随着经济全球化和世界多极化进程的不断加快，对企业的综合管理能力提出了更高要求，以往粗放式的管理已不能适应现代企业发展的需要，企业需要通过施行精细化管理降低运营成本，增强竞争力。截止到2013年底，全国民用汽车已达1.37亿辆，是十年前的6.6倍；汽车突破百万辆的城市有31个；城镇家庭每百户汽车拥有量是21辆。尤其假冒伪劣的汽车零部件，致使消费者上当受骗，不仅给消费者造成巨大的经济损失，还直接导致行车安全；同时，对缺陷产品召回、汽车产品的维修保养、保险理赔、市场监管、消费者权益保障等造成了极大的影响。假冒伪劣产品的生产和流通不仅严重损害了国家、集体、消费者和厂家的利益；甚至危害公民的身体健康和人身、财产安全。产品可追溯性与追溯系统的建立引起了社会各方的广泛关注，基于gs1系统的汽摩零部件质量追溯系统具有低成本和高技术的特性，在汽车零部件生产企业管理中的应用，消弭信息孤岛现象，确保汽车零部件实现追溯，提高企业信息化管理水平，减少企业在生产经营活动中的成本，增加经济效益，受到了企业和学术界的普遍关注。 基于gs1系统的汽修统一编码体系 汽修统一编码体系[1]中产品编码与企业的位置码绑定应用，为配件产品质量追溯、品牌化发展，维修企业服务质量评价与维修质量责任界定、消费者满意度调查与投诉受理、保险理赔、金融服务、政府监管、云平台服务等提供标准化数据依据。 汽车企业统一编码 汽车维修、流通企业统一编码采用国际通用的全球统一标识系统编码与标识体系中的“全球参与方位置代码”(简称位置码，英文缩写gln, global location number)，参见gb/t16828-2007《商品条码 参与方位置编码与条码表示》。 位置码是对参与供应链等活动的法律实体、功能实体和物理实体进行唯一标识的代码，用于贸易伙伴之间通过电子数据交换和自动数据采集应用实现信息的有效流动。 位置码提供了国际共同认可的标识团体和位置的标准，已经被负责un/edifact的联合国工作组和国际化组织(iso 6523) 认可。 全球参与方位置代码（简称位置码）由厂商识别代码、位置参考代码和校验码组成，用13位数字字符表示（如表1）。 表1 结构种类 厂商识别代码 位置参考代码 校验码 结构一 n1n2n3n4n5n6n7 n8n9n10n11n12 n13 结构二 n1n2n3n4n5n6n7n8 n9n10n11n12 n13 结构三 n1n2n3n4n5n6n7n8n9 n10n11n12 n13   汽车配件产品统一编码 由中国编码中心为汽车配件产品统一分配的全球贸易项目代码(gtin)，即我国统称的“商品条码”[2]，用于零部件产品的编码标识。 汽车零部件统一编码数据，由基本数据或基本数据加上扩展数据两种方式表示。 基本数据是由全球贸易项目代码gtin和零部件批号或零部件序列号组成。其中应用标识符01为必选，应用标识符10和21至少选择一项。全球贸易项目代码gtin由厂商识别代码、商品项目代码、校验码组成。 除了基本数据之外，汽车零部件还需额外增加数据信息时，采用扩展数据。 其中，o表示数字代码，◇表示字母数字代码，… 表示不定长。 注：gtin是必选项目，批号和序列号至少选择一项。 某汽车零部件产品统一编码基本数据结构示例如下： 扩展数据为可选项，不可单独使用，需要与基本数据配合使用。企业可根据自身情况，选用扩展数据。 其他扩展数据结构要素如表2。 表2 数据要素名称 数据格式 应用标识符 供应商在客户方的厂商代码 an..20 92 零部件号 an..20 240 零部件在客户方的编号 an..20 241 客户购货订单代码 an..20 400 生产日期(年、月、日) n6 11   厂家可根据情况增减自有信息中的数据要素，但出现的数据要素应根据gb/t 16986-2009注明其应用标识符。 