为促进跨境电商零售进口业务健康有序发展，推动外贸保稳提质，国家海关总署自2023年2月10日起在全国各关区推广跨境电商零售进口商品条码应用，我国跨境电商进口业务全面开启商品条码新时代。关员巡查跨境电商商品条码 渝关摄（图片来源：国家海关总署）关员验核商品条码等信息 渝关摄（图片来源：国家海关总署）GS1全球统一标识系统中的商品条码（GTIN））具有统一性、唯一性且全球通用的特点，作为商品在全球市场流通的唯一身份标识，在很多行业，特别是快速消费品领域中广泛应用。跨境电商零售进口商品具有零售属性，与商品条码更为契合，据统计，商品条码对跨境电商零售进口商品覆盖度约90%；我国很多跨境电商企业已将商品条码深度应用于供应链效率管理，这些都为海关在跨境电商货物监管中应用商品条码提供了良好的社会应用基础。2021年，海关总署与中国物品编码中心紧密合作，基于前期一般贸易领域应用商品条码的经验，共同开展商品条码在跨境电商税收风险防控领域的可行性研究及调研。双方利用商品条码作为主要索引开展跨境电商的商品条码数据库建设，并陆续在重庆、杭州、宁波、广州等重点关区推行条码申报试点。试点结果显示，在跨境电商监管中引入商品条码信息申报，有助于降低企业合规管理成本，提升精细化管理水平，促进跨境电商行业健康有序发展，是一项惠企利民的重要探索。海关总署于2023年2月正式全国推广。 将商品条码引入海关跨境电商管理，作为对商品识别的新技术支撑手段，推动标准化的信息传递和大数据交换，一方面实现电商商城系统、仓库系统和清关申报系统数据的串联，在口岸查验、入库理货环节提升商品分类识别效率；另一方面，通过“凭码申报”，有效提高企业规范申报的准确性，简化申报手续，企业获得感大大增强。商品条码还能提高跨境商品透明度，来自全球的跨境商品都能有据可查、有源可循，从而真正实现跨境商品“放心买”。此外，海关可以运用商品条码更好地实现电商正面清单管理、食品安全、质量监测，也可与有关部门开展协作、综合治理，从而营造更加诚信、透明的电商生态，切实保障消费者权益。准确、有效的进口商品基础数据资源是海关监管数字化转型得以运作和发挥作用的基石。2022年底，编码中心与海关针对跨境电商条码应用签署战略备忘录进一步深化数据共享合作，共同搭建商品条码基础信息共享交互机制，为海关实现智慧监管提供数据支撑。近年来，编码中心推动进口数据采集工作，并积极跟踪GS1全球数字化转型战略，参与“GS1全球数据注册平台”建设，目前该平台已有全球3亿多条产品数据和640多万个企业代码，平均每月新增产品数据500万条，来自80多个国家和地区，约占全球GDP的92.5%。该平台可方便零售商、电商平台、消费者、政府监管机构等通过权威渠道进行条码和产品验证查询。企业亦可在报关前进行条码合规自查验，助力规范申报，有效降低审查风险，提升通关效率；海关可依托GS1数据资源及验证服务，搭建以商品条码为核心的商品标准数据库，形成申报、备案及税收征管的统一商品知识库，串联海关各业务信息，逐步建立以商品条码为基础的数字化监管体系，为海关风险防控改革提供新的技术支撑。跨境电商零售进口商品条码应用创新举措是海关深化通关改革的重要抓手，也是海关以“智慧海关”建设推动监管效能优化提升的重要体现，此举有助于对标更高标准国际规则，推动在高水平制度型开放上积极探索。未来，基于GS1标准的大数据，中国海关与编码中心将进一步构建国际统一标识与数据共享体系，联合推动海关税收征管“大数据知识图谱”建设，助力跨境贸易的数字化转型，促进全球贸易便利化发展。 跨境电商企业如何申报GTIN？跨境电商企业应按照《海关跨境统一版系统企业对接报文规范（试行）》（海关总署公告2018年第113号）的报文要求，准确填报清单表体“条码”信息：（一）具备GTIN申报条件的，应准确申报信息；（二）当商品确实没有GTIN时，应填“无”；（三）不具备GTIN申报条件、暂不愿意申报GTIN的，“条码”字段“留空”，不能填写无关信息。“单一窗口”新增GTIN校验环节为切实帮助企业提高申报规范率，“单一窗口”设置GTIN逻辑校验，实时校验申报清单中“条码”信息是否符合GTIN规则，对不规范的数据在报文回执中对企业予以提示。 

