“深化‘5G+工业互联网’融合创新，支撑制造业高端化、智能化、绿色化发展。”工业和信息化部副部长张云明17日表示，我国将推动5G、工业互联网等设施规模化应用，并超前谋划6G、量子信息、类脑智能等未来产业。张云明是在17日于安徽合肥举行的2023世界电信和信息社会日大会上作出上述表述的。他表示，5G、工业互联网等新一代信息通信技术创新应用在提高资源配置效率、优化产业组织模式、畅通国内外经济循环等方面具有独特优势，已日益成为推动高质量发展的重要引擎。17日，中国电信在京发布了崭新的算力套餐和云终端服务。中国电信董事长柯瑞文表示，中国电信将加大优质高效的数字化产品和服务供给，为各行各业“数智”赋能。中国电信累计打造5G定制网项目超6000个，5G行业商用项目近2万个，形成了智慧矿山、智慧工厂等典型案例。“加快信息基础设施建设发展、演进升级，深化信息技术融合创新、普及应用，不断弥合数字鸿沟、释放发展红利。”中国移动董事长杨杰表示，中国移动积极提升网络、算力能力，多措并举，促进各行各业“上云用数赋智”。据中国联通董事长刘烈宏介绍，中国联通着力推动数字化网络化智能化的融合创新，累计打造1.9万个5G规模化应用项目，并落地9000多个“5G+工业互联网”项目，为传统产业转型升级装上“数字引擎”，助力实体经济高质量发展。中国铁塔董事长张志勇表示，深挖共享资源价值，变“通信塔”为“数字塔”，中国铁塔打造了全国统一开放的铁塔视联平台，通过“铁塔+5G+AI”，为多个行业装上了“千里眼”“智慧脑”。据了解，5月17日为世界电信和信息社会日，今年电信日主题为“通过信息通信技术增强最不发达国家的能力”。

“党的十八大以来的十年，是我国经济社会发展极不寻常、极不平凡的十年。十年来，我国经济实力实现了历史性跃升，科技实力伴随着经济实力发展同步壮大，科技赋能成为高质量发展的重要标志，科技创新推动引领现代化发展成为重要力量。”5月15日，国新办举行2023中关村论坛新闻发布会，科技部副部长吴朝晖如是介绍我国科技创新发展变化。值得关注的是，我国创新指标在全球排名已从2012年的第34位跃升到2022年的第11位，顺利进入创新型国家行列。吴朝晖在回顾十年来我国科技事业发生历史性变化的同时，将其归结为四个方面的显著增强。——科技实力大幅跃升，在全球创新版图的影响力显著增强。从科技投入和强度来看，据统计，我国全社会R&D投入从2012年的1万亿元到2022年的3万亿元，增加3倍；从投入强度来看，从2012年的1.9%增至去年的2.6%。从科研人员总量和质量来看，我国从2012年的325万人年到2022年超过600万人年，规模多年保持世界第一，这几年我国人才结构质量有了很大程度提升。比如，前千分之一的中国科学家发表的热点文章数在全球占比突破40%，高被引文章数已超1/4，这表明我国在前沿科技、知识创新方面成为全球的重大力量，不仅是主要的贡献者，也是解决全球一些共性科技问题的推动者。——科技创新支撑引领产业转型发展，服务高质量发展能力显著增强。技术交易是科技服务经济的重要指标，全国技术合同成交额从2012年的6000亿元增长到2022年的4.8万亿元。这十年，我国产生了一些重大科研成果，如量子信息、核电技术、人工智能技术。像大数据、人工智能、区块链，不仅催生了智能手机、智能家电行业，催生了远程医疗行业等新业态，也促进了传统制造业的提升转型。——科技服务于民生福祉，满足人民美好生活需要能力显著增强。一方面是科技推动现代农业发展。科技是粮食安全的重要保障，据统计，农业科技贡献率从十年前的53%提高到2022年的62%。十年来，我国在农业领域取得了巨大的科技创新成绩，数万项科技产品和农业产品为农业领域的特色产业发展以及乡村振兴作出了重大贡献。另一方面，科技服务人民健康能力也显著增加。科技不仅推动智慧医疗发展，互联网医院使得医疗资源均衡性得到提高，科技也使新药创制得到很好发展。这几年，我国一大批关于抗癌的原创药在国内上市，中国癌症的五年存活率从原来的30%提高到现在的40%。——科技支撑赋能区域发展，创新高地引领带动作用显著增强。北京、上海、粤港澳国际科创中心，这几年在很多指标上都有大幅提升，北京国际科创中心有六个主要的城市创新中心的指标都实现了翻番。“这四个显著增强以及科技实力的聚集，为下一个阶段我们国家迈向创新型国家打下了很好的基础。”吴朝晖表示，接下来，科技部将全面贯彻落实党的二十大精神，继续坚持“四个面向”，构建起与高水平科技自立自强相适应的国家创新体系，进一步强化企业作为科技创新的主体地位，通过推进科技强国建设支撑中国式现代化加速实现。

