新闻资讯

  • 市场监管总局:探索建立了新能源车OTA备案评估制度
    9月17日,国家市场监督管理总局副局长甘霖在2021世界新能源汽车大会(WNEVC)上表示,智能网联智能新能源汽车发展的主题,契合新发展格局需要、顺应科技和产业变革趋势、响应国际社会探索和愿景,必将达到预期效果、涌现丰硕的成果。近年来,市场监管部门按照党中央国务院部署,坚持深化改革,强化监管和优化服务立体推进。截至目前,市场监管部门出台了包括涵盖汽车功能安全、车辆能耗、信息安全等领域的新能源智能网联汽车标准149项;认证机构对477家汽车生产企业颁发了新能源智能联网联汽车强制性产品认证证书3912条;督促企业召回新能源缺陷汽车128.38万辆,占新能源汽车保有量的22.13%。同时,市场监管部门针对火灾碰撞事故不断的现象,建立车辆事故报告制度,增强质量缺陷调查的针对性。针对汽车远程升级OTA技术引发的新型安全问题,探索建立了OTA备案评估制度。此外,市场监管部门还会同有关部门,就新能源汽车安全问题及时约谈、指导相关企业;对汽车芯片市场哄抬价格等突出问题立案调查;规范和减轻新能源汽车检测收费,切实回应社会关切。

    2021/09/17

  • 工信部:加强高端芯片等领域关键核心技术攻关
    工信部部长肖亚庆在今日国新办召开的发布会上表示,下一步,一是要加强关键核心技术攻关。肖亚庆称, 比如说高端芯片、关键基础软件等领域的研发突破和迭代应用,同时要提升工业互联网、人工智能、区块链的创新能力,加强量子信息、先进计算、未来网络这些前沿技术布局。肖亚庆表示,加快推进数字产业化。一方面,加快新型数字基础设施建设,继续加大 5G 网络和千兆光纤网络建设力度,深入实施工业互联网创新发展工程,统筹布局绿色智能数据与计算设施建设;另一方面,加快培育壮大人工智能、大数据、云计算这些新兴产业,提升通信设备、集成电路、电子元器件、关键软件等核心竞争力,培育由企业主导的开源软件生态,促进平台经济、共享经济的健康发展,更好地支撑服务经济社会的数字化转型。肖亚庆还表示,“十四五”时期将聚焦数字经济发展,推动产业数字化和数字产业化。一方面,推动制造业数字化转型,推动数字技术在制造业全流程、全领域深度应用,培育发展网络化研发、个性化定制、柔性化生产等新业态新模式。另一方面,加快 5G 网络部署,构建基于 5G 的应用场景和产业生态,培育壮大人工智能、大数据、区块链等新兴产业,这里包括网络安全,这也是一个大领域,将引导信息通信业持续健康发展。

    2021/09/14

  • 大起底:揭开亚马逊云计算丰厚利润的秘密
    据报道,至少从2014年以来,美国电商巨头亚马逊一半的运营利润来自于其云计算业务“亚马逊网络服务”(AWS)。该业务提供了丰富的工具和在线服务,第三方软件开发人员可以进行组合,从而运营复杂的网站和应用软件。除了百分比之外,从绝对数来说,亚马逊云计算也是一个表现优异的业务。2020年,云计算实现了130亿美元的运营利润,从而帮助亚马逊在当年实现了210亿美元的净利润。怪不得亚马逊创始人贝索斯从首席执行官职位卸任之后,他把指挥公司的大权交给了云计算掌门人安迪·贾西。在全球云计算市场,阿里巴巴、Google、IBM、微软和甲骨文公司都在挑战亚马逊。而和阿里巴巴和Google不同的是,亚马逊云计算业务已经盈利。今年第二季度是贾西执掌亚马逊云计算的最后一个季度,该季度云计算实现了40亿美元的运营利润,同比增长了25%,超出了分析师预期,另外营业收入则增长了37%。七月份,云计算业务另外一位高管亚当·塞林普斯基(Adam Selipsky)接替了贾西的职务,此人曾经在亚马逊云计算工作11年,后来创业,并且把数据软件公司Tableau卖给了Salesforce公司。