据最新一期《自然·生物医学工程》报道，美国加州大学圣地亚哥分校的工程师开发了一种柔软而有弹性的皮肤贴片，可将其戴在脖子上，以连续跟踪血压和心率，同时测量佩戴者的葡萄糖、乳酸、酒精或咖啡因含量。这是第一款可同时监测人体中心血管信号和多种生化指标的可穿戴设备。研究人员表示，这种可穿戴设备对于有基础疾病的人定期监测自己的健康状况非常有帮助。该设备可使患有高血压和糖尿病的人受益，也可用于监测败血症的发作，其特征是血压突然下降，伴随乳酸水平迅速升高。柔性皮肤贴片也将为重症监护病房的患者提供更方便的替代方法，减少各种监护仪对患者的束缚。该皮肤贴片的新颖之处在于采用了完全不同的传感器，并将其融合在一个邮票大小的单个小平台上。这种可穿戴设备可收集大量信息，并以非侵入性方式进行，不会引起不适或干扰日常活动。研究人员表示，每个传感器都提供有关物理或化学变化的单独图像，将其全部集成在一个可穿戴的贴片中，医生就能将这些不同的图像结合在一起，更全面地了解人体中发生的变化。该贴片是可以适应皮肤的弹性聚合物薄片，配备了一个血压传感器和两个化学传感器。其中一个化学传感器用于测量汗液中的乳酸、咖啡因和酒精的水平，另一个用于测量组织液中葡萄糖的水平。血压传感器位于贴片中心附近，由一组小型超声换能器组成，这些超声换能器通过导电墨水焊接到贴片上。施加在换能器上的电压使它们将超声波发送到体内，当超声波从动脉反弹时，传感器会检测到回波并将信号转换为血压读数。化学传感器是两个电极，由导电油墨丝网印刷在贴片上。贴片的右侧印有可检测乳酸、咖啡因和酒精的电极。其工作原理是将一种称为毛果芸香碱的药物释放到皮肤中以诱导汗液并检测汗液中的化学物质；另一个感应葡萄糖的电极印在左侧，其工作原理是使温和的电流通过皮肤以释放组织液并测量其中的葡萄糖。研究团队目前正在开发该皮肤贴片的升级版，将包含更多的传感器，允许监测更多与疾病有关的其他生物标志物，从而为这种设备增加更多的临床价值。现有贴片需要将传感器连接到电源和台式机器以显示其读数，升级版的目标是将所有这些内容都放在贴片上，并实现完全的无线化。

云看展、视频艺术课、线上音乐会……通过拓展各种形式的网络体验，法国博物馆、历史古迹等文化机构在2020年依然保持活力。法国《费加罗报》近日刊文称，整体而言，去年法国文化机构的参观人数减少、营收下降，但得益于政府补贴支持和部分机构将活动转至线上等举措，文化产业热度不减。疫情防控期间，法国许多博物馆推出线上参观平台、丰富线上活动的形式和内容。例如，“线上卢浮宫”提供虚拟参观路线，人们可通过“放大镜”功能欣赏艺术品的细节。卢浮宫还加强线上投放，在社交网络同步更新活动内容，2020年卢浮宫社交媒体账号新增100万订阅用户，总订阅量达930万，官方网站的访问量增加至2100万次。凡尔赛宫提供丰富的线上图文解说资料，推出了全新虚拟现实服务“这是您的宫殿”，用户可以使用虚拟现实设备免费享受法语、英语或中文的线上参观讲解服务，从各个角度欣赏凡尔赛宫的内部构造、藏品和馆藏家具。蓬皮杜艺术中心在线开通免费艺术课，注册人数超过10万人，视频累计点播300余万次。奥赛博物馆通过视频网站直播室内音乐会，视频订阅用户增长了60%。法国政府的资金援助部分缓解了文化机构的财政压力。去年9月，法国文化部宣布提供6.14亿欧元援助，其中用于补贴博物馆的金额达3.34亿欧元。法国的一些私营博物馆、美术馆等机构可申请部分失业补助、团结基金等补贴，还可申请政府担保贷款。一些博物馆积极采取自救措施，扩大资金来源渠道：卢浮宫去年9月推出的影片《卢浮宫之夜：莱昂纳多·达·芬奇》在全球展映，还先后与车企和甜品店等合作、开展慈善拍卖等，增加收入。法国舆论普遍对文化机构的发展前景充满信心，认为线上文化项目的进一步丰富将为博物馆等文化机构注入更多活力。法国《艺术知识》杂志指出，线上展览避免了人们的文化生活进入“休眠状态”。考虑到文化机构线下开放时间尚不明确，线上参观将在未来一段时间内成为分享文化艺术最为便捷的方式。法国《巴黎人报》分析称，今年法国政府将继续加大对博物馆和历史文化遗产的援助，各大博物馆也将推出更为丰富的数字文化项目，法国文化机构将继续保持热度和活力。（本报巴黎2月21日电）

