最近几天，人工智能领域有两件大事发生，分别是是“GPT-4”和百度“文心一言”的发布。或出乎意料、或冷嘲热讽，都不影响人工智能在积蓄数十载后的爆发态势。一场人工智能掀起的“数字工业革命”即将到来，而它波及到的将是每一个人。回望18世纪开始的三次工业革命，每一次都带来生产力质的飞跃，但在创造的同时，很多旧产业也被颠覆并走向灭亡。这一次，人工智能带来的变革与以往有相似也有不同，相似的是也会创造和颠覆，不同的是它不仅能够改变现实世界，也将成为打开虚拟世界大门的钥匙。首先，在人工智能赋能实体经济方面，其潜力已经被广泛认可，并在机器人、汽车、电商、医疗器械、智能终端等领域实现应用。比如在汽车行业，近年来新能源与自动驾驶成为最受关注的发展方向，而人工智能正是实现自动驾驶的核心技术。自动驾驶的价值不言而喻，将极大的提升生活生产效率。通过人工智能，以及视觉计算、雷达、GPS、监控设备等，计算机能够对汽车驾驶进行安全自主的控制。目前自动驾驶分级有驾驶员辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶五个层级，而层级越高就越依赖人工智能技术。目前在国内，提供自动驾驶技术的企业成长迅速，如百度apollo、小马智行Pony、华为、文远知行WeRide、驭势UISEE等等。使用相关技术的车企更是十分常见，蔚来、小鹏、理想，以及特斯拉、宝马等等。在工业领域，人工智能同样提供者巨大的助力作用。比如在央视报道，江苏徐州一家大型装备制造企业的智能焊接车间里，自动导引车搬运材料、机械臂对挖掘机动臂进行焊接、智能检测系统对每一条焊缝精准质检等等，有众多工序都是由人工智能来高效完成。并且这样的数字化车间和智能工厂在中国已经有700多个，在生产效率方面，智能制造试点示范项目平均提高48%，而产品不良品率平均降低35%。还有在炼化、印染、家电等领域，中国智能制造的水平都处于世界领先位置。数据显示，截止2022年6月，国内人工智能核心产业规模已经超过4000亿元，并且预计在未来将实现加速增长。在数字经济领域，人工智能的应用价值同样不可小觑。近年国家大力发展数字经济，工信部数据显示，2012年到2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到45.5万亿元，数字经济在GDP占比由21.6%提升至39.8%，稳居全球第二。并且预计2022年数字经济规模或超50万亿元，GDP占比将升至41%。而人工智能正是数字化、数字经济发展的核心引擎。数字化实现了海量数据为计算机自主学习提供了丰富的资源，加速了人工智能的进程。同时，人工智能的发展也在强力赋能数字经济。比如人工智能工具可以帮助企业对市场趋势、前景和竞争对手进行预测，识别薄弱领域，并辅助业务决策等。根据Gartner数据显示，91%的企业参与了某种形式的数字化计划，87%的高级企业领导者表示数字化是重中之重。还有在互联网及虚拟世界、元宇宙等新兴领域方面，人工智能即将掀起一场生产力革命。自去年11月起，以ChatGPT为代表的的人工智能自然语言处理工具风靡全球，聊天、写文章、编代码、翻译，甚至还能写论文，可以说以一己之力带动了AIGC产业的强势崛起，国内众多企业纷纷表示跟进推出类“ChatGPT”产品。狂欢尚未平息，3月15日，美国人工智能研究实验室OpenAI又为ChatGPT发布了最新的GPT-4语言模型。相比前一代，GPT4的能力又有了质的飞跃，可以实现文字和图像的双向输入输出。甚至只需在纸上画一个网站的草图，并拍一张照片上传，GPT-4就可以迅速生成对应的网站。作为一个大型多模态模型，GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现甚至与人类的水平相当。在模拟难度极高的律师考试中，其可以以前10%的成绩成功过关，而GPT-3.5的得分在倒数10%。除此之外，GPT-4在复杂任务中会表现出更好的可靠性，并且更有创意，能够处理更细微的指令等。正是凭借着GPT-4带来的进步，人们再一次刷新了对ChatGPT的认知。