俄罗斯强制电子标签法规与实操解读会19日在莫斯科以视频会议形式召开。这次会议是企发中俄跨境数字贸易平台在中国驻俄罗斯大使馆经商处的大力支持下，与中国纺织品进出口商会、俄罗斯中国总商会、俄罗斯前景技术研发中心(俄罗斯国家电子标签中心)联合成功举办的。会议旨在帮助中国的服装、家纺企业全面深入地了解俄罗斯强制电子标签法规，妥善应对俄罗斯经贸新政的变化。这也是主办方首次就俄罗斯电子标签政策面向中国轻工品类企业进行的权威深度的解读。中国驻俄罗斯大使馆公使李静援在致辞中指出，在习近平主席和普京总统的战略引领下，中俄新时代全面战略协作伙伴关系经受住了考验，继续保持高位平稳运行。纺织服装是中国对俄主要出口商品之一，近5年来在对俄出口中的占比近20%。今年年初，俄方针对纺织服装实行强制电子标签新政正式生效，俄方相关政策旨在打击灰色清关，有利于维护合法、公平竞争环境和营造良好的经商环境。中国纺织品在俄罗斯市场仍然具有很强的竞争力，市场潜力巨大。中国企业要坚定信心，主动适应、积极求变、妥善应对。中国纺织品进出口商会副会长张锡安在致辞中提到，中国对俄纺织服装贸易以出口为主。俄罗斯在我出口目标市场中位列第八。2000-2020年间，中国对俄纺织服装出口额从11.1亿美元增至2020年的76.5亿美元，增长了近6倍。俄罗斯作为我国“一带一路”沿线重要市场，是中国与欧洲加强经贸联系的主要通道，也是后疫情时代跨境开拓的重要国别市场之一。俄罗斯中国总商会会长周立群在致辞中表示，随着中俄两国逐步规范贸易秩序，正规的对俄贸易已成为必然趋势和主流。对实力强、信誉好、有外贸经验的中国轻纺、服装制造企业而言，这无疑是巨大的商机。俄罗斯工业和贸易部电子标签部副司长阿列格·图赫瓦杜林在致辞中说，电子标签系统项目到目前为止是俄罗斯最大的贸易数字化项目之一。电子标签系统的实施不只是在俄罗斯，还涵盖欧亚经济联盟成员国。俄罗斯前景技术研发中心总经理安德烈·基里科夫在致辞中指出，目前，在乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、亚美尼亚等国正在开展电子标签业务，并与白俄罗斯的电子标签运营商建立了合作关系。哈萨克斯坦近期也将针对鞋类和服装类商品实施电子标签政策。企发中俄跨境数字贸易平台董事长孙天枢在致辞中强调，中国作为俄罗斯的第一大贸易伙伴，正面临俄罗斯在经济领域的“数字”变革带来的压力和挑战。“强制电子标签”作为俄罗斯“数字经济”的重要组成部分，让每一个拓展俄罗斯市场的中国企业都不得不努力去适应。解读会邀请俄罗斯前景技术研发中心副总经理、鞋类和轻工品电子标签项目负责人维拉·沃尔科娃对俄罗斯电子标签法律法规进行了解读。企发中俄跨境数字贸易平台俄罗斯电子标签解决方案专家王阳和供应链专家金晓慧对俄罗斯电子标签操作实务、实施电子标签后外贸业务变化以及解决方案等进行了介绍。

前瞻产业研究院预计，未来五年人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度，到2024年市场规模将突破100亿元。如今，人脸识别技术已经成为智能手机上的标配，刷脸解锁、刷脸支付，对我们来说就像吃饭喝水一样自然。15分钟就能轻易破解人脸识别?人脸识别算法，就是将采集到的面部信息进行分类，并且根据我们面部信息的关键特征点与后面数据库中的数据进行对比，从而完成了支持人脸识别。最近，来自清华的 RealAI(瑞莱智慧)向我们展示了一项更为简单的攻击技术，测试者只需佩戴一副含有对抗样本图案的眼镜，不管是低端机还是高端机，19款国产智能手机全都是秒级解锁，而制作这副眼镜的成本就是借用一台打印机和一张A4纸。