近日，工业和信息化部、交通运输部、国家标准化管理委员三部门印发《国家车联网产业标准体系建设指南（智能交通相关）》（下称“《建设指南》”），提出到2022年底，制修订智能交通基础设施、交通信息辅助等领域智能交通急需标准20项以上，初步构建起支撑车联网应用和产业发展的标准体系；到2025年，制修订智能管理和服务、车路协同等领域智能交通关键标准20项以上，系统形成能够支撑车联网应用、满足交通运输管理和服务需求的标准体系。《建设指南》指出，车联网产业是汽车、电子、信息通信和道路交通运输等行业深度融合的新型产业，是全球创新热点和未来发展制高点。《建设指南》明确，将针对车联网技术和产业发展现状、未来发展趋势及智能交通行业发展实际，聚焦营运车辆和基础设施领域，建立支撑车联网应用和产业发展的智能交通相关标准体系，分阶段出台一批关键性、基础性智能交通标准。同时，《建设指南》要求，综合考虑技术成熟程度、市场接受能力、行业资源优势等因素，合理布局智能交通标准体系建设路径，充分发挥标准在技术创新路径选择、创新成果转化、产业整体技术水平提升等方面的规范和引领作用。此外，《建设指南》对基础标准、道路设施标准、车路交互标准、管理与服务标准、网络安全标准等做出明确说明，并要求发挥好全国智能运输系统标准化技术委员会等标准化组织作用，充分调动科研院所、行业组织及高等院校等单位的积极性，加快推动各项标准的制修订工作。

研制具有实用价值的量子计算机，是量子计算领域最重要的发展目标。国防科技大学计算机学院QUANTA团队联合军事科学院、中山大学等国内外单位，研发成功新型可编程硅基光量子计算芯片，可实现多种图论问题的量子算法求解，有望未来在大数据处理等领域获得应用。北京时间2月27日，国际权威期刊《科学进展》发表了这一重要成果。量子比特数目少、有效量子操作深度浅，是现阶段量子技术水平存在的制约性问题。在这种受限条件下，如何最大化利用量子资源、设计可编程运行有实用前景量子算法的量子装置，是量子计算领域的重要挑战。据介绍，量子漫步是一种量子物理世界的独特数学模型，也是一类重要的量子计算模型，是许多量子算法的重要内核。该新型可编程光量子计算芯片研制过程中，科研人员提出可动态编程实现多粒子量子漫步的光量子芯片结构，能够对量子漫步演化时间、哈密顿量、粒子全同性、粒子交换特性等要素进行完全调控，实现不同参数的量子漫步过程，从而支持运行一系列基于量子漫步模型的量子算法。基于所提结构，科研人员采用硅基集成光学技术，设计实现了可编程光量子计算芯片。芯片上集成了纠缠光子源、可配置光学网络等，通过电学调控片上元件实现对光量子态的操控，从而实现量子信息的编码和量子算法的映射，具有高集成度、高稳定性、高精确度等优势。通过对所研制光量子计算芯片的编程运行，演示了顶点搜索、图同构等图论问题量子算法的求解。未来，随着芯片规模和光子数目的增加，芯片可支持实现的图问题规模将快速增长。

瑞典哥德堡查尔莫斯理工大学的研究人员开发了一种新型温度计，可以在量子计算过程中以极高的精度简单快速地测量温度。这一突破为极具价值的量子计算提供了一个重要工具，并为量子热力学这一激动人心的领域的实验开辟了道路。量子计算机的一个关键组件是同轴电缆和波导(引导波形的结构)，这是量子处理器和控制它的经典电子设备之间的重要连接。微波脉冲沿着波导传播到量子处理器，并在传播过程中被冷却到极低的温度。波导管还衰减和过滤脉冲，使极其敏感的量子计算机能够在稳定的量子状态下工作。为了对这种机制进行最大限度的控制，研究人员需要确保这些波导不会因为它们发送的脉冲上的电子热运动而携带噪声。换句话说，必须测量微波波导管冷端的电磁场温度，这是控制脉冲被传送到计算机量子位的点。在尽可能低的温度下工作可以将量子位发生错误的风险降至最低。研究人员表示，这种新的温度计是一个超导电路，直接连接到被测波导管的末端，其可能是世界上为此目的在毫开尔文范围内最快、最灵敏的温度计，可以在波导的接收端直接测量非常低的温度，其精确度和时间分辨率极高。标准温度计是发展经典热力学的基础。而研究人员则希望“在未来，(新)温度计会被视为发展量子热力学的关键。”