2020年11月17日，第十届全球智慧城市大会在巴塞罗那、纽约和上海三地同步召开。在上海会场，国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布了《智能计算中心规划建设指南》。这是首份对智能计算中心进行全面深入解读的权威报告。2020年4月20日，国家发展改革委首次明确新型基础设施的范围，其中就包括以智能计算中心为代表的算力基础设施。《指南》对智能计算中心的规划建设给出了清晰的指导,并对智能计算中心进行明确定义：智能计算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化。国家信息中心信息化和产业发展部主任、智慧城市发展研究中心主任单志广在会上分享《智能计算中心规划建设指南》研究成果时表示“智慧时代，计算力就是核心生产力，与云数据中心和超算中心相比，智算中心更强调以智生智，通过构建领先的人工智能算力基础设施来承载AI技术创新，促进数据开放共享，加速智能生态建设，带动智能产业的聚合。”　　智算中心，新型公共算力基础设施《指南》指出，智能计算中心，即智算中心，作为新型算力公共基础设施，符合中国当前社会经济发展阶段和转型需求，是促进AI产业化和产业AI化的重要引擎，在推动国家人工智能战略实施,赋能实体经济实现新旧动能转换,提升社会治理水平,促进人工智能科研和工程技术人才培养等领域发挥重大支撑和推动作用。智算中心的建设主要包括四个方面的要点：一是，全面提升AI算力生产供应，智算中心基于新型硬件架构和人工智能算法模型，立足长期发展需求，保证规划建设的技术领先性；二是，促进数据开放共享，汇聚各行业领域数据资源，通过海量数据开放共享，全面提升AI算法训练数据质量，使沉淀的数据资源在各个应用场景中实现价值最大化；三是，培育区域智能生态，以智能算力生态聚合带动多层级产业生态体系的形成，助推数字经济与传统产业深度融合，加速孵化新业态；四是，推动AI产业创新聚集，在政府主导下，科创企业、科研机构和传统企业发挥各自在AI方面的技术优势、加速AI应用场景落地，助力传统产业转型升级，催生经济新业态新模式，优化公共服务供给。明确智算中心“投-建-运”建设模式在智算中心建设和运营模式上，《指南》建议采用政府主导、企业承建、联合运营的政企合作建设运营的框架：在投资层面，坚持政府主导，政府作为投资主体加快推进智算中心落地，以智算中心为牵引打造智能产业生态圈，带动城市产业结构优化升级，增强城市创新服务能力；在建设层面，应选择政府主导下的政企合作模式，由企业具体承建智能计算中心，同时兼顾智算中心公共属性、技术安全、投资规模巨大等特殊要求，承建企业应为行业头部企业，在技术实力方面处于行业领先水平，技术应用方面有能力做出前瞻性研判；在运营层面，考虑到智算中心项目的公共安全性、高技术门槛和资金门槛，目前更宜采取“投-建-运”一体化模式，即承建主体在项目建设验收后按照合同进行运营服务。此外，经投资主体同意，承建方可以选择将运营服务委托给政府出资控股或国资控股的专业运营公司。谈及建设智算中心的意义，单志广表示：“智算中心已受到越来越多区域政府和行业单位的高度关注并开展前瞻布局，它将成为支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市、智慧社会发展的关键性信息基础设施，将有效促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化的进程。”