如今，RealAI团队真正实现了破解过程，且整个操作时长不到15分钟，这证实了对抗样本攻击在现实生活中能够带来安全威胁。这一漏洞涉及所有搭载人脸识别功能的应用和设备，一旦被黑客利用，隐私安全与财产安全都将受到威胁。在提供便利的同时，如何保证人脸识别安全，减少人脸识别滥用的情况呢?人脸识别可能导致信息泄露、非法使用等风险，不少人也提出了方案，例如进行监管、场景使用的限制性规定、设置行业自律规范、对人脸识别设备厂家和使用人脸识别设备的企业进行评估等。视频、图像信息采集应遵循哪些管理规定1、任何单位和个人，不得利用公共安全视频图像信息系统 非法获取或者泄露国家秘密、商业秘密或者侵犯公民个人隐私。2、根据国家法律规定，收集个人信息，应向个人信息主体告知收集，并获得个人信息主体的授权同意。3、公共安全视频图像信息用于公共传播时，应当对涉及当事人的个体特征、机动车号牌等隐私信息采取保护性措施，法律、法规另有规定的除外。4、涉及国家安全、国家秘密的特殊领域建设公共安全视频图像信息系统的，应当建立安全准入机制，选用安全可控的设备、设施和符合规定的专业服务队伍。打击人脸识别技术滥用，需亮出法律武器现在的人脸识别技术已经先进到即使你戴着口罩，也能轻易识别的夸张地步。如果人脸信息可以随意采集，那么等同于人人都穿上了“皇帝的新衣”。然而，更可怕的是，谁掌握了你的“脸”，谁就掌握了你的身份标识。人脸识别技术的应用，需用“合法、正当、必要”等原则来进行严格的规制，用法律来打造抑制技术泛滥、保护个人权利的必要“防护盾”。如果遇到个人隐私受到侵犯，要及时向有关部门反映，或者通过法律途径保护自己，勇敢地对人脸识别说“不”!在汹涌的民意下，法律法规正在完善当中。2021年1月1日起实施的《民法典》明确了公民个人信息处理原则和条件：处理个人信息的，应当遵循合法、正当、必要原则，并征得该自然人或者其监护人的同意。已提请审议的《个人信息保护法(草案)》再次明确了“告知―同意”为核心的个人信息处理规则，将个人生物特征信息归为敏感个人信息，并规定了比普通的个人信息更为严格的处理规则。若能通过审议，这将是我国首部针对个人信息保护的专门立法。人脸识别终端，为保障信息安全助力人脸识别终端的功能主要是当有人通过门禁或闸机时，将即时的图片抓取下来，通过分析查找到人脸特征，通过人脸特征的数据库比较，来决定是否向控制门禁或闸机等被控设备发送开门指令信号。完成开门过程后，将此次通行相关的数据如人脸图片，通行时间，人员信息(名字，ID)等信息上传到服务器。人脸识别终端的应用场景要判断是否为必要，而不是动不动都用人脸识别作为噱头。利用人证比对一体机等提升身份核验和人证对比效率，以人脸识别终端代替人工识别。一般来说，人脸识别首先是从影像中锁定你的人脸位置，再根据面部特征(如眼睛。鼻子、嘴巴)等建立识别坐标。然后，人脸识别再根据之前录入的人脸数据库进行人脸比对。一些技术更高端的人脸识别终端还会进行活体检验，即区分被识别对象是否真人，而不是照片、视频或3D面具冒充。在一些身份要求特别严格的场景，可以使用合规可靠的人脸识别终端。以医保刷脸终端为例，除了支持3D人脸识别、扫码识别和医保电子凭证识读，还要求具备活体检测、安全防拆设计、国密算法、加密传输、一机一密钥等能力，具备防盗刷、防欺诈骗保等能力，保障用户信息安全。人脸识别给生活带来便利的同时，也给个人信息安全带来了巨大的威胁，大家在使用中应提高警惕，加强防范，避免因人脸信息被盗用、滥用而给自己带来麻烦和损失。人工智能是柄双刃剑，只有合理利用，趋利避害，才能更好地促进行业发展。

