日立制作所开发了一项搜集产品所有零部件数据的技术，这些数据主要用于改善产品功能和防止故障发生。可用米粒大小的超小型传感器瞬间感知金属等材料发生的变化。目前，利用“物联网”（IoT）技术监控整个工厂的设备运转正走向实用化。而日立开发的这项技术可以捕捉到零部件所产生的细微变化，进而改善汽车发动机的性能等。这一技术有望成为物联网应用于身边产品的一个契机。 物联网可以通过互联网对设备的状态进行数据分析，提高运营的效率。被率先应用于制造业领域，此后进一步被应用于在工厂监控机器的运转状态、改善生产线的运转。此外，物联网还被应用于搜集矿山车的数据，以便于调整车速和车辆的安排。 日本政府也致力于利用IT技术加强工业竞争力，计划支持物联网的发展。在德国，作为“工业4.0”的一环，正在推进缩减工厂生产成本，而美国通用电气（GE）则提出通过接入互联网向更高阶的工业化进化。目前，日美欧等国都处在举国家之力竞相投身由物联网技术引领技术革新的阶段。 日立制作所的新传感器采用了半导体技术，长宽厚仅为2.5毫米×2.5毫米×0.2毫米，实现了超小型化，并且可以安装在任何零部件上。该传感器可以将物体由于受压产生的变形度转化为信号。因此将其贴着于物体的表面就可以测出物体的形状变化、承受的压力及震动等各种数据。 该传感器拥有相当于传统测量材料强度仪器的2万5000倍的感度，可以检测出部件形状的细微变化，并且也更为节电。比如将该传感器安装于汽车发动机的零件上，就可以通过内部的压力探明喷射多少汽油最为合适。而传统的测量仪器由于体积大，很难安装于汽车等。日立通过将传感器的进行小型化大幅拓宽了其应用范围。 美国通用电气利用物联网技术测量飞机发动机的转速，辅助设备点检，而日立制作所的传感器却能实现对肉眼观察不到的部分进行监控。同时，此项技术还将为提醒客户在机器发生故障之前更换零件的新服务或开发保险新商品提供可能。 日立已经开始向日本汽车零部件厂商禧玛诺（SHIMANO）供货，并已应用于使电动助力自行车行走更为顺畅的新技术。在这项技术中，日立的传感器成为了电动助力自行车一个零部件，它可以检测出蹬车时的压力然后通过无线通信传输数据，并驱动马达运转。 同时，使用该传感器预测建筑机械、电梯、风力发电等设备故障的实证实验也已经启动。在汽车、工业机械、医疗、建筑、工程等领域，日立也与其他企业和研究机构开展共同开发。而在医疗器械领域，该传感器有望用于监控病人手术时往其体内输送血液的供血泵的运转状态等。 日立力争在2020年度以后，每年销售超过100万个该传感器，使销售额达到500亿日元以上。日立还考虑通过凭借新型传感器拓宽为客户提供的物联网服务。

        这个新兴的物联网是在实际区域中应用智能装置，例如Edyn。因为这个群资的智能花园装置现在已上架，在美国最大的家居商店之一就有出售，所以它不再只是早期采纳者的专利。        报导该技术和装置的最有趣的一部分是其新闻发布会，新创公司坚信他们建造了近乎完美的装置，可能会改变整个世界，手机能远程遥控灯或者是变废为宝。        但是，因为我有一点愤世嫉俗，当用技术代替简单的事物时，我本该鼓掌庆祝时却很容易地发笑，所以我很少能够碰到我真正的认为它是“规则改变者”的新装置，更少地碰到一个为家庭公园类似这样的空间而设计的新装置。 当该公司正在集资这个传感器以及配套的水阀产品的成本时，我去年报导了Edyn智能花园传感器，但是以我个人而言，我非常怀疑这个装置能够吸引工具爱好者和早期采纳者之外的人。但我很高兴我错了，因为它对水利用和家庭食物生产2大领域产生了影响。        Edyn传感器是一个太阳能装置，能短时间内和长时间内测量土壤湿度、酸碱值、温度、湿度、光照强度和土壤营养水平，帮助园艺师正确评估土壤到底需要什么，保证植物健康、强壮的生长。除了定时灌溉和一个网络控制的灌溉控制器外，Edyn也考虑到花园真正的灌溉需求，依据它们特定位置（正好在花床上）的数据进行设置，所以初级园艺师不会过多或过少地浇灌自己的花园。        这个传感器连接着另一个装置（还没有让大众普遍使用），Edyn水阀能自动转变滴灌系统或喷洒系统，根据传感器上的数据自行转换。这个装置对园艺很重要，尤其在因为干旱水供应不足的区域以及有水源问题和高蒸发率的干旱区域。        Edyn传感器除了提供最适量的水和进行定时灌溉，还能帮助初级园艺师使用大约有1500棵植物的数据库选择哪种植物最适合自家后院的气候和土壤条件，提供种植特定种类的时间指南。这个特征能帮助初级园艺师全面学习这方面的知识（尽管当地的园艺专家也是最好的资源），也可能帮助那些自认为没有园艺技能的人改善花园效果。        这个Edyn传感器能感应大约250平方英尺的区域，尽管另外可能需要有不同水需求和荫凉的多样化灌溉区域，而且WiFi连接要经由300多英尺传输数据到家用路由器。配套的应用程序让使用者从智能手机上检测自己的花园条件，从Edyn云软件中拉来的数据。