针对汽车芯片供应紧张问题，工业和信息化部日前举办汽车半导体供需对接专题研讨会，并发布了《汽车半导体供需对接手册》，支持企业持续提升芯片供给能力，加强供应链建设。据介绍，为“牵线”汽车芯片供需对接，工信部于2020年6月启动《汽车半导体供需对接手册》的编制工作，广泛征求了汽车产业和半导体产业的意见和建议，共征集到85家企业的汽车半导体供需信息，其中包括26家汽车及零部件企业的1000条产品需求信息，以及59家半导体企业568款产品供给信息，覆盖10大类、53小类产品，占汽车半导体66个小类的80%。

“从AI+影像逐渐衍生到药物研发，AI+医疗当前仅走了从1到10的第一步，未来20年潜力巨大，AI和人的结合对医疗行业的推动可能会大于人类过去几千年。”3月2日，在从“AI＋医疗”到数字医疗：机遇与挑战高峰对话会上，创新工场董事长兼CEO李开复作出如上预测。当前，人工智能与医疗产业加速融合，从AI+医疗影像、AI+辅助诊断到AI+健康管理、AI+新药研发等，AI+医疗延伸到更多不同的医疗服务应用场景当中，并不断发展落地。对话会前几天，人工智能药物开发创企Insilico Medicine(英矽智能)宣布，首次将生物学和化学生成学相结合，发现一种全新机制的用于治疗特发性肺纤维化(IPF)的临床候选新药，并成功通过多次人类细胞和动物模型实验验证。“研发中仅用时18个月、研发经费约合200万美元。想较于传统药物研发需要上10年耗资几十亿，AI赋能药物研发极大的缩短药物研发时间，又大大降低了成本。”Insilico Medicine 首席科学官任峰博士介绍。新药研发是人类发展中最复杂、最具风险和耗时最漫长的技术研究领域之一。一种药物从研发到正式面世，不但不需要众多生物、化学、医学等方面的专家，还需要承受巨大的失败风险。数据统计显示，平均每一种新药从靶点发现到上市，制药公司平均需要花费 26 亿美元，以及长达 10 年的研发时间，药物研发失败率通常达 90% 以上，利用AI加快药物研发因此尤为迫切。与传统的药物发现过程相比，Insilico Medicine这一新药研发成果的不仅速度快了几个数量级，所耗费成本也低了几个数量级。这给AI赋能药物研发带来巨大想象空间。李开复表示，这一成果一定程度上验证了AI算法结合药物化学与生命科学，能够更高效的研发出有巨大潜力的候选药物分子，在全球范围内是个突破性的进展，“但这仅仅是AI赋能新药研发的第一步，颠覆式的改革工作才刚刚开始，未来还需继续深入才能体现AI真正的价值。”在启明创投主管合伙人梁颕宇看来，药物研发是人工智能最重要和最大的应用场景之一，人工智能则是药物研发最重大的技术红利之一。AI赋能药物研发，既能够缩短药物研发的时间，又能够大大降低成本，20年后机器人的诊断水平一定会超过医生。