基于gs1系统的汽摩零部件质量追溯系统 基于gs1系统的汽摩零部件质量追溯系统是将gs1物品编码规范和直接零件标识技术相结合，采用我国拥有自主知识产权的汉信码，针对汽车发动机中关键件、重要件的质量信息，先按照gs1编码规则进行统一编码，再通过汉信码激光打标系统，利用激光蚀刻技术将编码生成的汉信码标识在零部件本体上（如图1），从而使零部件终身携带自身质量的信息。在零部件组装时，预先给汽车发动机总成进行编码，再利用汉信码打标系统在发动机总成上蚀刻一个对应的汉信码标识。这样一来，在汽车零部件总装线上通过扫描关键件、重要件和发动机总成上的汉信码，便可以实现将三者的质量信息在零部件追溯系统中进行绑定。 图1 系统在企业管理中的应用 在现代化、大规模的汽车整车和零部件生产行业中，对生产数据、质量信息的实时采集，并根据需要及时向设备管理、质量保证、计划财务等部门传送各类信息，这对原料供应、质量监控、成本核算等都有着重要的作用，同时这些数据对整车的质量跟踪和售后服务也有着重要意义，也是反映企业管理能力的重要指标。  由重庆市质量和标准化研究院承担，中国物品编码中心资助、中国自动识别技术协会参与的“基于gs1系统的汽摩零部件质量追溯系统应用示范研究”项目于2014年9月在重庆力帆汽车发动机有限公司达产运行，纳入零部件追溯系统总成的有变速器、缸体、缸盖、曲轴以及发动机总成等。 在装配该系统前，力帆公司的部分供货商没有完整的生产控制信息系统以及仓库管理系统等，仓库主要采用手工录入以及纸质作业方式管理，零配件批次和编号都是各供货商内定，公司编码方式没有形成统一的体系，标准化程度低，企业间信息交互能力差，质量管理和查询混乱。部分企业信息化管理缺失，主要采用纯手工或手工计算机相结合的方式进行管理。这样很容易造成管理上的疏忽，导致需要进行质量追溯时，查询难度较大。同时，在力帆发动机生产线上，每个环节都要配备工作人员，工作人员的工作强度巨大，不仅使力帆公司的人力资源成本提高，而且影响了生产效率。 力帆公司装配了基于gs1系统的汽摩零部件质量追溯系统后，为1.8/2.4升汽车发动机复合线，配备了专门的“汉信码”蚀刻设备，为每一个零部件蚀刻独一无二的“身份证”。这样提高了企业生产自动化程度，替代和节省大量手动作业流程，工作人员只需通过扫描零部件总成上的汉信码或在零部件追溯系统中输入发动机号条码，就可以查询到与之组合绑定的关键件、重要件的质量信息，如工位号、批次、序列号、零部件二维码及厂商等信息；同理，通过扫描关键件、重要件上的汉信码，也同样可以通过零部件追溯系统查询到与之组合绑定的汽车发动机总成信息。该发动机复合线作为汽车进出口零部件的装配线，整体技术能够很好地配合力帆公司及其配套厂家的生产，且能对零部件进行精准追溯。该系统的应用实现了提高力帆信息化管理水平，促进了其企业管理的精细化，经实地测算，在当年就降低成本130多万元。 同时，基于gs1系统的汽摩零部件质量追溯系统的应用提高了力帆公司和配套供货商信息化管理水平，使零配件供货商与总成厂之间信息交互变得顺畅，提高了产品出入库工作效率，减少了人力资源成本，缩短了产品的制造周期；解决了供货商针对不同总成厂的产品因编码方式不一而引起的在生产计划、库存管理方面的各类问题；消除由于信息不对称而造成的各种生产过程延误，从而使生产管理人员能在生产车间外实时掌握第一手生产信息，对突发状况做出快速反应，使生产与计划结合更加紧密；加强了供货商对所生产的零配件质量跟踪和管理，有利于问题产品的精准召回，减少了因盲目排查问题产品而产生的其他成本。 随着我国经济的快速发展，汽车行业的竞争必然呈现激烈化趋势，如何在激烈的竞争中站稳脚步，相信是每个汽车相关企业值得思考的问题。基于gs1系统的汽摩零部件质量追溯系统在企业管理中的应用中发挥着重大的作用，使企业在生产经营管理过程中信息交互畅通无阻，提高了信息化管理水平，提高工作效率，提高企业经济效益，实现产品质量全程追溯。让在激烈的市场竞争中获得有利的优势。随着新技术的不断革新，以及由此提出的企业管理挑战，人们解决企业管理方面问题的方法和手段，必将会更加丰富和完善，企业管理也将发展到一个更新的阶段。 参考文献 [1] gb/t 32007—2015，汽车零部件的统一编码与标识[s].北京：中国标准出版社，2015。 [2] 陈丹晖，刘红.条码技术与应用[m].北京：化学工业出版社，2006：35-65。 