2023全国两会拉开帷幕。细数今年政协委员、人大代表们的建言献策，人工智能、芯片、汽车、自动驾驶是其中的高频词汇。芯片：如何解决芯片产业的“卡脖子”问题全国政协委员、九三学社中央副主席、中国科学院院士刘忠范表示，解决芯片产业“卡脖子”问题的根本出路是培育具有国际竞争力的龙头企业，打造可持续发展的“核壳型”芯片产业生态，要避免大炼钢铁式的“造芯运动”。“国家应集中目标，打造领军型龙头企业，避免押宝式的投入和低水平无序竞争。”第十四届全国人大代表、华虹半导体母公司华虹集团董事长张素心则建议：在芯片产业战略定位、战略推动和战略实施中形成合力；政策的制定应将可控优先于自主；完善人才队伍的规模储备和培养路径等。第十四届全国人大代表、广汽集团总经理冯兴亚对于芯片产业整体短缺问题，建议要大力提高国产芯片的应用率：一是从政策层面加快引导产业转型，推动“卡脖子”及高端芯片的研发及应用，并加大政策刺激力度，在芯片的研发端、应用端以及汽车消费端等多方面研究和出台针对国产芯片全产业链条的鼓励措施；二是加速完善汽车芯片的配套措施，健全汽车芯片应用保障机制、完善细分领域技术规范和测试标准。人工智能：如何良性发展ChatGPT、AI、机器人的无比火热，如何良性发展也成为了本届两会关注的焦点。全国政协委员、360集团创始人周鸿今年提交了三份提案，其中一份是与人工智能有关。周鸿认为，以ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的巨大跃升将掀起一场新的工业革命，我国理应迎头赶上。在关注技术层面创新的同时，更要关注技术突破背后所依赖的创新模式。他在提案中建议从两点着手发展人工智能大模型技术：首先是建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的“微软+Open AI”组合引领大模型技术攻关；其次是支持设立多个国家级人工智能大模型的长期开源项目，打造开源众包的开放创新生态。在今年的“部长通道”上，中国科技部部长王志刚在接受媒体采访时恰恰也谈了ChatGPT。他认为：“ChatGPT要做到算法的实时性和有效性并不容易。我国在这方面做了很多布局，也有一些成果，但要达到ChatGPT的效果，可能还有工作要做。科技部此前也推出了智能码头等若干场景，通过场景驱动牵引科学技术研究结合用户需求。”第十四届全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰今年继续关注人工智能助力医疗、养老、青少年心理健康、无障碍环境建设等社会民生领域，以及如何应对科技带来的行业变化及伦理问题等，他认为：“人工智能要以解决社会刚需为出发点，坚守源头核心技术创新第一线，应当加快推进我国认知智能大模型建设，在自主可控平台上让行业尽快享受AI红利，让每个人拥有AI助手。”“机器人革命”正悄然推动全球制造业格局变化。第十四届全国人大代表、小米集团创始人、董事长兼CEO雷军则建言扶植科创产业链，攻关仿生人形机器人核心技术。他指出，国家应该鼓励扶持相关科创产业链参与各方，推进仿生人形机器人产业规划布局，完善配套政策和措施，并指导行业制定数据安全管理政策制度和标准规范，以此促进创新资源要素高效配置，全面推进仿生人形机器人产业高质量发展。对于仿生人形机器人核心部组件和零部件性能优化等关键共性技术薄弱、技术与应用脱节等问题，国家应当支持整机企业牵头创建国家创新联合体，形成“点面结合”的长期持续创新机制，加强核心技术联合攻关。此外，针对应用生态发展缓慢等问题，应当鼓励行业组织建设软硬协同的通用型仿生人形机器人开源创新平台，以开放的产业生态降低应用技术成本，同时加速智能制造、养老陪护登场景的应用培育。减速器是工业机器人产业链中技术壁垒最高的一个环节。