物联网被认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。作为物与物、人与物之间信息交流的主要手段，物联网能够极大地节约成本，提高经济效益。当前，处于工业化后期或后工业化阶段的欧美发达国家正积极倡导“再工业化”，欲进行新工业革命，而物联网建设就是其中的关键。我国很早就重视物联网，1999年曾提出传感网的概念，并且是世界传感网领域的标准主导国之一。《国家中长期科学与技术发展规划（2006—2020年）》和“新一代宽带移动无线通信网”重大专项都将物联网列入重点研究领域。但与此同时，物联网在我国的发展也遭遇了许多问题与挑战，尤其是在实际操作和运行当中引发的法律问题，特别是知识产权法律问题引人关注。笔者认为，我国只有不断健全相应的知识产权保护制度，切实构建起物联网知识产权法律保护体系，才能实现中国经济结构的顺利转型和产业结构的优化升级。 物联网产业发展需要进行知识产权法律保护 在激烈的市场竞争中，知识是核心竞争力，信息是核心资源，知识产权日益成为主要的生产要素。对知识产权进行法律保护，是权利人在一定程度上对其智力成果的垄断，能够调动权利人创新的积极性，增强自主创新能力。物联网作为目前世界各国经济发展重点规划的产业，离不开对知识产权的法律保护。事实上，物联网的发展与知识产权法律制度之间存在微妙的关系：物联网的核心技术——信息实质上就是知识产权法律保护的对象之一种。目前，我国物联网的发展正处于起步阶段，迫切需要一个公平竞争的市场，完善知识产权法律保护制度显得尤为必要。 物联网涉及半导体、传感器等诸多领域中的前沿技术，具有智能互联的特色，这些高端技术的拥有者迫切需要通过知识产权保护来强化控制。与此同时，作为互联网的拓展应用和延伸，物联网承接了网络的开放性，而这种开放性使得知识和信息变得越来越公众化、透明化，这种公开和共享有赖于知识产权法律保护。然而，知识产权在物联网上的应用存在一定的局限性。例如，知识产权的专有性主张私有权利不可侵犯，这种要求有时会与社会公共利益相违背；专利保护的时间性在一定程度上不利于技术的更新换代，况且这种严格的地域限制有可能阻碍国家间的技术交流和进步。 我国物联网知识产权法律保护遇到的挑战与问题 实践中，物联网在我国的发展时间不长，存在许多亟待解决的问题。主要表现为：物联网作为尚处于起步阶段的技术，区域发展不均衡，法律保护措施比较薄弱；物联网的发展依托的是各个领域的核心技术，但我国现有的知识产权保护方式不足以维护核心技术利益；物联网基于原有的互联网、无线网络实现互联互通，大量不同的网络和丰富多样的服务产品，为网络商标侵权埋下了隐患，也增加了查明商标侵权的难度；在我国的立法体系中，有关物联网知识产权保护的专门法律较少，层次较低，目前只有无锡等地通过出台相关规范性法律文件进行试点。 物联网上升到国家战略阶段，就不得不认真面对知识产权法律保护这一实际问题，并在解决上述问题的同时有效应对以下挑战。其一，防范标准化中的专利权滥用。专利权滥用是指专利权人凭借自己的核心技术垄断市场、占有资源。物联网产业作为一个新兴的高新技术产业，其专利垄断可能会在一定程度上不利于其迅速推广和发展。其二，商业方法中的专利问题。传统商业活动着重产品的生产和销售，以规模取胜的商业方法一般借助于低成本以及一些简单的操作模式。但物联网产业的迅速发展提升了商业模式在商业活动中的地位，而商业模式极容易被模仿，这提升了物联网产业知识产权法律保护的范围和难度。 加快物联网知识产权保护创新的途径 未来一段时间，物联网技术的竞争会更加激烈。若想在激烈的竞争中占有一席之地，就必须先发制人，掌握主动优势，改变现有互联网及通信领域受制于人的格局。为此，必须加强物联网知识产权的保护力度。 