据外媒报道，根据市场研究机构Research?and?Markets发布的《5G系统集成市场规模、占有率及趋势分析报告》预测，到2027年，全球5G系统集成市场规模将达到455亿美元。5G系统集成是指通过先进的应用或系统，战略性地结合企业的物理和虚拟组件，以在超高速5G网络上运行的过程。该系统集成有多种应用，包括工业传感器、智慧城市、游戏和移动媒体、快速宽带/超高清电视、工业传感器和智慧城市。5G系统集成的一些主要好处包括联网汽车和智能手机。这种系统集成允许无缝连接和超高速互联网连接，这是实现自动驾驶汽车和自动驾驶汽车所需的。5G网络使道路上或路边的所有物体，包括加油站、商店等之间实现了高速通信。这种集成允许在基础设施、网络、车辆和行人之间进行无缝通信和数据处理。随着用户从传统的4G技术转向5G技术，先进的5G智能手机的使用将很快成为一种趋势。这些最新的智能手机将拥有人们希望在之前的4G手机上拥有的所有功能，这是引入5G系统集成的一个关键好处。与以前的技术相比，它还提供了一个主要的好处，即短的延迟时间和无限的浏览容量。除了快速的流媒体和卓越的视频质量外，5G系统集成还承诺了下一代沉浸式游戏体验。一些主要的好处还包括提供多感官数字高清晰内容，这是由更大的容量驱动的，将支持关键技术，如三维观看、AR/VR。驱动全球市场的一些关键因素包括，对超高速互联网的需求显著增加，以减少客户的响应时间，以及软件定义网络(SDN)和网络功能可视化(NFV)的日益普及。此外，协作机器人和连接传感器的高度采用也促进了5G服务的需求，这有助于系统集成市场的增长。

4月20日，在烟台市开发区八角供电所自动化、无感化专业仓，国网烟台供电公司台区经理王建宾通过人脸识别进入生产仓，利用RFID射频无感领用系统自助领用当天施工所需线缆等物料，系统自动记录领用信息并实时更新库存情况，减少了纸质领用记录的繁琐，只需原来三分之一的时间即可完成物资领用。施工完毕后的结余物资，通过系统进行自助退库，实现领用、归还全自助智能化，真正做到了方便、快捷、高效。今年以来，烟台供电公司在八角供电所率先开展自动化、无感化专业仓管理应用试点，实现了物资高效盘点、精准定位、智能出入库，以点带面推动差异化专业仓建设进程。其中最重要的技术为RFID无感领用。通过配置标签打印机、智能门禁一体机、RFID手持机、各类RFID标签等，利用RFID、AI人脸识别技术开展三室一库的人员、物资出入库管理，取代以往人工登记操作环节，实现仓库物资出入库管理的自动化、无感化。在库房门口处设立RFID射频天线，用于进、出入库备品备件、工器具的RFID标签识别，所有资产设备均需张贴RFID标签。物资入库时需建立RFID电子标签，同步生成唯一物资编码，RFID标签打印机根据物资编码，在空白RFID自动打印设备名称、规格、编码等信息并生成设备二维码，同时，RFID标签打印机将物资信息与RFID芯片信息绑定，根据不同形状、材质、规格的设备，选择不同的标签安装方式。领取物资时，只要“扫码”即可显示物品位置，既方便又快捷。据了解，烟台供电公司将全域物资在线数字化管理作为提升资源配置利用效率、打造物资管理新高地的有力手段，定期开展工作研讨、强力推动措施落实，构建了市县纵向一体、专业横向协同的全链条推进体系。由物资部门牵头，充分发挥专业部门主体作用，实地指导规范市县工区、供电所、班组专业仓管理。截至目前，共建有周转库1个、终端库10个，注册专业仓231个。在全省率先建成供应链运营中心，实现“运营分析决策、资源优化配置、风险管控预警、数据资产应用、应急调配指挥”五大功能，大数据集成分析为专业仓优化网络布局、物资合理储备和高效供应提供了决策支撑。业扩配套物资全部应用实物库存，物资储备达到“领用即施工”标准，应用TMS系统，采取自主领用、按需配送和与社会物流单位合作等方式，开展物资配送智能化服务，达到“同城当日达、跨市次日达”，强力高效支撑地区配农网建设。同时，开展无纸化办公，全面实现物资业务结算单据电子化流转，供应商线上图纸确认，到货交接单、投运流转单、货物质保单线上“云签章”和货款办理“云结算”，让数据多跑路，供应商少跑腿，促进相关单据生效时间平均缩短5个工作日，审批时间平均缩短8个工作日，直接提升供应商人员办公效率，有效降低供应商成本1800多万元，围绕“物”的营商环境优化层层落地、步步落实。