针对国产减速器投入大、周期长、以及行业壁垒高、高端人才匮乏等问题，第十四届全国人大代表，美的集团副总裁兼首席财务官钟铮建议：一，出台财税支持政策，引导产业快速建设；二，鼓励国产化应用，形成行业生态，并激励技术攻关，打破行业壁垒；三，专门针对精密减速器等产业出台持续性的扶持政策，支持企业引进国际顶尖人才。汽车：从汽车消费到自动驾驶汽车行业过去一年面临着新的机遇，但也迎来了新难题。如何踩着政策的脉搏，走向新的风口？这是一个值得思考的问题。第十四届全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏提出《关于探索加快自动驾驶应用落地体系化保障的建议》。针对我国智能网联汽车产业快速发展、自动驾驶技术加速发展和落地这一趋势，何小鹏提出了三点建议：推动加快智能网联汽车和自动驾驶相关立法工作、探索建立自动驾驶技术及自动驾驶汽车保险产品体系、以及推动加快城市高精度地图审核流程。第十四届全国人大代表、小米集团创始人、董事长兼CEO雷军今年提交了三份提案，其中有两份都跟汽车有关。雷军认为：汽车工业是硬基础，汽车文化则是软实力。大力发展汽车文化，扩大其影响范围及群众基础，形成“汽车技术/产品发展汽车文化兴盛汽车技术进步和消费需求持续提升”的正循环，成为推动中国从汽车大国走向汽车强国的关键助力。为此，雷军建议可以引导营造更加丰富的汽车文化场景、适度放开汽车改装限制，建立改装零配件和汽车后市场的国家标准、全面落地放开符合国五排放标准的二手车准迁限制、放开皮卡等部分品类限制，促进皮卡文化普及，扩大汽车文化影响范围及群众基矗第十四届全国人大代表、广汽集团总经理冯兴亚提交了汽车消费、智能驾驶汽车发展等7份建议。其中建议将自动驾驶汽车立法纳入下一个五年立法规划，并尽快成立专项立法工作组，探索制定自动驾驶汽车商业化运营专项法律。全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明对于自动驾驶提出了以下三点建议：一，完善自动驾驶领域数据基础制度体系，强化顶层设计。二，鼓励、支持和引导地方自动驾驶领域创新实践，促进地方立法先行先试。三，加强国外立法经验鉴别和借鉴，推进《自动驾驶法》立法进程。

2023年3月1至4日，第十三届中国医疗器械监督管理国际会议（CIMDR）在福州召开。福建省副省长常斌致欢迎词，国家药品监督管理局党组成员、副局长徐景和出席开幕式并讲话。本次会议紧密结合当前医疗器械监管重点，围绕“完善创新体系，推进科学监管，保护和促进公众健康”主题，国家药监局器械注册司、器械监管司、科技国合司、器审中心、标管中心等司局及直属单位相关负责人全面解析了我国医疗器械监管法规，详细介绍了我国医疗器械审评审批制度改革、标准管理、追溯体系建设、产业发展、国际合作等方面的相关情况及最新进展。本次会议围绕当前医疗器械行业热点问题，设置了医疗器械创新分会、医疗器械临床评价分会、医疗器械监管科学分会、医疗器械标准、分类和UDI实施分会等17个分会场。中国物品编码中心李建辉总工程师应邀参加了“医疗器械标准、分类和UDI实施分会”并发表了题为“UDI与GS1数字链接——桥接现实和数字世界”的演讲。她介绍了国内采用GS1标准开展UDI实施的现状，UDI与追溯的关系，如何通过GS1标准实现追溯，以及如何通过GS1数字链接标准实现一个条码关联多个网址信息等创新应用，得到了参会听众的广泛关注和一致认可。国家药监局信息中心专家就医疗器械唯一标识数据库应用现状做了介绍。中国食品药品检定研究院医疗器械标准管理研究所专家也就《医疗器械唯一标识的创建和赋予》标准进行了解读。此外，演讲嘉宾还包括来自沙特国家食品药品监督管理局、强生、BD公司等单位的专家。（编辑：黄雪松）

