城市发展要走集约、智慧、绿色的新兴道路，这个思路必须通过“互联网+”与传统城市建设思维的结合才行得通。近些年来，随着互联网的发展，我们的生活与网络产生很大的管理，物物互联成为必然趋势，物联网的发展，为城市管理等都做出很大的贡献。一系列“城市病”如期而至：交通拥挤、环境污染、居民健康受到威胁，给市民工作生活带来诸多不便，而移动物联网的应用则成为治理手段。从广东移动了解到，目前各大运营商正积极落实与各级政府签订的战略合作协议要求，物联网、云计算、大数据等新技术，将在智慧生活、智慧医疗、智能环保等多个领域推陈出新，实现未来城市低碳、可持续发展的目标，从而大大造福于民。探索运用物联网等新技术，加强城市的智慧管理，助力解决“城市病”等问题。 据悉，今年全国两会期间，有人大代表就建议把握“万物互联”的时代机遇，加快建设“城市物联网”，将传感设备置入到城市的基础设施中，采集交通、停车场、水文、空气、土壤、城市内涝风险等数据，有利于实现城市的智能管理，提前进行灾害预防，也为城市大数据应用提供基础，提升民生服务和城市管理水平，有效治理“城市病”。比如广东移动的“基于物联云平台的行业大数据服务”项目成功入选广东省2015年大数据应用示范项目。 城市照明可调光可巡视 目前，上海市路灯中心所管辖的路灯有50万盏，加上各个小区，城市照明系统存在巨大节能减排潜力。由复旦大学、上海市建交委合作的项目已着手尝试。信息科学与工程学院沈海平老师介绍，上海城市隧道、越江隧道将采用基于LED的智能照明技术。新技术在色温、眩光指标、照明方式、控制系统、节能标准上均有所突破，其中最为新颖的，莫过于调光、巡检功能。专家解释，调光功能将能精确照明亮度，最大限度实现节能;至于巡检，过去路灯坏了，需要人力一个个检查;而今路灯性能将在操作平台上自行显示，免去了不必要的人力投入。 有研究表明，新型技术(物联网、云计算等)与传统产业相结合形成的智能产业，有望为全球降低15%至35%的碳排放，而其自身付出的碳排放仅有2%。郑立荣表示，智能产业形成智慧城市的构架，解决了因资源枯竭导致的“城市病”，更能使城市服务能力最大化，让市民切实体会到科技带来的生活改变。 智能药箱当随身“护士站” 老龄化社会扑面而来，目前，我国许多大医院人满为患，医生病人均怨声载道。如此不低碳、不环保的模式，也能通过物联网来扭转。由信息科学与工程学院院长郑立荣教授领衔的团队，开发了智能药箱(iMedbox)技术。专家解释，新技术整合传感器信息，通过清理、压缩、分析数据，远程指导老年人、慢性病人的服药情况。对病人而言，智能药箱犹如随身“护士站”，它非但会提醒何时服药，更可将服药后的身体各项指标监测状况传回医生，实现全程监测。 小小的智能药箱，不过是智慧医疗一部分。专家补充，今后在物联网协助下的“泛在医疗理念”，更可突破医患供需不平衡的尴尬。所谓“泛在医疗”，即在任何时间、任何地点对任何人进行医疗护理服务。这一理念对空巢独居老人、偏远地区病人等群体都具有开创性意义。 除此而外，节能减排不仅关系到当代人的利益，而且关系到下一代。节能减排有很多问题必须要用新的机制来解决，不能单纯靠传统的来解决。如果用物联网来建设管理城市节能减排，就可以精确到量，精确到点，就可避免“大而概之”的事情，按上一个芯片能够感知绿色设施的能源利用、水资源消耗情况，同步调节这些指标，就能让生活变得更好。 再比如，海绵城市用了一些智慧手段，控制水量、控制管网，使更多的水转化成地下水，把水面和地下水沟通起来。这样城市就像海绵那样多储存水。还有，如果我们每一个屋顶都装上太阳能，可以产生两个三峡电站的发电量，通过非常简单的智能电网，使更多的人可以享受住宅不仅用电还可以发电的效益。 在江门市，气象部门在46个气象站安装物联网卡，可以通过4G网络实施监控气象情况变化。在佛山市，有停车场试点推出了智能收费系统，可以通过移动网络将传感器所采集的停车信息传输到管理平台，大大提高停车计时计费的准确性。在汕头，公交企业在公交车上安装物联网卡，调度部门可以实时掌握车辆的位置信息，已覆盖11条公交线路的120辆公交车。