在与其互动中，人们能感受到的不仅是智商，还有情商，玩梗、cosplay样样精通，这带来的也是更像人与人的交流，而这也为其商业化带来巨大的想象空间。过去，媒体等互联网从业者在内容生产上依赖个人的劳动，这正像现实中的农业社会，播种耕种到收获都需要一双手来劳作。但伴随着ChatGPT等人工智能工具的出现，内容生产将升级为“机器生产”，人工智能正像一个数字蒸汽机，改变了原有的内容生产方式，而这将极大的提升内容生产力。写作、绘画、编程、音乐创作、视频剪辑、翻译等等，ChatGPT等人工智能工具都可以实现辅助，甚至部分替代。目前网络上也出现了大量用户使用ChatGPT写小说、生成图片等行为，而这些很快将带动AIGC产业快速成熟。除此之外，在智能客服、直播等领域的应用同样广泛。还有虚拟世界中，甚至每一个NPC角色都可以通过人工智能实现个性化设定，以带来更加优秀的体验。当然，人工智能的崛起并非一朝一夕，如今的成就都是建立在数十年的积累上的。从1956年人工智能一词诞生至今，已经走过了六十多个年头，下面不妨让我们回顾其坎坷的发展历程~人工智能简史1950年，“计算机之父”Alan Turing提出设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。1951年，Marvin Minsky与他的同学建造了世界上第一台神经网络计算机SNARC，为人工智能的诞生奠定了基矗1956年，在Dartmouth学院举行的一次会议上，数学、心理学、工程学、经济学等多领域科学家共同确定了人工智能为一项研究学科。并且在会上，计算机专家John McCarthy提出“人工智能（artificial intelligence）”一词，标志着人工智能的正式诞生。1956 年，Arthur Samuel在IBM计算机开发国际象棋程序，并战胜当时的国际象棋大师。1959年，麦卡锡开发LISP语言，其成为后来数十年间人工智能领域最主要的编程语言。1965年，美国斯坦福大学E.A.费根鲍姆等研制了世界上第一个专家系统DENDRAL。1966年：麻省理工学院（MIT）的约瑟夫魏泽鲍姆（Joseph Weizenbaum）创建了一个交互式式“伊丽莎”（Eliza），用英语进行对话。伊丽莎可能是世界上第一个聊天机器人，代表了自然语言处理的早期实现，其目的是教计算机用人类语言与我们交流，1968 年，美国斯坦福研究所（SRI）研发的首台智能机器人Shakey，其具有运动、感知和解决问题的能力。1976 年，费根鲍姆研制MYCIN专家系统，用于协助内科医生诊断细菌感染疾病，并提供最佳处方。1976 年，斯坦福大学的杜达等人研制地质勘探专家系统 PROSPECTOR 。1979年，第一辆计算机控制的无人驾驶汽车斯坦福Cart诞生，它能在无人干预的情况下，在充满椅子的房间中成功驾驶。1980年，DEC（数字设备公司）研发了Xcon专家学习系统。20世纪80年代初，钱学森等主张开展人工智能研究。1983年，约翰莱尔德和保罗罗森布鲁姆与艾伦纽威尔合作，提出人类认知的架构SOAR。1985年，哈乐德科恩创建的自主绘图程序Aaron在AAAI全国会议上演示。1997年，IBM深蓝击败世界象棋冠军加里卡斯帕罗夫。1997年，Jürgen Schmidhuber和Sepp Hochreite提出递归神经网络框架“长短期记忆(LSTM)”。2000年，新奇玩具交互式机器人宠物KISMET商用，它是一款模仿人头部的机器人。2006年，Facebook、Twitter、Netflix等公司也开始使用人工智能。2011 年，IBM 开发的人工智能程序“沃森”( Watson )参加一档智力问答节目并战胜了两位人类冠军。2016年，李世石与AlphaGo进行围棋对战，最终1:4败。2017 年 7 月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能在国家战略层面进行部署。从发展脉络能够看出，经历起起伏伏，在过去的数十年人工智能一直没有成为时代的焦点，这与算力等技术及商业化路径等限制有关。但今非昔比，人工智能的应用已经彻底开启，无论是面向B端的行业企业，还是面向C端，都有相应的产品。一场人工智能吹起的风口扑面而来，而它蕴含的力量不亚于一次工业革命，相信很快每个人都能有所体会！