政府部门应掌握物联网核心的技术标准，有计划、有步骤地提前布局知识产权保护。正因为目前我国物联网的发展处于起步阶段，政府更应加大基础和应用研究的投入力度，尝试掌握一套核心技术，转化创新成果，并将此核心技术纳入国际标准，推动中国物联网产业成为后起之秀。 政府应将知识产权保护上升为国家战略，进一步完善知识产权制度。当前，许多发达国家已将知识产权法律保护上升为国家大政方针和发展战略的宏观高度。美国、日本、韩国等国家在制定技术创新战略的时候，都把对技术创新过程中的知识产权保护纳入其中。这种做法值得我们借鉴。 充分利用知识产权资源，加强技术专利的申报。要根据企业自身条件以及具体情况，积极申请专利，使科研成果获得法律保护，对在研究项目和尚未形成成果的项目则要加强技术保密。 充分利用法律武器，维护自身知识产权利益。我国物联网高新技术企业要学会利用法律手段保护自身合法权益，政府也要对相关企业予以法律服务或支持，以实现对整个产业链的知识产权创新保护，使优秀企业在激烈竞争中胜出。

近日，云南省迪庆藏族自治州政府在昆明举行发布会，宣布2015“香格里拉松茸季”开季，同时淘宝特色中国迪庆（香格里拉）馆正式开馆，100多名嘉宾参加了发布会。至此，这种产自云南藏区的美食名菌也搭上了互联网的快车，标志着具有东部藏区特色的各类优质农产品将通过电商平台走进市场，走向千家万户。 发布会上，同时启动了“迪庆（香格里拉）馆”——“阿里巴巴满天星计划”云南试点，国内各大电子销售平台溯源系统上线。即时起，全球消费者可以在淘宝网、京东、亚马逊中国、1号店、沱沱工社、屯亲（赶街网）、快乐购、嗨购社区、多利农庄、卡奔公司、顺丰优选等国际国内各大电商平台上的迪庆（香格里拉）馆随时买到由迪庆州人民政府背书、最正宗、最新鲜的香格里拉松茸及其他来自迪庆藏区的香格里拉高原农特产品。 手机扫码给农特产品“验明正身” 作为阿里巴巴“满天星计划”中农产品溯源在云南的第一家试点市州，迪庆州资源丰富，盛产松茸、玛咖、牦牛肉、青稞、畜禽、百花蜜等优质农特产品。记者了解到，迪庆州在淘宝网“特色中国”频道开通“迪庆馆”。加入“满天星计划”后，迪庆馆所售的每件农特产品都将持有世界上独一无二的身份证——可溯源二维码，消费者通过手机淘宝扫扫这枚身份证——二维码，不仅能看到每件农产品的出身和各项检测指标，包括产品名、产品特征、产地、种植人、生长周期、生长期施肥量、农药用量、采摘上市日期等详尽内容，还能有效结合网络订单和物流，实现供应链溯源，真正做到手机扫一扫，给农特产品“验明正身”。 打造原产地品牌助区域农产品走出去 “在如今互联网+的时代，农特产品触网，大都以搬到网上销售为最主要的实现方式，而对农特产品原产地品牌的打造不甚重视。以香格里拉松茸为例，虽然香格里拉独特的魅力吸引着每年超过1300万游客的到来，但香格里拉农特产品未能给游客形成突出的品牌印象，也因此不能很好的走出去。”发布会上，阿里研究院高级专家陈亮说，阿里巴巴推出的农业“满天星计划”，实现原产地溯源和供应链溯源的全过程透明化，将让每一颗高品质香格里拉松茸拥有原产地身份证，保障最正宗，最新鲜。同时，发布“香格里拉松茸”地理标记产品维权保护公告，与各大电子商务平台合作清理平台上非法使用香格里拉松茸名称及专用标志的企业和代理商，维护消费者权益。 陈亮表示，原产地农产品直销模式正成为我国电子商务一个新的增长点，以“淘宝网特色中国地方馆”为代表的平台直销探索，在帮助各地优质农特产品加速走向全国市场、打造区域农特产品品牌、提升农民收入水平方面发挥了重要作用。溯源体系的应用，则进一步加强了在线农特产品的质量监管水平，有利于优质农特产品从价格竞争向价值竞争转变，“香格里拉松茸季”和特色中国“迪庆（香格里拉）馆”的上线，给云南乃至全国的“互联网+农业”提供了很好的思路和借鉴。