MyShake是加州大学伯克利地震实验室开发的移动应用程序，能够让智能手机的用户把由智能手机记录的地震测量数据传递给物联网后端平台。通过数据分析以评估当前地震条件，以及预测不久的将来在某一特定区域发生地震的可能性。 这一免费的应用程序目前只适用于安卓智能手机（ iPhone应用程序正在研发） 。该应用程序利用了智能手机传感器“以记录地震震动。为了开发这一能力，加州大学地震实验室希望创造一个有一天能够在地震之前发出警告的密集网络。” 加州大学伯克利地震实验室的理查德·艾伦教授告诉BBC（英国广播公司）： “你只需要‘仅仅几秒钟’的警告来蹲下，隐蔽，护体。根据社会学家告诉我们的有关过去地震的情况，如果每个人能够躲在一张坚固的桌子下，那么我们可以减少50%的伤亡人数。” 应用程序开发人员必须解决的一个问题是：你怎么分辨地震活动和智能手机测出的其他活动？举例来说，如果用户只是走在路上并没有使用手机呢，或者拿起手机将它向某个方向倾斜？你怎样分辨这些和由地震引起的移动？ 这一应用依赖于一个复杂算法来分析所有由手机携带的加速器检测出的不同震动。这一程序已经“训练”成能够分辨人类日常活动和地震特定的震动…在模拟中该应用程序以93%的几率成功地检测出地震。 援引Allen教授的话，LiveScience谈到了接下来的事情： 当智能手机的应用MyShake检测到地震时，它会立即向一个中央处理站点发送警报。网络监测程序由来自同一地区的多部手机传送的数据所激活，以“表示”地震，同时确定其位置并估计其规模。 现在， MyShake只收集和传送数据到MyShake数据中心。“但是终极目标，”艾伦说，“是未来该应用程序的版本能够将警告发送到个人用户。” 到目前为止，已经有超过10万人下载了MyShake应用。 一份详细介绍MyShake应用背后科学和技术的论文在Science Advances journal（科学进展杂志）上可以看到。

空客公司与英国企业定位智能解决方案领先者Ubisense集团(UBI)进一步扩大A350xWB飞机总装线(FAL)上该公司射频识别(RFID)系统的应用，作为一个解决方案支持这家工厂的数字化。 在物联网和大数据的背景下，使用RFID和实时定位系统(RTLS)连接工业物品是空客数字化战略的关键组成部分，该战略将优化工业过程，使其自动化，并且提升对供应链的实施感知。 2011年，空客在A350xWB FAL上部署了UBI的企业定位智能解决方案，实时连接其工业物品，使工业过程和应用更加透明化，尤其是工业工艺装备及其在部装和总装厂内的分布。自从那时起，UBI解决方案的元素在多个装配厂和空客飞机项目上不断使用，包括A330、A350xWB、A380和A400M。 　　UBI企业定位解决方案正在扩展在A350xWB FAL上现有的实施可视化解决方案，连接FAL设备安装过程的额外区域，以支持生产提速。该系统提供对资产的实时跟踪和定位能力，自动升级ERP系统的资产位置和状态数据，提升报告的精度和时效性，以及颗粒度可视化，比如之前手动无法完成的运动路径分析。所有相关数据都在地理或图表视图中呈现，以加速日常操作。而且，该系统自动提示用户资产状态变化，并当发生特定问题时警告用户。