全球公有云市场持续扩张，IDC预计2026年规模超万亿美元。从全球范围来看，2021年公有云市场规模达3,307亿美元， 同比+32.4%。其中，2021年IaaS和PaaS市场规模同比增长约40%，SaaS市场规模同比增长超20%。根据Forrester预测， 2026年全球公有云市场有望达1万亿美元，对应2021-2026年全球公有云市场规模CAGR约25%。 预期中国公有云市场增速高于全球增速。根据IDC，2021年中国公有云市场规模达275.2亿美元，IaaS、PaaS、SaaS占比 分别为62%、15%、23%。根据IDC预测，2022-2026年，中国公有云市场会以复合增长率30.9%继续高速增长，增速高 于全球公有云25%的增速预期。IDC预计到2026年，中国公有云市场规模将达到1057.6亿美元，中国公有云服务市场的全 球占比将从2021年的6.7%提升为9.9%。技术趋势：开源为基，自研加速虚拟化技术：目前全球主要的公有云厂商大多采用的是开源技术XEN和KVM（现在以KVM为主流）。 云基础架构：海外公有云龙头AWS、Google、Azure都是用自研的产品技术体系。国内除阿里云是采用自研飞天系统 外，其他厂商大多采用开源Openstack架构或者基于OpenStack的二次开发。国内云计算需求：上云加速，兼顾效率与安全不同行业客户需求差异较大 ，行业增长动力从互联网向传统企业客户切换。政企客户：自主可控＆系统安全是关键，性能满足基本使用 。上云路径：政企客户更倾向于相对折中的混合云路线。出于对既有IT系统保护、数据安全考虑等，政企客户更倾向于折中的技术路线， 混合云是最可能的选择。根据2020年IDC进行的调研，73%的受访企业认为云原生技术的部署与运行环境从单一云环境向混合云、多 云环境（多种公有云环境，多种私有云环境，或不同公有云与私有云环境的混合）演进。相较于单一公有云或私有云环境，混合云的 部署架构更能满足企业核心业务系统实现平稳过渡、负载的弹性伸缩以及容灾等要求。例如，客户可以将面向客户交互的业务以及互 联网业务部署在公有云上，将核心业务系统通过私有云环境部署。国内云计算格局变化：运营商地位快速提升运营商的云计算收入快速增长，行业竞争力和地位显著提升。 收入：我们看好未来运营商云计算收入增速高于互联网云厂商。最近三年，国内云计算市场竞争格局、行业成长主要驱动力等出现明显变 化。具有互联网背景的云厂商收入增速大幅放缓，而以天翼云、移动云为代表的运营商云收入增速显著超出行业平均。2021年，移动云、 天翼云、联通云收入分别为242亿、279亿、163亿元，均实现高速增长。我们预计2022年三大运营商的云计算收入均可以实现翻倍增长。 考虑到运营商云计算在云网融合、渠道下沉、自研能力、安全可信等方面的综合优势，我们预期，运营商云计算业务2022-2024年仍将保 持高速增长，收入增速将显著领先互联网云厂商。份额：天翼云IaaS国内排名第三，移动云排名第六，运营商云市场份额快速提升。2022年10月26日，IDC发布的《中国 公有云服务市场（2022上半年）跟踪》报告显示：2022年上半年中国公有云服务市场整体规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到 165.8 亿美元。其中 IaaS 市场同比增长 27.3%，PaaS 市场同比增速为 45.4%。从IaaS+PaaS市场来看，2022年上半年 同比增长30.7%。根据IDC数据，2022年上半年，天翼云IaaS份额同比增加1.4pcts至11%；IaaS+PaaS份额同比增加 1.1pcts至9.4%，天翼云 IaaS 跃居国内第三位，移动云laaS+PaaS排名提升到国内第六。