工程、基础资源公共服务平台工程。二是推进重点领域智能产品创新。重点工程为智能家居示范工程、智能汽车研发与产业化工程、智能无人系统应用工程、智能安防推广工程。三是提升终端产品智能化水平。重点工程包括智能终端应用能力提升工程、智能可穿戴设备发展工程、智能机器人[1.18%资金研报]研发与应用工程。 在资金支持方面，方案提出，统筹利用中央预算内资金、专项建设基金、工业转型升级资金、国家重大科研计划等多种渠道，更好发挥财政资金的引导作用。完善天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种融资渠道，引导社会多元投入。鼓励通过债券融资等方式支持企业发展，支持有条件的人工智能企业发行公司债券。 分析人士认为，人工智能是未来产业变革的基础力量，对不同行业和场景的智能化改造是未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、教育、广告、传媒、法律、智能家居、农业等均是人工智能落地的方向。未来5年内人工智能必将在语音识别、“工业眼”、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域崭露头角，人工智能千亿级市场盛宴正在开启。 人工智能引资本重金布局智能汽车机器人备受青睐 佘双琳表示，投资人工智能领域的关键在于评估技术在国内外环境中的先进性，需要专业技术和长线投资的眼光。“首先要能评估技术在全球范围内是否领先，评估技术的商业化应用前景。现在很多投资机构比较关注的是短期投资价值，可能希望3—5年内要产生回报，但投资人工智能的项目往往回报周期比较长，能不能在预期内产生回报，就需要进一步去判断。 “互联网+人工智能”正催生一场新的工业革命 我国必须把握这一重大发展机遇，瞄准国际人工智能发展趋势，把人工智能技术与产业升级改造有机结合起来，给经济发展新常态注入智能化的新动力。人工智能是新工业革命的基础人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 哪些职业会被人工智能取代?行政、服务业等最危险 人工智能，就是能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。家里的扫地机器人可以自动发现污物并帮助打扫，这就是人工智能的功劳。 从AlphaGo和百度“四岁大脑”看人工智能未来 图片没有既定规则，开放中学习寻找规律。日前在出席两会期间接受采访，谈起为何这场对战吸引了如此多的目光，李彦宏表示：“因为人工智能技术快要进入实用阶段了。”他表示，未来5-10年是中国人工智能发展的黄金时间，过去是学术讨论，今后逐渐进入商用，如智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等。李彦宏对人工智能的展望，不仅仅是百度一家企业的产业理解，同样也是欧美巨头的发展共识。 人工智能概念站上风口 不过随着近期几轮炒作，很多人工智能概念股涨幅较大，获利盘较多，短期内会出现调整，但长远看，未来人工智能板块会成为各路资金青睐的对象。目前来看，颇具竞争力的上市公司主要有两类，一是具有向人工智能产业升级基础的智能高端制造业。它们拥有雄厚的智能制造业基础，在未来产业升级过程中，拥有强大的竞争优势。 中国“落棋布子”人工智能 在这些大企业之外，还有一批中小企业在家电、物流等领域进行人工智能开拓，他们大部分拥有海外人才团队，具备一定的技术基础，与产业结合度较高，依靠风险投资等发展，活力较强。 硅谷人工智能：科技巨头野心勃勃怀疑论者细思极恐 这种人才在硅谷是稀缺的。”人工智能尚未无所不能一场“人机大战”带来全球对人工智能的集中关注，那么，这是否预示着人工智能的发展进入了大爆发期?一名研究人工智能问题专家对《环球时报》记者说，可以断言，人工智能发展进入了快速轨道，但是不是爆发期还不一定，因为围棋是人工智能要解决的问题中相对简单的一个，是相对完备信息下的决策问题。而绝大部分智能问题需要在不确定的环境下作决策。 人工智能时代真的来了吗 可以说，持续的基础研究、强劲的应用需求是任何领域能够取得不断突破的根本原因。记者：人工智能给人们生活和工作带来哪些变化?郑能干：现在人工智能的应用范围已经非常广泛，可以说已成为我们生活的一部分，只要是需要使用智能并且能够部署计算能力的场合，基本上都能看到人工智能的影子，而且正向着应用范围更广、更为智能的趋势发展。