GSM协会（GSMA）日前发布《物联网（IoT）安全指南》，以确保物联网服务的可靠性。《物联网安全指南》旨在面向物联网系统内的全部参与者，包括物联网服务提供商、设备开发商以及研发人员。他们可以通过分析技术和寻找潜在威胁的方式，帮助服务提供商建立安全可靠的服务。除了涵盖解决潜在风险的技术和方法，指南还认为对IoT服务进行风险评估非常重要，可确保收集、存储和交换数据的安全性，并有效应对网络攻击。 GSM协会首席技术官亚历克斯·辛克莱称：“随着数以亿计的设备接入物联网，提供创新、互联的新服务，漏洞的概率也在增加。如果物联网服务提供商在设计服务时仔细考虑端到端的安全性，并部署适当的技术，这些问题是可以解决的。随着市场的发展，成熟可靠的安全方案将建立起可靠的服务。”美国AT&T公司物联网解决方案部门产品开发副总裁卡梅伦·库西表示，该指南是实现物联网生态系统稳健和高度安全的重要举措。经过学术界人士、网络安全分析师和业内专家的修订，该指南也得到了从运营商到供应商等诸多业内参与者的支持，如美国AT&T、阿联酋电信、日本NTT DoCoMo、爱立信等。

对于消费品厂商，尤其是鞋类产品的厂商来说，互联网销售最大的问题之一就是如何解决假冒产品的问题。为此，来自硅谷的创业企业Origin Laboratories推出了一个NFC智能标签的解决方案，将这种标签植入那些品牌鞋子内，每个标签内都有不同的编码，用户只需使用一个iPhone 或者Android app扫描一下，即可验证产品的真实性。但是，这种解决方案说起来容易，做起来可是很有挑战的，毕竟，您怎么能够规模制造出各不相同的NFC标签呢?答案是显而易见的：3D打印!也就是将NFC标签嵌入一系列3D打印对象中。为了做到这一点，Origin公司还专门开发了一个特殊的工作流程，该流程使用欧特克公司的Ember 3D打印机来为一些限量出售的鞋子规模生产定制的NFC标签。 众所周知，由于采用的是DLP技术，DLP能够以比较快的速度(18毫米/秒)3D打印出高分辨率(层厚为10微米)的对象。这使得它在产量和质量方面成为比较理想的选择，不过在打印对象的层间嵌入RFID标签时还需要手动干预。幸运的是，Ember是开源的，这意味着他们通过自己的开发将整个过程变得更加自动化一点。 从下面的图片中我们看到，这个智能标签分为三个部分：底部、主体和LOGO。而NFC芯片就嵌在底部和主体之间。实际中，Ember打印机会首先3D打印出其红色的底部，然后机器暂停，Origin团队会在上面放置一个独特的NFC芯片，机器恢复运行，3D打印机在芯片上完成标签的主体以及剩下的部分。而且，为了在打印过程中固定住这些标签，Origin还3D打印了一个定制的夹具使其精确定位，这样Ember每次都可以以几乎一模一样的方式完成制造。 如今，Origin团队的这个3D打印NFC标签已经被集成进由GREATS限量发售的NFC后卫Marshawn Lynch的Beast Mode的鞋子里。每一个鞋子里面都有一个独特的3D打印NFC标签。使用者只需用Origin团队提供的智能手机app Chronicled轻轻一扫，即可验证其真实性。

德国的加热技术制造商Vaillant Group公司正在采用RFID技术追踪其英国德比郡贝尔珀工厂的住宅锅炉的生产流程。这家公司报告称，这套系统由CoreRFID公司提供，已安装在其中一家工厂的四条装配线上，并已证明，在安装后的这一年，生产错误减少了六倍，提高了装配质量和装配过程的效率。工厂的工业工程经理Richard Sainsbury说，这项技术未来也将被安装在其他工厂的装配线上。 从前的贝尔珀工厂 现在的贝尔珀工厂 贝尔珀工厂每年生产40多万个加热装置，在英国和荷兰出售，每月的产量按不同的季节需求而改变。 Vaillant Group公司以高效和高产在同行业中领先，包括贝尔珀工厂。为了努力实现更高的效率，这家公司想寻求一套系统，能指导工作人员每件设备的生产步骤，并能创建一个工作记录，在出现错误时能停下系统来进行调整。 