资本开支：运营商持续加大对算力网络及云计算领域的投入。中国移动：公司预计2022年资本开支约为1,852亿元，算力网络资本开支约 480亿元。中国移动预计截止2022年末，公司对外可用IDC机架将达45万台（全年增加4.3万台），预计累计投产云服务器超66万台。中国 电信：公司预计2022年资本开支930亿元，产业数字化投资占比从19.9%提升至30.0%、绝对额增加106亿元。中国电信预计全年新增IDC 机架4.5万台、新增云服务器16万台。中国联通：公司预计a)2022年全年算网投资达到145亿元，同比提升65%；b)全年算力规模提升43%， c)云投资提升88%，d)MEC节点超过400个，e)覆盖城市超过200座，f)全年IDC机架有望达到34.5万架，较上年底增长3.5万架。运营商云优势：云网融合，优化成本和体验云网融合战略价值凸显，有望成为数字信息基础设施的核心特征。根据中国电信招股书的定义，云网融合是基于业务需求和技术创新并行 驱动带来的网络架构深刻变革，使得云和网高度协同、互为支撑、互为借鉴，同时要求承载网络可根据各类云服务需求按需开放网络能力， 实现网络与云的敏捷打通、按需互联，并体现出智能化、自服务、高速、灵活等特性。我们认为，云网融合并不是简单地将以云计算、边 缘计算等为代表的计算资源和以4G/5G、光网络、互联网等为代表的网络资源拼接在一起，而是通过新技术变革，使具有不同特征与不同 路径的两类信息技术互相渗透、互相影响，最终实现深度融合与创新，从而为数字化转型奠定坚实、安全的基石。云网融合为运营商云计算带来差异化竞争优势。2016年，中国电信在全球率先提出云网融合发展思路，坚持“网是基储云为核心、网随 云动、云网一体”的演进方向。当前，三大运营商加速推进云网融合发展，云网融合逐步成为运营商云计算的重要差异化优势。运营商云优势：安全可信，提升政企客户竞争力三大运营商在可信云14项云服务评估中通过数量领先。目前，可信云已开通云主机、对象存储等14项评估服务。中国移 动、中国电信、中国联通通过的数量分别为14、12、11项，通过数量位居行业前列，中国移动更是通过了全部的14项评估。 阿里云、腾讯云、华为云、百度云、优刻得、金山云通过的项目数量分别为10、12、12、3、8、8项。运营商云优势：渠道下沉，拓展行业和长尾客户三大运营商在全国拥有数十万客户经理，根据我们的产业调研，目前运营商对客户经理考核的指标中，云计算相关产品权重高于传 统语音、流量、宽带产品。规模庞大的运营商客户经理可以帮助运营商云计算渠道下沉，从而拥有更为广阔的客户资源，有助于运 营商云计算业务拓展行业和长尾客户。 根据移动云官网，移动云拥有5万人的客户经理团队，技术人员团队超11.6万人，为客户提供7*24小时的属地化支撑服务。 根据天翼云官网，目前中国电信充分调动3.7万客户经理，以及覆盖全国的政企服务体系，将云计算服务从省市下沉至区县，为客 户提供高质量、广覆盖的支撑赋能、售后运维服务。运营商云优势：机制改革，提升人才激励运营商云业务子公司地位提升，战略聚焦和体制改革成效突出。中国移动、中国电信、中国联通负责云计算的子公司分别为中移(苏州)软件技 术有限公司、天翼云科技有限公司、联通数字科技有限公司。 移动云：2014年，中国移动成立中移(苏州)软件技术有限公司。中移（苏州）软件技术有限公司是中国移动通信有限公司的全资子公司。公司 定位为中国移动云设施构建者、云服务提供者、云生态汇聚者。公司以移动云运营为中心，产品和服务在政务、金融、制造、交通、医疗等行 业得到广泛应用。截止2021年末，员工数2232人。目前中移(苏州)软件技术有限公司的产品包括“大云”系列产品和“移智”系列产品。“大云”系列产品中的大云云计算、大数据基础软件产品致力于构建新型企业云平台和大数据中心，“移智”系列产品主要针对不同行业需求，提供快速、敏捷、高效的定制化行业应用解决方案。运营商云优势：战略聚焦，资金投入快速增长三大运营商高度聚焦云计算发展，提高云计算战略地位。