智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。智能家居通常包括以下子系统：智能照明系统：可以通过手机、平板等移动设备控制家里的灯光，包括LED灯、普通灯泡、日光灯等。智能照明系统可以根据您的需求调整亮度和颜色，例如晚上调整到暖色光，营造舒适的氛围。可以通过手机App实现定时开关、语音控制、手势控制等多种操作方式，方便节能且提升家庭生活品质。智能安防系统：包括智能门锁、智能摄像头、智能传感器等，可以通过手机App实现环境数据的实时监测和调节，监控家里的情况，避免非法入侵和盗窃等问题。智能环境控制系统：包括智能温度控制、智能湿度控制、智能空气净化器等，可以让您享受到更加舒适的生活环境。智能家电控制系统：包括智能电视、智能冰箱、智能洗衣机等，可以让您通过手机App远程控制，实现定时开关、语音控制等功能。智能窗帘控制系统：可以让您通过手机等移动设备远程控制家里的窗帘，包括自动开合和调节高度等功能。智能家庭影院系统：可以让您在家里随时随地享受电影院的视听效果，包括投影仪、音响、幕布等设备，可以通过手机App实现远程控制，提供家庭娱乐。智能浇花系统：可以让您远程控制家里的植物浇水，保证植物的正常生长。智能宠物控制系统：可以通过手机等移动设备控制家里的宠物喂食器、猫砂盆等设备。智能医疗：包括智能血压计、智能体温计、智能体重秤等，它们可以通过手机App实现远程健康管理。此之外，智能家居还可以和智能穿戴设备、智能音箱等其他智能设备进行联动和控制。

9月7日，2023Inclusion外滩大会在上海黄浦世博园正式开幕，未来三天里近20位“两院”院士、诺贝尔奖和图灵奖得主，以及全球超500位的科技领军企业和专家学者，将在此带来思想碰撞。中国科学院院士何积丰看到，当前模型的通用能力正在“无孔不入”地应用到人类生产生活的各个场景中，但由此带来的安全隐私问题也在显现。如何解决这一隐患，何积丰认为，应当利用对齐技术为大模型戴上紧箍咒。大模型的安全问题主要是在未经同意的情况下，收集、使用和泄露个人信息。何积丰院士表示，隐私问题既可能发生在训练过程，也可能发生在使用过程中，而大模型的生成能力则让“隐私泄露”的方式变得多样化，造成隐私保护更加困难。“为了应对这些问题，我们需要大模型对齐技术。”何积丰说，“对齐（alignment）”是指系统的目标和人类价值观一致，使其符合设计者的利益和预期，不会产生意外的有害后果。如果把人工智能看作西游记里的孙悟空，“对齐”就是唐僧的紧箍咒。有了紧箍咒，就可以保证技术不会任意使用能力胡作非为。不过，要想应用对齐技术，同样面临着多重挑战。首先，是对齐的基础，人类的价值观是多元且动态变化的，需要保证大模型为人服务、与人为善；其次，大模型的有用性与无害性之间目标也不完全一致。如何对错误进行有效纠正，设好大模型的“紧箍咒”也是挑战。因此对齐技术已经成为了一项令人眼花缭乱的跨学科研究，不仅考验技术，也审视文化。何积丰介绍，反馈强化学习是实现对齐的技术途径，目前有两种方式，一种方式是通过人工反馈给模型不同的奖励信号，引导模型的高质量输出；另一种方式，事先给大模型提供明确的原则，系统自动训练模型对所有生成的输出结果提供初始排序。“这意味着，不仅智能系统需要向人类价值观对齐，人类的训练方法也要向价值观对齐。”何积丰说。

