从市农业局获悉，从今年起，北京市全面实施奶牛电子标识和追溯管理。奶牛将统一佩戴电子标识，用于识别奶牛来源地。 　　据介绍，该市今年将采用电子芯片识别技术，对该市范围内所有存栏奶牛统一佩戴集二维码耳标、生产耳标和电子芯片于一体的新型奶牛电子标识，并以不同颜色区别免疫和非免疫个体。农业局相关负责人介绍，这类标识具有电子标记和远距离识别功能，使用该标识可在养殖环节快速查出未经检疫审批而调入的奶牛，从而规范奶牛的跨省市调运，严防未经检疫或染疫的动物直接进入该市养殖场所。同时，也能在该市范围内对奶牛移动实施有效监控、对免疫牛群和非免疫牛群进行区别化管理，在监测和扑杀补偿个体时实现精确对应。记者昨天从市农业局获悉，从今年起，该市全面实施奶牛电子标识和追溯管理。奶牛将统一佩戴电子标识，用于识别奶牛来源地。 　　据介绍，该市今年将采用电子芯片识别技术，对该市范围内所有存栏奶牛统一佩戴集二维码耳标、生产耳标和电子芯片于一体的新型奶牛电子标识，并以不同颜色区别免疫和非免疫个体。农业局相关负责人介绍，这类标识具有电子标记和远距离识别功能，使用该标识可在养殖环节快速查出未经检疫审批而调入的奶牛，从而规范奶牛的跨省市调运，严防未经检疫或染疫的动物直接进入该市养殖场所。同时，也能在该市范围内对奶牛移动实施有效监控、对免疫牛群和非免疫牛群进行区别化管理，在监测和扑杀补偿个体时实现精确对应。

据外媒体报道，日立公司制作所开发了一项能够搜集产品所有零部件数据的技术，可用米粒大小的超小型传感器瞬间感知金属等材料发生的变化，从而用于改善产品功能和防止故障发生，进而改善汽车发动机的性能等。   据介绍，日立制作所研发的这款新传感器采用了半导体技术，可以将物体由于受压产生的变形度转化为信号。其尺寸长宽厚仅为2.5毫米×2.5毫米×0.2毫米，实现了超小型化，可以安装在任何零部件上。因此，将其贴着于物体的表面就可以测出物体的形状变化、承受的压力及震动等各种数据。 该传感器拥有传统测量材料强度仪器的2万5000倍的感度，可以检测出部件形状的细微变化，并且也更为节电。比如将该传感器安装于汽车发动机的零件上，就可以通过内部的压力探明喷射多少汽油最为合适。而传统的测量仪器由于体积大，很难安装于汽车——日立通过将传感器的进行小型化大幅拓宽了其应用范围。 除此之外，日立制作所的这款传感器还能在肉眼观察不到的部分进行监控。据悉，制作所还会在提醒客户在机器发生故障之前更换零件的新服务或开发保险新商品这方面继续努力。若能实现于此，则这款传感器可谓给物联网带来较大的变革。 雷锋网获悉，日立已经开始向日本汽车零部件厂商禧玛诺(SHIMANO)供货，并已应用于使电动助力自行车行走更为顺畅的新技术。与此同时，使用该传感器预测建筑机械、电梯、风力发电等设备故障的实证实验也已经启动。

     据日媒报道，日本计划在举办东京奥运会和残奥会的2020年之前，在全国主要机场引进通过机械设别人脸、进而确认身份的系统，原则上将推进日本人出入境审查的无人化。 　　日媒指出，这一措施将提高日本人审查的效率，同时重点配置应对大幅增加的访日外国游客的入境审查官，并将有助于审查等待时间的缩短和反恐对策的强化。 　　据悉，这项面部识别技术的原理是将护照内置的IC芯片中记录的面部照片数据、与审查窗口摄像机拍摄的面部图像相对照，如果确认为同一人物，即允许通过自动门。目前，英国和澳大利亚等国都已经引进。 　　日本计划2016年度起将启动相关设备的开发，从2017年度起逐步引进。在2020年之前，原则上将成田机场和羽田机场等主要机场的日本人出入境审查全面改为面部识别。在2014年在成田和羽田机场实施验证试验时未能识别本人身份的比例方面，在参加试验的5家系统公司中，2家低于1%，有关方面认为符合实用化的要求。 　　在实现日本人出入境审查的无人化之后，相关机构将把此前负责日本人审查的入境审查官用于外国人的出入境审查。此外，还将增加日本全国机场和入境管理局配置的审查官，以加快外国旅客的审查。 　　据悉，负责该项目的审查官在2020年之前将增加约800人，总计达到3000人左右。目标是将访日外国人的出入境审查等待时间控制在20分钟以内。