发改委、科技部等4部门23日联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。方案提出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。 方案明确，一是培育发展人工智能新兴产业。重点工程为核心技术研发与产业化工程、基础资源公共服务平台工程。二是推进重点领域智能产品创新。重点工程为智能家居示范工程、智能汽车研发与产业化工程、智能无人系统应用工程、智能安防推广工程。三是提升终端产品智能化水平。重点工程包括智能终端应用能力提升工程、智能可穿戴设备发展工程、智能机器人[1.18%资金研报]研发与应用工程。 在资金支持方面，方案提出，统筹利用中央预算内资金、专项建设基金、工业转型升级资金、国家重大科研计划等多种渠道，更好发挥财政资金的引导作用。完善天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种融资渠道，引导社会多元投入。鼓励通过债券融资等方式支持企业发展，支持有条件的人工智能企业发行公司债券。 分析人士认为，人工智能是未来产业变革的基础力量，对不同行业和场景的智能化改造是未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、教育、广告、传媒、法律、智能家居、农业等均是人工智能落地的方向。未来5年内人工智能必将在语音识别、“工业眼”、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域崭露头角，人工智能千亿级市场盛宴正在开启。 人工智能引资本重金布局智能汽车机器人备受青睐 佘双琳表示，投资人工智能领域的关键在于评估技术在国内外环境中的先进性，需要专业技术和长线投资的眼光。“首先要能评估技术在全球范围内是否领先，评估技术的商业化应用前景。现在很多投资机构比较关注的是短期投资价值，可能希望3—5年内要产生回报，但投资人工智能的项目往往回报周期比较长，能不能在预期内产生回报，就需要进一步去判断。 “互联网+人工智能”正催生一场新的工业革命 我国必须把握这一重大发展机遇，瞄准国际人工智能发展趋势，把人工智能技术与产业升级改造有机结合起来，给经济发展新常态注入智能化的新动力。人工智能是新工业革命的基础人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，该领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 哪些职业会被人工智能取代?行政、服务业等最危险 人工智能，就是能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。家里的扫地机器人可以自动发现污物并帮助打扫，这就是人工智能的功劳。 从AlphaGo和百度“四岁大脑”看人工智能未来 图片没有既定规则，开放中学习寻找规律。日前在出席两会期间接受采访，谈起为何这场对战吸引了如此多的目光，李彦宏表示：“因为人工智能技术快要进入实用阶段了。”他表示，未来5-10年是中国人工智能发展的黄金时间，过去是学术讨论，今后逐渐进入商用，如智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等。李彦宏对人工智能的展望，不仅仅是百度一家企业的产业理解，同样也是欧美巨头的发展共识。 人工智能概念站上风口 不过随着近期几轮炒作，很多人工智能概念股涨幅较大，获利盘较多，短期内会出现调整，但长远看，未来人工智能板块会成为各路资金青睐的对象。目前来看，颇具竞争力的上市公司主要有两类，一是具有向人工智能产业升级基础的智能高端制造业。它们拥有雄厚的智能制造业基础，在未来产业升级过程中，拥有强大的竞争优势。 中国“落棋布子”人工智能 在这些大企业之外，还有一批中小企业在家电、物流等领域进行人工智能开拓，他们大部分拥有海外人才团队，具备一定的技术基础，与产业结合度较高，依靠风险投资等发展，活力较强。 硅谷人工智能：科技巨头野心勃勃怀疑论者细思极恐 这种人才在硅谷是稀缺的。”人工智能尚未无所不能一场“人机大战”带来全球对人工智能的集中关注，那么，这是否预示着人工智能的发展进入了大爆发期?一名研究人工智能问题专家对《环球时报》记者说，可以断言，人工智能发展进入了快速轨道，但是不是爆发期还不一定，因为围棋是人工智能要解决的问题中相对简单的一个，是相对完备信息下的决策问题。而绝大部分智能问题需要在不确定的环境下作决策。 人工智能时代真的来了吗 可以说，持续的基础研究、强劲的应用需求是任何领域能够取得不断突破的根本原因。记者：人工智能给人们生活和工作带来哪些变化?郑能干：现在人工智能的应用范围已经非常广泛，可以说已成为我们生活的一部分，只要是需要使用智能并且能够部署计算能力的场合，基本上都能看到人工智能的影子，而且正向着应用范围更广、更为智能的趋势发展。