生产过程从推车上的锅炉底盘开始装配，要经过15个不同的阶段，直到锅炉完全装配完成，一个锅炉由一个员工负责。系统监视着工作流程，确保每一步都能正确完成，然后尽快进入下一个步骤。在任何时间，在每条生产线上有6至12辆推车。 Vaillant Group公司的重点是通过指示员工产品在完成一个步骤之后该去往何处来改善推车在工作站之间移动的效率。不同的锅炉通常需要不同的装配流程，每个装配地点的工人必须要自己掌控任务完成的时间及何时把一个装配着的锅炉送往下一个工作站进行进一步装配。有时因为员工的疏忽大意容易出现错误。 Sainsbury说：“我们的首要任务就是控制流程。”如果出现了错误(RFID射频快报注：例如，有的装配步骤跳过去了)，只能在装配的最后，产品检测的时候才被发现。纠正这种错误，需要把设备带回到跳过的那个步骤的工作站进行必要的修正，不过这样做非常耗时。 采用RFID系统(于2010年2月安装)，VaillantGroup公司能够减少错误，取消装配线工人自己掌控的责任。 公司使用RFID功能的自动化系统来跟踪各个任务完成的时间，并在前面工作站的任务完成的时候启动下一个工作站。向公司后端管理系统提供反馈的电子工具与RFID阅读器结合使用，因此，只有正确的锅炉才能激活后面一个工作站。此外，这套系统还可以检测错误，通过在流程之中向工作站的操作员指示错误，确保锅炉不再退回来装配。 使用RFID系统，公司把Power-ID公司提供的电池辅助的无源超高频(UHF)EPC Gen2标签贴在每辆推车(共20辆推车)的两个相对的车腿上。Vaillant Group公司需要系统快速读取标签，并把数据发送到装配管理系统(AMS)上，只有在推车的ID号指示正确的锅炉底盘达到工作站的时候，系统才会允许工具启动起来。电池辅助的标签提供阅读器的快速反应时间。Sainsbury解释说，这家公司曾测试过无源、有源和电池辅助的系统，并选定了电池辅助的解决方案，因为最准确。他说：“我们发现在高度金属的环境里无源标签不能提供高读取率，而有源标签在推车经过装配线的其他部分时会获取到临近干扰的读数。” 所有的锅炉可以通过阅读RFID标签和对照正在装配的零件来自动调整。当一个锅炉底盘放在一辆推车上时，编入推车RFID标签的ID号被读取并转发至AMS数据库，在数据库里标签的ID号与锅炉底盘的序列号相连。推车的标签和底盘的序列号相连，使得装配流程可持续。除了序列号，AMS数据库还包含了其他信息，如装配员工的条形码ID号和安装在锅炉上的零件。 当员工按照U的形状把推车从一个工作站运输到下一个工作站的时候是根据标注在地板上的线来走的。AMS软件通过获取电子工具在工作站使用的信息、顺序、螺丝计数、扭矩和角度测量来跟踪每个工作站任务完成的情况。当一项任务在一个工作站完成的时候，这些数据存储在AMS系统上，然后在锅炉底盘推车的RFID标签被读取之后，软件指示下一个工作站的工具启动起来。 工厂有两个工作站用于生产流程里15个阶段中的大部分阶段。每个工作站都安装一台ThingMagic的Astra RFID阅读器，最后安装了约28台阅读器，有的阅读器相互之间只有8英尺的距离。一个工作站的工作完成之后，软件会触发下一个工作站来寻找标签。然后视频监视器指示装配的员工把推车推到下一个工作站。由于只有当AMS软件触发之后阅读器才会去寻找RFID标签的ID号，公司能够降低错误阅读的风险(临近区域标签的阅读)。 此外，这套系统存储了每件设备到达每个工作站的时间信息，从而可提供更多有关瓶颈的细节，以及任何锅炉和相应的操作员在装配流程中的位置。 Sainsbury说，现在，RFID系统已安装在贝尔珀工厂，公司计划扩展RFID系统在贝尔珀工厂的应用，并在欧洲的其他工厂也引进类似的系统。