移动云2019年宣布实施“云改战略” ，将“移动云”作为全公司 最重要的战略性业务，全力推进云改四大工程，实现“N+31+X”布局，以三年进入云服务商第一阵营为目标。2012年，中国 电信云计算分公司成立；2018年，中国电信IT系统全面迁移至天翼云，推动数字化转型促高质量发展；2021年，中国电信 实施“云改数转”战略，并成立天翼云科技有限公司。联通云2021年12月在技术、产品、服务、生态四大方面进行全面升 级，并由原“沃云”品牌升级为“联通云”品牌。运营商云估值：盈利可期，估值弹性较大北美云厂商估值：PS、EV/EBITDA是AWS（Amazon Web Services）相对合适的估值指标，营收增速、盈利能力是影响估 值水平的主要因素。国内：由于国内云厂商尚未实现稳健的盈利能力，故我们主要参考AWS估值水平，并考虑收入增速和盈 利能力差异后给予PS估值。前期互联网云厂商高速增长时，主要参考AWS给予一定折价给出PS估值。 AWS的PS估值水平大致在10X-14X之间，此前阿里云估值相对AWS折价约80%，腾讯云估值相对AWS折价约50%。我们保 守认为运营商PS水平是AWS的30%-50%之间，则有望给予运营商云计算业务4X-6X的PS。我们认为，随着运营商云计算业 务的竞争和规模持续提升，运营商云计算的独立估值有望逐步得到市场认可，将对运营商带来较大的市值弹性。光芯片各速率以及国内外市场空间占比根据 LightCounting 并结合行业数据我们测算，2021 年全球光通信用光芯片市场规模为 146.70 亿元，其中 2.5G、 10G 及 25G 及以上光芯片市场规模分别为 11.67 亿元、27.48 亿元、107.55 亿元份额，占比分别为8.0%、18.7%、 73.3%。 结合 ICC 数据我们测算，2021 年我国光芯片厂商的销售规模为 37.37 亿元，占全球光芯片市场规模的25.5%。竞争格局：低速率国内占优、高速率海外主导的趋势2.5G/10G芯片：国产化水平较高，但部分型号产品仍存在较高技术门槛。 2021年2.5G国产光芯片占全球比重超过90%，其中源杰科技市占率7%； 2021年10G国产光芯片占全球比重约60%，其中2021年全球10G DFB激光器芯片市场中，源杰科技发货量占比为20% 。 但是部分型号国产化率依然较低（10G VCSEL/EML激光器芯片等，国产化率不到40%） 25G及以上光芯片：目前主要依赖海外，未来国内渗透率有望快速增长。 受到工艺稳定性、可靠性、供货能力及下游客户认证等因素影响，我国的光模块或光器件厂商仍然是优先采购海外的高速率光芯片。 根据ICC统计，25G光芯片的国产化率约20%，但25G以上光芯片的国产化率仍较低约5%。（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）

“以前订单是‘等靠要’做代工，现在通过跨境电商，我们自主品牌的产品可以直接销售到消费者手中，反馈的数据可以帮助我们第一时间了解用户痛点。”在浙江省杭州市从事外贸生意已有30余年的朱志良说。随着跨境电商贸易机制的逐步完善、国际物流网络的持续疏通，跨境电商渠道加快拓宽，越来越多的市场主体正通过这一渠道实现“买全球、卖全球”的“双向奔赴”。拓宽外贸渠道商务部电子商务司负责人日前介绍2022年网络零售市场发展情况时表示，跨境电商发展迅速。海关数据显示，2022年中国跨境电商进出口2.11万亿元，同比增长9.8%。其中，出口1.55万亿元，同比增长11.7%；进口0.56万亿元，同比增长4.9%。作为发展速度快、带动作用强的外贸新业态，跨境电商已成为中国外贸发展的新动能、转型升级的新渠道和高质量发展的新抓手。近年来，中国跨境电商综试区模式愈发成熟，在跨境电商发展中起到了重要作用。大力发展跨境电商等新业态新模式，有利于激发外贸主体活力，提升外贸运行效率，稳定外贸产业链供应链，实现产业数字化和贸易数字化融合。国务院日前批复同意在廊坊等33个城市和地区设立跨境电子商务综合试验区（以下简称跨境电商综试区）。