　　目前，人脸识别技术在金融、安防、门禁考勤、公安、交通、教育、移动支付等领域的应用逐渐增多，其中金融和安防是人脸识别技术比较容易实现商业化落地的两个领域，因此其应用相对较为成熟。本文节选了行业报告研究院的《人脸识别行业研究报告》，很好地展现了人脸识别行业的b端市场。 　　人脸识别技术近两年的的迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础，自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，从前期以门禁考勤为主，朝公安、交通、金融、教育、房地产、移动支付等多领域拓展。 　　人脸识别市场核心动力在于构建大安防体系 　　尤其从2016年下半年开始各类应用案例落地速度明显加快，截至目前，公安领域人脸识别结合反恐的案例在北京、深圳、广州等多地已有落地案例，交通方面，c端市场滴滴已经开始使用刷脸，2017年春运返程多个高铁站都有应用。 　　金融领域包括四大行在内的数十家银行在2016年下半年至今均纷纷将人脸识别产品引入各个业务环节，教育领域2016年高考，北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省份采用了“人脸识别+指纹识别”的生物识别技术确认考生身份。伴随试点区域及各领域案例的拓展及运营模式的成熟，行业报告研究院预计2017年人脸识别有望迎来大规模普及。 　　b端增量市场核心动力在于构建大安防体系。b端市场覆盖领域众多，传统市场主要集中在门禁考勤，从公安、交通、教育到医疗等众多行业市场属于增量市场，均对人脸识别产品有一定需求。人脸识别产品能够有效辨识是不是本人，身份是否被冒用，通过和后台系统的联网，能够快速检索目标人物，对社会的安全稳定具有积极意义。 　　因此行业领域其需求的核心在于安防，产品落地普及的政府推动力也在于安防，多行业领域的落地将助力构建大安防体系。 　　我们认为当前人脸识别产品的行业推进处于一个很好的时点。国家在2015年已经开始出台相关政策加速布局安防体系建设，明确要求2020年，重点公共区域视频监控联网率达到100%;重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达到100%。 　　经过接近两年的建设，城市内传统的视频监控体系搭建已经较为完善，视频监控资源已经较为完善，下一步问题在于如何有效利用数据资源及深化视频监控体系的建设。人脸识别从三个方面提供了比较好的思路: 　　后台系统使用动态人脸识别系统实现对存量视频的检索，提升资源的使用效率，摒弃原有的人工检索。 　　将安全防范提升至事中乃至事前阶段。视频监控体系和公安数据系统的互联能够帮助提前识别嫌疑人，在事中乃至事前进行及时制止。各细分场景的深入挖掘，比如人脸识别产品在警用手持终端、酒店前台、考试、医院医疗等场景的使用，实现应用场景的进一步细化，监控体系建设的进一步深入。 　　我们对人脸识别几个主要行业应用场景进行梳理并进行市场规模的估算： 　　公安：公安领域人脸识别产品的使用主要体现在两个方面，一方面是后台动态人脸识别系统的使用，另一方面是前端人脸识别手持设备及人证对比机的使用。动态人脸识别系统按照仅布设地级行政区计算，每个地级行政区布设人脸识别系统,假设需要200万，全国334个地级区划数，整体市场规模可达6.67亿。 　　手持人脸比对设备按照单个设备1000元计算，全国200万左右警力，假设巡检警力占比10%，市场规模2亿元。认证对比机在边检、派出所进行人员身份核对均有需求，仅计算派出所需求，全国乡镇级区划数39789个，保守估计每个乡镇配置1个派出所，单台设备2万元，市场规模7.9亿元。因此在不考虑刑侦，反恐等其他细分场景的情况下，公安系统市场规模可超16亿元。 　　