      国际标准联盟组织oneM2M为解决物联网及机器对机器(M2M)应用无法互通的问题，已针对能源、商业、健康照护、公共服务、居家和交通等领域提出统一应用服务层标准，并将于9月14～16日在法国举行首次互通测试大会。 　　资策会智通所所长冯明惠表示，物联网是各国政府和厂商急欲抢食的市场大饼，不过目前该领域遇到标准过多、应用多样化和多个应用间无法互通等瓶颈，导致发展牛步。 　　冯明惠进一步解释，物联网的应用范围广泛，不同领域使用的标准相异，或是采用专属的规格，容易导致跨厂商在应用整合时出现困难，系统间不相连的问题不仅让网路层无法互通，资料也无法交互使用，如此一来反而不能发挥物联网最大效益，局限市场规模发展。 　　据了解，现今物联网市场上主要有Allseen、工业网际网路联盟(IIC)、Thread Group、oneM2M和开放互联联盟(OIC)等产业联盟，各阵营成员不乏通讯晶片商、智慧型手机、笔电原始设备制造商(OEM)、国际车厂和电信服务商。 　　冯明惠提到，因为各个产业间的资料分类不同，因此互通性极低，若能在应用层为产业搭起桥梁，增加资讯的相容性，就可一举打破产业藩篱。不过因为物联网范围广大，要在短时间内让所有产业使用单一标准，困难度相当高，所以oneM2M从上述七大领域开始着手。 　　冯明惠也指出，物联网市场结构大致可分为四个层级，由上而下分别为应用服务、资讯收集、网路传送和感测物件，其中应用服务的市场产值预计在2020年将上看1640亿美元，让oneM2M更加关注系统层级的互通性，并希望能制定应用层和服务层的标准，让不同子系统和设备互联，让服务业者能以较低成本快速投入应用。 　　oneM2M系由欧洲标准组织ETSI发起，并由欧洲、美国、中国大陆、日本、韩国的标准组织仿效第三代合作夥伴计划(3GPP)于2012年正式成立。主要成员包括NTT DOCOMO、AT&T、Verizon、华为、中兴、思科、爱立信、英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)、宏达电、三星和Sierra Wireless等重量级厂商。据了解，oneM2M预计在2016年3月推出第二代标准版本。

     2014年，指纹识别技术借由苹果手机再次引起大众的广泛注意。随着移动社交、移动支付以及移动办公等应用需求的增长，用户对安全的要求更高，指纹识别的用武之地大大拓展。业内人士指出，指纹识别技术将成为未来中高端手机的标配，指纹识别应用市场的全面爆发指日可待。因此，2015年，更多的搭载指纹识别技术的智能手机面世，已成为大势所趋。 　　在此背景下，比亚迪微电子适时推出了三款指纹识别芯片产品，意图在此庞大市场分一杯羹。在5月下旬深圳举办的产品发布会上，比亚迪微电子总经理陈刚、副总经理兼总工程师冯卫、嵌入式产品中心销售总监何志强、指纹识别高级产品经理徐坤平等相继上台分享了其经营策略及产品信息。 　　比亚迪此次推出的是其号称“国内最适合安卓手机的指纹识别芯片”。三款指纹识别芯片产品中，两款为前置指纹芯片，一款为后置指纹芯片。适用于手机正面的指纹识别芯片BF6611A和BF6621A，是比亚迪专门针对Android需求而设计的，其芯片面积为目前国内最小尺寸3.8mm*8.8mm，相比其他厂商要小33.6%，而芯片有效指纹检测面积相比其他却要大到29.2%，这使得模组尺寸更小，模组最小厚度仅1.0mm，更加适用于窄下边界(高屏占比)手机的应用。而其集成菜单键和返回键的功能特点，更是简化了模组的加工复杂性。两款芯片的区别主要是：BF6611A采用的是“晶圆级封装+盖板”的模组方案，而BF6621A采取的是“塑封+涂层”的模组方案。 　　适用于手机背面的指纹识别芯片BF6631A，芯片面积小，为10.4mm*10.4mm，模组尺寸小，模组最小厚度为1.25mm，但芯片有效指纹检测面积足够大，特别适用于盲触的应用环境，其拒识率由于手机“下巴”越来越窄，留给前置指纹芯片的空间也越来越小;与之相对，在手机背面，留给后置芯片的空间非常充足，而且大小与摄像头大小对应，用户体验更佳。据悉，比亚迪两款前置芯片将在今年第三季度出货，而后置芯片产品则在6月已经批量出货。 　　在指纹识别领域，比亚迪布局已久。据悉，为了进入指纹识别领域，比亚迪已申请了90件以上相关专利，其中发明专利在80%左右。比亚迪微电子总经理陈刚表示：“比亚迪对专利不采取攻击性政策，同时保证客户不用担心专利问题。” 　　当然，在指纹识别领域，比亚迪仍需面临不小的挑战，包括来自算法安全性的挑战，如何更快更安全地识别，以及模组体积越来越小等问题。陈刚表示，作为未来千元手机的标配，比亚迪非常看好指纹识别在智能手机领域的前景，因而其指纹识别芯片的性价比远远优于竞争对手。

近日，区环保局环境监察支队支队长赵雷在上班后，第一时间打开电脑，查看我区重点监控的先锋氧化铝、城市污水处理厂等4家国控企业的排污数据是否符合标准。 “只要数据产生异常，我们便会及时与企业联系，让企业及时纠正，调整工况，让数据恢复正常。”赵雷说，物联网的建设，让他们实现对重点企业的实时监控，可以随时了解企业的排污情况。 今年，区环保局开展“互联网+”建设，即“互联网+环保物联网”，利用现代物联网技术，建设开放的环保移动监管平台。如今，我区已实现对4家国控企业的自动监控数据传输，和环保视频建设。目前，我区正在建设对市控企业的在线监控。 今后，对于区控企业，也要安装电子标签进行监管，如肖家沟等饮用水源地，或者某个企业的排污口、渣场等，都会通过安装电子标签进行监控。 该项建设将于2016年底完成，届时，环境监管工作也会更加科学化和程序化。