智能家居 ，又称为 家居智能化，是指通过网络和电子设备使家庭生活实现自动化，智能化。也有人说，智能家居 就是你轻轻按下一个按钮，家具就能预测你的需求，知道你想要它们做什么。但是如果所有的设备都不沟通，这一预想就会是一团混乱，这或多或少描述了目前智能 家居 的现状，但是谷歌现在就试图提供一种解决方案。 谷歌看到的是智能家居以外的可能性 在近期的开发者大会上，谷歌公布了两款软件，这两款软件是针对智能 家居 及物联网的，分别是Brillo，一个操作系统，Weave，一个能让设备相互之间进行交流的语言系统。更重要的是，Weave不需要在Brillo基础 上运行，所以，理论上，家电厂商们可以把它加到现有的产品上。 与Weave一起，谷歌还在创建一个“通用语言”，好让设备之间相互交流，执行指令如锁门，拍照，测量湿度等。谷歌对于这款产品还会不断更新新的功 能，这样开发者们就能提交他们开发的功能，谷歌就此也会不断加入Weave中。为了确保Weave正常工作，使用Weave的设备需要通过认证程序。 但是谷歌的野心远不止这个，谷歌安卓系统经理SundarPichai说。“你可以想象一下一个农民通过手机、摄像头、传感器、灌溉设备来操控整个 农场，这些都可以连接在一起，这样就能更好地协调工作。”他还称，整个城市的交通系统也可以通过物联网语言相连接，将诸如空车位、公共交通、交通信息等讯 息连接起来，为市民和乘客创造一个更好的生活环境。 谷歌正视图通过Brillo(一个精简版的安卓系统，可在大量设备上运行)进入物联网，该软件只包含了必要的核心部分，能够在不能兼容完整版安卓系 统的低功耗设备上运行。就本质而言，谷歌就是要确保所有设备都能运行这个操作系统，谷歌不在仅仅局限在智能机上，它现在还想进入你的洗衣机、你的冰箱、你 的门锁，最后渗透到城市的停车计时器和摄像头里。 Brillo，是能在任何设备上运行的安卓系统 这是谷歌将自己作为操作系统植入到物联网中的野心之举，虽然现在应用的设备还相对有限。物联网平台Arrayent的董事长ShaneDyer告诉 Verge说：“我觉得谷歌意识到了，现在接近于谷歌设备所需资源设备种类有很多，但是随着谷歌越做越大，他们会慢慢发现他们心仪的设备，并提供服务。” 他表示，路由器和机顶盒可能就属于这类设备。 虽然谷歌可能会谈及自己的智能门锁和智能灯泡，但是实际上能有多少能运行Brillo就不得而知了。根据TheInformation的报 告，Brillo瞄准的是内存在32MB-64MB的设备，Dyer说：“Arrayant服务的大部分设备，不管是Whirlpool家电，照明产品还 是恒温器供应商，这其中很多都与Brillo支持运行的设备相差甚远。” 但是，Brillo会加快能运行它设备的开发，如果越来越多的设备以Brillo为基础进行研发，那这些设备一被生产出来，就能用同一种语言交流。 Brillo要整合物联网还有很长的路要走 这也使得谷歌在智能 家居 领域超越苹果的优势，谷歌现在正在为其他公司搭建平台，以便在这一平台上建立软件，而苹果只是让各公司将其产品连接到他们平台上。所以。当苹果还在努力搭建一个关于各种备件的生态系统时，谷歌已经在试图让这些备件运行的操作系统了。 即使谷歌不会成为物联网的基石，让Brillo进到基于安卓的一小部分设备上，对于整个智能 家居 生态系统的整合也是意义重大的，这一定会给今天的智能 家居 领域的混乱状态带来不小的改变。