VR直播、沉浸式游戏、自动驾驶、低延时高可靠性工业互联网……这些理想中“人物互联”“物物通信”的场景，正向我们接踵而来。日前，在3GPP TSG第88次会议上，国际移动通信标准制定组织3GPP（第三代移动通信合作伙伴计划）宣布5G第一个演进标准R16（Release 16）冻结。这意味着各厂商可依据该标准进行相应产品的研发制造，进一步丰富5G技术的应用场景，也加快了全球5G网络部署的进程。中国信息消费联盟理事长项立刚在接受科技日报记者采访时表示，R16标准体现了“更快、更高、更强”的特点，实现了5G从“能用”到“好用”的过渡。该标准的冻结，让5G不仅能进一步赋能千行百业，还兼顾了效率、成本和效益等综合因素，有望催生新的数字生态产业。R16标准是全球产业协作的结晶如果说前10年，人们致力于实现“人人有宽带”，那么接下来的10年，将是一个“物物联5G”的时代。为什么R16标准如此重要？众所周知，3GPP定义了5G三大场景：增强移动宽带、海量机器类通信、低时延高可靠性。R15标准在制定的过程中，侧重于增强移动宽带能力，是移动通信核心网全面拥抱IT新技术的第一个标准，具有里程碑意义。“R15标准的5G网络，采用5G核心网进行组网，首次实现了大带宽多天线、网络切片、边缘计算等新特性的标准化。”项立刚介绍说，从用户体验角度来说，5G独立网络相比4G变得更快，用5G网络看大片更清晰了，打游戏也更流畅了。而R16标准是R15标准的“升级版”。在增强移动宽带能力方面，R16在5G已有功能上进一步提升5G频谱和网络利用效率、网络覆盖能力、业务带宽提供能力和业务感知。5G标准的制定是一个循序渐进、不断完善的过程，从R15到R16经历了4年的时间。在R16标准相关规范的制定过程中，全球共有30余家公司参与了5G超级上行核心标准技术讨论和标准制定工作。可以说，R16标准的形成是国际大合作的结果。我国三大电信运营商，及多个网络设备商、芯片厂商、终端厂商等，也纷纷贡献力量，承担起技术规范的立项、起草、提案、修订等大量工作。据了解，我国三大电信运营商对R16标准的文稿贡献约占四成。据公开资料显示，在R16标准中，中国电信主导完成10项技术标准制定；中国移动提交技术提案3000余篇，占全球运营商提案总数的三成以上，主导完成15项技术标准制定工作；中国联通提交技术提案1000余篇，主导完成6项技术标准制定。此外，中国的终端设备制造商的表现也可圈可点。如OPPO共输出文稿1500余篇，在多天线、载波聚合/双连接增强、终端节能等多个关键技术领域作出了突出贡献，更是在多天线技术、工业物联网、车联网以及其他终端相关技术领域扮演了重要角色；Vivo也不甘落后，提交了2000多篇R16技术提案，为R16标准的顺利冻结立下了汗马功劳。新标准将进一步赋能千行百业在5G定义的三大场景中，最具挑战性的莫过于对低时延高可靠场景的支持。“4G技术能够实现低于100毫秒的网络传输时延，在消费互联网的场景中应用绰绰有余，然而距离工业场景的关键性任务的要求，却还相差甚远。”项立刚指出。此次冻结的R16标准的5G网络具备真正的系统级低时延高可靠性能力，并实现了网络切片应用背景下的4G—5G互操作问题，以满足智慧车联网、工业互联网等行业应用。为支持工业控制通信，R16标准的5G网络首次实现了高精度时钟同步（精度达到百纳秒级）和时敏通信功能，可将数据报文在既定的时刻传递到目的地。与此同时，R16标准也开始变得“聪明”。“该标准增强了核心网的系统架构，并对网络数据分析功能进行了标准化定义，借此可将AI和大数据分析技术引入网络架构，提升了网络智能化水平。”北京理工大学计算机网络对抗研究所所长闫怀志认为，如果将R15视为一个短平快级的“能用”标准，那么R16则使5G从基本能用向全面好用升级。闫怀志举例说，面向工业互联网应用，R16标准引入新技术支持1微秒同步精度、0.5—1毫秒空口时延、可靠性达到99.9999%和灵活的终端组管理，最快可实现5毫秒以内的端到端时延和更高的可靠性，提供支持工业级时间敏感，使得工业控制领域以无线网络替代有线网络接入成为可能。在智慧车联网上， R16标准可支持车与车通信（V2V）、车与基础设施通信（V2I）等能力，通过引入组播和广播等各种通信方式，支持车辆编队、半自动驾驶、远程驾驶等更丰富的车联网应用场景。对于整体行业来说，R16标准引入多种空口定位技术，定位精度达到米级，比过去提高10倍以上。这意味着什么？数据显示，传统的卫星导航系统能够实现5—10米的定位精度，而北斗系统定位精度可以达到厘米级，“米级”的定位精度介于两者之间。不仅如此，R15标准的若干基础功能在R16标准中均得到了持续增强，例如显著提升小区边缘频谱速率、切换性能，使得用户终端功耗进一步降低，人们有望不必为手机电量快速消耗而烦恼。“R16标准进一步提升了增强移动宽带能力，可以更好地提供大带宽、高可靠、低时延、广覆盖的业务能力，使得5G从人人连接拓展到人物、物物连接，进而使万物互联有望成为现实。”闫怀志说，此外，R16标准还采用了网络自组织、自由化以及自动化路测技术，可大幅度减少人工成本、提升运维效率，进而有效降低成本。延伸阅读R17标准已经在路上R16标准的5G网络并非是5G的终极标准，在R16标准冻结的时刻，以“网络智慧化、能力精细化、业务外延化”为主要特征的R17标准已紧锣密鼓的启动了，比如支持通过5G网络进行无人机的飞行控制、支持5G终端间的直接通信及VR/AR应用等。“R17标准将进一步完善面向网络智能运维的数据采集与应用增强，面向垂直行业的无线网络切片增强、精准定位、工业互联网以及非地面网络通信能力拓展、覆盖增强等特性。”闫怀志表示，可以预见，未来的R17标准将会进一步延展5G能力、更全面地面向垂直行业，人工智能也将在其中“大展身手”。据了解，R17标准原计划于2021年完成，但受新冠肺炎疫情的影响，R17的发布日期将延迟。受此影响，计划发布5G兼容智能手表的设备制造商将无法在2021年假期期间提供最新的可穿戴设备。3GPP预计将于2020年9月召开会议确认R17标准新的计划时间表。