交通：交通领域主要应用场景在于安检口及检票口闸道的人脸识别设备部署。包括机场、火车站、汽车站、码头等地点。2017年春运，就有部分高铁站进行了人脸识别刷脸安检的试点。我们对交通领域的市场规模进行总体估算，按照单个闸道通行设备10万元计算，全国高铁站516个，民用航空机场210个，普通火车客运站2000余个，长途客运站2000余个。 　　前期高铁站、机场等场景落地较快，按照每个站点平均10个闸道替换需求计算，市场规模7.2亿元左右，如果考虑后续在普通火车站及长途客运站等场景的替换，整个市场规模有望超50亿元。 　　金融：金融领域目前人脸识别产品主要用于银行人脸比对、刷脸开户、刷脸取款等方面，因此人证比对设备需求较强。目前国内已经有包括农行、建行、民生银行等多家银行讲人脸识别引入到不同的业务环节。 　　据中国人民银行统计，2015年金融机构营业网点达到22.07万个，其中大型商业银行网点数量69293个，因此按照单台设备2万元，每个网点配备两台设备计算，仅大型商业银行市场规模就可达到28亿元，整体市场规模则在百亿级别。 　　教育：教育行业主要需求在于考生身份认证识别、校园、宿舍出入管理等场景。随着国家对重要考试考生替考作弊行为的严打，2016年高考，已有北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多省采用“人脸识别+指纹识别”的生物识别技术确认考生身份，防止替考、作弊事件发生。 　　而伴随社会对校园安全的关注，部分高校也开始采用人脸识别进行校园、宿舍出入管理。据教育部统计2015年全国共有2845所高等学校，24.9万所义务教育阶段学校，以及22.37万所幼儿园。因此整个教育领域市场规模将达到百亿级别。 　　通过以上几大主要领域的统计分析，可见人脸识别应用场景丰富，市场规模巨大，不考虑可后续延伸的千亿安防市场，仅公安、交通、金融、教育等领域市场规模就可达到数百亿规模。在安防的核心驱动力下，b端市场落地案例不断涌现，将有望率先爆发。

　　据介绍，2016年，广州地区银行业金融机构移动支付交易5.4亿笔，金额3.4万亿元，同比分别增长85.9%和89.7%。2017年一季度，银行业金融机构移动支付业务继续保持快速增长态势，交易笔数、交易金额同比分别增长97.4%和110.4%。2016年，以“云闪付”为代表的线下非接触交易共计6117.5万笔、金额782.9亿元，分别比上年增长16倍和62倍。截至2017年一季度末，广州移动金融近场受理环境全面完成改造，16家商业银行推出了“云闪付”产品，发卡量达103.6万张。同时，移动金融已经成功拓展至广州公共交通、文化教育、医疗卫生、政务服务、超市、便利店等人民群众日常生活领域。广州地铁在国内率先实现脱机数据认证，全线开通金融ic卡刷卡通闸。智慧校园金融支付进展顺利，“广州大学城一卡通”全面推广应用。出租车、菜市场等日常生活场所逐步开通手机支付功能。

近日，电子商务交易技术国家工程实验室联合中国物品编码中心、北京众签科技有限公司、普华永道等单位共同发起的中国区块链基础保障联盟在清华大学中央主楼报告厅正式成立。编码中心作为电子商务交易技术国家工程实验室的共建单位，积极参加了区块链标准规范部分的研究工作。 为推进联盟区块链应用，中国区块链基础保障联盟在北京召开了联盟成立仪式和全国新闻发布会。本次会议汇聚了互联网金融、保险、电子商务、大宗商品、供应链等行业的权威机构和顶尖公司，来自不同领域的两百多名中外来宾共同见证了中国区块链基础保障联盟的成立。 在主题发言环节，中国物品编码中心技术部李素彩主任探讨了区块链与物品编码中心现有业务领域如零售、物流、产品质量追溯、物联网、化工、医疗保健、电子商务、制造、国防等结合应用的前景，并讲解了区块链在标准方面的研究现状。她表示，未来编码中心将组织标准制定方面的优势资源，加强与政府、应用企业和相关标准化组织之间的交流与合作，依托区块链联盟单位共同开展区块链行业数据和通讯标准规范制定工作，努力打造系统完备、运行有效的国家区块链标准技术体系。 