在近几年，元宇宙这个概念吸引了许多人蜂拥而入，有的人收获许多，有的人却在热情投入之后走向了黯淡收常那么，我们可以从元宇宙的发展中吸取怎样的经验，从而让我们更好地应对AI时代的到来？一起来看看作者的解读。元宇宙，这个一度代表了未来趋势的概念，现在却因为一连串的问题被贴上了“骗局”的标签。在我们探讨AI之前，有必要先理解元宇宙的失败原因。一、元宇宙吓跑了多少互联网创业者元宇宙的失败，其实源自于它赖以生存的三个主要支柱：虚假的宣传，不负责任的管理和缺乏透明度的运营。首先，元宇宙的承诺过于夸大，未能符合用户的期待；其次，元宇宙的管理层未能有效地解决用户的问题和纠纷；最后，元宇宙的运营模式过于模糊，使得用户对其信任大打折扣。这个“骗局”标签，其实是用户对元宇宙失望的表达。小明也在半年前，GPT-3.5刚出来的时候，去拜访过自己的一位老学长，老学长在当地的投资界声名远扬，经验丰富。是几番机缘巧合，小明才请到老学长抽空见面。尽管地位崇高，老学长还是热情接待学弟，耐心听取小明的想法。当小明说出希望老学长投资AI产业时，老学长的表情突然变得严肃起来。他慢慢讲述了自己当年对元宇宙的热情投入和悲惨收场，以老资格的口吻劝告小明不要冒进轻举。二、AI介入智能家居是不是一个噱头AI盛行后，很多行业都想引入AI技术。这里小明看到智能家居行业也在积极引入AI技术。家居行业引入AI主我们可以分析一下在这个2个方面：从消费者角度：融合材料、软装及家电采购，能缩短决策周期并减少消费流程，优化消费者体验，且多品类往往意味着更高的折扣。从家居企业角度：套餐主打高性价比下有助于终端引流转化效率提升，做大客单价的同时亦利好渠道议价权提升；终端费用投放存在规模效应，获客成本边际改善叠加终端价格提升最大化渠道利润下，进一步激发经销商主动寻求多渠道发展。具体应用可以分为这几个方面：AI定制家居：通过AI技术，可以根据消费者的需求和个人偏好，提供定制化的家居解决方案。AI算法可以分析消费者的数据和喜好，为他们量身定制家居设计、家具布局和装饰风格，实现个性化的家居体验。智能调节：智能家居可以借助AI技术实现智能调节功能，例如智能温控系统可以根据室内外环境和用户的习惯进行自动调节，提供舒适的温度和节能效果。智能照明系统可以根据光线感应和用户习惯，自动调节灯光亮度和色温，提供合适的照明效果。智能控制：AI技术可以实现智能家居设备的远程控制和语音控制。通过智能手机或语音助手，用户可以远程控制家居设备，如智能门锁、智能摄像头、智能家电等。用户可以通过语音指令与智能家居设备进行交互，实现智能化的家居管理和控制。智能数据分析：智能家居中的传感器和设备可以收集大量的数据，如能源消耗、室内环境、使用习惯等。通过AI技术对这些数据进行分析和学习，可以提供用户行为模式的洞察和智能化的建议，帮助用户优化家居环境和节约能源。智能监测与干预：AI技术可以实现智能家居的安全监测和预警功能。例如，智能安防系统可以通过图像识别和行为分析，实时监测家居的安全状态，并在发现异常情况时及时发送警报。智能健康监测系统可以通过传感器和AI算法，对居住者的健康状况进行监测和分析，并提供相应的干预措施和建议。小明的担忧打着提高用户体验的旗号，私底下就韭菜目前AI技术在智能家居领域主要突出的优势是AI对话和AI绘画两个方面。AI定制家具的目的是为了减少设计成本，但目前的设计仍然使用模板设计，主要是为了节省工厂的制造成本。从某种意义上说，让用户主动使用AI进行设计的成本较高，并不一定能带来更大的利润。提高售价也不是唯一的解决方案。我们可以参考蜜雪冰城为什么成为奶茶界的领导品牌。从现在的AI设计来看，还不能很好地进行家具设计，需要企业进行限制。如果让用户随意使用AI进行设计，最终可能无法得到满意的结果。