AWS业务有点像自助餐,给开发者和终端用户提供了几百种在线服务自由选择,另外每年还不断推陈出新。从财务角度看,这一业务还是个“黑箱”。亚马逊没有披露云计算业务的具体营收来源,也没有给出各个子版块的利润率情况。AWS诞生初期,就是作为一个基础计算服务的外包供应商,包括计算资源和数据存储等。可以判断,该业务大部分收入和利润仍然来自这些业务。科技业人士克里·奎因(Corey Quinn)曾经在私营的Duckbill集团担任首席云经济学家,帮助客户公司降低他们在亚马逊云计算的开支。奎因预测,AWS一半以上的收入来自于EC2计算服务。这一服务相当于让企业用户在亚马逊数据中心租赁到了实体服务器虚拟的“一部分”。奎因表示,计算服务再加上“弹性块存储”、“简单存储服务”等数据存储业务,再加上保存和提取数据的”关系数据库服务”和数据迁移费,这占到了亚马逊云计算的七成收入。不过在今天,亚马逊更加注重更复杂的高级云计算功能,它们不仅利润率高,而且让企业客户切换服务商的成本更高。比如在五月份,塞林普斯基在Twitter上介绍了一个新服务“应用运行器”(App Runner),可以在虚拟容器中部署应用软件,这可以让企业用户把精力集中在业务构建上,而不是管理“容器”或是“基础设施”。美国贝尔斯登研究公司六月份发布的一份报告指出,2015年,亚马逊云计算14%的收入来自于高毛利的“平台即服务”云计算产品,其余来自于低端的“基础设施即服务”产品。但是贝尔斯登认为,在去年上半年,平台即服务的收入占比已经提高到了18%。美国科技业人士乔·金塞拉(Joe Kinsella)曾经创办帮助企业优化云计算部署的科技公司“云健康”,公司后来被虚拟机巨头VMware并购。金塞拉分析称,在AWS的数百万客户中,营收和利润并未均匀分布。如果两成的客户贡献了八成的收入,那么主要的盈利来自于剩下的八成客户,他们主要是中小企业。需要指出的是,云计算大客户往往能够获得不菲的折扣。贝尔斯登公司预测,在2019年,亚马逊云计算已经实现了61%的总体毛利率。对于本报道,亚马逊官方目前并未发表评论。核心计算:EC2美国科技行业观察人士哈瓦·苏里(Bhavan Suri)表示,EC2(亚马逊弹性计算云,是一个让使用者可以租用云端电脑运行所需应用的系统)是亚马逊云计算最古老的产品,是毛利润和运营利润的发动机。苏里表示,EC2服务的毛利率应该在50%左右。迄今为止,亚马逊并未提供各个云计算产品的单独利润率,而在今年第一季度,官方公布的云计算运营利润率则是31%。一般来说,毛利润并没有计入研究、开发和市场营销的成本。美国另外一家小型云计算提供商“数字海洋”(DigitalOcean)的报告显示,二季度获得了58%的毛利润率,该公司主要收入来自于虚拟机,相当于亚马逊EC2的计算资源产品。数字海洋公司发言人介绍说,公司九成的收入来自于计算、存储和网络服务。目前,亚马逊云计算客户可以为未来预定EC2计算实例,从而降低成本。AWS官方网站介绍说,预定的计算实例要比按需提出便宜四分之三。企业的另外一个选项是使用EC2现货竞价计算实例,这其实是亚马逊临时空闲出来的计算资源。亚马逊官方广告称,现货计算实例要比按需实例最多便宜九成。依托亚马逊云计算服务,企业客户可以方便运营自己的应用软件,另外可以通过切换底层组件降低运行成本。据悉,亚马逊最早在2006年推出EC2服务,但当是只有一种计算实例产品,名为“m1.small”。上述古老的计算实例到今天依然对外销售,如今,亚马逊的计算实例产品就多达300多种。美国云计算行业人士布鲁克·麦基姆(Brooke McKim)介绍说,亚马逊推出的新的计算实例产品简直是让人应接不暇。企业客户购买的EC2计算实例,运行在AMD、英特尔、英伟达等各种处理器上,此外还有人工智能处理器,或是亚马逊自行设计的ARM架构服务器芯片。