会议开始时，联盟创始人电子商务交易技术国家工程实验室主任柴跃廷教授重点介绍了实验室研究成果和中国区块链基础保障联盟章程。联盟发展目标包括：开展区块链关键技术研究，搭建区块链基础设施；制定区块链行业数据和通讯规范；为政府部门提出有关区块链行业的法规建议；开展基于区块链的行业应用并进行推广；培养区块链人才；组织行业交流活动，促进联盟成员间的资源共享等。实验室研究员沈建平博士详细介绍了联盟发布的区块链平台，该区块链平台在密码服务、模块化共识机制、身份管理、内容授权机制、主侧链数据交互和账户托管等方面拥有众多技术优势，并在单方存证、食品供应链追踪溯源、资产证券化等领域具有成熟落地应用。 主题发言之后，进入区块链典型行业应用分享的专题讨论环节，该环节由中国科学院计算技术研究所孙毅教授主持，电子商务交易技术国家工程实验室主任柴跃廷教授、清华大学五道口金融学院副院长赵岑博士、中物联大宗商品交易市场流通分会副会长周旭教授、布比ceo 蒋海博士、敦煌dhport大贸事业部总监黄炜等嘉宾参与，来自不同行业的嘉宾为现场观众分享了区块链在金融、保险、电子商务、大宗商品、跨境电商等行业的典型应用。

　　据介绍，2016年，广州地区银行业金融机构移动支付交易5.4亿笔，金额3.4万亿元，同比分别增长85.9%和89.7%。2017年一季度，银行业金融机构移动支付业务继续保持快速增长态势，交易笔数、交易金额同比分别增长97.4%和110.4%。2016年，以“云闪付”为代表的线下非接触交易共计6117.5万笔、金额782.9亿元，分别比上年增长16倍和62倍。截至2017年一季度末，广州移动金融近场受理环境全面完成改造，16家商业银行推出了“云闪付”产品，发卡量达103.6万张。同时，移动金融已经成功拓展至广州公共交通、文化教育、医疗卫生、政务服务、超市、便利店等人民群众日常生活领域。广州地铁在国内率先实现脱机数据认证，全线开通金融ic卡刷卡通闸。智慧校园金融支付进展顺利，“广州大学城一卡通”全面推广应用。出租车、菜市场等日常生活场所逐步开通手机支付功能。

　　目前，人脸识别技术在金融、安防、门禁考勤、公安、交通、教育、移动支付等领域的应用逐渐增多，其中金融和安防是人脸识别技术比较容易实现商业化落地的两个领域，因此其应用相对较为成熟。本文节选了行业报告研究院的《人脸识别行业研究报告》，很好地展现了人脸识别行业的b端市场。 　　人脸识别技术近两年的的迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础，自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，从前期以门禁考勤为主，朝公安、交通、金融、教育、房地产、移动支付等多领域拓展。 　　人脸识别市场核心动力在于构建大安防体系 　　尤其从2016年下半年开始各类应用案例落地速度明显加快，截至目前，公安领域人脸识别结合反恐的案例在北京、深圳、广州等多地已有落地案例，交通方面，c端市场滴滴已经开始使用刷脸，2017年春运返程多个高铁站都有应用。 　　金融领域包括四大行在内的数十家银行在2016年下半年至今均纷纷将人脸识别产品引入各个业务环节，教育领域2016年高考，北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省份采用了“人脸识别+指纹识别”的生物识别技术确认考生身份。伴随试点区域及各领域案例的拓展及运营模式的成熟，行业报告研究院预计2017年人脸识别有望迎来大规模普及。 　　b端增量市场核心动力在于构建大安防体系。b端市场覆盖领域众多，传统市场主要集中在门禁考勤，从公安、交通、教育到医疗等众多行业市场属于增量市场，均对人脸识别产品有一定需求。人脸识别产品能够有效辨识是不是本人，身份是否被冒用，通过和后台系统的联网，能够快速检索目标人物，对社会的安全稳定具有积极意义。 　　