      提供基于云的RFID物资设备管理解决方案的供应商LogiTag Systems，宣布Readymix——一个为建筑业提供原材料的生产商，已经部署安装了其有源RFID解决方案。LogiTag的有源RFID阅读器安装在叉车上，该解决方案旨在保护数百名穿戴有有源RFID徽章的员工和游客。 　　据LogiTag称，Readymix制造厂确保员工的安全面临一些挑战，尤其是对于叉车的操作。例如，由于叉车操作视角有限，可能会给附近的工人带来碾压的危险。叉车与正常的汽车不同，它的车路前轮静止后轮可以90度转动。司机要靠镜子看后面反向行驶， LogiTag 说，但在繁忙的生产环境，能见度是有限的。 　　现在，每个叉车安装具有两个天线的RFID读写器，而员工和游客佩戴有源RFID徽章，并带有紧急按钮，这样司机就可以知道人员的位置，员工遇到危险也可以按紧急按钮求助。 　　所有的设备(阅读器，天线和标签)是专为恶劣的环境条件设计，包括水、灰尘、压力冲洗和剧烈的振动环境。 　　此外，该LogiTag 解决方案连接到叉车的制动系统，只要一个人靠近叉车，就会阻止车辆的运动。

      丹麦奥尔堡港口正使用传感技术改善交通管理，让人实时知道车辆的位置，行驶速度以及交通状况。2011年，该港口开始和BLIP Systems开发解决方案以判断车辆到达特定位置的时间。该项目的第一阶段旨在通过捕捉智能手机及其他设备的蓝牙传输来记录港口内部道路的交通流量。未来，港口计划使用更多传感器来追踪不同货运码头之间的道路的交通模式。 　　奥尔堡港口在北日德兰地区经营货物运输已有500年历史了。该港口建于1476年。今天，这个24小时口岸主要进出口如水泥，煤炭，饲料，化肥，粮油货物等大宗商品，拥有一个铁路，仓库以及码头。 　　奥尔堡港口首席技术执行官Mette Schmidt说，货运运输会导致交通堵塞，港口以及所在区域政府都非常关心这件事。因此，港口开始寻找一个自动化方案，通过提醒驾驶员实时道路状况来助力缓解交通堵塞，同时还可提供分析数据助力更好的交通管理。 　　BLIP Systems营销经理Christian Bugislaus Carstens称，近几年来，港口及该城市整个东部区域的交通堵塞越来越严重。每天大约有1000辆车到达港口交付货物。这些交通负荷不仅影响到港口，也影响到周围的区域(每日大概有10000辆车)。2020年该区域将建成一所大学附属医院，每天会带来13000辆车辆，这也将加重交通负荷。Schmidt说，因此，为驾驶员提供交通路线选择是非常重要的事。 　　港口需要一个系统来识别车辆的实时运动并将此信息传输给其他驾驶员，从而让他们选择备用路线以减少交通堵塞。 　　港口尝试过使用交通计数器以及学生用临时交通计数器。此外，港口还试用了摄像头系统。然而，Schmidt说，这些方案并无法满足港口的需求：一个可以给驾驶员提供提醒并给未来交通规划提供数据分析的系统。 　　摄像头系统可以收集车牌号码等其他标识信息，从而分辨出特定区域内的车辆信息。摄像头系统可以提供大量数据，但需要在多个位置安装摄像头，因此相对价格较高。此外，雨雪天会导致摄像头捕捉的图片不清晰，公司也需要对车牌号码进行加密以保护隐私。 　　2011年，BLIP Systems沿着港口内部道路，港口以及抵达港口的道路上安装了31个蓝牙传感器，用于捕捉车辆上手机或平板的蓝牙传输。Carstens说，传感器最大读取范围可达300米。 　　车辆无需安装额外的应用程序，只需要启用蓝牙便可。BLIP便可收集到设备蓝牙MAC地址。接着，传感器会对此信息进行加密并传输到BLIP的服务器上。使用所有传感器收集到的数据，该解决方案可以生成各车辆行驶时间，停留时间和运动模式的图像。 　　这些信息可用于生成一个热图，为驾驶员提供交通堵塞或减缓的警告。 　　Carstens解释说：“这个监控系统的信息可告知城市交通工程师交通拥堵问题所在，评估和校准交通信号，提供现有道路的容量并检测交通模式的改变。” 　　未来，港口将继续扩大该方案使用范围并用于分析不同交通枢纽之间的交通流。港口希望这些数据将有助预测交通堵塞。 　　Schmidt说：“现在交通问题并不严重，但当大学附属医院建成后，交通问题将恶化。因此，收集交通数据用于未来的预测就成为非常重要的事情。BLIP Systems的这个方案让一切变成可能。”