记者近日从国家市场监督管理总局获悉：一季度，全国新设民营企业203.9万户，同比增长10.7%。截至3月底，全国登记在册民营企业超过4900万户，民营企业在企业总量中的占比达到92.3%。今年一季度，一系列稳增长、促发展、扩消费政策综合发力，我国民营企业发展环境持续优化，民营企业预期和信心稳步提升，发展趋势向好，活力持续显现。民营企业区域发展更加平衡。东、中、西、东北四大板块民营企业均保持稳中向好的发展态势。特别是中部地区新设民营企业51.9万户，同比增长20.8%；西部地区新设民营企业44.1万户，同比增长30.2%，区域经济发展势头良好。民营企业产业结构不断优化。一季度，一、二、三产业新设民营企业分别为7.6万户、34.9万户、161.4万户，第三产业占比近八成。市场活力持续释放，“住宿和餐饮业”及“租赁和商务服务业”快速恢复，新设民营企业增速分别为35.7%、15.5%。新技术、新产业、新业态、新模式“四新经济”成为推动民营经济发展的新动能。一季度，新设“四新经济”民营企业82.9万户，接近同期新设企业总量的四成。截至3月底，我国“四新经济”民营企业已超过2000万户，新经济新业态保持强劲发展态势。民营企业发展持续恢复向好，彰显了我国经济发展的强大韧性，为进一步激发内生动力，充分发挥强大国内市场优势创造了良好条件，也为推动高质量发展、加快构建新发展格局、把握未来发展主动权奠定了坚实基础。

新华社北京3月27日电（记者宋晨）为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。科技部有关负责人表示，当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。“人工智能驱动的科学研究”是以“机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南表示，借助机器学习在高维问题的表示能力，人类可以更加真实细致地刻画复杂系统的机理，同时可以把基本原理以更加高效、更加实用的方式应用于解决实际问题中。科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目实施专家组组长、中科院自动化研究所所长徐波介绍，人工智能技术已经在很多科学研究领域展现出超越传统数学或物理学方法的强大能力，但在“人工智能驱动的科学研究”体系化布局、重大系统设计、跨学科交叉融合、创新生态构建等方面仍有提升空间。科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化，推进软硬件计算技术升级，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。在人才与机制方面，科技部支持更多数学、物理等科学领域科学家、研究人员投身于相关研究，培养与汇聚跨学科研发队伍，推动成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科学挑战。同时，重视“人工智能驱动的科学研究”发展过程中的科研伦理规范，促进其健康可持续发展。下一步，科技部将充分发挥新一代人工智能规划推进办公室的协调作用，整合项目、平台、人才等资源，形成推进的政策合力。充分发挥人工智能渗透性、扩散性和颠覆性强的特性，逐步构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式，加速我国科学研究范式变革和能力提升。

集微网消息，知名研究机构国际战略研究所（IISS）日前发布报告，指出尽管美国限制高性能AI芯片对华出口，但这些控制措施可能会促使中国人工智能研究人员朝着“计算要求较低的领域”，并引导他们发展“新的竞争优势”。报告称，近年来，大型语言模型的能力有了显著提升，OpenAI在2020年创建GPT-3是一个重要的里程碑。这些改进归因于更大、更通用的模型架构的创建以及数据集大小的增加以及技术公司为增加训练模型的计算能力所花费的金额。实证研究表明，给定模型的数据集大孝计算开销和参数计数之间存在密切关系，并且在实践中，计算开销是模型改进的最强约束。此外，越来越多的参与者正在开发大型语言模型，并在多个维度上出现扩散。如大型语言模型的研究主要发生在美国，但其他国家的研究人员尤其是中国，以及其他地方的特定研究机构，如英国的 DeepMind已经投入了大量资源建立自己的模型。此外，开发语言模型的机构类型已经扩展到既包括谷歌和微软等大型科技公司，也包括分散的研究人员集体。报告认为，大模型技术的扩散对安全有两个近期影响：这些模型可能会为虚假信息生产更高质量和更多的内容，而对大模型开发的竞争可能会加剧地缘政治紧张局势。报告还分析了去年10月，美国政府宣布对流向中国的先进半导体芯片实行新的出口管制，部分原因是这些芯片对人工智能发展至关重要。虽然出口管制的既定意图是限制用于监视或军事应用的人工智能系统的发展，但语言模型也高度依赖于这些先进的半导体。实施出口管制的部分真实动机可能是为了保持美国在语言模型方面的优势，无论是作为更广泛的人工智能技术竞争战略的一部分，还是因为政府特别想抑制中国在语言模型方面的发展。报告还怀疑这些措施是否有效。尽管由于计算能力的提高，大语言模型得到了改进，但它们不能以目前的速度继续这样做。研究人员正在积极寻求开发计算效率更高的方法来训练类似模型。一个国家试图限制另一个国家的计算能力作为竞争人工智能发展的一种手段，可能会激励目标国家在这些计算效率更高的人工智能方法中发展竞争优势。此外，高质量文本如书籍和学术期刊文章可能很快成为语言模型发展的一个比计算能力可用性更紧迫的限制。各国也可能越来越多地将大模型的开发视为一种民族自豪感，这种看法可能会加剧对其开发的竞争。报告担心，随着大模型越来越接近国家技术竞争的中心，政府可能会更积极地切断本国居民对竞争国家开发的语言模型的访问，从而进一步分裂互联网。