1日，人工智能板块整体大涨4.17%，66只人工智能个股仅一只飘绿，其余65只个股全部飘红。其中，昆仑万维、汉王科技、浪潮信息分别上涨13.56%、10.02%、9.95%。机构认为，未来人工智能领域的加速发展，有望驱动数据需求的爆发。数据要素市场需求大增中国人工智能科技产业技术体系包括大数据和云计算、物联网、5G、智能机器人、计算机视觉、自动驾驶、智能芯片、智能推荐、虚拟/增强现实、语音识别、区块链、生物识别、光电技术、自然语言处理、空间技术、人机交互和知识图谱在内的17类技术，构成了复杂技术体系。2021年，中国人工智能科技产业技术合作关系分布中，排名第一的技术类别是大数据和云计算，占比47.53%；排名第二的是物联网，占比11.37%；排名第三的是5G，占比7.26%；排名第四和第五的分别是智能机器人和计算机视觉，占比为6.66%和4.40%。“以ChatGPT为代表的人工智能加速发展，数据要素市场需求爆发。”对此，浙商证券分析师姚天航认为，“数据是以ChatGPT为代表的人工智能进一步发展不可或缺的基础，相当于AI算法的‘饲料’，用于AI的数据越多，AI的算法能力则越强。”AI龙头有望推出类ChatGPT产品个股方面，同花顺2022年加大对机器学习、自然语言处理、智能语音、图形图像识别与处理、数字人等关键技术攻关，特别是在AI大模型、AI内容生成(AIGC)等领域的应用研究，并将相关成果运用到金融信息产品和服务中，进一步提升用户体验和产品竞争力。公司重点打造的i问财目前是财经领域落地较为成功的自然语言、语音对话交互问答系统。此外，公司的iFind金融信息服务终端、金融数据库、智能投顾、智能客服、智能投研等产品在AI相关技术加持下，在行业内具有较强的竞争优势。另一家公司浙数文化主营休闲棋牌类游戏，其IDC业务稳步建设，上电率逐渐攀升，为公司提供了业绩安全垫。作为地方传媒龙头国企，牵头搭建省内融媒体平台，有望未来贡献估值与业绩弹性。“浙数文化目前持有浙江大数据交易中心48.2%的股份，浙江作为‘数据二十条’中明确提及的先行试点省份，公司也有望获得更多政策催化。”姚天航分析称。从行业整体来看，平安证券分析师徐勇预计：“今年国内龙头AI厂商有希望推出能力接近ChatGPT的产品。算力是短板，由于供应链的问题，我国高端训练芯片供给可能面对较大的压力，AI算力不足的问题可能显现，相关设备研发和基础设施建设企业可能继续受益，建议关注启明星辰、科大讯飞、金山办公、中科曙光、浪潮信息、紫光股份。”

近日，在西安高新区举行的秦创原人工智能前沿科技成果发布会暨重点成果转化签约仪式上，国内首款基于Chiplet（芯粒）技术的AI芯片“启明930”正式亮相。券商人士分析指出，随着Chiplet小芯片技术的发展以及国产化替代进程的加速，在先进制程受到国外限制情况下，Chiplet为国产市场开辟了新思路，有望成为我国集成电路产业逆境中的突破口之一。另一市场人士认为，高性能计算需求推动Chiplet市场空间激增，根据Gartner预测，基于Chiplet方案的半导体器件收入将在2024年达到505亿美元左右，2020-2024年间复合增速达98%。据财联社主题库显示，相关上市公司中：中京电子表示，Chiplet技术将各异质小芯片借助先进封装方式实现系统芯片功能，预计将推动封装工艺与封装材料发展，公司己积极投资开展半导体先进封装IC载板业务。华天科技已具备chiplet封装技术平台，公司Chiplet系列工艺实现量产，主要应用于5G通信、医疗、物联网等领域。（财联社）

工信部最新数据显示，2022年我国工业互联网产业规模预计达1.2万亿元，为经济社会高质量发展提供有力支撑。记者从多方面获悉，我国将进一步完善顶层设计，用好用足财税金融相关政策，推动企业积极利用5G等技术开展工厂数字化改造，加快工业互联网规模化发展，推动数字经济和实体经济深度融合，不断释放产业升级动力。赋能传统产业改造升级作为促进数字经济与实体经济深度融合的关键路径，工业互联网在推动传统产业改造升级方面持续释放效应。工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的基础，是支撑工业互联网的重要纽带。2022年，我国工业互联网标识解析体系全面建成。工信部信息通信管理局局长赵志国介绍，目前东西南北中五大国家顶级节点和两个灾备节点全部上线，二级节点实现全覆盖，服务企业近24万家，培育具有影响力的工业互联网平台240余个，其中跨行业跨领域平台28个，有力促进了产品全流程、生产各环节、供应链上下游的数据互通、资源协同，加速企业数字化转型。