        在全社会信息量爆炸式增长的背景下，政府部门该如何拥抱大数据？专家建议，一方面要加强与大数据分析企业、互联网公司的合作，获取更丰富的数据，另一方面要开放一些政府数据给企业，发挥企业的智力资源与技术实力，为政府提供决策支撑—        国办近日印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，提出充分运用大数据先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管，推进简政放权和政府职能转变，提高政府治理能力。         “这是适应时代需求的必然选择，是智慧城市建设的重要切入点。”中国电子信息产业发展研究院信息化研究中心副主任潘文接受《经济日报》记者采访时表示，公共信息资源中蕴含的经济潜力是惊人的，用好大数据，能有效提高公共决策的质量和效率，并顺应“大众创业、万众创新”的潮流需要。 蕴含巨大经济潜力        在信息社会，随着大数据、云计算、移动互联网等新技术及相关的创新应用不断加快，海量数据正在政务管理、产业发展、城市治理、民生服务等众多领域不断产生、积累，数据资源也和土地、劳动力、资本等生产要素一样，成为促进经济增长的基本要素。        近年来，我国大数据产业规模迅速增长。赛迪顾问的统计数据显示，2014年，中国大数据IT市场规模达到93.1亿元，增长率为37.3%。预计2015年至2017年，中国大数据IT市场年复合增长率有望达到33.3%。        大数据为何能蕴含如此大的经济潜力？“因为数据的体量越来越大、来源越来越广泛、内容越来越丰富，可以从更多维度全面还原市场，让政府对市场有更加准确的把握，进而帮助政府提高服务与监管的水平。”赛迪顾问电子信息产业研究中心高级分析师张梓钧说。        “从广义上看，我国大数据产业或已超过1000亿元，大数据企业群体正在快速兴起。”中关村(7.77, -0.56, -6.72%)大数据产业联盟副秘书长陈新河表示，大数据思维和应用已逐渐渗透到公共管理和政府治理范畴内，对于推进政府治理从粗放化向精细化、从被动响应向主动预见、从个人经验判断向数据科学决策、从行政主导型政府向以人为本的服务型政府转型都有重要作用。 开放提升服务水平 《意见》提出运用大数据提高为市场主体服务水平。潘文对此分析说，利用大数据等现代信息技术，可以增加政府信息公开透明度、提高注册登记效率、简化项目审批程序、有效综合评估企业信用状况、进行经济运行监测预测和风险预警等等。这些进步都有利于提升政府公共服务和监管的实时性和有效性，有利于方便市场主体，提高经济社会运行效率。        “总体来说，我国政府运用大数据为市场服务还在初期探索阶段。”张梓钧建议，一方面要加强与大数据分析企业、互联网公司的合作，获取更丰富的数据，另一方面要开放一些政府数据给企业，发挥企业的智力资源与技术实力，为政府提供决策支撑。        近年来，互联网的高速发展带来了数据爆炸式增长，数据已成为企业未来新战略发展的中心。百度[微博]、阿里巴巴[微博]、腾讯等互联网企业分别通过搜索、产业链、用户掌握着数据流量入口，已在多个领域尝试对掌握的数据进行利用，体系和工具日趋成熟。浪潮、曙光等IT企业则把重心转向数据服务，并和政府有了多项成功合作。         “开放数据，是政府部门实现数据创新应用，服务产业、企业走向升级发展道路的重要途径。”浪潮集团董事长孙丕恕认为，当企业数据的来源不再局限于财务、税务、信贷、保险、信用历史等传统领域和组织内数据，还扩展到产业分布、发展需求、市场现状等广泛领域，将为企业和经济发展提供全新的资源支持，激活“数据经济”的全部潜能。  众包强化监管能力          “以前对市场主体的监管靠工商、行政等机构，受困于人员、资金，很难全面到位，而大数据时代利用企业画像技术将有效提高监管能力。比如，根据网络上餐饮点评数据、微博吐槽数据、论坛热议信息等几乎可以对辖区的所有餐馆进行360度的客观评议，以众包的方式取代原来的抽检方式，大大减少漏检的可能。”陈新河说。        潘文表示，依托在日常监管所形成的庞大的企业信息数据，开展大数据监管专项研究和实践，建立科学的数据分析模型，通过对市场主体数据的综合比对、分析、监测、科学筛查，能及时发现涉嫌违法的市场主体，预警系统性、区域性的市场异常现象，实现精准打击的信息化监管模式，减少执法资源的无效投入和浪费，全面提高监管效能。        不仅如此，运用大数据进行市场监管，还能让多部门、多环节产生的数据交织融合，产生以信用为核心的新型监管机制。“但只有实现跨部门跨领域的数据共享，才能真正打造出全面可靠的信用体系。”张梓钧说。潘文也指出，要充分利用大数据监管理念及思维，加强数据整合、采集、分析、挖掘，让数据决定监管的重点，并推动跨区域跨部门之间的信息互联互通。