企业对设计的限制又回到了模板化设计，对用户而言只是增加了一个模板选择的可能性。那么中间产生的成本从哪里支出呢？是通过裁员设计还是提高售价？我认为可能两者都会发生。智能控制和智能分析等功能实际上需要用户的监控和实时数据收集，才能实现更好的用户体验。如果只是像遥控器一样的智能控制，与市场上现有的智能家居产品相比没有太大区别。如果仅仅通过提高售价而没有提升服务质量，可能会被视为一种噱头，从而导致用户体验变差。小明认为目前的AI技术在许多行业中的介入往往只是热度的渲染。目前我们所讨论的AI主要集中在聊天型AI和AI绘画方面，并不能被称为真正的大规模AI时代，即AI可以无所不能。AI的能力也是有限的，它也存在许多错误和局限性，因此不能应用于过于严谨的行业。三、如今AI的局限性未知的风险当谈到AI技术时，我们必须认识到其面临的未知风险。作为一项新兴技术，AI在应用过程中可能会面临各种未知的挑战和风险。因此，在运用AI技术时，我们必须加入各种限制和保障措施，以确保对尚未成熟的AI进行更加谨慎的应用，让本来就没有成熟的AI变的更不成熟。我们先看看GPT官方怎么说：ChatGPT 在首页提醒了自己的局限：可能偶尔会产生不正确的信息；可能偶尔会产生有害的指令或有偏见的内容；对 2021 年后的世界和事件的了解有限。许多用户无法容忍的，是它在洋洋洒洒的文章和头头是道的叙事中，隐藏着事实性错误。AI大模型是一场规模庞大的工程实验的产物，目前尚欠缺理论解释。在涉及语言学、心理学等领域时，它面临着权威学者的抵制和批评。大模型所声称的‘智能’也受到学术界的严格审视和批判。1. 未来通用AI的出现会颠覆哪些行业实际上，GPT-4已经初现通用人工智能的雏形，但目前仍有不足之处。一旦通用人工智能成熟，各行各业都将不可避免地进行重组。无论是搜索引擎、云服务、数据库服务、SaaS服务、电子商务还是社交媒体，甚至包括软硬件一体的科技公司，都已经明确了将业务全面智能化的战略方向。一方面，他们致力于开发通用或领域特定的大型模型；另一方面，积极投资于新兴的AI公司，以推动创新发展。2. AI时代的成功可能成为白领的萧何随着更加高效的人工智能通用技术与经济的全面结合，尤其是AI背后强大的资本支持，它对就业和社会财富分配产生的影响可能更加深远。经济学家们提出了一种经济“奇点”的假设，即财富完全由AI创造，或者主要由支持AI的资本所拥有的极端情况。在AI发展的初期阶段，白领工作人员可能会从中受益，因为AI的发展会带来他们收入的提升，并提高他们的工作效率。然而，当AI在后期大规模取代人工时，白领可能成为资本所“针对”的对象，所以成也萧何，败也萧何。3. 如何应对AI时代的到来我们首先不能抵抗AI时代的到来，我们需要的是借助他发展去提升自己。毕竟AI目前还是不太完善，小明觉得在时代的变革的开始，很多都是会重新洗牌的，面对大的变革，我们需要的是观察机遇。毕竟产品应该比任何人都容易捕捉机遇，寻求突变。要寻找新的机遇，我们可以借鉴上一次变革互联网时代的经验。实际上，互联网的到来并没有增加额外的生产力，而是优化了传统行业。我们可以从这个角度出发，探索当前适合运用AI技术发展的行业。举例来说，律师行业是一个高收益的行业，其市场需求主要涉及咨询和法庭辩护。AI完全可以学习法律条款，帮助用户进行维权和打官司。甚至小明认为，未来可能不仅会出现AI律师，还有可能出现AI法官。如果律师和法官都能接入AI，用户在没有进行官司之前就能了解胜诉的可能性，从而减少投入成本。