【环球时报赴天津特派记者 马靠虽然中国在超算领域已经多年位居全球超算排行榜前列，但在很多人看来，超算似乎仍是距离日常生活很远的“黑科技”，只有在从事高大上的高能物理或天文研究时才能派上用常不过在17日举行的国家超算互联网工作启动会上，《环球时报》记者了解到，如今遍布全国的中国超算中心作为智能化时代的数字基础，早已经深入我们生活的方方面面。新启动的国家超算互联网，更将于2025年成为支撑数字中国建设的“高速路”。超算距离我们并不远在很多人心中，超算作为“国之重器”，听起来高大上，距离我们日常生活很远。但《环球时报》记者了解到，其实在人工智能和大数据高速发展的当代，超算早已经融入了日常生活。据介绍，无论是高大上的核聚变装置设计和高能物理计算，还是国产大飞机C919的空气动力学分析和海洋石油钻井平台的研制，以及前卫的探索人类大脑模拟的类脑智能和新药物的筛选研发，都离不开超算算力协助。此外，超算还在距离生活更近的智慧城市、智慧医疗、电子商务等领域大显身手。据《环球时报》记者了解，当前超算有三大类计算需求：传统超算主要用于解决天气预报等预测性科学研究和数值模拟等高性能计算问题，即所谓数学模型驱动；随着社交网络和电子商务的兴起，海量可用数据的出现，推动了新一代超算向大数据挖掘和分析的方向发展；而最新人工智能的快速发展，基于大数据训练深度神经网络的需求，又让超算向着支持人工智能和大数据应用等方向发展。换句话说，除了用于研制“国之重器”外，我们每天都在使用的社交媒体、购物网站和人工智能程序，包括最近火热的chatGPT和文心一言等人工智能大模型训练，其实都离不开当代超算提供的算力。为何要发展超算互联网科学技术部高新技术司副司长梅建平介绍说，国家长期支持中国高性能计算发展，经过30年的努力，中国超算已经达到了世界先进水平。我们多次在国际上取得了超算第一的好成绩，现在总体算力水平也达到了世界第二。梅建平介绍说，人工智能有三要素：数据、算法、算力，算力支撑实际上非常重要。算力现在需求更为广泛，希望有更多的科研机构、公司企业，包括老百姓能够接触到算力，得到普惠的算力，算力也变成了现代信息技术方面的重要支撑。现在的技术也需要不断突破，比如我们的服务模式也需要不断突破。从提供算力到提供服务，我们要在这个基础上建设发展超算互联网，用互联网的思维来推动超算服务，支撑数字中国的建设和智慧中国的建设，这就是我们建设超算互联网的初衷。《环球时报》记者从启动会上了解到，超算想要在变局中求发展，除了依托体系结构和关键技术创新在硬件上实现突破、同时加强算法和软件研究，建立超算的应用生态外，还有很重要的一步就是以互联网理念建立支撑各类应用、具有可持续发展模式的超级计算基础设施，也就是“超算互联网”。超算互联网能解决什么问题随着以大数据、人工智能为代表的新一代信息技术迅猛发展，全社会对算力提出了更高要求，亟需突破现有单体超算中心运营模式，加强全国超算资源统筹协调，以应对算力设施分布不均衡、接口不统一、应用软件自主研发和推广不足等问题。而超算互联网是以互联网的思维运营超算中心，并连接产业生态中的算力供给、应用开发、运营服务、用户等各方能力和资源，构建一体化超算算力网络和服务平台。中国科学院院士、超算互联网总体专家组组长钱德沛表示，现在我们已建立了中国国家网和基于广域网的国家级的计算环境，只要把需求提交上去，就可以在某台超算上运行相关程序。但由于当前超算的技术门槛比较高、应用软件不够丰富，所以相关应用更多还是偏向于传统的高性能计算，像天气预报、大型工程设计和基础科学研究等。“我们希望的超算互联网是由各大超算中心提供算力，以各种软件的方式将其提供给用户，就像京东和淘宝出售货物那样，使得更多用户能方便获得需要的资源，让超算的使用更为普及。”“我们希望未来超算算力能像电力一样走进千家万户，在任何地方、任何人、任何时间都可以获得大数据算力来支持相关应用。”另一方面，超算互联网也有助于相关人才培养。钱德沛表示，未来超算互联网使用的软件不再像过去那样门槛非常高，我们有很多人才，包括研究生、本科生以及刚进入公司的工程师，都可以借助超算互联网开发他们的软件，而这些软件不仅供自己使用，通过超算互联网平台，还能让更多人访问，从而充分发挥大众的才能。按照计划，到2025年底，国家超算互联网将可形成技术先进、模式创新、服务优质、生态完善的总体布局，有效支撑原始科学创新、重大工程突破、经济高质量发展、人民生活品质提高等目标达成，成为支撑数字中国建设的“高速路”。