这是中国设立的第七批跨境电商综试区，至此，中国跨境电商综试区数量扩至165个。以第一个跨境电商综试区所在地浙江杭州为例，设立7年来，杭州共培育跨境电商卖家4.9万家，海外注册商标超过2000个，跨境电商进出口额超过1000亿元。在江苏，近3年跨境电商业务规模年均增长超过4倍，建成90余家跨境电商产业园和孵化基地，280多家海外仓覆盖“一带一路”等重点市场，成为稳住外贸基本盘的强劲新动能。如今跨境电商综试区已成为制度、管理和服务创新协同发展的跨境电商生态圈和载体，探索建立了以“六体系两平台”（即信息共享、金融服务、智能物流、电商信用、统计监测和风险防控“六体系”以及线上单一窗口和线下综合园区“两平台”）为中心的政策框架，面向全国复制推广近70项成熟经验和创新做法，有效助力外贸保稳提质。本土商品“卖全球”走进位于浙江省杭州市余杭区的三星羽绒大厦，浙江三星羽绒股份有限公司董事长朱志良正在浏览网站后台，了解用户消费偏好、交易额、商品页停留时间等重要数据。“通过在海外打造独立站，三星羽绒可以掌握风格、款式等大量前端销售数据，从而迅速锚定研发方向、调整产品生产。”朱志良说。“传统外贸是等着别人给订单，企业没有定价权。跨境电商让我们的一些企业找到了品牌出海的机会。”杭州市商务局跨境电商综试处处长武长虹说，跨境电商的本质是“互联网+跨境贸易+中国制造”，企业产品过硬，试验区做好各项服务保障，走出国门的中国品牌将越来越多。2022年11月24日，杭州跨境电商综试区启动“国货出海”计划，结合杭州重点产业带协会及跨境产业园资源，从国际市场洞察、商家培训、平台开店指导、专项权益激励等多维度，深挖产地优秀卖家，推动中国优质供给走向世界。在相关政策推动下，国货胶囊咖啡机品牌HIBREW实现从OEM（代工）到OBM（自主品牌）的转身，在更多海外市场打响知名度；小猴工具推出的智能测距仪年单品成交金额突破60万美元；渔猎将中国渔具远销至全球200多个国家及地区；投影仪品牌WEWATCH从零开始到年出口额达4000万元，只用了一年时间……一批中小外贸企业加快走向国际大市场。“跨境电商企业通过打造要素集聚、反应快速的柔性供应链，更好满足了消费者个性化、定制化需求。”商务部相关负责人表示，跨境电商大幅降低国际贸易专业化门槛，使一大批小微主体成为新型贸易的经营者。目前，在跨境电商综试区线上综合服务平台备案的企业已经超过3万家。坐在家中“买全球”在中国制造“卖全球”的同时，更多国内消费者也正通过跨境电商渠道“买全球”。今年春节期间，杭州跨境电商综试区下沙园区一派繁忙景象，一辆辆满载跨境电商进口包裹的卡车持续驶出园区，准备送往全国各地的消费者手中。“今年春节比往年忙多了，我们出货单量较去年同期增长了52.3%，零食、保健品、小家电等品类的销量显著提升。”杭州海库供应链管理有限公司关务负责人周东方说。随着跨境网购日益便利化，不少消费者会通过跨境电商进口渠道购买“洋年货”。海鲜等生鲜产品也成为广受中国消费者喜爱的外国商品。一只来自美国的波士顿龙虾，从捕捞到配送至中国消费者手中，可以有多快？17个小时，这是京东国际跨境生鲜给出的答案。京东国际上线跨境生鲜电商后，通过原产地直采及与大型供应商整合供应链资源，英国的冷冻即时披萨、印度的萨摩萨饼、日本的天妇罗国王虾、意大利手工意面以及各类进口雪糕、巧克力等全球生鲜食品以更好的品质、更快的速度送达中国消费者。此外，自京东开启跨境进口电商业务以来，已吸引了超过2万个品牌入驻，覆盖母婴、时尚、营养保健、个护美妆、3C数码、家居、食品等众多品类，遍及美国、加拿大、韩国、日本、澳大利亚、新西兰、法国、德国等国家和地区。业内人士认为，电商跨境业务是扩大国外优质产品进口、促进消费提质升级的创新实践，在丰富商品供给的同时，展现不同国家的文化特色和生活方式，使国内消费者足不出户即可购买来自世界各地的品质好物，体验当地特色风情。