我们来略写一下这个产品功能：产品概述：AI律师是一款基于人工智能技术的法律咨询与辅助决策产品。它利用先进的自然语言处理和机器学习算法，能够学习法律条款和案例，并为用户提供专业的法律建议和辩护策略。通过智能化的法律分析和预测能力，AI律师旨在帮助用户在法律领域做出明智的决策，提高维权和打官司的胜算。主要功能：智能法律咨询：AI律师能够回答用户关于法律问题的咨询，提供针对具体案件的法律意见和建议。用户可以通过输入相关问题或案情描述，快速获取法律问题的解答和指导。法律条款学习：AI律师具备学习和理解法律条款的能力。它能够分析和解释各种法律文件和合同条款，帮助用户理解复杂的法律术语和条款内容。辩护策略优化：基于大数据分析和案例研究，AI律师能够为用户提供针对特定案件的辩护策略优化建议。通过分析类似案例的胜诉率和关键因素，AI律师可以帮助用户制定更有效的辩护策略，提高胜算。法律预测能力：AI律师利用机器学习和数据挖掘技术，可以预测特定案件的结果和法律走势。用户可以通过输入案件相关信息，获取案件胜算的预测结果，从而在决策过程中获得更多的参考和依潜在用户：个人用户：需要法律咨询和辩护策略优化的个人用户，如维权需求者、法律事务处理者等。律师事务所：提供法律服务的律师事务所，可以借助AI Legal Advisor提升工作效率和服务质量。企业和组织：需要法律咨询和决策支持的企业和组织，如法务部门、合规团队等。竞争优势：智能化法律分析能力，能够准确解答复杂的法律问题。基于大数据和机器学习的案例分析，提供个性化的辩护策略和胜算预测。潜在的成本节约，提供高效的法律咨询和辅助决策服务。

当下，AI正加速渗透至汽车的品牌、营销、管理各个层面。当AI变得不可或缺，汽车的智能化之路会因此发生什么变化？汽车企业又该如何在大科技时代稳立潮头？8月25日，第二十六届成都国际车展开幕，这是中国西部地区规模最大、规格最高的年度汽车盛会，对于促进行业交流合作有重要意义。在当日举行的2023年“热AI”中国汽车先锋论坛上，业内大咖围绕AI如何提升驾乘体验、提升品牌影响力等热点话题展开探讨。打造新的核心技术是重中之重生成式AI开启智能驾驶新可能1970年代的电子燃油喷射系统、1980年代的防抱死系统、1990年代安全气囊成为汽车标配、2000年后车载娱乐系统及GPS定位帮助人们享受旅途……汽车行业的发展史，也是一部创新的历史。近几年中，电动化、智能化和网联化成为了关键词。“在汽车产业变革的下半场，技术革命将进入深水区，难度会不断增大。”论坛上，中国国际贸易促进委员会汽车行业分会会长王侠指出，功能的堆砌和新技术的浅层应用已经告一段落，“低处的果子”快被摘完，摘“更高处的果实”会更加困难。过去十余年间，新能源汽车产业的蓬勃发展，让新能源汽车成为整体市场销量增长的引擎，也让中国在电动智能化领域摆脱了跟随者的地位，成为最前沿的探路者。因此王侠强调，打造新的核心技术能力是车企在下半场的重中之重，例如核心技术产品的自研能力等。天风证券副总裁赵晓光分享到，今年无人驾驶是一个真正的里程碑，“因为ChatGPT技术的出现，让这个行业进入一个重要的拐点。过去无人驾驶基于单芯片的算法，单芯片没有很强大的数据样本，但是ChatGPT可以基于足够多的样本案例，对路况进行研判。”他提到，自己曾目睹过一起交通事故，驾驶员开车时突发癫痫误将汽车加速。ChatGPT则可以通过深度学习，实时解析道路和周围环境，并据此做出合理的驾驶决策。此外，ChatGPT还可以通过与车辆其他系统的联动，实现车辆的远程控制和优化，提高驾驶的安全性和效率。