今年来，长兴县建设局深化瓶装燃气监管工作，强化“前中末”端全过程管控，深入实施瓶装燃气智慧化建设，实现了对瓶装燃气企业动态智慧监管。截至目前，全县共使用电子标签钢瓶约35万个，信息化监管比例达到100%。前端精准监管。建立长兴县瓶装燃气信息化监管平台，接入各站瓶装液化气充装配送管理系统、气瓶使用登记申报软件，构建瓶装燃气信息化体系。在使用中不断优化提升平台功能，通过使用身份证识别系统、 数据采集器、APP实名制登记软件等，实行瓶装燃气销售实名登记，强化燃气钢瓶制造、充装、储存、销售使用、检验、报废全过程的跟踪追溯，做到“户户实名登记、钢瓶去向可追”，切实增强燃气安全管控力，截止目前，全县活跃用户11.37万户已全部进行实名制登记。中端规范收运。在收运环节，实行车辆型号、颜色、标识、保险“四统一”，全县127辆送气“小黄车”运行轨迹接入信息化监管平台，同时配送车辆均安装GPRS定位系统，实施平台定位与轨迹跟踪可追溯管理。各燃气站点实行可视化监管，在灌装站、供应站中安装56个监控探头，对企业重点部位进行监控，并与公安一键报警系统进行联动，全程构建安全防线。末端回收置换。抓好末端“一瓶一码”建档管理工作，运用气瓶使用登记申报软件，通过建立数据基础，构建气瓶行踪一网归集、安全状况一码溯源的监管体系，方便各瓶装液化气灌装站对用户产权气瓶进行回收置换，同时，创新方式，按照国家最新标准，在全市率先将气瓶普通瓶阀更换为自闭阀，截至目前，累计已置换钢瓶 24.3万只。

RFID芯片制造商PragmatIC获得了130万英镑的补贴，用于英国一项低成本跟踪废物回收计划。这个名为SPRITE(电子标签可持续塑料回收创新)的项目将为PET塑料瓶和可再填包装提供独特的数字ID，以支持自动识别和回收。全世界每分钟都有超过100万个塑料瓶被制造出来，但其中只有不到10%的塑料瓶被回收利用变成新的瓶子;其余的则被填埋、焚烧或变成垃圾。“回收奖励计划”已经被充分证明可以提高回收率，领先的系统可以回收90%以上有押金的集装箱。但这些都是围绕着将瓶子送回杂货店而建立的，还需要制定完善严格的全国性的回收流程。基于SPRITE项目，PragmatIC和剑桥初创公司Zinergy合作开发提供一个系统，可以与现有的回收方案有效集成，并使用超低成本NFC识别快消品(FMCG)包装，这样消费者可以使用智能回收网点和他们现有的路边回收站在任何地方获取废物回收的奖励。该项目是由英国政府的可持续创新基金支持的，还将展示NFC在增强可再填充包装模式方面的应用，在这种模式下，NFC可以鼓励重复使用，也可以为商家提供可操作的数据。研究表明，获得再利用和再回收利用的机会是改变公众行为的主要动力之一。PragmatIC半导体CEO斯科特·怀特(Scott White)说：“我们很高兴能获得这份合同，这份合同进一步促进了我们的使命，用电子解决方案改善日常生活。这是客户利用我们的技术对地球资源的可持续性产生积极和持久影响的众多举措之一。”作为该项目的一部分，PragmatIC将与Zinergy和全球快消品公司合作，让NFC标签成为消费者成功参与回收计划的途径，特别是实现可再填充包装模式。