从赋能行业转型上看，我国针对产业共性需求，打造了一批应用推广服务载体，培育了“低成本、轻量化”解决方案，降低了企业特别是中小企业数字化转型门槛。“我们聚焦各行业特性，制定推广钢铁、电子等10余个重点行业的工业互联网融合应用指南，引导行业企业因业制宜、因企制宜开展工业互联网应用。实施工业互联网创新发展工程，加快关键技术产品攻关和产业化，发布了一批国家标准、行业标准和团体标准，进一步完善标准体系。”赵志国说。值得一提的是，在“5G+工业互联网”建设应用上，我国在汽车、采矿等10余个重点行业建设了4000多个“5G+工业互联网”项目，在协同研发设计、远程设备操控等20个典型应用场景加速普及，有力促进了企业提质降本增效。赵志国介绍，工业5G融合产品日益丰富，模组价格较商用初期下降80%。各地掀起5G全连接工厂建设热潮，加速5G向生产核心控制环节进一步深化拓展。组合措施加快规模化发展在业内人士看来，我国工业互联网发展正处于起步探索转向规模发展关键期，但提升工业互联网覆盖面和应用深度仍面临挑战。赛智产业研究院院长赵刚认为，在平台适用性上，工业企业门类多，工艺流程复杂，通用的工业互联网平台如何适应不同企业的应用需求需要进一步探索。在系统应用上，工业企业生产设备可能来自不同厂家，设备接口标准不统一，某些系统还比较封闭，这对系统整合提出更高要求。在建设成本上，工业互联网建设涉及传感器、通信模组、网络设备等采购部署，工业企业特别是中小企业面临“缺技术、缺人才、缺资金”等问题。记者注意到，对此，相关部门将从优环境、抓创新、强应用等方面发力，加快工业互联网规模化发展。赵志国表示，工信部将研究制定促进工业互联网规模化发展的政策举措，进一步完善顶层设计，用好用足财税金融相关政策，加强产融合作、产教结合，进一步营造良好的发展环境。强化技术创新，深入实施工业互联网创新发展工程，完善标准体系，破解制约规模化发展的关键短板；深化产业创新，支持电信企业、互联网平台企业、工业企业等各类市场主体发挥各自优势加强联动协同，大力培育工业互联网龙头企业和“专精特新”中小企业，打造健康可持续的产业生态。与此同时，工业互联网推广普及也将进一步加速。赵志国说，将加快先进工厂培育，推动企业积极利用5G等技术开展工厂数字化改造，促进新技术新场景新模式的广泛应用。加速产业集群升级，开展工业互联网“百城千园行”活动，总结推广成功案例，促进工业园区数字化绿色化发展。深化重点行业拓展，广泛开展供需对接，加强工业互联网在重点产业链普及。持续推动工业互联网提档升级业内人士认为，下一步，需结合行业数字化转型需求，围绕专业化深耕、跨界融通合作、加强技术创新和网络安全保障等方面，推动工业互联网提档升级，为数字化转型提供支撑。中国信息通信研究院院长余晓晖表示，需要进一步支持企业深耕专业能力，打造具有国际竞争力的工业互联网平台。鼓励平台企业充分利用我国市场广阔的优势，在服务企业中丰富自身数字化、模块化、平台化的制造资源，孵化专业工业APP，开发出大规模推广的应用。发挥财政资金引导作用，撬动更多社会资本投入平台产业，支持平台企业合理利用融资资金，以兼并收购、合资合营等方式实现核心技术积淀，推动优势大平台跨行业、跨领域、跨区域深化应用推广。在持续加强技术创新方面，余晓晖建议，一方面，重点推动工业机理模型研发与应用迭代，提高工业互联网平台基础技术支撑水平。另一方面，依托创新中心网络，加快孵化原创性技术，围绕数字孪生、实时仿真、边缘智能等开展创新孵化，加速全国范围平台创新资源共享与利用。赵刚表示，下一步，一是要深化不同行业工业互联网定制模板的研发，针对机械、电子、汽车、材料、装备等不同行业，开发满足行业特点的工业互联网解决方案，满足行业企业的共性需求；二是要加强工业互联网标准化建设，实现不同设备和系统的整合和数据共享；三是要加强工业互联网安全保障体系建设，保障企业的网络和数据安全。（记者 郭倩）