因此行业领域其需求的核心在于安防，产品落地普及的政府推动力也在于安防，多行业领域的落地将助力构建大安防体系。 　　我们认为当前人脸识别产品的行业推进处于一个很好的时点。国家在2015年已经开始出台相关政策加速布局安防体系建设，明确要求2020年，重点公共区域视频监控联网率达到100%;重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达到100%。 　　经过接近两年的建设，城市内传统的视频监控体系搭建已经较为完善，视频监控资源已经较为完善，下一步问题在于如何有效利用数据资源及深化视频监控体系的建设。人脸识别从三个方面提供了比较好的思路: 　　后台系统使用动态人脸识别系统实现对存量视频的检索，提升资源的使用效率，摒弃原有的人工检索。 　　将安全防范提升至事中乃至事前阶段。视频监控体系和公安数据系统的互联能够帮助提前识别嫌疑人，在事中乃至事前进行及时制止。各细分场景的深入挖掘，比如人脸识别产品在警用手持终端、酒店前台、考试、医院医疗等场景的使用，实现应用场景的进一步细化，监控体系建设的进一步深入。 　　我们对人脸识别几个主要行业应用场景进行梳理并进行市场规模的估算： 　　公安：公安领域人脸识别产品的使用主要体现在两个方面，一方面是后台动态人脸识别系统的使用，另一方面是前端人脸识别手持设备及人证对比机的使用。动态人脸识别系统按照仅布设地级行政区计算，每个地级行政区布设人脸识别系统,假设需要200万，全国334个地级区划数，整体市场规模可达6.67亿。 　　手持人脸比对设备按照单个设备1000元计算，全国200万左右警力，假设巡检警力占比10%，市场规模2亿元。认证对比机在边检、派出所进行人员身份核对均有需求，仅计算派出所需求，全国乡镇级区划数39789个，保守估计每个乡镇配置1个派出所，单台设备2万元，市场规模7.9亿元。因此在不考虑刑侦，反恐等其他细分场景的情况下，公安系统市场规模可超16亿元。 　　交通：交通领域主要应用场景在于安检口及检票口闸道的人脸识别设备部署。包括机场、火车站、汽车站、码头等地点。2017年春运，就有部分高铁站进行了人脸识别刷脸安检的试点。我们对交通领域的市场规模进行总体估算，按照单个闸道通行设备10万元计算，全国高铁站516个，民用航空机场210个，普通火车客运站2000余个，长途客运站2000余个。 　　前期高铁站、机场等场景落地较快，按照每个站点平均10个闸道替换需求计算，市场规模7.2亿元左右，如果考虑后续在普通火车站及长途客运站等场景的替换，整个市场规模有望超50亿元。 　　金融：金融领域目前人脸识别产品主要用于银行人脸比对、刷脸开户、刷脸取款等方面，因此人证比对设备需求较强。目前国内已经有包括农行、建行、民生银行等多家银行讲人脸识别引入到不同的业务环节。 　　据中国人民银行统计，2015年金融机构营业网点达到22.07万个，其中大型商业银行网点数量69293个，因此按照单台设备2万元，每个网点配备两台设备计算，仅大型商业银行市场规模就可达到28亿元，整体市场规模则在百亿级别。 　　教育：教育行业主要需求在于考生身份认证识别、校园、宿舍出入管理等场景。随着国家对重要考试考生替考作弊行为的严打，2016年高考，已有北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多省采用“人脸识别+指纹识别”的生物识别技术确认考生身份，防止替考、作弊事件发生。 　　而伴随社会对校园安全的关注，部分高校也开始采用人脸识别进行校园、宿舍出入管理。据教育部统计2015年全国共有2845所高等学校，24.9万所义务教育阶段学校，以及22.37万所幼儿园。因此整个教育领域市场规模将达到百亿级别。 　　通过以上几大主要领域的统计分析，可见人脸识别应用场景丰富，市场规模巨大，不考虑可后续延伸的千亿安防市场，仅公安、交通、金融、教育等领域市场规模就可达到数百亿规模。在安防的核心驱动力下，b端市场落地案例不断涌现，将有望率先爆发。