12月8日，在2020无锡人工智能产业高峰论坛暨AI精准赋能中小企业对接活动上，工信部赛迪研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖发表报告称，2019年，中国以拥有206家人工智能独角兽企业位居全球人工智能独角兽企业国家榜榜首。从2015年到2019年，中国人工智能公司筹集资金达400亿美元，位居全球第二，占比22%。他指出，截止10月中旬，全国智能机器人企业1499家，无人机企业2707家，人脸识别企业6722家，智能语音企业2855家，智能驾驶企业6143家。不过，全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态，中国AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段，这亟需供需双方加强对接，解决“懂用”、“好用”、“愿用”问题。上述论坛上，安晖介绍，截至目前，已有22个省（自治区、直辖市）发布了人工智能产业发展的专门规划政策文件。2019年，全国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策。他在报告中指出，2019年，中国以拥有206家人工智能独角兽企业，位居全球人工智能独角兽企业数量国家榜榜首；而在2020年AI 100榜单中，中国有6家AI初创公司入选，2017年-2020年中国共有23家企业上榜。细分市场中，报告预计，到2023年，中国人脸识别市场份额将占全球的44.59%；2019年，中国市场新机器人安装量约为14.05万台，为2014年统计量的近2.5倍，目前中国工厂共有78.3万台工业机器人在运行；疫情爆发对于医疗资源的爆发式需求也推动了医疗领域人工智能的加速落地。投融资方面，根据CB Insights发布的《全球人工智能投资趋势年度报告》，2019年，全球范围AI投融资分布中，美国由2014年的占比71%逐渐下降到2019年的39%，中国占比13%，其次是英国的7%、日本的5.3%和印度的4.9%。而英国政府资助的Tech Nation编制的《UK Tech For a Changing World》报告则显示，从2015年到2019年，美国人工智能公司共筹集了320亿英镑（400亿美元）。中国以120亿英镑（150亿美元，22%） 位居第二。英国位居第三，获得32亿英镑（40亿美元，6%）。安晖指出，从供给侧看，近年来中国人工智能企业大量涌现，但大都面临着亏损的问题，据其统计，截止10月中旬，全国共有智能机器人企业1499家，无人机企业2707家，人脸识别企业6722家，智能语音企业2855家，智能驾驶企业6143家。“不过全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态，中国AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段。”他表示，从需求侧看，人工智能潜在用户面临着缺乏技术人员、应用场景不明确、缺少高质量数据、成本过高的问题，这需要解决“懂用”（‘窗户纸’待捅破，应用思路待打开）、“好用”（能够解决问题，避免新问题产生）、“愿用”（配套政策法规与服务支持）三大问题。报告认为，这需要人工智能企业基于实际需求与应用场景实现技术落地，打通需求端与供给端的有效连接，实现人工智能创新成果供给端与需求端的精准对接。今年8月，工信部科技司发布了《关于组织开展AI精准赋能中小企业对接活动的通知》，推动中小企业智能化转型和创新发展，帮助人工智能企业对接应用场景、拓展市场。而当天的论坛也发布了55项人工智能应用需求场景清单，涉及机械制造、信息科技、新材料、文化等多个领域。