亚马逊负责EC2产品的副总裁大卫·布朗(David Brown)介绍说,在云计算全线产品中,只要是对客户合理的地方,亚马逊都会使用自家设计的ARM处理器,这可以降低总体运行成本。亚马逊在云计算领域的强劲对手微软,迄今为止尚未宣布自行设计处理器的消息。亚马逊最近几年比较受欢迎的另外一个云计算产品是“Lambda”,该产品将会在某种触发条件下完成计算工作。比如一个用户在社交网络上传照片之后,系统将启动计算,自动生成一个微缩小图。上述产品被开发者描述为“无服务器”,意思是服务商并不要求开发者自己来管理服务器基础设施。行业研究报告显示,亚马逊对Lambda计算服务的收费是EC2实例的两倍之多。数据存储:S3和EBS亚马逊云计算的另外一个鼻祖服务是“简单计算存储”,简称S3,产品推出于2006年,客户可用该服务在网络上保存各种数据对象,包括照片、视频或其他文件类型。科技从业者丹·阿尔瓦雷兹(Don Alvarez)是上述服务的早期用户。他早年曾经在华盛顿州西雅图的新创科技公司工作,主要为电影制片人群体开发协作软件。当年,科技公司需要租赁托管的服务器来运行网站,他们必须支付足够费用才能获得想要的性能。阿尔瓦雷兹介绍说,科技公司租用的服务器往往超过了实际所需,造成浪费。亚马逊联系到了他,介绍即将推出的新服务,并提供了提前试用。阿尔瓦雷兹回忆说:“一瞬间我明白了,亚马逊提供了一个改变我一生的产品,这将改变我的人生,以及所有开发者的人生。”这样的评价并不夸张。S3蓬勃发展,时至今日已经在网络上保存了100万亿个数据对象。亚马逊云计算负责对象和块存储的副总裁麦兰·汤姆森·布科维奇(Mai-Lan Tomsen Bukovec)在接受电视媒体采访时介绍说,今天一些企业客户存储的数据多达几百PB(1PB等于1024TB),某些案例下甚至多达1EB(等于1024PB)。有时候,企业在S3上保存的数据超出了必要。上述业内人士金塞拉回忆说,“云健康”公司的一个客户发现,因为失误,公司在亚马逊S3上源源不断地保存日志文件。问题解决之后,该客户每年就节省了120万美元的存储费。去年,亚马逊推出了一个名为“S3存储放大镜”的工具,帮助客户发现没有必要的存储开支。布科维奇介绍说,这一新产品获得了客户热捧。布科维奇表示,其他的云计算公司经常会提供价格优惠,吸引客户,不过企业用户要比服务商更加聪明。比如一些企业希望在提交某个提取对象的请求之后,系统才开始启动一个计算作业,当然用户也不用考虑底层基础设施。亚马逊数据存储业务的一个竞争对手是私营的Wasabi公司。该公司首席执行官大卫·弗雷德(David Friend)介绍,他们没有亚马逊的复杂产品线,只有一种存储产品,价格只有亚马逊S3的五分之一。弗雷德表示,亚马逊S3虽然产品众多,但是运营成本并不高,他认为S3是亚马逊的一头现金牛。他提到,如果S3的毛利润率低于70%,他会感到很惊讶。不过,前述科技业人士苏里则预测,S3毛利润率在50%左右。目前,客户把数据迁移到S3是免费的。不过,要从亚马逊搬走1TB的数据,费用比每月存储费多出三倍。作为对比,Wasabi公司目前对数据迁移免费,弗雷德表示,这样的收费项目会让AWS业绩难以预测,另外,高昂的外迁费也促使企业继续成为亚马逊云计算的忠实客户。弗雷德表示,几乎所有企业都清楚自己有多少数据,但是他们不了解实际访问这些数据的频率。他提到Wasabi的一家客户把数据从亚马逊搬迁到Wasabi,一共花费了600万美元。许多亚马逊云计算客户还选择了“弹性块存储”服务(EBS),这一服务和EC2计算实例绑定,可用于存储相关数据。另外,即使是用户删除计算实例之后,数据存储继续有效。亚马逊还提供了基于硬盘的弹性块存储服务,每个月每GB的存储费仅为4.5美分。上述业者苏里预测,弹性块存储的毛利率在60%到70%之间。