个人征信牌照出台前，各家征信公司加速推出产品。昨日，腾讯个人征信团队接受南都记者采访，介绍了腾讯的个人征信产品雏形。据介绍，腾讯征信产品主要分两大类：一是反欺诈产品，二是信用评级产品。反欺诈产品：包括人脸识别和欺诈测评两个主要的应用场景。信用是信用评级产品：目前可以提供应用的信用评分和信用报告。 人脸识别应用在身份核实 据腾讯征信总经理吴丹介绍，反欺诈产品：包括人脸识别和欺诈测评两个主要的应用场景。人脸识别主要应用在身份核实的相应场景。目前已应用在腾讯的微证券等产品上。欺诈测评是对客户的欺诈风险提供一个等级评估，等级越高提示欺诈风险越大。 吴丹表示，对于金融机构而言，最怕的诈骗是犯罪团伙运用金融机构的审核漏洞，进行批量团伙犯罪。而在贷前利用人脸识别为贷前审核把好关，尽量避免团伙欺诈和欺诈惯犯的混入。比如，在不同人在同一部设备上，用一个地址、关联人被重复地使用，都会被反欺诈系统检测出来。 南都记者当天体验发现，人脸识别主要包括三个步骤。在扫描身份证后，需进行人脸识别鉴定和活体识别。吴丹表示，目前腾讯的人脸识别技术已经非常成熟。据LF W评测，腾讯的这项技术目前已经达到世界第一的水平。识别准确率为99 .6%。而在实际的互联网金融场景测试中，可在0 .01%的错误率下，通过率达到90%以上。 据悉，过往在金融交易中的个人识别，主要通过“三亲”(亲见原件、亲见本人、亲见签名)来保证。腾旭征信安全管理部副总裁助理黄磊的解释是：传统金融机构的人脸识别成功概率只有60%-70%。 广发银行已经确定合作 除了人脸识别，腾讯征信的另一个重要产品将是信用评级。和芝麻信用采取打分以及此前腾讯向南都记者展示过的打分报告不同，个人信用运用于手机上Q Q的版本将采取打星的形式。一共7颗星，亮星颗数越多代表信用越良好。 吴丹介绍，星级主要由用户在微信、手机Q Q支付以及消费偏好，在腾讯产品内各资产的构成、理财记录，财付通账户是否实名认证和数字认证，消费贷款、信用卡、房贷是否按时还等四个维度构成。不过他表示，他们尽管采集了腾讯上的数据，但不会涉及用户的聊天记录、图片等。 腾讯方面介绍，腾讯征信整合已有的征信产品根据不同的业务需求，在贷前贷中贷后为金融机构提供整套的实时在线的风险管理解决方案。在贷前利用人脸识别和欺诈侦测为贷前审核把好关，尽量避免团伙欺诈和欺诈惯犯的混入，并根据已有的腾讯数据模型结合具体的金融产品、客户群体和场景提供个性化的风控决策。用征信产品将客户和金融产品深度结合。据悉，目前主要圈定和银行、小贷、P2P等机构进行合作。广发银行已经确定和腾讯进行合作。 广发银行信用卡中心风险管理和决策管理助理总监龙雨对南都记者表示，传统的银行传统数据模式主要信息采集包括银行内部的数据如客户基本资料，消费、透现信息，循环、延滞信息，营销活动信息，催收信息等，以及包括来自外部的央行征信和学历。而来自互联网的数据将帮助银行能更充分了解客户，如何利用这些数据，各家银行目前都在摸索阶段。

7月22日消息，百度、中国互联网协会等发起成立“中国互联网协会物联网工作委员会”，百度公司总裁张亚勤当选委员会主任委员，百度安全技术架构师、物联网研究中心负责人梁泉担任委员会副秘书长。 百度称，随着物联网工作委员会的成立，中国物联网工作完成发展升级，从自行发展无序状态进入到有组织、有目标、有规划新阶段，加速推进经济产业向互联网化、智能化转型举措。 物联网的概念早在1999年就已经提出，即将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信。如今，物联网的意义更加广泛。在去年的世界互联网大会上，百度总裁张亚勤便提出“万物互联”的概念，认为这将彻底改变传统生活方式。 张亚勤认为，物联网并非凭空出现，而是互联网及传统行业发展到一定阶段后的必然结果，随着智能互联终端数量的不断增多，最终将会出现“有电的场景就会有计算、有计算的场景就会有智能、有智能的场景就会有互联”的物联网未来。