近日，市场监管总局（标准委）批准发布一批重要国家标准，涉及消费升级、工业制造、智慧城市建设、服务业、社会信用、政务公开等领域，助力消费潜力释放、服务业提质增效、信用体系和智慧城市建设、产品质量提升等具有重要作用。在消费升级领域，保健按摩垫、中央电暖系统、浴霸等标准，充分考虑产品技术发展、绿色环保和指标科学合理等因素，有助于提升产品质量，为消费者选购和使用产品提供指导和建议，满足人民日益增长的美好生活需要。饭店业信用等级评价标准，有利于引导饭店业建立质量分级制度，扩大优质供给，制止餐饮浪费，提振消费信心。 在工业制造领域，长途客车内空气质量要求及检测标准，对引导整车生产企业有效降低车内空气污染物浓度，保障驾乘人员身体健康具有重要意义。载重汽车轮胎性能、工业车辆轮胎滚动阻力试验、湿及冰雪路面试验用轿车轮胎室内磨削标准，进一步规范完善了汽车轮胎载重性能、滚动阻力、湿及冰雪路面抓着性能试验方法，保障汽车轮胎产品使用安全性。混凝土和钢筋混凝土排水管标准，提高了排水管的产品质量和性能要求，对于拓宽排水管的市场空间和应用领域，促进排水管产业的健康发展和技术进步起到积极作用。制药机械材料选用标准，有利于引导制药装备生产企业和药品生产企业在选用装备时，注重对制药装备中常用的金属材料和非金属材料的选用，防止制药装备材料选用上的浪费以及因材料选用不适合而造成的风险问题。 在智慧城市建设领域，智慧停车标准用于不同区域范围内的停车场群集约化、智能化管理，进一步推进停车信息的互联互通，实现停车资源的高效利用和合理配置，引导智慧停车行业健康可持续发展，缓解城市“停车难”问题。突发公共卫生事件数据有效利用评估标准和突发公共卫生事件居住社区基础设施数据等标准，有利于提升突发公共卫生事件数据有效利用规范化水平，助力突发公共卫生事件有效应对。 在服务业领域，修订发布服务业组织标准化工作系列标准，将更加符合服务业组织经营管理活动实际需求，实现对服务业组织标准化工作更精准、更全面的指导，推动我国服务业高质量发展。 在社会信用领域，企业信用评价指标等标准，涉及企业信用调查、信用评价、报告编制、诚信管理、档案建设、信息公示等方面，将进一步规范企业信用调查、评价、管理、公示、应用等，有利于加快推进社会信用体系建设和社会治理能力现代化。 在政务公开领域，发布基层政务公开指南国家标准，明确基层政务公开工作原则、基本要求，为基层政务公开工作提供具体工作指南和技术参考，并进一步推动基层政务公开标准化规范化，助力基层政务公开工作质量和服务效能提升，提升企业和群众获得感。 此外，在农产品、信息技术、网络安全、金融服务等领域也发布了多项国家标准。 

全国两会即将召开。今年，全国政协委员胡诚林带来了《关于将人脸识别保护纳入国家立法计划的提案》。胡诚林在提案中写道，人脸识别技术现已成为大众身份验证、生活安全和生活便利的重要组成部分，在为人们带来便利、安全的同时，也带来了潜在的个人信息泄露和法律风险。胡诚林提到，一些信息采集者不经过公众同意就擅自采集个人信息，构成侵权。在公共场所，人脸识别设备的使用者为了减少公众同意程序的麻烦，同时人脸识别是非接触、无感识别，公众一般很难发现人脸信息被采集，人脸识别设备的使用者往往不经公众同意对他人信息进行采集，侵犯了公众的个人信息权。人脸识别技术在运用过程中容易走极端，不提供替代方案。人脸信息的保管者由于自身技术条件和管理水平良莠不齐，一些不法分子甚至用黑客工具来获取数据库里的大量个人信息，进而导致大量个人信息外泄或者引发诈骗、盗窃、侵入住宅等违法犯罪。胡诚林提到，《人脸识别数据处理条例》（以下简称《条例》）的起草，主要依据《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国消费者权益保护法》《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》《信息安全技术人脸识别数据安全要求》（GB/T 41819-2022）及有关法律法规。胡诚林建议，由网信、公安等部门负责牵头提出计划并尽快着手制定《人脸识别数据处理条例（草案）》，报请全国人大纳入立法审议程序，一经通过后公布实施，实现人脸识别技术推广使用的同时，切实保护公民合法权益。