“当无人驾驶成熟之后，人就可以从驾驶中解放出来，车会慢慢从一个驾驶工具变成第三方生活空间。未来可以在车上看电影、K歌、阅读、品茗，汽车还可以是一个可伸缩的智能化的空间，后备箱延展成一个睡觉的地方。”赵晓光认为，在智能化的加持下，汽车的想象空间非常大，出行方式和生活方式都会发生巨大变化。例如，自动驾驶的汽车可以更多地承担房子的功能，人们以车为家，过一种在路上的生活。可根据需求精准个性化定制服务同时面临安全挑战欧拉沙龙品牌营销副总经理姜川以女性视角出发，探讨了汽车品牌在女性赛道上可以做的多元尝试。例如，一些新手司机可能在暴雨突降时手忙脚乱，不知道是先打开双闪还是先打开除雾功能。当她们通过语音呼叫唤醒“乘风破浪模式”后，汽车就会自动根据周围的天气情况酌情打开除雾、双闪、防滑等一系列功能，减少繁琐的操作。针对女性可能遇到的安全问题，可以在座椅下方安装“一键报警”按钮。紧急情况时一键按下，车内视频录像会自动开启，并将车辆定位、车内画面等信息发送到5位紧急联系人的手机上，从而减少女性遭受危险和暴力事件伤害的可能性。与会嘉宾还提到，ChatGPT的商业化应用也面临着一些挑战。因为该技术的复杂性和敏感性，需要严格的隐私保护和数据安全措施。此外，对于车载系统的可靠性要求非常高，任何一次错误的决策都可能导致严重的安全问题，“车企对智能化技术要有敬畏之心。”

在北京举行的2023世界机器人大会上，功能各异的人形机器人纷纷秀出自己的“十八般武艺”。在实际应用场景中，人形机器人会带来哪些帮助？跟随镜头一起去了解。

在工业4.0时代，制造业正在积极推动数字化转型，旨在追求最大成本效益和极致效率的同时，已从观念、目标、口号过渡至具体方案落地、逐步向智能工厂全场景渗透。在这一背景下，越来越多的制造企业正在寻求自动化数据采集方法，以提升生产效率和产能。作为一种常见的数据采集工具，RFID技术因其卓越的性能和适应恶劣工业环境的特性为制造商实现更高水平的生产力、效率和自动化提供了有力支持。在工业制造的许多流程中，RFID技术涵盖了从物料追踪管理到生产过程中的工位管理和生产过程控制，再到质量追溯和供应链协同等多个关键流程，而工位管理和环节流程管控两个环节是制造流程中的重要节点。工位管理可以帮助制造企业更好地执行生产计划，通过实时监控工位的工作进度和产能，可以及时调整生产计划，确保生产按时交付；环节流程管控可以实现供应链的协同和可见性。通过在不同环节共享RFID数据，供应链各方可以实时了解生产进度和产品状态，从而更好地协调和规划供应链活动。方案介绍工位管理在制造业装配生产线上，高效的工位管理对于确保无缝运营和及时生产至关重要。当产品或零部件移动到一个工位时，部署在工位上的RFID读写器可以识别产品或零部件上的RFID标签，使得监管人员可以实时远程监控工位的状态，从而了解与掌控整个生产装配过程，实时调节生产计划，实现资源的合理分配。流程管控有效的流程管控对于防止延迟、减少浪费和优化资源利用至关重要。RFID技术通过跟踪产品和零部件在整个装配线上的移动，使制造监管人员能够实现精确的流程管控。随着产品从一个工位移动到另一个工位，RFID读写器会读取RFID标签中的数据，记录进展情况和与预定工作流程的任何偏差。对数据进行实时分析，使监管人员能够识别改进的方向，并迅速实施纠正措施。金瑞铭团队在装配生产线有丰富的应用经验，可结合实际生产过程对方案细节不断优化。面向未来，金瑞铭将持续以自身的产品及应用创新优势，赋能装配产线智能化转型。