数据库软件亚马逊云计算还给企业提供了多种数据库工具。传统上,企业更多使用关系数据库。数据存储在一个表中,每个表有多行和多列数据。应用软件可以在数据库中保存数据,也可以读出数据。AWS的“关系数据库服务”提供了多种选项:比如微软公司的SQL Server,甲骨文公司知名的Oracle,开放源码的MariaDB、MySQL和PostgreSQL,以及亚马逊自家的Aurora(可以和MySQL和PostgreSQL兼容)。苏里表示,如果客户在关系数据库中使用亚马逊自有的Aurora,那么这一业务的毛利润率大约65%到75%之间。MariaDB公司运营同名的开源数据库,背后获得阿里巴巴、英特尔公司支持。该公司提供了数据库的云计算服务。该公司首席执行官迈克尔·霍华德(Michael Howard)在接受采访时介绍说,本公司服务价格相当于客户在亚马逊选择MariaDB数据库时的一半。霍华德表示:“如果你拥有绝对优势,就好像亚马逊在基础设施领域那样,那么你将会千方百计盘活这种优势。”数据迁移亚马逊迄今为止并未推出专门的产品,来覆盖自家生态内或生态之外的数据迁移。针对不同的业务方式或者迁移方法,亚马逊收取不同费用,这些费用还可能叠加。对于外迁数据,上述“数字海洋”公司收取的费用低于亚马逊。麦基姆介绍说,在云计算公司涉及到数据迁移的网络带宽成本上,厂商购买越多、成本也就越低,“亚马逊提供数字外迁的成本要比数字海洋公司低,但是他们收取的价格并不低。”数据迁移收费会带来某种不可预测性。比如,美国宇航局在2018年和亚马逊签署了云计算合同,总额6500万美元,为期五年。然而美国监察机构发现,美国宇航局忽略了数据外迁的费用,比如某个用户下载保存在S3的文件,就会产生外迁费。监察机构认为,如果美国宇航局为了缩减成本而对数据外迁费加以限制,可能会影响科学数据的共享。2018年,美国数据存储公司Cloudflare宣布成立“带宽联盟”,这一联盟内的云计算公司和存储服务商都愿意降低或者取消数据外迁费。Cloudflaire首席执行官马修·普林斯(Matthew Prince)介绍说,亚马逊并未参加这一联盟。自从上述联盟建立之后,云计算行业的数据外迁费逐年下降,但是亚马逊在美国和欧洲,依然收取同样的数据外迁费。普林斯表示,亚马逊收取的外迁费可能是带宽成本的80倍之多。普林斯表示,亚马逊网络带宽和数据迁移的利润空间超过其他所有的亚马逊产品,他认为数据外迁服务的毛利率高达99%。不过苏里的评估比较低,他表示,亚马逊数据外迁服务毛利率如果超过80%,他不会感到吃惊。云计算市场如今,亚马逊云计算的长期大客户不仅仅购买EC2和S3来构建业务,他们还通过AWS的市场平台来购买第三方公司的软件,这对亚马逊也有利。五月份,瑞银分析师预测,亚马逊对第三方软件交易收取的佣金比例(或陈列费)大约为5%。而在七月份,微软也将市场平台的佣金比例从20%下调为3%。相比之下,移动软件商店收取的佣金要高得多。Google的Play应用商店佣金比例高达三成,外媒八月份引述法庭文件报道称,Google应用商店在2019年的运营利润率高达62%。瑞银分析师表示,AWS软件市场的运营利润率应该远远高于AWS大约30%的水平。在报告中,瑞银对亚马逊股票给出了买入评级。不过和老牌的EC2和S3相比,市场平台业务规模还很小。分析师预测,软件市场业务未来的营收可能达到每年10亿美元到20亿美元之间,这相当于亚马逊云计算2020年总收入的3%。

    2021/09/09

  • LAB ID与DELO合作进行RFID标签的芯片粘合和电接触