北京积水潭医院近日使用自主研发机器人成功完成辅助全髋关节置换术。这是我国国产机器人完成的首例此类手术。髋关节置换是骨科关节置换最常见的手术之一，我国每年完成30万至40万台髋关节置换手术，其中最常见的病因是股骨头坏死和骨关节炎。近年来，我国引入了进口机器人来辅助完成髋关节手术。此次使用的机器人是国内自主研发的髋关节置换手术机器人。自主研发机器人医生团队负责人、积水潭医院矫形骨科主任周一新说，与进口机器人相比，国产机器人不仅精度上毫不逊色，而且还可以为患者设计个性化置换方案。1月7日，周一新团队启动国产机器人完成了首例髋关节置换手术。据介绍，患者是一位60多岁的女士，她因为大骨节病导致髋关节严重磨损和内陷畸形。剧烈的疼痛使她10多年不能正常行走，髋关节活动严重受限。周一新说，常规关节置换手术面临髋关节中心定位困难等挑战，患者恢复慢。在机器人辅助下完成的全髋置换术，在人工关节安置设计环节，根据患者的腰椎—骨盆—下肢的联合运动规律，为她选取了最适合的个体化假体位置；人工关节安放时，在机器人的帮助下，安装的角度偏差小于1°。周一新说，人工关节安放的角度直接关系到患者术后的感受，机器人的精度是传统手术无法企及的。据介绍，我国自主研发的首台用于髋关节置换的手术机器人适用于所有髋关节置换患者。北京积水潭医院在田伟院士带领下，一直致力于医工结合联合创新。周一新团队在人工髋、膝关节置换和下肢截骨矫形方面，研发了多种专用手术机器人，未来将会为更多的关节外科病人提供更加精准更加智能的治疗。

12月8日，在南京市“共建重大创新平台推动科技自主自强”推进会上，东南大学与网络通信与安全紫金山实验室(以下简称“紫金山实验室”)联合发布“5G/B5G基带电路自动生成软件系统”，助力5G垂直行业应用定制化发展。5G移动通信系统具备“大带宽、大连接、高可靠与低时延”等技术能力，正与工业互联网、车联网等垂直行业应用深度融合，具备向各行各业深度渗透的巨大潜力。东南大学教授、紫金山实验室首席科学家、副主任尤肖虎介绍，目前，各种垂直行业应用场景丰富、应用需求千差万别，5G行业应用推广正面临成本高、功耗大、难以深度贴合客户需求、技术复杂的困境。用一张统一网络服务整个消费行业的发展模式已不再适用，系统定制化是破解上述困境的主要途径。“实现5G系统定制化的最大难点是移动通信网络的无线接入部分，主要包括5G基站和终端。而基带电路及相关芯片是基站及终端的核心，也是5G系统中技术最密集的部分。”尤肖虎表示，传统的基带电路研发非常复杂、分工精细，需要投入大量具有丰富设计经验的工程师，技术门槛高、研发投入大、周期长，难以实现“随手可及”的客户定制化需求。东南大学与紫金山实验室联合团队，依托前期5G无线传输技术及AI技术等方面的长期积累，开创性地研制出“5G/B5G基带电路自动生成软件系统”，为5G垂直行业应用定制化发展提供了一种全新的自主可控电子设计自动化(EDA)工具。该软件系统可根据5G客户在技术指标、成本和功耗等方面的关键需求，自动生成客户所需的5G基带电路，从而使客户能够快速、敏捷地完成5G基站或终端基带处理芯片的定制化研发。“整个设计流程基本无需人工干预，实现了真正意义上的电子设计自动化(EDA)。该成果在5G、B5G乃至未来6G基带电路的定制化设计方面具有重要的应用前景，对快速推动5G、B5G的垂直行业应用具有重要意义。”尤肖虎说。在南京创新名城建设和高质量发展中，一大批高校积极参与、深度融入，包括组建新型研发机构等一批校地融合项目在南京落地开花。“这是一个开放的实验室，来自海内外的人才集聚在一起，探讨人类共同面临的问题。”中国工程院院士、紫金山实验室主任刘韵洁指出，南京高校众多，创新资源、创新人才集聚，有力助推了紫金山实验室的建设与发展。