MicrosoftInternetExplorer402DocumentNotSpecified7.8 磅Normal0 2015年IoT西部会议已经在筹备阶段，将于2015年11月5日到6日在拉斯维加斯召开，有关报名和折扣的详细信息请浏览网址http://www.remotemagazine.com/IoTWest/conference-sessions/ 此次会议将会有众多的知名企业参加，例如思科、IBM、施耐德电气、捷豹路虎公司、甲骨文等等。这次会议的目的在于讨论在市场经济需求的状况下物联网所能取得的收益，以及对已有的物联网技术进行突破、改革的手段等等，集中于物联网产业自身以及同周边产业的联系。 会议中的演讲包括但不限于： 1、如何将先进连接技术运用于物联网发展路线以取得大规模应用——思科 2、云服务如何构建安全，是机会也是挑战——IBM 3、在物联网中保持安全——KORE 4、如何同时保持连接设施智能化以及安全性——Adler Law Group 5、工业4.0，对于你、你的公司、你的未来是什么——施耐德电气 6、SWARM Intelligence：分布式智能网络边缘——B+B SmartWorx 7、工业4.0通讯标准：OPC UA ——Beckhoff Automation 8、Dev指南:连接和仓储——Plantronics 9、可获取健康数据软件，超越可穿戴设备——InfoStretch Corp. 10、物联网应用测试——IBM 11、Niche App Ecosystem——捷豹路虎公司 12、软件改变硬件制造思维——Flexera Software 13、边缘计算:物联网的下一个前沿——Infobright 14、企业物联网，M2M路线图——Daintree Networks

西安电子科技大学高新波教授带领的研究团队在异质人脸图像识别研究领域取得重要进展，其对香港中文大学人脸素描标准数据库（CUFS）的识别准确率达到了99．67％。根据这一研究成果研发的异质人脸图像识别系统，如果应用到刑侦过程中，有望帮助办案人员缩小犯罪嫌疑人的搜寻范围。 人脸识别是计算机视觉和人工智能研究领域一个重要课题，在身份认证等公共安全领域有大量应用。异质人脸识别是一种基于图像合成的人脸识别技术。 “所谓异质人脸图像，就是不同方式、不同来源获得的不同质量的人脸图像。”高新波教授介绍说，由于数据来源不同、图片质量不同，在人脸识别研究领域，照片、素描等不同来源人脸图像，难以使用计算机进行直接比对。必须将不同人脸图像转换到同一表达空间，计算机才能够进行自动匹配识别。我们的研究，就是要解决这个问题。 国际上关于异质人脸识别的研究始于2000年左右。2001年，高新波便开始带领团队从事异质人脸图像合成与识别的研究。目前已经成功研制出了基于图像合成的人脸识别系统。通过该系统，人脸照片与手绘素描画像之间可以实现相互转化，进而实现不同模态人脸图像的检索比对与识别，该系统提高了异质人脸图像合成的效率及识别的准确率。 在刑侦过程中，经常能够通过监控视频获取犯罪嫌疑人画面，或者通过目击人的描述得到犯罪嫌疑人的人像素描。但使用这种方式得到的照片，要么分辨率太低，要么有遮挡，使得图像比对的难度大大增加。异质人脸合成及基于该技术研发的系统将成为缩小犯罪嫌疑人范围的重要辅助工具。 高新波介绍说，他们开发的基于图像合成的人脸识别系统，如果应用于刑侦过程中，警方就可以将依据监控图像或目击者描述绘制的嫌疑人模拟画像，直接输入系统合成出计算机可以识别的照片，并将合成照片在全国身份证数据库中进行比对。