    根据RAIN RFID联盟的数据,全球每年约有250亿个RFID标签用于自动化和非接触式识别,而且这一趋势还在增加。在这样的情况下,RFID制造商面临的一项挑战包括芯片贴装工艺,即将半导体芯片和天线连接在一起。为了应对这一挑战,意大利RFID标签和解决方案供应商LAB ID与德国工业粘合剂公司 DELO合作。LAB ID提供定制的UHF RFID和NFC标签,以及结合这两种技术的双频RFID标签。该公司还提供inlay设计、软件和硬件集成以及标签读取平台等服务。公司的UHF RFID标签主要用于物流、供应链管理和仓库管理,而NFC标签则用于品牌保护以及通过智能手机传输产品信息。此外,DELO为汽车、光电和电子等高科技行业的应用提供定制的粘合剂和设备。DELO南欧销售工程师斯蒂法诺·法里纳(Stefano Farina)表示,RFID标签的生产需要优化到最小的细节,以实现高产量并满足不断增长的需求。“芯片连接工艺,包括连接芯片和天线,要求很高,也存在许多挑战。一个问题是由于持续的小型化趋势,芯片变得越来越小。”每个RFID标签由一个芯片和一个天线组成“如今的芯片边缘长度仅250至600微米[0.01至0.02英寸],厚度为75至90微米[0.003至 0.004英寸]。相比之下,人的头发大约有70微米[0.0027英寸]厚。这就留下了一个很小的粘合区域,仍然需要高强度才能达到所需的使用寿命和耐老化性,例如所需的洗涤循环次数。良好的电接触对于标签的可靠运行和宽广的读取范围也非常重要。”法里纳指出,流程设计也很重要。“从芯片类型、基板和点胶系统到粘合剂和最终产品要求,所有参数必须可重复匹配,以实现自动化和高效的制造过程。”为了应对这些挑战,LAB ID采用了DELO的导电环氧树脂,并已经使用DELO的MONOPOX AC产品长达十多年了。这些产品专为芯片连接应用而开发,可确保最大的生产效率。根据法里纳的说法,粘合剂具有双重功能,它们确保将芯片立即固定在天线上并提供电接触。粘合剂中含有沉淀在凸块和基板之间的金属颗粒。在固化过程之后,它们只在一个方向上专门传导电流。在生产中使用粘合剂之前,公司也进行了广泛的功能测试,以确保RFID标签的粘合质量和耐用性。即使在模拟老化之后,测试也显示出在读取范围和弯曲强度方面的良好结果。这包括在+85℃(+185℉)和85%的相对湿度下进行存储,以及在-40℃至+85℃范围内进行的温度冲击测试。法里纳说,这种粘合剂在塑料和铝等标准基材上的模具剪切强度为50 MPa。DELO导电粘合剂连接基板(天线)和芯片并建立可靠的电接触LAB ID在全自动芯片贴装过程中生产标签,所有步骤都在一条线上直接连续进行。首先使用高精度喷射阀,在不接触的情况下,将粘合剂涂在天线垫上。然后从晶片上拾取芯片并将其放置在粘合剂滴上。良好的化学粘附性能可防止芯片滑动。摄像机检查它是否正确定位和对齐,以便在必要时触发自动调整。下一步,通过集成在工艺中的热电极,在200℃(392℉)下进行固化。在一到两秒钟内,粘合剂完全固化,并确保与天线的电接触。然后可以对完成的RFID inlay进行进一步的处理或相应编码。RFID制造中典型的芯片贴装工艺:半导体芯片的点胶、夹持和放置、热电极固化和应用控制法里纳说,由于粘合剂和工艺参数经过精确调整,LAB ID的生产可在几秒钟的周期内稳定可靠地运行。他指出,每年有超过4亿个标签从其生产线上下线,不仅是含有塑料或铝的RFID标签,还有由纸和其他可再生原材料制成的标签。“在这种情况下,选择用于芯片粘接工艺的DELO粘合剂在低于180℃的温度下进行固化。”由于对微米级精度的高要求,RFID标签的生产是一个复杂的过程。不仅要确保芯片和天线固定到位的特殊粘合剂,同时要提供电接触并满足高功能要求。这种复杂性要求设计的工艺能够满足大量生产并仍然保持高度的可靠性。RFID供应商和粘合剂制造商之间的密切合作对于实施高效的制造流程以及使用高性能RFID技术来支持最终用户至关重要。

    2021/09/09

  • 火爆业界的边缘计算,到底是什么?
    边缘计算正在改变全球数百万个设备处理和传输数据的方式。联网设备(IoT)的爆炸式增长以及需要实时计算能力的新应用,正持续推动着边缘计算系统发展。5G无线等更高速的联网技术使边缘计算系统得以加快创建或支持实时应用,比如视频处理及分析、自动驾驶汽车、人工智能和机器人等技术。虽然边缘计算的早期目标是解决:因物联网生成数据增长,而为远距离传输数据提供带宽所需的成本,但需要在边缘端进行处理的实时应用程序的兴起也在推动该技术往前发展。边缘计算是什么?Gartner将边缘计算定义为"分布式计算拓扑结构的一部分,其中的信息在靠近边缘的地方处理,设备和人在边缘处生成或使用该信息。"大致来说,边缘计算使计算和数据存储更靠近生成数据的设备,而不是依赖位置可能在千里之外的数据中心。这么做是为了使数据,尤其是实时数据,不会出现影响应用程序性能的延迟问题。此外,许多企业可以通过在本地执行处理来节省资金,并减少需要在集中位置或基于云的位置进行处理的数据量。边缘计算是因物联网设备急剧增多而发展起来的,物联网设备连接到互联网,以便从云端接收信息或将数据传回到云端。许多物联网设备在运行过程中都会生成大量数据。想想在工厂车间监测生产器械的设备,或从远程办公室发送实时画面的联网摄像头。虽然生成数据的单个设备很容易在网络上传输数据,但同时传输数据的设备数量增加后就会出现问题。不只有一个视频摄像头传输实时画面,而是有成百上千个这样的设备。不仅画面质量会因延迟而受影响,带宽成本可能也非常高。边缘计算的工作原理对许多这类系统而言,边缘计算硬件和服务充当处理和存储数据的本地来源,有助于解决这个问题。比如说,边缘网关可以处理来自边缘设备的数据,然后仅将相关数据通过云发回去,因而减少了带宽需求。或者以实时应用需求为例,边缘网关可以将数据发回到边缘设备。这些边缘设备可能包括许多不同的装置,比如物联网传感器、员工的笔记本电脑及最新的智能手机、安全摄像头,或甚至是办公室休息室里的联网微波炉。边缘网关本身也被认为是边缘计算基础架构中的边缘设备。边缘计算的几个用例有多少用户就有多少不同的边缘用例:每个人的具体环境不同,但有几个行业尤其处于边缘计算的最前沿。制造业和重工业使用边缘硬件来支持无法容忍延迟的应用,让自动协调工厂车间的重型机械设备等任务所需的处理能力靠近需要这种能力的地方。边缘还让这些企业有办法将靠近机器的物联网应用(比如预测性维护)整合起来。同样,农业用户可以使用边缘计算作为收集层,以收集来自众多联网设备的数据,包括土壤和温度传感器、联合收割机和拖拉机等。不同类型的部署所需的硬件会大不一样。比如说,工业用户会高度重视可靠性和低延迟,需要能够在工厂车间的恶劣环境中运行的加固型边缘节点和专用通信链路(专用5G、专用Wi-Fi 网络甚至有线连接),以实现目标。相比之下,联网的农业用户也需要加固型边缘设备来应对户外部署,但网络连接部分可能大不一样--低延迟可能仍然是协调重型设备的移动所需要的,但环境传感器很可能对距离有较高的要求、对数据有较低的要求--LP-WAN连接、Sigfox或类似的连接技术可能是最佳选择。其他用例则完全带来了不同的挑战。零售商可能将边缘节点用作店内信息交换中心,用于支持各种不同功能,将销售点数据与针对性促销活动联系起来,跟踪客流量等,以实现统一的商店管理应用。这里的连接部分可能很简单:每个设备使用内部Wi-Fi;也可能更复杂,用蓝牙或其他低功耗连接支持客流量跟踪和促销服务,Wi-Fi则留给销售点和自助结账。原文网址:https://www.networkworld.com/article/3224893/what-is-edge-computing-and-how-it-s-changing-the-network.html

    2021/09/07

  • 工信部:我国数据中心算力规模已基本可满足各地区
    工信部在关于政协十三届全国委员会第四次会议第 1185 号(经济发展类 142 号)提案答复的函中表示,目前,我国在用数据中心标准机架总规模超过 400 万架,总算力约 90EFLOPS,其中湖南省约 10 万架。答复函称,围绕国家重大区域发展战略,已逐步形成京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等核心区域协调发展,内蒙古、贵州、湖南等地协同补充的发展格局。我国数据中心算力规模已基本可满足各地区、各行业数据资源存储和算力需求,支撑我国经济社会数字化转型升级。徐自强委员:您提出的《关于批准成立国家新型工业化(数据中心)示范基地和全国唯一全自然冷却数据中心示范基地的提案》收悉,经商发展改革委、中央网信办,现答复如下:数据中心是支撑我国各行业数字化转型的关键新型基础设施,是深入实施制造强国、网络强国战略的重要支撑。一直以来,我部联合有关部门,积极推动数据中心科学合理布局和高质量发展,支持利用清洁能源为数据中心供电,提高数据中心能效水平。一、关于数据中心建设布局近年来,我部联合发展改革委等部门重点开展了以下工作:一是与发展改革委联合印发《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,加强国家层面顶层设计,明确在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等区域,以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地布局建设大数据中心国家枢纽节点。二是出台《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023 年)》,进一步加强政策引导,引导传统数据中心向具有高技术、高算力、高能效、高安全特征的新型数据中心演进,推动打造新型智能算力生态体系。三是 2017 年以来,每年滚动编印《全国数据中心应用发展指引》,引导数据中心从东部热点地区向包括湖南在内的中西部地区转移,促进数据中心区域协调发展和供需对接。四是组织开展国家新型工业化产业示范基地(数据中心)创建工作,目前已批复数据中心类示范基地 8 家,通过示范创建不断提升全国数据中心建设和应用发展水平。目前,我国在用数据中心标准机架总规模超过 400 万架,总算力约 90EFLOPS,其中湖南省约 10 万架。围绕国家重大区域发展战略,已逐步形成京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等核心区域协调发展,内蒙古、贵州、湖南等地协同补充的发展格局。我国数据中心算力规模已基本可满足各地区、各行业数据资源存储和算力需求,支撑我国经济社会数字化转型升级。二、关于数据中心绿色节能发展近年来,我部会同能源局等部门,积极推进数据中心能效提升及绿色发展工作。一是会同国管局、能源局发布实施《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》,明确提升新建数据中心绿色发展水平等重点任务,引导数据中心走高效、清洁、低碳、循环的发展道路。二是鼓励研发、应用节能型技术与设备,发布 4 批《国家绿色数据中心先进适用技术产品目录》。三是支持制修订数据中心能源综合利用评价指南等 29 项绿色数据中心相关标准,完善绿色数据中心标准体系,促进绿色数据中心提标升级。四是打造绿色数据中心先进典型,会同发展改革委等部门遴选发布 2020 年度 60 家国家绿色数据中心名单,其中包括湖南省东江湖数据中心。三、下一步工作考虑我部将联合相关部门重点做好以下工作:一是强化《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023 年)》的落实,做好包括湖南在内的各地区数据中心的建设布局优化、网络质量提升等工作,推动全国形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局。二是支持湖南省东江湖大数据产业园面向本地业务需求,打造具有地方特色、服务本地、规模适度的算力服务,并加强与邻近国家枢纽节点的网络联通。三是持续开展示范基地创建。结合示范基地建设提升相关工作,支持湖南符合条件的产业集聚区积极申报示范基地,加强对数据中心类示范基地的指导,不断提升集聚集群发展水平。四是鼓励东江湖大数据产业园建设绿色微电网,实现电、冷、热等能源资源利用综合管理,引导数据中心积极应用先进适用绿色数据中心技术,将东江湖冷水资源与先进液冷技术结合起来,促进数据中心提高能效和可再生能源利用比例,加快建设绿色数据中心。感谢您对我部工作的关心和支持,欢迎再提宝贵意见和建议。

    2021/09/03